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混合群智能算法在高光谱图像波段选择中的应用 预览

Application of Hybrid Swarm Intelligence Algorithm in Band Selection of Hyperspectral Images
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摘要 针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用初始解初始化蚁群算法的信息素参数,最后利用蚁群算法搜索得到最优解。实验结果分析表明,利用混合算法所选的波段组合进行分类具有较高的分类精度和效率。研究表明混合优化算法是一种高效地波段选择算法。 Aiming at the problem of poor global convergence ability of artificial fish swarm algorithm and easy to fall into local optimum of ant colony algorithm,this paper proposed an optimized hybrid intelligent algorithm,which combined artificial fish swarm and ant colony algorithm to realize the band selection of hyperspectral images.Firstly,the artificial fish swarm algorithm was improved by coding the artificial fish,so as to select some optimal initial solutions.Then the pheromone parameters of the ant colony algorithm were initialized with the initial solution.Finally,the optimal solution was obtained by ant colony algorithm.Experimental results show that the combination of bands selected by the hybrid algorithm has higher classification accuracy and efficiency.The research shows that the hybrid optimization algorithm is an efficient band selection algorithm.
作者 李阿楠 鲁斌 王强 LI A-nan;LU Bin;WANG Qiang(North China Electric Power University(Baoding),Baoding 071000,China)
机构地区 华北电力大学
出处 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1Z期178-184,共7页 Computer Knowledge and Technology(Academic Exchange)
基金 河北省教育厅科研基金(Z2014036) 中央大学基础研究基金(2017MS169).
关键词 人工鱼群算法 蚁群算法 高光谱 波段选择 降维 artificial fish swarm algorithm ant colony algorithm hyperspectral band selection dimensionality reduction
作者简介 李阿楠(1994—),女,河北廊坊人,硕士研究生,主要研究方向为高光谱图像处理;鲁斌(1975—),男,宁夏银川人,副教授,博士,主要研究方向为计算机视觉、计算智能、虚拟植物建模等。
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参考文献4

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