期刊文献+

基于小波神经网络的上海港集装箱吞吐量预测 预览

在线阅读 下载PDF
收藏 分享 导出
摘要 针对港口集装箱吞吐量预测精度不高的问题,采用小波函数作为隐含层传递函数改进BP神经网络进而建立小波神经网络,并对2008-2017年上海港的每月集装箱吞吐量数据按照前三个月预测后一个月的方式构建出训练数据和预测数据,同时与BP神经网络在同样数据情况下的预测精度进行比较分析。结果表明:小波神经网络的预测误差明显小于BP神经网络,其预测性能更好。
出处 《中国水运》 2019年第6期25-27,共3页 China Water Transport
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献77

共引文献48

投稿分析

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部 意见反馈