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空巢老人手机用户的精准识别 被引量:1

Accurate Identification Approach to Empty-nester Mobile-phone Users
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摘要 以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。 In this paper,after a proper data processing,we define a judgment upon empty-nesters based on their habits to use the mobile-phone;build kernels for both empty-nester and non-empty-nester groups according to the judgment;standardize samples marked with those kernels;translate the original data into new scores by using factor analysis in order to reduce the differentiation between those kernels;put those scores into neural networks as learning samples;and hence get a preliminary identification followed by four inspections.This approach is also expected to deal with other similar problems of accurate identification and data mining.
作者 崔瀚文 栾石圳南 李远帆 蔡志杰 曹沅 Cui Hanwen;Luan Shizhennan;Li Yuanfan;Cai Zhijie;Cao Yuan;School of Mathematical Sciences,Fudan University;Shanghai Key Laboratory of Modern Applied Mathematics
出处 《数学建模及其应用》 2014年第1期49-62,共14页 Mathematical Modeling and Its Applications
关键词 空巢老人 精准识别 因子分析 神经网络 敏感性分析 可靠性检验 empty-nesters accurate identification factor analysis neural networks sensitivity analysis certificate authenticity
  • 相关文献

参考文献3

  • 1(美)Simon,Haykin著,叶世伟,史忠植译..神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004:633.
  • 2张文彤主编..SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004:424.
  • 3杜强,贾丽艳编著..SPSS统计分析从入门到精通[M].北京:人民邮电出版社,2009:580.

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献2

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