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基于PID的锅炉温度控制系统设计 被引量:3

The boiler temperature control system design based on PID
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摘要 利用BP神经网络PID控制具有逼近任意非线性函数的能力,将神经网络PID与LabVIEW友好地人机交互结合,实现对锅炉温度的控制.仿真结果表明,该系统具有更小的超调量,并且更快地到达需要的控制温度. BP neural network PID control can be a very close approximation to any nonlinear functions,BP neural network PID combine with the LabVIEW which is friendly human-computer interaction,to achieve the purpose of temperature control of boiler.The simulation results show that the system has a smaller overshoot,and reach faster the set temperature.
作者 王清海 张寿明 WANG Qing-hai,ZHANG Shou-ming(Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650051,China)
出处 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期140-142,共3页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences)
关键词 BP神经网络 PID控制 温度控制 BP neural network PID control temperature control
  • 相关文献

参考文献4

  • 1邓洪伟,闫圣娟.供暖锅炉温度和压力的PLC控制[J].科技资讯,2008(18):93-94. 被引量:2
  • 2舒怀林编著..PID神经元网络及其控制系统[M].北京:国防工业出版社,2006:159.
  • 3何希才,薛永毅编著..传感器及其应用实例[M].北京:机械工业出版社,2004:208.
  • 4何离庆..过程控制系统与装置[M],2003.

二级参考文献6

共引文献1

同被引文献19

引证文献3

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