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粗糙集理论在中医证素辨证研究中的应用 预览 被引量:25

Apply Rough Sets Theory in TCM Syndrome Factor Diagnosis Research
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摘要 介绍利用最新的机器学习理论——粗糙集,对中医诊断证素推理规则的获取、症状辨证素的量表制定等证素辨证研究的关键问题所做的一些探索性研究工作。首先阐明了粗糙集的基本思想,然后给出了问题解决的方法和步骤,并指出粗糙集理论在证素辨证研究中的应用值得进一步深入。 This paper introduces some explorative researches, using the latest theory of machine learning, on such syndrome factor diagnosis research problems as the acquisition of consequence rules among TCM diagnosis factors and the establishment of syndrome factors measurement rules ect. It begins with illustrating the basic concept of rough sets, and then provides the methodology and procedures for problem solving. The paper also indicates that it is worthwhile to further study the application of rough sets theory in syndrome factors diagnosis research.
作者 晏峻峰 朱文锋 YAN Jun-feng, ZHU Wen-feng (Hunan College of Traditional Chinese Medicin Changsha 410007, China)
机构地区 湖南中医学院
出处 《中国中医基础医学杂志》 CAS 北大核心 2006年第2期 90-93,共4页 Chinese Journal of Basic Medicine In Traditional Chinese Medicine
基金 国家973科技计划项目课题(2003CB517101)
关键词 证素 辨证体系 粗糙集 中医诊断 key pattern elements syndrome differentiating system RoughSets TCM diagnosis
作者简介 晏峻峰(1965-),女,江西宜春人,湖南中医学院计算机应用专业副教授,医学硕士,在读博士,从事中医药信息学研究。E-mail:yanjunfeng2005@yahoo.com.cn 朱文锋(1941-),男,湖南常德人,湖南中医学院中医诊断学教授,博士生导师,中华中医药学会中医诊断专业委员会主任,从事中医病证规范化研究。E-mail:zwf1189@263.net
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