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基于休假排队理论的信号配时仿真优化模型 预览

Traffic Signal Timing Simulation Optimization Based on Vacation Queueing Theory
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摘要 为解决现有微观仿真软件不能优化信号配时方案和Webster延误计算方法假设的不合理等问题,将交叉口的车辆到达、排队和消散抽象为休假排队过程。以累计车辆延误方法为基础,构建了交叉口延误最小、通行能力最大的信号配时仿真优化模型,并采用遗传算法对模型进行求解。通过实例计算,结果表明:所构建的模型在保汪交叉口服务水平的同时能够使交叉口的通行能力尽量大。证明了仿真优化模型的有效性,成果可用于信号配时优化。 In order to solve the problem that the existing simulation software cannot optimize the signal timing and the assumption of Webster delay calculation method is unreasonable, the vehicle arrival, queue, and dissipate at the intersection were abstracted as the vacation queuing process. Then based on the incremental queue accumulation (IQA) method, the signal timing simulation optimization model with the minimum delay and the maximum capacity was proposed, and the genetic algorithm was used to solve the model. Through the example calculation, it was proved that the model can make the traffic capacity of the intersection to be as large as possible at the same time to ensure the service level of the intersection. The model has been proved effective and can be used for signal timing optimization.
作者 姚志洪 蒋阳升 吴北川 YAO Zhi - hong1,2, JIANG Yang - sheng1,2, WU Bei - chuan1,2(1. School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031 ; 2. National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031, China)
出处 《计算机仿真》 北大核心 2018年第6期156-159,202共5页 Computer Simulation
基金 国家自然科学基金(51578465,71402149,71771190) 重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykfB30003,2015H01373) 西南交通大学优秀博士学位论文培育项目(A0920502051703-2)
关键词 交通工程 信号配时 排队模型 仿真优化 休假 遗传算法 Traffic engineering Traffic signal timing Queueing model Simulation optimization Vacation Genetic algorithm
作者简介 姚志洪(1991-),男(汉族),安徽省安庆人,博士研究生,主要研究领域为城市交通信号控制。;蒋阳升(1976-),男(汉族),湖南衡阳人,教授,博士研究生导师,主要研究领域为交通系统优化。;吴北川(1994-),男(汉族),重庆市垫江人,硕士研究生,主要研究领域为交通设计优化。
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