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InSAR干涉纹图小波-维纳组合滤波方法 预览

InSAR Interference Pattern Wavelet-Wiener Combination Filtering Method
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摘要 为了提高InSAR干涉纹图滤波效果,针对传统维纳滤波和小波滤波的不足,本文提出一种小波-维纳组合滤波方法,该方法充分利用了小波分析和维纳滤波的优异特性,将其应用于卫星图像处理。结果表明:小波-维纳组合滤波法具有小波分析的多分辨率特性和维纳滤波的自适应特性,滤波效果优于小波滤波和维纳滤波。 In order to improve the effect of InSAR interferogram filtering, in view of the deficiency of traditional wavelet and wiener filtering, a wavelet-wiener combination filtering method was proposed, which made full use of the excellent characteristics of wavelet analysis and wiener filtering.Experimental results shown that the wavelet-wiener combination filtering method had the multi-resolution characteristic of wavelet analysis and the adaptive characteristic of wiener filtering.
作者 何建清 曹佳 HE Jianqing;CAO Jia(The 28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Nanjing Jiangsu 210007,China)
出处 《北京测绘》 2019年第8期933-937,共5页 Beijing Surveying and Mapping
关键词 维纳滤波 小波去噪 干涉纹图 合成孔径雷达干涉测量 Wiener filtering wavelet denoising interference pattern Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR)
作者简介 何建清(1990-),男,湖北宜昌人,硕士在读,工程师,研究方向为图像处理、地理信息系统。E-mail:715259318@qq.com.
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