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基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计 预览

Optimal Design of Thermal Protective Clothing Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm
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摘要 针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了“高温环境—服装—空气层—皮肤”为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络,结合MATLAB对非线性厚度函数进行逼近拟合和极值寻优。 Aiming at the professional clothing design of high-temperature operation,the theories or methods such as partial differential,nonlinear programming and finite difference method are firstly used to construct the heat transfer model of “high-temperature environment-clothing-air layer-skin” as a whole and draw the temperature distribution diagram.Secondly,according to the human body burns the optimal parameters of the model are preliminary fabric thickness.Finally,by using genetic algorithm to optimize the BP neural network weights and thresholds,and then the optimal value is assigned to the network to optimize the BP neural network,combined with the thickness of the MATLAB for nonlinear function approximation fitting and extremal optimization.
作者 朱家明 莫凌玉 陈倩 ZHU Jia-ming;MO Ling-yu;CHEN Qian(School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China;School of Finance,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China;School of Economics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)
出处 《南昌师范学院学报》 2019年第3期1-3,共3页 Journal of Nanchang Normal Univrsity
基金 国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”,编号:11601001 安徽财经大学校教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”,编号:acxkjsjy201803zd 安徽财经大学校教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”,编号:acjyyb2018006。
关键词 热防护服 温度分布 遗传算法 BP神经网络 thermal protective clothing distribution of temperature Genetic Algorithm BP Neural Network
作者简介 朱家明(1973-),男,安徽宿州人,硕士,副教授,主要从事应用统计与大数据建模分析研究。
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