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远程网络的大型烟机故障诊断与预测系统设计 预览

Design of a fault diagnosis and forecast system of large stack gas turbine based on long-distance network
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摘要 为保障烟机的安全可靠运行,实现科学维护,以大型烟气发电机组为研究对象,构建一套基于远程网络的故障诊断与预测系统。该系统利用互联网将机组现场采集到的数据信息传送到故障分析专业实验室进行诊断,通过该系统还可以对设备运行状态进行远程的故障预测,为机组的高效运行提供保障。 To ensure the safety and reliability of the equipment running and achieve scientific maintenance, a fault diagnosis and forecast system is constructed based on the long-distance network of the large stack gas turbine. This system collects data information of scence and transmits it to the fault analysis speciality laboratory to diagnose. It can also proceed long-range failure prediction for running status of the equipment and ensure highly effective operation of the units.
作者 孙俊海 徐小力 王民 吴国新 SUN Jun-hai , XU Xiao-li , WANG Min, WU Guo-xin ( 1. Beijing Key Laboratory:Measurement and Control of Mechanical and Electrical System,Beijing Institute of Machinery,Beijing 100085, China ;2. Advanced Manufacturing Technology Laboratory, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China)
出处 《北京机械工业学院学报》 2007年第2期 1-4,共4页 Journal of Beijing Institute of Machinery
基金 国家自然基金资助(50375017) 机电系统测控北京市重点实验室开放课题(KF20061123202)
关键词 大型烟机 远程网络 故障诊断 远程的故障预测 large stack gas turbine long-distance network fault diagnosis long-range failure prediction
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