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盆底超声智能识别及半自动测量泌尿生殖裂孔的实用性研究
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作者 叶婷婷 王慧芳 +4 位作者 陈华 陈秋香 邓晓双 巫敏 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第3期256-260,共5页
目的探讨经会阴盆底超声智能识别及半自动测量与手动测量泌尿生殖裂孔(urogenital hiatus,UH)的一致性。方法将286幅UH最小裂孔三维图像随机分为学习组100幅和测试组186幅。3名盆底超声经验丰富的医生应用离线软件标记学习组,并通过&qu... 目的探讨经会阴盆底超声智能识别及半自动测量与手动测量泌尿生殖裂孔(urogenital hiatus,UH)的一致性。方法将286幅UH最小裂孔三维图像随机分为学习组100幅和测试组186幅。3名盆底超声经验丰富的医生应用离线软件标记学习组,并通过"机器学习算法"获取半自动测量软件。2名盆底超声经验丰富的医生(D1、D2)分别用盆底智能识别及半自动测量软件和手动描迹法对测试组进行测量,测量参数包括UH前后径、左右径、面积、周长、左肛提肌尿道间隙、右肛提肌尿道间隙,分别记录测量耗时,并对耗时和所得UH测值进行统计分析。结果半自动测量耗时:D1为(7.49±1.51)s,D2为(7.52±1.37)s;手动测量耗时:D1为(42.42±11.08)s,D2为(43.45±9.09)s,半自动测量比手动测量明显节省时间(t=-12.09,-13.64;均P=0.00)。两位测量者半自动测量结果与手动测量的Pearson相关系数r分别为0.857~0.985、0.853~0.979,均P<0.01;两位测量者半自动测量与手动测量的ICC分别为0.846~0.985、0.843~0.979;Bland-Altman图显示两种测量方法测值的一致性好。结论盆底超声智能识别及半自动测量的可靠性高,可以简化UH的测量步骤、缩短检查时间,可应用于临床工作。 展开更多
关键词 超声检查 经会阴 泌尿生殖裂孔 智能识别 半自动测量 人工智能
常熟航船
2
作者 《苏州杂志》 2019年第1期43-47,共5页
1979年春天,我背着行李沿着河边寻找一艘叫'苏虞17机'的机帆船。常熟小东门有个航船码头。河面宽广,水清水活。石头铺砌的驳岸十分坚固。石缝中嵌挂着一个个铁圈。那是船舶停靠时系缆用的。常熟城里那些专门为乡镇供销社装运日... 1979年春天,我背着行李沿着河边寻找一艘叫'苏虞17机'的机帆船。常熟小东门有个航船码头。河面宽广,水清水活。石头铺砌的驳岸十分坚固。石缝中嵌挂着一个个铁圈。那是船舶停靠时系缆用的。常熟城里那些专门为乡镇供销社装运日常生活用品的船只叫做'航船'。航船码头上汇集着清一色的'苏虞'机帆船和驳船。'苏虞'是指常熟航运公司的船舶。每条机帆船拖带七八条驳船,组成船队,形成水运专线。 展开更多
关键词 供销社
基于数据挖掘的关联规则研究 预览
3
作者 《太原学院学报:自然科学版》 2018年第3期36-39,共4页
随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转... 随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。 展开更多
关键词 海量 关联规则 数据挖掘
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基于Fisher向量和混合描述符的胎盘成熟度分级 预览
4
作者 姜峰 +3 位作者 陈思平 姚远 汪天富 雷柏英 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期521-528,共8页
胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题... 胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题,因此提出从B超图像和彩色多普勒能量图像中提取深度混合描述符进行胎盘成熟度自动分级的方法。从深度卷积神经网络中提取卷积特征,并将其与手工特征结合形成混合描述符来提高模型性能。首先,将多个特征层的不同模型进行融合,从图像中获取混合描述符。同时,考虑到深度表达特征,使用迁移学习策略来增强分级性能。然后,用Fisher向量(FV)对提取的描述符进行编码。最后,使用支持向量机(SVM)分类器对胎盘成熟度进行分级。用医生标注好的数据进行测试,在基于19层网络的混合特征模型获得高达94.15%的精确度,比单一使用手工特征模型提升3.01%,比CNN特征模型提升7.35%。实验结果证明,所提方法能够有效应用于胎盘成熟度自动分级。 展开更多
关键词 胎盘成熟度分级 超声图像 深度卷积网络 混合描述符 Fisher向量
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基于深度残差网络的皮肤镜图像黑色素瘤的识别 预览 被引量:1
5
作者 李航 余镇 +2 位作者 雷柏英 汪天富 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期274-282,共9页
恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一。临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段。但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验。因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要。提出... 恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一。临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段。但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验。因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要。提出一种皮肤镜图像自动评估的新框架,利用深度学习方法,使其在有限的训练数据下产生更具区分性的特征。具体来说,首先在大规模自然图像数据集上预训练一个深度为152层的残差神经网络(Res-152),用来提取皮肤病变图像的深度卷积层特征,并对其使用均值池化得到特征向量,然后利用支持向量机(SVM)对提取的黑色素瘤特征进行分类。在公开的皮肤病变图像ISBI 2016挑战数据集中,用所提出的方法对248幅黑色素瘤图像和1 031幅非黑色素瘤图像进行评估,达到86.28%的准确率及84.18%的AUC值。同时,为论证神经网络深度对分类结果的影响,比较不同深度的模型框架。与现有使用传统手工特征的研究(如基于密集采样SIFT描述符的词袋模型)相比,或仅从深层神经网络的全连接层提取特征进行分类的方法相比,新方法能够产生区分性能更强的特征表达,可以在有限的训练数据下解决黑色素瘤的类内差异大、黑色素瘤与非黑素瘤之间的类间差异小的问题。 展开更多
关键词 皮肤镜检查图像 黑色素瘤识别 残差网络 深度学习
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基于全卷积神经网络的肛提肌裂孔智能识别 预览
6
作者 胡鹏辉 王娜 +3 位作者 王毅 王慧芳 汪天富 《深圳大学学报:理工版》 CSCD 北大核心 2018年第3期316-323,共8页
提出一种智能识别肛提肌裂孔的方法,利用端到端的编码器-解码器结构全卷积神经网络,结合自动上下文模型思想,分割出人体盆底超声图像中肛提肌裂孔,采用全连接条件随机场加强边缘约束,对分割结果实现精细化处理,实现肛提肌裂孔的智能识别... 提出一种智能识别肛提肌裂孔的方法,利用端到端的编码器-解码器结构全卷积神经网络,结合自动上下文模型思想,分割出人体盆底超声图像中肛提肌裂孔,采用全连接条件随机场加强边缘约束,对分割结果实现精细化处理,实现肛提肌裂孔的智能识别.通过对372张盆底超声图像进行智能识别,并与医生手动标注结果对比,两者重合率达到95.16%,优于传统卷积神经网络模型,证实基于上下文及条件随机场的神经网络方法能有效识别肛提肌裂孔,具有重要临床应用价值. 展开更多
关键词 生物医学工程 女性盆底功能障碍性疾病 肛提肌裂孔 图像分割 卷积神经网络 自动上下文模型 条件随机场
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基于多模态典型相关特征表达的阿尔兹海默病诊断 预览 被引量:1
7
作者 卓奕楠 杨鹏 +3 位作者 邓云 雷柏英 汪天富 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-7,共7页
对阿尔兹海默(AD)疾病进程的建模研究,有利于在其早期阶段——轻度认知障碍(MCI)进行更准确的诊断。不仅利用多模态影像数据,还分析模态间特征关系,用于增强与AD/MCI相关的特征表达能力。首先,基于典型相关分析融合不同模态间多个... 对阿尔兹海默(AD)疾病进程的建模研究,有利于在其早期阶段——轻度认知障碍(MCI)进行更准确的诊断。不仅利用多模态影像数据,还分析模态间特征关系,用于增强与AD/MCI相关的特征表达能力。首先,基于典型相关分析融合不同模态间多个感兴趣区域并生成多模态关系特征表达;其次,基于稀疏最小二乘回归损失函数,以此获得稳定且有识别力的相关性表达特征;最后,使用交叉验证方法将随机选择的训练样本用于支持向量机分类模型,再对测试集受试者进行疾病阶段诊断。实验基于Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)公共数据库的805位受试者,包括AD,MCI和正常受试者(NC)。此方法对于AD vs NC,MCI vs NC和p-MCI(进行性轻度认知障碍)vs s-MCI(稳定性轻度认知障碍)等3种不同类型数据,诊断结果分别为92.01%,74.83%和70.27%。与其他算法相比,分类准确率都有明显提高。表明所提出的方法能够有效应用于多模态数据对阿尔兹海默病的诊断分析研究。 展开更多
关键词 阿尔兹海默病 典型相关分析 多模态 早期诊断
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常熟知青的兵团生活
8
作者 《苏州杂志》 2018年第2期82-84,共3页
不一定要写什么情书,就可以搞定。男女生天天在一起干农活,你挖土来我挑担。擦出一些火花是难免的。夜幕降临,在小河边的防风林里,一对对含情脉脉的男男女女坐在草地上卿卿我我。年轻人远离家乡,父母支持或反对意见鞭长莫及。完全自由... 不一定要写什么情书,就可以搞定。男女生天天在一起干农活,你挖土来我挑担。擦出一些火花是难免的。夜幕降临,在小河边的防风林里,一对对含情脉脉的男男女女坐在草地上卿卿我我。年轻人远离家乡,父母支持或反对意见鞭长莫及。完全自由恋爱。那时我年轻幼稚,对男女间的感情朦朦胧胧。走在田埂上,遇见漂亮的的女孩,不知所措。有个常熟女孩和她的闺蜜大大方方地来到了我的宿舍…… 展开更多
关键词 常熟 兵团 洗衣服 情书 女生 小河 一朵朵 蚕豆 青春之歌 一曲
被遗忘的信件
9
作者 《苏州杂志》 2018年第5期78-82,共5页
前些日子,我遇到了一个、№余爱好收藏的老朋友。多年未见,聚一聚,当晚喝酒。席问.我问:这些年来.你有没有收藏字画什么的?他说:这倒没有。不过.四十多印前,你礼江苏生产建设兵团写给我的亲笔信,我至今仍原模原样地保存着呢... 前些日子,我遇到了一个、№余爱好收藏的老朋友。多年未见,聚一聚,当晚喝酒。席问.我问:这些年来.你有没有收藏字画什么的?他说:这倒没有。不过.四十多印前,你礼江苏生产建设兵团写给我的亲笔信,我至今仍原模原样地保存着呢。啊?我很惊讶、岁月如梦,我当年写了什么已经记不得了。他笑道:这些信件情感真实,时代印记清晰,你拿去看看吧。 展开更多
关键词 信件 遗忘 生产建设兵团 情感真实 收藏 印记
一种宽带单元数字化有源相控阵发射多波束时延设计
10
作者 李归 巫书航 +1 位作者 张鹏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第9期36-39,共4页
通过侦干探通多功能一体化物理集成,实现任务可定制,提升作战应用灵活性,是未来电子装备发展的必要趋势之一。针对多功能一体化应用的宽带单元数字化有源相控阵雷达发射多波束时存在的孔径渡越问题,利用基于正交投影的多波束形成算... 通过侦干探通多功能一体化物理集成,实现任务可定制,提升作战应用灵活性,是未来电子装备发展的必要趋势之一。针对多功能一体化应用的宽带单元数字化有源相控阵雷达发射多波束时存在的孔径渡越问题,利用基于正交投影的多波束形成算法,联合整数和分数阶时延相结合的数字时延方法完成上行链路设计。通过计算机仿真,对发射多波束的方向图性能、波束间隔离度、增益损失、波束副瓣性能进行考察,验证了设计的有效性。 展开更多
关键词 侦干探通多功能一体化 发射数字波束形成 正交投影多波束算法 数字时延补偿
津保铁路动车组过分相无法自动断电的分析 预览
11
作者 《铁道技术监督》 2018年第12期25-29,共5页
津保铁路分为2个区段,天津西-霸州西区段为250 km/h客运专线,分相地面磁感应器及标识按高铁标准设置;霸州西-徐水区段按国铁Ⅰ级200 km/h客货共线设计,分相地面磁感应器按普速铁路设置,分相标识按高铁标准设置。在津保铁路联调联试期间... 津保铁路分为2个区段,天津西-霸州西区段为250 km/h客运专线,分相地面磁感应器及标识按高铁标准设置;霸州西-徐水区段按国铁Ⅰ级200 km/h客货共线设计,分相地面磁感应器按普速铁路设置,分相标识按高铁标准设置。在津保铁路联调联试期间发生动车组通过霸州西-徐水区段3处分相时无法自动断电的问题。概述高速铁路、普速铁路、津保铁路分相地面磁感应器和标志设置的特点。结合试验列车的表现,分析、计算受电弓、地面磁感应器和标志位置不同动车组过分相的反应时间。结果表明,在客货共线区段,虽然动车组在车头到达断电标前未能自动断电,但动车组在车头越过断电标一段距离后均可实现自动断电,此时受电弓并未进入分相中性区段,不会因主断路器未断开引起拉弧放电,也不会带来安全问题。 展开更多
关键词 接触网 电分相 磁感应器 标识
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盆底超声智能识别及自动测量技术量化评价膀胱后壁脱垂的可行性研究
12
作者 王慧芳 巫敏 +3 位作者 季兴 邓晓双 汪文磊 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第10期895-899,共5页
目的探讨经会阴盆底超声智能识别及自动测量软件量化评价膀胱后壁脱垂的可行性。方法采集170例受试者有效Valsalva动作的前盆腔超声动态图,并随机分为训练组和测试组各85例,离线标记训练组图像相关结构。运用机器学习算法对训练组图... 目的探讨经会阴盆底超声智能识别及自动测量软件量化评价膀胱后壁脱垂的可行性。方法采集170例受试者有效Valsalva动作的前盆腔超声动态图,并随机分为训练组和测试组各85例,离线标记训练组图像相关结构。运用机器学习算法对训练组图像上述标记进行分析得出识别规律,获得盆底超声智能识别及自动测量软件,应用该软件识别测试组图像,得出脱垂距离及相应分度。三位医生分别离线标记测试组图像相应结构2次,间隔时间至少2周。比较自动测量与手动测量测试组的结果差异。结果通过学习训练组图像获得的软件能够识别出测试组图像相应标记,并且同一医生两次间脱垂分度结果一致性较高(k:0.72-0.78;ICC:0.980-0.990);3位医生两两间脱垂分度结果一致性较高(K:0.65-0.75;ICC:0.985-0.992);盆底自动测量与手动测量的脱垂分度一致性较高(K:0.63-0.67;ICC:0.967-0.969;r:0.936,0.943,0.936,均P〈0.01)。结论盆底超声智能识别及自动测量软件可实现对图像结构的识别且量化评价膀胱后壁脱垂的可信度较高。 展开更多
关键词 超声检查 经会阴 膀胱后壁脱垂 智能识别 自动测量 机器学习算法
探亲记
13
作者 《苏州杂志》 2018年第6期55-57,共3页
上个世纪七十年代初,江苏生产建设兵团的知青每年春节有十五天探亲假。过了腊月二十四,大家开始忙起来了,买年货准备回家过年。当然要买一些苏北的特产带回家比较有意义。我们买了老母鸡、鸡蛋、大白菜等,其实这些东西常熟也有,但苏北... 上个世纪七十年代初,江苏生产建设兵团的知青每年春节有十五天探亲假。过了腊月二十四,大家开始忙起来了,买年货准备回家过年。当然要买一些苏北的特产带回家比较有意义。我们买了老母鸡、鸡蛋、大白菜等,其实这些东西常熟也有,但苏北稍微便宜一些。当时比较有代表性的苏北特产,就是花生。苏北的花生,粒子大又圆,口感也不错。当时常熟城里很少见。因此,不论多少,人人都要买。回到常熟,把花生送给亲戚朋友,属于珍贵的礼物。我的常熟朋友都知道,但凡从兵团回来探亲的人,身边都有花生。 展开更多
关键词 探亲假 生产建设兵团 七十年代 苏北 常熟 花生 大白菜 回家
基于深度学习的胎儿颜面部超声标准切面自动识别 预览 被引量:3
14
作者 余镇 吴凌云 +4 位作者 陈思平 李胜利 汪天富 雷柏英 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期267-275,共9页
在常规胎儿超声诊断过程中,精确识别出胎儿颜面部超声标准切面(FFSP)至关重要。传统方法是由医生进行主观评估,这种人工评判的方式不仅耗费时间精力,而且严重依赖操作者经验,所以结果往往不可靠。因此,临床超声诊断亟需一种FFSP自动... 在常规胎儿超声诊断过程中,精确识别出胎儿颜面部超声标准切面(FFSP)至关重要。传统方法是由医生进行主观评估,这种人工评判的方式不仅耗费时间精力,而且严重依赖操作者经验,所以结果往往不可靠。因此,临床超声诊断亟需一种FFSP自动识别方法。提出使用深度卷积网络识别FFSP,同时还分析不同深度的网络对于FFSP的识别性能。对于这些网络模型,采用不同的训练方式:随机初始化网络参数和基于Image Net预训练基础网络的迁移学习。在研究中,数据采集的是孕周20~36周胎儿颜面部超声图像。训练集包括1 037张标准切面图像(轴状切面375张,冠状切面257张,矢状切面405张)以及3 812张非标准切面图像,共计4 849张;测试集包括792张标准切面图像和1 626张非标准切面图像,共计2 418张。最后测试集实验结果显示,迁移学习的方法使得网络识别结果增加9.29%,同时当网络结构由8层增加至16层时,分类结果提升3.17%,深度网络对于FFSP分类最高正确率为94.5%,相比之前研究方法的最好结果提升3.66%,表明深度卷积网络能够有效地检测出FFSP,为临床自动FFSP检测方法打下研究基础。 展开更多
关键词 胎儿颜面部标准切面识别 超声图像 深度卷积网络 迁移学习
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结合超声弹性成像信息的前列腺个性化生物力学模型应用于经直肠三维超声与磁共振图像配准的价值 被引量:1
15
作者 徐明 王毅 +5 位作者 彭川 张晓儿 李晓菊 谢晓燕 吕明德 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第9期793-798,共6页
目的探讨利用超声弹性成像信息构建前列腺个性化生物力学模型以指导经直肠三维超声与磁共振图像配准的临床价值。方法2016年6—12月于中山大学附属第一医院欲行手术治疗的5例前列腺疾病患者及1个标准前列腺体模纳入本研究,分别对其行... 目的探讨利用超声弹性成像信息构建前列腺个性化生物力学模型以指导经直肠三维超声与磁共振图像配准的临床价值。方法2016年6—12月于中山大学附属第一医院欲行手术治疗的5例前列腺疾病患者及1个标准前列腺体模纳入本研究,分别对其行经直肠超声弹性成像、经直肠三维超声成像(three-dimensional transreetal ultrasound,3D-TRUS)以及磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)扫描检查。利用患者的弹性成像信息对其前列腺进行个性化生物力学建模,并利用该模型指导磁共振图像与三维超声图像的配准。使用目标配准误差(target registration error,TRE)对配准的结果进行评估,研究结合弹性信息的前列腺生物力学模型指导MRI-TRUS配准的价值,并对配准结果进行统计学分析。结果前列腺体模数据与5例患者数据均配准成功。前列腺体模的目标配准误差为1.65mm。5例患者的平均目标配准误差为1.31mm,相较于不使用弹性信息的配准误差(2.52mm)降低了48%(P〈0.05)。结论利用超声弹性成像信息构建的前列腺个性化生物力学模型对指导磁共振图像与经直肠三维超声图像的配准具有实际的临床价值,有助于利用于超声引导的前列腺靶向穿刺。 展开更多
关键词 弹性成像技术 经直肠三维超声 医学图像配准 生物力学模型
WLAN网络的传播模型仿真方案设计 预览
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作者 《九江学院学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期87-89,108共4页
文章旨在实现应用WLAN网络实现给定场景下传播模型的自动化仿真,带给更好的经济效益和社会效益。通过提出一种WLAN网络传播模型仿真方案,对现场勘测的过程做了大概的分析,结合多组网络参数的有效性配置,进而实现网络的优化创造,将... 文章旨在实现应用WLAN网络实现给定场景下传播模型的自动化仿真,带给更好的经济效益和社会效益。通过提出一种WLAN网络传播模型仿真方案,对现场勘测的过程做了大概的分析,结合多组网络参数的有效性配置,进而实现网络的优化创造,将更有效传输建模逐步实现。而室内传播信道模型机,主要是对确定性模型和经验模型做了具体的分析。关于方案的设计,对位置信道的衰落值确定,结合模型预测的基本覆盖过程,做好网络的有效性规划和分析。基于wLAN网络的传播模型仿真方案设计可以将整个场景覆盖条件满足,并结合网络部署方案的设计,仅需要将少量参数输入,对网络成本估算,将wLAN规划方案给出。结果表明,WLAN网络传播模型仿真方案结合辅助设计,实现了网络的最佳部署,降低了设计成本,较好地保持网络性能。 展开更多
关键词 WLAN网络 传播模型 仿真方案 设计
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超声图像中胎儿股骨的自动测量 预览
17
作者 罗娜 李璟 +2 位作者 周成礼 郑介志 《深圳大学学报:理工版》 CSCD 北大核心 2017年第4期421-427,共7页
提出一种全自动测量胎儿股骨长的方法,利用Frangi滤波器结合灰度信息分割出超声图像中股骨的候选区域,根据候选区域位置、形状信息定位出股骨区域,利用股骨区域的边缘和拟合出的骨架化曲线定位到股骨的端点,并计算得到股骨长.与医生手... 提出一种全自动测量胎儿股骨长的方法,利用Frangi滤波器结合灰度信息分割出超声图像中股骨的候选区域,根据候选区域位置、形状信息定位出股骨区域,利用股骨区域的边缘和拟合出的骨架化曲线定位到股骨的端点,并计算得到股骨长.与医生手动测量结果对比,70幅股骨图像的平均测量误差为1.18 mm,表明该方法可准确测量股骨长. 展开更多
关键词 生物医学工程学 超声图像 图像处理 股骨长测量 Frangi滤波器 产前诊断
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基于最大熵的超声图像中胎儿股骨分割方法的研究 预览
18
作者 周成礼 罗娜 +1 位作者 邓云 《生物医学工程研究》 北大核心 2017年第3期197-200,共4页
提出一种基于最大熵分割的胎儿股骨自动测量方法。首先,用中值滤波器对原始图像进行去噪,并用最大熵分割方法对去噪后的图像进行分割,得到股骨候选区域;其次,利用股骨区域位置、形状等特征信息对股骨候选区域进行筛选,得到最终的股骨区... 提出一种基于最大熵分割的胎儿股骨自动测量方法。首先,用中值滤波器对原始图像进行去噪,并用最大熵分割方法对去噪后的图像进行分割,得到股骨候选区域;其次,利用股骨区域位置、形状等特征信息对股骨候选区域进行筛选,得到最终的股骨区域;最后,通过股骨区域的外接矩形斜边长,计算股骨长度;与医生手动测量结果对比,70幅超声图像的自动测量结果平均相对误差为1.42±4.48 mm,实验结果验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 超声 图像处理 股骨长测量 自动测量 最大熵分割
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冲床机器视觉排料图像加定位优化仿真 预览
19
作者 余世明 唐厚君 《计算机仿真》 北大核心 2017年第12期191-195,208共6页
针对实际生产中轮廓未知的工件,提出一种基于机器视觉的实时优化排料算法。传统的排料算法主要研究轮廓形状已知的规则工件,而对于实际生产中遇到的未知的不规则边角料并不适用。算法首先通过工业相机,利用人工给定的特征点,计算平... 针对实际生产中轮廓未知的工件,提出一种基于机器视觉的实时优化排料算法。传统的排料算法主要研究轮廓形状已知的规则工件,而对于实际生产中遇到的未知的不规则边角料并不适用。算法首先通过工业相机,利用人工给定的特征点,计算平面上不共线四点的空间物理坐标并找到在图像上的像素坐标,进而求得单应矩阵;在此基础上,通过图像识别的工件信息并利用回溯法和分治法的思想实现排料算法。与传统排料算法相比,具有更好的实时性,并且适用范围更广,算法所得的排样率与模拟退火算法相当,但排料时间显著缩小,已成功应用于自动下料机系统中。 展开更多
关键词 排料算法 机器视觉 自动下料机系统
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微波消解石墨炉原子吸收法测定藕粉圆中铅镉 预览
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作者 杜官恒 吴升德 +6 位作者 汤勇 叶霖 郑艳红 沈华银 谷群远 王新生 《食品研究与开发》 北大核心 2017年第18期172-175,共4页
通过对盐城市5个区域总计8个品种22个藕粉圆样品中重金属铅镉的含量测定,探明这2种重金属元素在藕粉圆中的含量状况.采用微波消解法消化经粉碎混匀的藕粉圆样品,以石墨炉原子吸收法测定22个样品中的铅镉浓度.结果表明藕粉圆中铅的检出限... 通过对盐城市5个区域总计8个品种22个藕粉圆样品中重金属铅镉的含量测定,探明这2种重金属元素在藕粉圆中的含量状况.采用微波消解法消化经粉碎混匀的藕粉圆样品,以石墨炉原子吸收法测定22个样品中的铅镉浓度.结果表明藕粉圆中铅的检出限为1.0μg/L,线性范围为2.0μg/L~30.0μg/L,样品的加标回收率为100.72%~103.66%;镉的检出限为0.08μg/L,线性范围为0.1μg/L~2.0μg/L,样品的加标回收率为98.25%~102.83%. 展开更多
关键词 微波消解 石墨炉原子吸收法 藕粉圆
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