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双向聚类方法的文献计量分析 预览

A Bibliometrics Analysis on Biclustering Algorithms
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摘要 目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。 Objective: to expand the application of biclustering method in data analysis of traditional Chinese medicine, so that analyst learns more about the research trend and potential application value of biclustering method. Methods: this paper surveys the trend, hot research topics and directions of biclustering making use of descriptive statistics, co-citation analysis and other bibliometrics analysis methods. Results: the research focus of biclustering clustering method mainly focuses on algorithm designing, bioinformatics data analysis, information retrieval and text mining. Conclusion: according to the characteristics of biclustering method and the data from traditional Chinese medicine, biclustering method can be used to identify features of the patients who have similar symptoms, to explore the relationship between symptom classification and patient characteristics, to explore the characteristics of drug compatibility and precision treatment, to explore the relationship between dose and response to guide drugs therapy dynamically and rationally, and to explore the relationship between omics and symptoms and treatments of traditional Chinese medicine.
作者 杨虎 易丹辉 张艳宏 吕晓颖 白文静 Yang Hu;Yi Danhui;Zhang Yanhong;Lv Xiaoying;Bai Wenjing(School of information,Central University of Finance and Economics,Beijing 100081,China;School of Statistic,Renmin University of China,Beijing 100872,China;Institute of Basic Research in Clinical Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China)
出处 《世界科学技术:中医药现代化》 CSCD 北大核心 2019年第3期374-382,共9页 Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica--WORLD SCIENCE AND TECHNOLOGY
基金 国家自然科学基金委青年基金项目(71701223):面向大数据的群组变量识别统计模型的研究,负责人:杨虎 中国中医科学院自主选题研究项目(Z0409):基于多维IRT的健康状态评估系统构建研究,负责人:白文静 中国中医科学院自主选题研究项目(Z0438):中医药防治传染病研究的数据预处理模型探索研究,负责人:吕晓颖.
关键词 双向聚类 中医数据分析 文献计量 共引网络 Biclustering Chinese medicine data analysis bibliometrics analysis co-citation analysis
作者简介 通讯作者:白文静,副研究员,主要研究方向:中医临床评价中的统计学关键技术研究.
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