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视觉跟踪中的粒子滤波算法研究进展 预览 被引量:3

Advanced on Particle Filter in Visual Tracking
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摘要 详细讨论粒子滤波算法在视觉跟踪领域的研究现状,对应用粒子滤波算法解决单目标及多目标跟踪问题进行了详细的分析.在粒子滤波算法框架内,选择一个合适的建议分布构建基于粒子滤波算法的跟踪算法是文章关注的焦点.对视觉跟踪中的难点问题:遮挡、目标交互、场景光线变化等详细的分析了使用粒子滤波算法的解决方法.第三部分对当前粒子滤波算法在视觉跟踪应用中存在的问题进行了分析,最后给出了结论. Particle filter has grown to be a standard tool for solving visual tracking problems in real world applications.The application of particle filter in visual tracking was discussed,including single object and multiple objects tracking.Choosing a good proposal distribution for the tracking algorithm in particle filtering framework is the main focus of this paper.We also discussed the contributions related to dealing with occlusion,interaction,illumination change using improved particle filters.A discussion is made in section 4 while the last section draws conclusion.
作者 王法胜 郭权 WANG Fa-sheng,GUO Quan(Department of Computer Science and Technology,Dalian Neusoft Institute of Information,Dalian 116023,China)
出处 《山西大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期 528-533,共6页 Journal of Shanxi University (Natural Science Edition)
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA01A124) 辽宁省教育厅科学技术基金(2010043)
关键词 视觉跟踪 粒子滤波 建议分布 visual tracking particle filter proposal distribution
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献53

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共引文献117

同被引文献91

引证文献3

二级引证文献13

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