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应用时间序列模型预测疟区疟疾发病率 被引量:58

Prediction of malaria incidence in malaria epidemic area with time series models
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摘要 目的: 探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性. 方法: 应用SPSS11.0软件对海南省万宁市8个联防疟区1991-01/2001-12的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合,并用所得到的模型对2002年疟区逐月发病率进行预测,将预测值与实际值进行比较. 结果: ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,其对2002年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势. 结论: 时间序列模型可以很好地模拟疟区疟疾发病率在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来的疟疾发病率进行预测,为疟疾防治工作服务. AIM: To explore the feasibility of autoregressive integrated moving average (ARIMA) model to predict the malaria incidence in malaria epidemic areas. METHODS: SPSS11.0 software was used to construct the ARIMA model based on the month malaria incidence in eight malaria epidemic areas in Wanning County, Hainan Province, from Jan. 1991 to Dec. 2001. Then the constructed model was used to predict the month incidence in 2002 and the prediction was compared with the actual incidence. RESULTS: ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12 exactly fitted the incidence of the previous month incidence from Jan. 1991 to Dec. 2001, and the predicted month incidence in 2002 by the model was consistent with the actual incidence. CONCLUSION: The method of time series analysis can be used to fit exactly the changes of malaria incidence and to predict the incidence trend in future.
作者 温亮 徐德忠 林明和 夏结来 张治英 苏永强 WEN Liang 1, XU De Zhong 1, LIN Ming He 2, XIA Jie Lai 3, ZHANG Zhi Ying 1, SU Yong Qiang 1 1Department of Epidemiology, 3Department of Health Statistics, School of Preventive Medicine, Fourth Military Medical University, Xian 710033, China, 2Sanitary & Epidemic Prevention Station, Wanning City, Wanning 571500, China
出处 《第四军医大学学报》 北大核心 2004年第6期 507-510,共4页 Journal of the Fourth Military Medical University
基金 军队指令性项目,第四军医大学校科研和教改项目,第四军医大学校科研和教改项目
关键词 时间序列分析 ARMA模型 预测 疟疾 发病率 time series analysis ARMA model forecasting malaria incidence
  • 相关文献

参考文献5

  • 1徐国祥主编..统计预测和决策[M],1998:418.
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  • 3卢纹岱主编..SPSS FOR WINDOWS统计分析[M],2002:571.
  • 4孙振球主编..医学统计学[M],2002:557.
  • 5张文彤.SPSS统计分析教程[M].北京:北京希望电子出版社,2002.250-289. 被引量:45

共引文献44

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引证文献58

二级引证文献339

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