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基于人脸识别的车辆管理系统 预览
1
作者 宋禹辰 孙占文 《自动化技术与应用》 2018年第10期109-114,共6页
本文介绍了一套基于人脸识别的车辆管理系统以及相应的软硬件构成。通过该系统可以解决传统人工管理机动车辆方法的缺点和不足,大大的节约了人工成本。该产品设计新颖合理,具有很高的市场价值。
关键词 无线传输技术 人脸识别技术 STC单片机 温度监测
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基于单片机技术的智能加湿器设计 预览 被引量:1
2
作者 卞强 《化工自动化及仪表》 CAS 2018年第7期512-516,共5页
开发设计了一种具有自动控制、用户自动调节功能并且可以在房屋内自由移动、均匀加湿的加湿器。加湿器主要通过单片机进行智能化控制,用户能够通过控制开关和按键方便地进行湿度、加湿器工作状态、小车工作状态的设定和小车速度的改变,... 开发设计了一种具有自动控制、用户自动调节功能并且可以在房屋内自由移动、均匀加湿的加湿器。加湿器主要通过单片机进行智能化控制,用户能够通过控制开关和按键方便地进行湿度、加湿器工作状态、小车工作状态的设定和小车速度的改变,并且相关参数可通过LCD液晶显示。 展开更多
关键词 智能控制 单片机 加湿器 液晶显示 避障
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二维直方图模糊边缘检测算法 预览
3
作者 尹廷武 张璐 《自动化技术与应用》 2017年第6期104-107,共4页
为了提高一般模糊边缘检测算法的抗噪声能力,本文提出了一种二维直方图模糊边缘检测算法。该方法通过像素邻域信息构建二维直方图,采用二维Otsu的方法来确定阈值向量,根据阈值向量重新定义了模糊隶属度函数;另外本文结合量子遗传算法来... 为了提高一般模糊边缘检测算法的抗噪声能力,本文提出了一种二维直方图模糊边缘检测算法。该方法通过像素邻域信息构建二维直方图,采用二维Otsu的方法来确定阈值向量,根据阈值向量重新定义了模糊隶属度函数;另外本文结合量子遗传算法来快速搜索阈值向量,大大节省了时间。仿真实验表明,该方法边缘检测效果较好,同时具有更强的抗噪声性能。 展开更多
关键词 模糊边缘检测 二维OTSU 隶属度函数 量子遗传算法
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基于油田井场的燃油在线监控系统 预览 被引量:1
4
作者 赵丽丽 +2 位作者 崔凡 卞强 李倩文 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第1期73-75,共3页
为了实现对油田井场柴油的实时监控,设计了一种无线式的基于油田井场的燃油在线监控系统。通过现场对柴油油罐进行实时监测,采集数据信号,经由GPRS无线通信传输到数据采集发布系统,并存储到数据库。继而通过Web服务器发布所采集的数据,... 为了实现对油田井场柴油的实时监控,设计了一种无线式的基于油田井场的燃油在线监控系统。通过现场对柴油油罐进行实时监测,采集数据信号,经由GPRS无线通信传输到数据采集发布系统,并存储到数据库。继而通过Web服务器发布所采集的数据,实现对现场柴油的实时监控。 展开更多
关键词 在线监控系统 油田 GPRS 实时监控 WEB发布
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基于STM32的数据采集与网络发布系统 预览 被引量:3
5
作者 李倩文 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第2期187-190,共4页
在工业现场中常需要对某一个量(如温度、压力及流量等信号)进行采集和控制,有的还需要对数据进行远程传输、在控制室中对参数的变化趋势进行直观展示,这就需要一种数据采集与远程网络发布系统。本设计从实际应用出发,以STM32为核心控... 在工业现场中常需要对某一个量(如温度、压力及流量等信号)进行采集和控制,有的还需要对数据进行远程传输、在控制室中对参数的变化趋势进行直观展示,这就需要一种数据采集与远程网络发布系统。本设计从实际应用出发,以STM32为核心控制器实现双路数据采集,利用NRF无线通信模块进行无线数据传输,并采用Lab VIEW软件实现上位机数据的显示和网络发布,达到数据共享的目的。详细阐述了数据采集和无线通信的原理,利用Altium Designer实现PCB设计,搭建实验平台完成设计内容。实验表明:该系统数据采集精确可靠、数据通信快速稳定,并且在局域网内实现了数据的网络发布。 展开更多
关键词 数据采集 网络发布 无线通信 STM32 LABVIEW
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嵌入式无线视频监控小车 预览 被引量:3
6
作者 赵丽丽 王兵 +3 位作者 谢静雯 崔凡 卞强 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第5期492-494,共3页
结合嵌入式系统与数据无线传输技术,设计了一个基于Wi Fi的嵌入式无线视频监控小车系统。介绍系统的总体结构,给出系统的软硬件设计。试验结果表明:该系统运行稳定可靠,能够达到视频监控的要求和预期效果。
关键词 无线视频监控小车 嵌入式系统 STM32 控制器 无线 WI FI 路由器
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基于ZigBee技术的无线传感器网络路由算法的性能分析 预览 被引量:3
7
作者 张新城 孟伸伸 《自动化技术与应用》 2017年第3期36-39,共4页
ZigBee技术作为一种先进的无线自组网技术,具有无线传输、低功耗和较高的传输成功率等优点。ZigBee网络是基于IEEE802.15.4标准开发的无线局域网,本文介绍了ZigBee和IEEE802.15.4协议的关系,深入的研究了ZigBee技术中的路由算法,包括Clu... ZigBee技术作为一种先进的无线自组网技术,具有无线传输、低功耗和较高的传输成功率等优点。ZigBee网络是基于IEEE802.15.4标准开发的无线局域网,本文介绍了ZigBee和IEEE802.15.4协议的关系,深入的研究了ZigBee技术中的路由算法,包括Cluster-Tree、AODVjr和ZigBee路由算法,并将几种路由算法在同一网络仿真环境下仿真,对其结果进行分析。 展开更多
关键词 ZigBee网路 IEEE802.15.4协议 AODVjr路由算法 Cluster-Tree路由算法
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基于STM32的无人机地面监控系统 预览 被引量:1
8
作者 赵丽丽 +2 位作者 崔凡 卞强 孙占文 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第3期277-278,318共3页
在VS平台上设计了一个基于STM32控制器的无人机地面监控系统,给出系统软硬件部分的选型和设计。经过实际联调,系统运行良好,实现了预期目标。
关键词 地面监控系统 四旋翼无人机 STM32 MISSION Planner界面
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基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割 预览 被引量:1
9
作者 尹廷武 +1 位作者 张新城 王文峰 《电子设计工程》 2016年第7期168-170,174共4页
一维最大类间差法(Otsu)是一种广泛使用的图像阈值分割方法,虽然处理速度快,但是没有考虑到像素的领域空间信息,当图像受到噪声干扰等因素影响时,难以获得满意的分割效果,鉴于此,本文提出了一种基于自适应量子遗传算法和二维Otsu的分... 一维最大类间差法(Otsu)是一种广泛使用的图像阈值分割方法,虽然处理速度快,但是没有考虑到像素的领域空间信息,当图像受到噪声干扰等因素影响时,难以获得满意的分割效果,鉴于此,本文提出了一种基于自适应量子遗传算法和二维Otsu的分割方法。二维Otsu法兼顾了图像的灰度信息以及邻域信息,具有抗干扰以及分割精度高的优点,但存在计算量大、实时性差的缺点;利用自适应量子遗传算法则能迅速找到最佳分割阈值,提高运算速度。仿真实验表明,本文方法减少了阈值寻优的时间,提高了分割精度,同时兼具较强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 图像分割 二维OTSU 自适应量子遗传算法 阈值寻优
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基于分数阶微积分的自抗扰控制 预览 被引量:2
10
作者 白云龙 +1 位作者 孙立刚 佟宇 《电子设计工程》 2016年第6期111-114,共4页
随着分数阶理论研究的不断发展,分数阶控制器方法不仅可以改善系统动态响应特性,而且可以获得优越于传统PID控制器方法。分数阶微积分控制器增加了积分阶次和微分阶次,提高了设计控制器的灵活度。本文在分数阶理论基础上引入了自抗扰控... 随着分数阶理论研究的不断发展,分数阶控制器方法不仅可以改善系统动态响应特性,而且可以获得优越于传统PID控制器方法。分数阶微积分控制器增加了积分阶次和微分阶次,提高了设计控制器的灵活度。本文在分数阶理论基础上引入了自抗扰控制器,设计出新型的分数阶自抗扰控制器,充分结合分数阶控制器高精度控制和自抗扰控制器抗干扰能力强等优势。通过仿真分析的得出分数阶自抗扰控制器的控制效果优越于其单独的控制效果。 展开更多
关键词 分数阶 自抗扰控制器 参数整定 鲁棒性
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基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测 预览 被引量:4
11
作者 佟宇 +2 位作者 高哲 聂品磊 皇甫旭 《电子设计工程》 2016年第1期184-186,190共4页
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(EMD)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了EMD-分形负... 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(EMD)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性,文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高,几乎所有的误差都在2%以下,预测结果更好,可以很好的应用在电力系统负荷预测中。 展开更多
关键词 负荷预测 分形理论 经验模态分解 EMD-分形
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基于正态云模型的自适应变异量子粒子群优化算法 预览 被引量:6
12
作者 皇甫旭 +2 位作者 李欣 佟宇 聂品磊 《电子设计工程》 2016年第8期64-67,71共5页
为提高量子粒子群算法的寻优能力,文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略,引入自身最差粒子和全局最差粒子,结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数,每次... 为提高量子粒子群算法的寻优能力,文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略,引入自身最差粒子和全局最差粒子,结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数,每次迭代后生成的新粒子,以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明,该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。 展开更多
关键词 云模型 量子粒子群 粒子群 算法优化
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ZigBee路由算法及其在油田安全监测中的应用 预览
13
作者 张新城 +2 位作者 尹廷武 王文峰 张璐 《化工自动化及仪表》 CAS 2016年第1期89-92,共4页
对比分析AODV路由协议、Cluster-Tree路由协议、基于AODV路由协议与Cluster-Tree路由改进算法三者的区别,并对ZigBee技术在油田安全监测中的应用进行说明。
关键词 ZIGBEE网络 无线局域网 AODV路由协议 Cluster-Tree路由协议 改进算法
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基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别 预览 被引量:3
14
作者 王文锋 +2 位作者 张新城 尹廷武 张璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期201-204,共4页
提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法.该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数,施行改进的模块二维主成分分析(M2DPCA)抽取特征,再进行加权最大散度差鉴别分析(WMSD)得到最终的特征图像,采用最近邻分... 提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法.该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数,施行改进的模块二维主成分分析(M2DPCA)抽取特征,再进行加权最大散度差鉴别分析(WMSD)得到最终的特征图像,采用最近邻分类器对人脸分类识别.该方法不仅利用了人脸图像的局部特征和类别信息,而且避免了矩阵的奇异值分解可能遇到的问题.在ORL 人脸库上实验,以验证该方法的有效性. 展开更多
关键词 简单加权小波变换 模块二维主成分分析(M2DPCA) 加权最大散度差鉴别分析(WMSD)
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基于复杂网络的电网元件脆弱性分析 预览 被引量:1
15
作者 刘金龙 +1 位作者 高哲 于镝 《化工自动化及仪表》 CAS 2015年第10期1104-1108,共5页
把电网看成是由节点和线路组成的复杂网络,分别通过节点和线路的脆弱性来分析电网的脆弱性。提出用电气度介数指标和电气三重数指标来评价线路的脆弱性和节点的脆弱性。在IEEE-118总线系统中采用联锁故障模拟,用全局效能来衡量电网的脆... 把电网看成是由节点和线路组成的复杂网络,分别通过节点和线路的脆弱性来分析电网的脆弱性。提出用电气度介数指标和电气三重数指标来评价线路的脆弱性和节点的脆弱性。在IEEE-118总线系统中采用联锁故障模拟,用全局效能来衡量电网的脆弱性。仿真结果表明:保护电气三重数指标高的节点和电气度介数指标高的线路可以有效保障电网的安全稳定工作。 展开更多
关键词 电网 脆弱性分析 复杂网络 电气度介数指标 电气三重数指标 全局效能 移除策略
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基于改进的BP神经网络车牌识别的研究 预览 被引量:7
16
作者 张璐 《自动化技术与应用》 2015年第7期66-68,共3页
近年来,城市智能交通系统发展的很快,车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种重要手段,也引起越来越多关注。本文对车牌识别的形态进行深入研究,应用了改进的BP神经网络算法。实验结果显示这个方法可以更高效的识别车牌并且... 近年来,城市智能交通系统发展的很快,车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种重要手段,也引起越来越多关注。本文对车牌识别的形态进行深入研究,应用了改进的BP神经网络算法。实验结果显示这个方法可以更高效的识别车牌并且建立一个良好的未来车牌识别技术的基础。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 BP神经网络
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抽油机位置及状态智能监测系统 预览
17
作者 孙立刚 +1 位作者 李欣 于芳菲 《化工自动化及仪表》 CAS 2014年第7期831-832,866共3页
对抽油机位置及状态智能监测系统进行了总体设计,以AVR单片机作为控制核心,利用GPS对油田抽油机进行精确定位,通过水银开关对抽油机的工作状态进行监测。通过SIM900A芯片将油井位置、抽油机的工作状态、控制板的温度、时间、信号强度以... 对抽油机位置及状态智能监测系统进行了总体设计,以AVR单片机作为控制核心,利用GPS对油田抽油机进行精确定位,通过水银开关对抽油机的工作状态进行监测。通过SIM900A芯片将油井位置、抽油机的工作状态、控制板的温度、时间、信号强度以及SIM卡余额等信息通过GPRS通信传至控制中心,实现了对抽油机位置及状态的智能监测。 展开更多
关键词 抽油机 智能监测 AVR单片机 GPS SIM900
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基于量子粒子群神经网络的太阳黑子数预测磁 预览
18
作者 皇甫旭 +2 位作者 李欣 佟宇 孙立刚 《计算机与数字工程》 2014年第10期1853-1856,1893共5页
为了提高太阳黑子数的预测精度,论文提出了一种基于量子粒子群神经网络预测太阳黑子数的模型(QPSO-BP 网络)。首先基于前18个太阳周(1755~1953)的年均值,利用量子粒子群算法优化 BP 神经网络的权值和阀值,完成网络训练训;然后... 为了提高太阳黑子数的预测精度,论文提出了一种基于量子粒子群神经网络预测太阳黑子数的模型(QPSO-BP 网络)。首先基于前18个太阳周(1755~1953)的年均值,利用量子粒子群算法优化 BP 神经网络的权值和阀值,完成网络训练训;然后对第19太阳周(1954~2013)年均值进行预测,检验模型的预测能力。与普通 BP 神经网络预测的对比结果表明,该模型在逼近能力和预测精度两方面均有明显提高,从而表明基于量子粒子群优化的训练方法对于提高神经网络预测能力具有一定潜力。 展开更多
关键词 太阳黑子年均值 量子粒子群优化 BP 神经网络 时间序列预测
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基于分形理论的短期电力负荷预测 预览 被引量:1
19
作者 佟宇 +3 位作者 高哲 皇甫旭 聂品磊 白云龙 《计算机与数字工程》 2014年第11期1991-1994,2197共5页
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约,避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的... 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约,避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的电力负荷预测方法,研究了分形理论在电力负荷上的应用。将分形拼贴定理和分形插值法应用到电力负荷预测之中。提出了分形理论电力负荷预测模型,得到了分形插值预测模型。为了证明分形插值法的有效性,论文将分形预测模型与传统的BP神经网络电力负荷预测模型相比较。最后通过仿真算例说明了论文提出的分形插值预测模型预测精度更高,预测相对误差较小。并且分形理论可以很好地应用在电力系统负荷预测中,预测效果要好于BP神经网络预测模型。 展开更多
关键词 分形理论 负荷预测 分形插值
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污水处理中BP神经网络与Elman神经网络的预测比较 预览 被引量:2
20
作者 宋韬略 +1 位作者 徐延海 刘扬 《自动化技术与应用》 2014年第10期1-3,25共4页
以活性污泥污水处理过程为背景,介绍并比较了BP神经网络与Elman神经网络对于污水处理输出化学需氧量(COD)的预测.实验结果表明,Elman神经网络训练时间要比BP神经网络训练时间长,但是Elman神经网络预测的精确度要比BP神经网络预测的精... 以活性污泥污水处理过程为背景,介绍并比较了BP神经网络与Elman神经网络对于污水处理输出化学需氧量(COD)的预测.实验结果表明,Elman神经网络训练时间要比BP神经网络训练时间长,但是Elman神经网络预测的精确度要比BP神经网络预测的精确度高,Elman神经网络能够更好的预测污水处理的进程. 展开更多
关键词 污水处理 BP神经网络 ELMAN神经网络
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