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用遗传算法解决物流中的仓库选址问题 预览 被引量:8

Using genetic algorithms to solve warehouse location problem of logistics
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摘要 仓库的选址一直是物流中一个十分重要的问题。以往对于选址的研究主要是使用层次分析方式,此方式主要考虑选址的初始成本,但营运中的成本很少考虑。针对营运中的成本问题,本文提出了仓库选址问题的数学模型,使用遗传算法在有效的时间内计算获得问题的近似最优的选址方案,以保证在营运时成本最低。通过Matlab实验证明此方法有效。
作者 欧阳浩 王萌 黄镇谨 陈波 戎陆庆 OUYANG Hao, WANG Meng, HUANG Zhen-jin, CHEN Bo, RONG Lu-qing
出处 《制造业自动化》 北大核心 2014年第2期51-52,64共3页 Manufacturing Automation
基金 广西壮族自治区教育厅项目(201203YB124) 校科自(1261128) 广西自治区教改项目(2013JGA417) 广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019280)
作者简介 欧阳浩(1979-),男,讲师,硕士,研究方向为数据挖掘、人工智能。
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参考文献10

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引证文献8

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