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基于大数据的旅游流时空分布特征研究——以南京市为例 预览

Big Data Based Spatial-Temporal Distribution Pattern of Tourism Flow: A Case Study of Nanjing
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摘要 在信息全球化的时代背景下,我国的旅游业迅猛发展,旅游流时空分布特征的研究成为近年旅游领域的一大热点。本文基于南京市智慧旅游大数据监测平台上2015-2017年的旅游流数据,研究南京市旅游流时空分布特征。时间分布方面,以“年”、“季节”、“月”、“周”、“日”五个时间尺度研究其变化规律;空间分布方面,从游客旅游路线偏好角度出发,并对最优路线进行研究,得出相关结论,进而为指导城市旅游目的地的旅游空间结构优化、旅游营销、线路设计等提供针对性对策。 Under the background of information globalization, China's tourism industry has developed rapidly, and the study of the temporal and spatial distribution characteristics of tourism flows has become a hot spot in the tourism field in recent years. Based on the tourism flow data of 2015-2017 on the smart tourism big data monitoring platform in Nanjing, this paper studies the spatial and temporal distribution characteristics of tourism flow in Nanjing. In terms of time distribution, the law of change is studied in five time scales of “year”,“season”,“month”,“week” and “day”. The route is studied and relevant conclusions are drawn, and then targeted measures are provided to guide the optimization of tourism spatial structure, tourism marketing and route design for urban tourism destinations.
作者 戴文 丁蕾 吴晨 刘培学 张义杰 DAI Wen;DING Lei;WU Chen;LIU Peixue;ZHANG Yijie(不详)
出处 《现代城市研究》 CSSCI 2019年第2期38-44,53共8页 Urban Research
基金 国家自然科学基金项目(41201136)。
关键词 旅游流 时空分布 南京 智慧旅游 tourism flow temporal and spatial distribution Nanjing intelligent tourism
作者简介 戴文,女,南京财经大学工商管理学院硕士研究生;丁蕾,女,南京财经大学副教授,南京大学博士;通信作者:吴晨,女,南京大学地理与海洋科学学院研究生;刘培学,男,南京大学地理与海洋科学学院博士生;张义杰,男,南京财经大学工商管理学院硕士研究生。
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