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基于云模型和SFT的可靠性数据不确定性评价 预览 被引量:3

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摘要 为了分析和评价系统可靠性数据中的不确定性,即随机性、离散性和模糊性,将云模型与空间故障树(spacefaulttree,SFT)理论相结合,使用云化SFT作为基础对数据不确定性进行评价。首先使用云模型能表示数据不确定性的特点,将SFT的相关概念进行云化。将其中云化系统故障概率分布对在某因素影响下可靠性数据生成的云模型特征参数Ex、En和He进行求导。根据在系统工作环境范围内的求导结果,并结合提出的模糊性δ_(fuz)、离散性δ_(discrete)和随机性δ_(random)计算数据的不确定性。使用该方法对经典实例进行了分析,得到了一些定性和定量结果,但Q和δ两个参数应该具体问题具体分析。
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3656-3659,共4页 Application Research of Computers
基金 国家自然科学基金资助项目(51704141,51050003) 辽宁省自然科学基金资助项目(201202022)
作者简介 李莎莎(1988-),女,辽宁盘锦人,博士研究生,主要研究方向为安全系统工程、系统可靠性;;崔铁军(1983-),男(通信作者),辽宁沈阳人,讲师,博士(后),主要研究方向为系统可靠性及力学系统稳定性(ctj.159@163.com);;马云东(1964-),男,内蒙古赤峰人,教授,博导,主要研究方向为安全科学与工程、环境科学与工程.
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参考文献22

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