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互联网金融上市公司的绩效评价 预览 被引量:3

Efficiency Evaluation of Listed Companies of Internet Finance
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摘要 建立基于DEA和Malmquist生产率指数相结合的上市公司绩效评价模型,对2009-2014年沪深两市的互联网金融上市公司进行了投入产出效率评价。在此基础上,采用DEA-Censored Data模型对影响互联网金融上市公司绩效的因素进行了分析,结果显示,互联网金融上市公司的规模以及前十大股东持股比例是经营绩效的重要影响因素。研究成果对促进我国互联网金融行业上市公司的健康发展具有重要的指导意义。 The efficiency evaluation of listed companies in the stock markets of Shanghai and Shenzhen from 2009 to 2014 is carried out by building data envelopment analysis combined with Malmquist TFP Index in the article. Based on this,the Censored Data Regression model is applied additionally to analyze the influence factors in business performance of Internet financial companies which are listed. The results indicate that the scale of those companies and the proportion of top ten shareholders are the significant factors in business performance. The research findings can provide some guidance for the health development of listed companies of Internet finance.
作者 李静 陈军飞 LI Jing, CHEN Junfei ( Business School of Hohai University, Nanjing 211100 )
机构地区 河海大学商学院
出处 《世界科技研究与发展》 CSCD 2016年第2期419-424,共6页 World Sci-tech R & D
关键词 互联网金融 数据包络分析 影响因素 上市公司 静态分析 动态分析 Internet finance data envelopment analysis influence factors listed company static analysis dynamic analysis
作者简介 通讯作者,E-mail:784574243@qq.com
  • 相关文献

参考文献15

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二级参考文献244

共引文献2563

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献1

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