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朴素贝叶斯在文本分类中的应用 预览 被引量:9

Application of Naive Bayes in Document Classification
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摘要 朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。 Nave Bayesian theory is a classic technology of machine learning,and is applied in document classification.The process of sample training and classifying calculation was presented,and a document classifier was constructed on applying nave Bayesian theory.The document classifier exhibits a high performance on tests.
作者 熊志斌 刘冬
出处 《软件导刊》 2013年第2期49-51,共3页
基金 海南省教育厅基金项目(Hjkj2011-37) 三亚市院地合作项目(2011YD19)
关键词 中文信息处理 文本分类 机器学习 朴素贝叶斯 Chinese Information Processing Document Classification Machine Learning Nave Bayes
作者简介 熊志斌(1973-),男,琼州学院电子信息工程学院讲师,研究方向为中文信息处理。
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献23

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共引文献38

同被引文献96

引证文献9

二级引证文献29

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