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基于神经网络的文本倾向性分析系统的研究 预览 被引量:2

Research on Text Orientation Analysis System Based on Neural Network
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摘要 随着信息时代的到来,网络评论数量急剧增加,对于这些网络评论的倾向性分析是网络舆情研究中的重要课题。为了对网络评论的倾向性进行分析,提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析算法,使用神经网络训练的方法构建了较好的情感词倾向值词典,对网络评论的倾向性预测达到了较高的准确率。对算法进行了细致的描述,同时提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析系统框架。最后通过实验进行测试,证明了该系统能够达到较好的准确率。 With the Information age coming, the amount of network comments increase greatly. Text Orientation Analysis on network reviews is one of the most important projects in public opinion research. In order to analysis Text Orientation, this paper proposes a Text Orientation Analysis Algorithm based on Neural Network; create a good orientation dictionary using Neural Network training. The paper describes the algorithm in detail, and proposes the system framework. Finally, this paper performs an experiment to prove that the system can achieve a better accuracy.
作者 佘正炜 钱松荣 She Zhengwei, Qian Songrong(Department of Communication and Information System, Fudan University, Shanghai 200433, China)
机构地区 复旦大学
出处 《微型电脑应用》 2011年第12期 20-23,69-70,共6页 Microcomputer Applications
关键词 倾向性分析 神经网络 文本处理 网络舆情 Orientation Analysis Neural Network Text processing Web Public Opinion
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参考文献7

二级参考文献102

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引证文献2

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