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滑坡变形监测的灰色预测模型研究 预览

Study on Landslide Deformation Monitoring Based on GM(1,1)
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摘要 滑坡是最为严重的主要地质灾害之一,文中对灰色预测模型GM(1,1)作了介绍,包括它的可行性、内容和建模过程,共同应用于宿州市某滑坡沉降位移的监测预报中。最后,根据实验所得的结果得出了结论:灰色预测模型GM(1,1)能够较好的预测滑坡沉降位移的发展变化。 Landslide is one of the most serious disasters. This paper makes a brief statement for the harm of the hillside. What's more, GM(1,1) model and grew theory are introduced in this paper, including the content of them, feasibility study and the process of GM(1,1) model builded. Then, GM(1,1) model is applied in subsidence prediction for a landslide side of Suzhou city. The conclusion is that the subsidence tendency can be predicted well with GM(1,1) model.
作者 刘继奎 张磊 沈震 Liu Ji-kui, Zhang Lei, Shen Zhen (Anhui University of Science and Technology, Huainan 232000 China)
机构地区 安徽理工大学
出处 《科技创新与生产力》 2016年第2期100-102,共3页 Taiyuan Science and Technology
关键词 滑坡 回归模型 变形预测 landslide regression model deformation prediction
作者简介 刘继奎(1991-),男,安徽阜阳人,在读硕士,主要从事开采沉陷及数据处理研究,E-mail:1253702084@qq.com。
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