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协作过滤信息推荐技术研究 预览 被引量:5

Study of collaborative filtering
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摘要 随着网络技术的发展、网络上信息量的不断增多以及电子商务的普及,协作过滤得到了广泛的应用。在对协作过滤信息推荐技术基本思想、算法分类等相关内容概述的基础上,总结了其当前存在的3个方面的主要问题:冷启动、数据高维稀疏、以及算法的可伸缩性,同时分析了当前国际、国内的研究进展情况,对主要的方法、技术等进行了扼要的概述与总结。对推荐算法中相似性度量方法、预测评分的策略、推荐质量的度量标准、未来可能的研究方向等分别进行了论述。 With the development of network technology and E-commerce,and the increasing information,collaborative filtering has become the most successful technology of information recommendation.This paper presents an overview of collaborative filtering recommender systems,summarizes the three main issues that currently exist,analyzes the main techniques applied in the current generation of collaborative filtering algorithm,describes various limitations of current recommendation methods,and finally discusses the possible ways and possible future research directions that can improve the recommendation quality.
作者 纪良浩 JI Liang-hao (College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,P.R.China)
出处 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2012年第1期 78-82,共5页 Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications
基金 重庆市教委项目(10SKF10)
关键词 个性化服务 协作过滤 稀疏性 伸缩性 personalized service collaborative filtering scarcity scalability
作者简介 纪良浩(1977-),男,湖北武汉人,讲师,博士研究生,中国计算机学会会员。主要研究方向为智能信息处理、个性化服务技术等。E-mail:jilh@cqupt.edu.cn。
  • 相关文献

参考文献36

二级参考文献383

共引文献1467

同被引文献31

  • 1曾庆辉,邱玉辉.一种基于协作过滤的电子图书推荐系统[J].计算机科学,2005,32(6):147-150. 被引量:14
  • 2Mooney R J, Roy L. Content-based book recommending using learning for text categorization [ C ]//Proceedings of the fifth ACM conference on digital libraries. San Antonio, Texas, USA : ACM ,2000 : 195-204. 被引量:1
  • 3Tsuji K, Takizawa N, Sato S, et al. Book recommendation based on library loan records and bibhographic information[ J ]. Social and Behavioral Sciences ,2013,147:478-486. 被引量:1
  • 4Sohail S S, Siddiqui J, Ali R. Book recommendation system u- sing opinion mining technique [ C ]//Proc of the international conference on advances in computing,communications and in- formatics. Mysore ,India: [ s. n. ] ,2013:1609-1614. 被引量:1
  • 5Vaz P C, de Matos D M, Marings S, et al. Improving a hybrid literary book recommendation system through author ranking [ C]//Proceedings of the 12th ACM,/IEEE-CS joint confer- ence on digital libraries. Washington, DC, USA : IEEE, 2012 : 387 -388. 被引量:1
  • 6Chen M, Jin X, Shen D. Short text classification improved by learning multi - granularity topics [ C ]//Proceedings of the twenty-second international joint conference on artificial intel- ligence. Barcelona, Catalonia, Spain : AAAI Press ,2011 : 1776- 1781. 被引量:1
  • 7Banerjee S, Ramanathan K, Gupta A. Clustering short texts u- sing Wikipedia[ C ]//Proceedings of the 30th annual interna- tional ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval. Amsterdam, Netherland : ACM,2007 : 787 -788. 被引量:1
  • 8Bagirov A M, Ugon J,Webb D. Fast modified global k-means algorithm for incremental cluster construction [ J ]. Pattern Recognition ,2011,44 (4) : 866-876. 被引量:1
  • 9靳立忠.基于用户兴趣聚类的协同过滤推荐技术的研究[D].沈阳:东北大学,2007:7-8. 被引量:1
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引证文献5

二级引证文献8

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