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采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法
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作者 王潇笛 +3 位作者 友波 许立雄 马铁丰 胥威汀 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期110-118,共9页
对海量负荷数据进行降维聚类处理是提取负荷关键信息,深度挖掘其内在规律的前提。根据负荷曲线的形态特征,文中提出了一种基于可变时间分辨率自适应分段聚合近似方法的曲线形态聚类算法。首先,根据负荷爬坡事件及基于斜率提取的边缘点... 对海量负荷数据进行降维聚类处理是提取负荷关键信息,深度挖掘其内在规律的前提。根据负荷曲线的形态特征,文中提出了一种基于可变时间分辨率自适应分段聚合近似方法的曲线形态聚类算法。首先,根据负荷爬坡事件及基于斜率提取的边缘点来衡量负荷曲线的形态特征及其变化趋势,采用自适应分段聚合近似算法对用户日负荷数据集进行可变时间分辨率重构,进一步采用一种基于负荷曲线形态聚类的k-shape算法进行聚类处理,该聚类算法以一种基于曲线形态相似性的距离量度方式作为相似性判据,并依据斯坦纳树优化方法进行聚类中心计算。利用模拟数据、实测数据算例分析验证了所提算法在数据降维、负荷聚类中的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电力负荷 曲线聚类 k-shape算法 自适应分段聚合近似
基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
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作者 李阳 友波 +5 位作者 程明畅 马铁丰 魏文涛 尹龙 宁世超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3409-3419,共11页
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数... 为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数据,用曲线形态差异度量替代对负荷数据的欧氏距离度量,避免数据标幺化可能带来的信息缺失;进一步引入特征属性加权和隶属度惩罚,根据样本形态特征,提出基于动态层次Fuzzy U-K-modes的自适应聚类算法,通过多阶段聚类和构建聚类系谱,自适应地确定聚类中心和k值,在不过多损失效率的前提下,使聚类结果的稳定性大幅提升;最后以某地区4869个用户的日负荷数据为研究对象,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 形态距离 特征提取 差异度量 动态层次Fuzzy U-K-modes 聚类系谱图 自适应稳健聚类
基于电力电子变压器的交直流混合配电网功率-电压协调控制 预览
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作者 向龙 友波 +3 位作者 张宸宇 陈亮 柳丹 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期35-43,共9页
传统交流配电网柔性调控能力不足,限制了分布式可再生能源(DER)的充分消纳和高效利用,DER接入引发的节点电压异常波动就是重要表现。利用双向多端口的电力电子变压器(PET)构建交直流混合配电系统可以实现灵活组网、减少交直流电量变换... 传统交流配电网柔性调控能力不足,限制了分布式可再生能源(DER)的充分消纳和高效利用,DER接入引发的节点电压异常波动就是重要表现。利用双向多端口的电力电子变压器(PET)构建交直流混合配电系统可以实现灵活组网、减少交直流电量变换环节同时极大地增强对系统潮流调控能力,是解决DER在配网层面高比例接入的重要方案。本文对PET的拓扑结构、组网形式及控制模型进行研究,提出一种PET稳态模型,该模型集成了多个不同电压等级的交直流端口,且每个端口均可独立控制传输功率与端口电压,有利于主从或下垂控制等控制策略的实施。进一步提出了以交直流系统节点电压偏移最小为目标的PET功率-电压协调控制方法,对交直流混合配电算例系统的计算分析表明,交直流混合系统中的PET可以通过灵活、快速的端口功率控制,显著改善系统电压越限、应对分布式电源的出力波动,从而提高分布式电源渗透率、促进可再生能源的就地消纳。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 分布式电源 运行优化 电力电子变压器 功率-电压控制
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基于网络重构与SNOP协调控制的交直流混合高压配电网阻塞管控模型 预览
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作者 黄强 袁晓冬 +4 位作者 张曦 向龙 李强 友波 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期52-59,共8页
传统交流系统的负荷转供依赖倒闸重构操作,机械过程响应速度慢、操作流程复杂,已经无法有效地缓解结构复杂、负荷快速大幅波动的城市高压配网中的局部运行阻塞,交直流混合配电网具有拓扑灵活、潮流可控的优势,可以利用电力电子换流设备... 传统交流系统的负荷转供依赖倒闸重构操作,机械过程响应速度慢、操作流程复杂,已经无法有效地缓解结构复杂、负荷快速大幅波动的城市高压配网中的局部运行阻塞,交直流混合配电网具有拓扑灵活、潮流可控的优势,可以利用电力电子换流设备加入可控直流环节提升线路的传输能力,实现负载均衡和连续快速转供,提出将城市配网中的部分交流联络开关改造为背靠背电压源型换流器(VSC)控制的智能软开关(SNOP),这种交直流组网方式在融入可控直流环节的同时最大限度的保留了原有交流配电系统的存量资产,在此基础上建立SNOP端口功率控制与高压配电网供电路径转换的联合运行优化模型,算例验证数据表明此方案充分利用了SNOP对线路潮流的灵活控制,根据负荷变化动态建立传输路径,有效缓解了局部运行阻塞,同时控制成本更低,还能减少备供线路的投资。 展开更多
关键词 高压配电网 智能软开关 阻塞管理 网络重构 二阶锥规划
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智能建筑群电能日前优化共享
5
作者 任文诗 高红均 +3 位作者 友波 李驰宇 向龙 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2568-2575,共8页
随着市场改革的逐步深入,大量社会资本涌入电力市场展开激烈竞争,未来电力市场交易中必然存在多种利益主体并存的局面。基于此背景,以智能建筑群(smartbuilding cluster,SBC)为多利益主体应用场景,构建了智能建筑群电能日前优化共享模型... 随着市场改革的逐步深入,大量社会资本涌入电力市场展开激烈竞争,未来电力市场交易中必然存在多种利益主体并存的局面。基于此背景,以智能建筑群(smartbuilding cluster,SBC)为多利益主体应用场景,构建了智能建筑群电能日前优化共享模型;搭建了包含风电、光伏(photovoltaic,PV)、储能(energystoragesystem,ESS)、电动汽车(electricvehicle,EV)以及可控负荷等多个设备的SBC系统架构,并对各个智能建筑(smart building,SB)之间及SBC与配电网之间的能量流动关系进行阐述分析。为了在SBC内合理地进行电能共享,建立以降低SBC与配电网的交易成本、ESS的运维成本以及EV的电池损耗成本为目标函数的优化共享模型。采用应用较为广泛的Shapley算法将收益按各SB对整个系统交易量的边际贡献进行科学分配。最后通过对一个包含2个居民楼以及一个商业大厦的典型SBC进行算例分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 日前调度 分布式能源 智能建筑 SHAPLEY值
基于滑动时窗K-Means聚类的CVT早期故障诊断 预览
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作者 强文渊 韦家富 +1 位作者 友波 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第3期89-95,共7页
电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响。本文提出了一种基于滑动时窗 K-Means 聚类早期辨识 CVT 是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法。根据CVT 内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将 CVT ... 电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响。本文提出了一种基于滑动时窗 K-Means 聚类早期辨识 CVT 是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法。根据CVT 内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将 CVT 二次侧电压数据基于滑动时窗分解为若干段,对分段内数据 K-Means 聚类处理,通过两类类质心数据差值与阈值比较的结果确定CVT 是否发生内部电容击穿故障。算例结果表明本方法对于诊断 CVT 内部电容单元是否被击穿有一定效果,相比于传统的物理检测手段,效率及灵敏度更高。经过进一步的完善后可适用于智能电网系统。 展开更多
关键词 电容式电压互感器(CVT) K-MEANS 聚类 滑动时窗 故障诊断 数据分析
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基于时序运行数据的输电网线路重要度评估
7
作者 杨智宇 +1 位作者 友波 温丽丽 《电力建设》 北大核心 2019年第1期77-85,共9页
针对传统基于物理模型进行仿真模拟的方法,基于电网实际运行数据,提出一种在较长时间尺度下,面向不同运行方式的输电网线路重要度评估框架。首先基于输电网络线路有功潮流数据样本,通过模糊C-均值(fuzzy Cmeans,FCM)聚类与谱系聚类两步... 针对传统基于物理模型进行仿真模拟的方法,基于电网实际运行数据,提出一种在较长时间尺度下,面向不同运行方式的输电网线路重要度评估框架。首先基于输电网络线路有功潮流数据样本,通过模糊C-均值(fuzzy Cmeans,FCM)聚类与谱系聚类两步式聚类技术,划分输电网络不同的典型运行方式,建立典型场景;然后提出一种新的时序潮流熵计算方法,并将其和典型相关系数理论结合形成一种新的输电网线路重要度指标,用来对各个运行场景下输电网线路重要度进行评估,克服以往传统关键线路评估方法时不变性的缺点;最后根据复杂网络理论,从输电网络拓扑结构角度对所得结论进行分析对比,证明所提评估方法的合理性。 展开更多
关键词 运行数据 聚类 时序潮流熵 典型相关系数 重要线路评估
基于自适应深度信念网络的变电站负荷预测
8
作者 杨智宇 +3 位作者 友波 温丽丽 王泽琪 宁世超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4049-4060,共12页
精确的变电站级负荷预测是电网精益化运行决策的重要基础,但存在不同站间负荷特性差异大、微观关联因素多样性强等传统预测方法难以处理的问题。基于变电站历史负荷数据与其所在区域的外部环境数据,通过深度信念网络算法(deep belief ne... 精确的变电站级负荷预测是电网精益化运行决策的重要基础,但存在不同站间负荷特性差异大、微观关联因素多样性强等传统预测方法难以处理的问题。基于变电站历史负荷数据与其所在区域的外部环境数据,通过深度信念网络算法(deep belief network,DBN)强大的学习能力,避免了相似日等特征选取问题,并采用 Nadam 动量优化算法训练深度信念网络,得到 DBN 最佳参数,构成针对变电站负荷预测的学习框架,并基于 Keras 深度学习框架自动调整 DBN 结构,达到最优预测结果。以 20 个具有典型负荷特性的 220kV变电站实际负荷数据为样本集,在周、日和小时级 3 个预测时间尺度上,通过 2 种误差计算方式作实例对比证明,所提方法能够充分进行自适应深度学习,并进行高精度变电站级负荷预测。 展开更多
关键词 变电站 负荷预测 Nadam优化 深度信念网络 深度学习 Keras框架
计及需求响应柔性调节的分布鲁棒DG优化配置
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作者 贺帅佳 高红均 +3 位作者 友波 王家怡 向月 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2253-2264,共12页
弃电现象制约着风电、光伏的发展,采用需求响应措施提高配网对清洁能源的消纳是一种有效的措施,但传统处理分布式电源(distributed generation,DG)出力或需求响应不确定性的方法具有很大的局限性,因此,该文建立计及需求响应柔性调节的... 弃电现象制约着风电、光伏的发展,采用需求响应措施提高配网对清洁能源的消纳是一种有效的措施,但传统处理分布式电源(distributed generation,DG)出力或需求响应不确定性的方法具有很大的局限性,因此,该文建立计及需求响应柔性调节的配电网两阶段分布鲁棒DG优化配置线性模型。首先,该模型以配电公司运营商年利润最大化为优化目标,考虑各种投资约束和运行约束,并将清洁能源出力和负荷的差值作为基于实时电价的需求响应的定价依据,以提高配电网对清洁能源的消纳率;其次,通过基于多面体的线性化技巧和McCormick方法,将原始混合整数非线性模型线性化,建立混合整数线性规划模型;然后,充分利用需求响应和DG出力的历史数据,构建数据驱动的两阶段分布鲁棒DG优化配置模型,其中第一阶段确定DG的投资方案,第二阶段模拟投入DG后的系统运行,并同时考虑不确定性概率分布置信集合的1-范数和∞-范数约束;最后,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对分布鲁棒模型进行求解,并基于IEEE33节点系统验证所提模型的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 优化配置 分布鲁棒 需求响应 不确定性
基于帕累托最优的电力CPS多目标防御策略研究 预览
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作者 阮振 吕林 +3 位作者 友波 杨嘉湜 倪伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期36-42,共7页
针对低频率高损失的电力CPS蓄意攻击事件,基于博弈论思想及理性人假设,建立了两阶段多目标模型,并通过求解帕累托最优,为电网防御人员制定防御方案提供了参考。第1阶段以直流潮流建模,基于线性规划遍历求解经调度人员合理应对后的所有... 针对低频率高损失的电力CPS蓄意攻击事件,基于博弈论思想及理性人假设,建立了两阶段多目标模型,并通过求解帕累托最优,为电网防御人员制定防御方案提供了参考。第1阶段以直流潮流建模,基于线性规划遍历求解经调度人员合理应对后的所有攻击方案的最小攻击损失。第2阶段基于强度帕累托进化算法SPEA求解多目标模型,得到利用最少的“人财物”等防御资源实现最佳防御效果的帕累托前沿,并给出了整个博弈过程的纳什均衡。最终通过修改的IEEE14节点系统验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 信息物理系统 蓄意攻击 帕累托最优 强度帕累托进化算法
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考虑用户舒适度的虚拟电厂热电联合调度模型
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作者 董京营 周博 +4 位作者 晋源 高红均 石玉东 吕林 《电力建设》 北大核心 2019年第1期19-26,共8页
热电联产(combined heat and power,CHP)机组'以热定电'的运行模式极大制约了系统调峰能力,导致弃风限电形势严峻,突破CHP机组热电间刚性耦合关系成为促进风电消纳的关键。基于此,采用虚拟电厂模式聚合CHP机组等分布式能源作为... 热电联产(combined heat and power,CHP)机组'以热定电'的运行模式极大制约了系统调峰能力,导致弃风限电形势严峻,突破CHP机组热电间刚性耦合关系成为促进风电消纳的关键。基于此,采用虚拟电厂模式聚合CHP机组等分布式能源作为整体参与电网运行,充分考虑用户舒适度,将固定负荷曲线转换为需求区间,使热、电负荷在时间轴上具备柔性可调能力,在满足用户舒适度的同时灵活调整CHP机组出力,有效缓解弃风现象。此外,采用多场景法处理风电出力不确定性,以虚拟电厂自身收益最大化为目标构建热电协调调度随机规划模型,实现热、电系统的协调优化运行。最后,通过算例验证所构建模型的有效性和合理性,结果表明:考虑用户舒适度能够有效促进风电消纳,提升虚拟电厂经济效益。 展开更多
关键词 虚拟电厂 热电联产(CHP) 用户舒适度 风电消纳
全文增补中
考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型 预览
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作者 石玉东 晋源 +4 位作者 徐松 蒋卓臻 高红均 吕林 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期23-32,共10页
针对分布式电源(Distributed Generation,DG)的不确定性和时序特性,构建了考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型。首先对风电和光伏的时序特性和不确定性概率分布进行详细建模,并给出储能系统的充放电、容量限制约束模型。为充分... 针对分布式电源(Distributed Generation,DG)的不确定性和时序特性,构建了考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型。首先对风电和光伏的时序特性和不确定性概率分布进行详细建模,并给出储能系统的充放电、容量限制约束模型。为充分融入随机规划,采用ARMA模型对风-光的不确定性运行工况进行场景抽取,并通过Kantorovich方法筛选获得10组典型场景。此外,建立以投资成本和运行成本为综合优化目标,二阶锥松弛支路潮流、储能、DG运行相关约束、安全约束等为约束条件的风-光-储投资随机规划模型。最后,通过修改的IEEE33节点系统进行算例分析,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 配电网 随机规划 分布式能源 时序特性负荷
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风电全消纳下虚拟电厂内部资源鲁棒调度策略
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作者 曾鉴 +4 位作者 杜新伟 朱嘉远 程超 陶宇轩 胥威汀 《现代电力》 北大核心 2019年第3期80-87,共8页
虚拟电厂运行机制为可再生能源以及需求侧分布式电源并网提供了技术支撑。针对含风、火、水以及柔性负荷的虚拟电厂,构建了两阶段鲁棒优化模型。该模型在对风电出力全部消纳的情况下,优化其内部各单元出力,缓解风电的不确定性和随机性,... 虚拟电厂运行机制为可再生能源以及需求侧分布式电源并网提供了技术支撑。针对含风、火、水以及柔性负荷的虚拟电厂,构建了两阶段鲁棒优化模型。该模型在对风电出力全部消纳的情况下,优化其内部各单元出力,缓解风电的不确定性和随机性,保证虚拟电厂满足对某些负荷稳定供电的情况下,达到运行经济性最优。针对minmax-min型两阶段优化问题,将其分解为混合整数特性的主问题以及计及风电出力不确定性的线性优化子问题。然后引入线性优化强对偶理论与列约束生成算法对主问题与子问题进行迭代求解,与此同时,在迭代过程中采用Big-M法将子问题的对偶模型线性化。最后通过算例仿真验证了所提两阶段鲁棒模型的有效性。 展开更多
关键词 VPP日前调度 风电不确定性 柔性负荷 两阶段鲁棒优化 列约束生成算法
计及预测精度及拓扑结构的光伏电站储能经济配置
14
作者 张江林 高红均 +3 位作者 王家怡 洪居华 庄慧敏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期115-121,共7页
光伏电站并网离不开储能系统的支持,为了提高储能配置的精度并降低储能系统的成本,考虑到现有研究的不足,分析了光伏电站出力预测算法误差、储能拓扑结构对储能配置的影响。提出了一种储能的快速配置方法,分析了预测算法误差对储能定容... 光伏电站并网离不开储能系统的支持,为了提高储能配置的精度并降低储能系统的成本,考虑到现有研究的不足,分析了光伏电站出力预测算法误差、储能拓扑结构对储能配置的影响。提出了一种储能的快速配置方法,分析了预测算法误差对储能定容的影响,完善了储能的收益模型;引入了一种双元互补的储能拓扑结构,并分析了该拓扑结构对电池特性以及储能成本模型的影响;建立了以最大经济效益为目标的总投资收益模型,并基于某光伏电站的实际数据确定其最优配置方案。算例结果表明,预测算法误差会引起储能容量及功率增大,从而导致储能系统的成本增大;引入所提储能拓扑结构能有效地提高电池的使用寿命,降低储能系统的成本。 展开更多
关键词 光伏电站 储能系统 拓扑结构 预测精度 成本 容量配置
激励方案、人格特质与预算松弛——一项实验研究
15
作者 叶似剑 董琦 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期106-121,共16页
本文将心理学中经典的“大五人格”理论引入预算松弛研究,运用实验研究的方法,探究不同激励方案与人格特质对预算松弛的影响。本文研究发现,与松弛导向型激励方案相比,真实导向型激励方案更能降低预算下级的预算松弛程度;高随和性的预... 本文将心理学中经典的“大五人格”理论引入预算松弛研究,运用实验研究的方法,探究不同激励方案与人格特质对预算松弛的影响。本文研究发现,与松弛导向型激励方案相比,真实导向型激励方案更能降低预算下级的预算松弛程度;高随和性的预算下级制造的预算松弛程度更低,高尽责性的预算下级制造的预算松弛程度更低;对于低随和性和低尽责性的预算下级,真实导向型激励方案比松弛导向型激励方案更能降低其预算松弛的程度,激励方案和随和性对于预算松弛具有交互影响。本文研究结果进一步表明,对于企业管理者,合理的激励方案和人格特质中的高随和性及高尽责性都能促使预算下级约束自身的不诚实行为,降低预算松弛的程度;对于随和性和尽责性较低的预算下级,其人格特质发挥的内在约束作用不及随和性和尽责性较高的预算下级,对于这一类预算下级,激励方案的优化对降低预算松弛具有更重要的意义。 展开更多
关键词 激励方案 人格特质 预算松弛
财务共享模式下管理会计体系的构建 预览
16
作者 蒋凯 《中国管理信息化》 2019年第15期4-5,共2页
财务共享服务中心是大型企业集团的通行做法,目前已经形成较为成熟可借鉴的模式,在财务共享的理念下推动管理会计体系构建有着坚实的内在基础,以财务共享中心作为企业内部的大数据库,管理会计体系作为对信息深度加工的手段,共同为管理... 财务共享服务中心是大型企业集团的通行做法,目前已经形成较为成熟可借鉴的模式,在财务共享的理念下推动管理会计体系构建有着坚实的内在基础,以财务共享中心作为企业内部的大数据库,管理会计体系作为对信息深度加工的手段,共同为管理者科学合理的决策提供有力支撑,最终实现创造企业价值的目标。文章探讨在财务共享模式下构建管理会计的难点、要点,以期为中国管理会计实践提供具有借鉴意义的指导。 展开更多
关键词 财务共享 管理会计 信息加工
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三网融合下充电服务网规划与运营探讨 预览
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作者 向月 +2 位作者 姚昊天 唐铄雅 Shafqat Jawad 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第12期1-12,共12页
电动汽车由于其节能减排的特点而呈现快速发展趋势。作为电动汽车的重要支撑,充电服务网的规划布局与运营模式决定了电动汽车的发展前景。首先,基于充电服务网基本元素及发展形态的研究,总结了多因素影响下的电动汽车集群规模推演与充... 电动汽车由于其节能减排的特点而呈现快速发展趋势。作为电动汽车的重要支撑,充电服务网的规划布局与运营模式决定了电动汽车的发展前景。首先,基于充电服务网基本元素及发展形态的研究,总结了多因素影响下的电动汽车集群规模推演与充电负荷预测方法。其次,进行充电服务网与配电网、交通网的耦合关系分析,建立三网融合下的综合评价指标体系,评估三网匹配程度。对充电基础设施规划方法的发展进行了系统阐述,提出了三网协同规划研究方法。分析了充电服务网价格机制及运营策略,提出了多重因素影响的充电服务费制定策略。最后,概述了在泛在电力物联背景下充电服务网的新型业务形态。 展开更多
关键词 电动汽车 充电服务网 三网融合 协同规划 运营模式
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考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型
18
作者 阮贺彬 高红均 +1 位作者 黄震 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期685-695,948共12页
近年来,风光等分布式电源(distributed generation, DG)的大力发展给主动配电网无功优化带来了新的挑战。传统随机优化和鲁棒优化方法在处理清洁能源不确定性方面存在片面性或保守性等问题。基于此,该文构建以系统网损为优化目标,并考... 近年来,风光等分布式电源(distributed generation, DG)的大力发展给主动配电网无功优化带来了新的挑战。传统随机优化和鲁棒优化方法在处理清洁能源不确定性方面存在片面性或保守性等问题。基于此,该文构建以系统网损为优化目标,并考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型。该模型除了包括传统无功优化中的开关、变电站有载调压变压器、离散与连续无功补偿装置等元素,重点对双馈风机和微型燃气轮机的容量曲线进行详细建模,从而融入DG的无功支撑能力,并设计有功无功出力耦合特性约束的线性化方法。结合风电和光伏的典型场景数据,以及决策变量的调节特性,构建基于数据驱动的分布鲁棒两阶段无功优化模型,其中不确定性概率分布置信集合同时受到1-范数和∞-范数约束。模型采用列与约束生成(columns and constraints generation,CCG)算法进行求解,并在IEEE33节点算例上验证模型对系统无功支撑能力的提升和分布鲁棒方法的有效性。 展开更多
关键词 无功优化 分布鲁棒 主动配电网 开关重构
分布式储能系统参与调压的主动配电网两段式电压协调控制策略
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作者 张江林 庄慧敏 +3 位作者 高红均 张里 夏榆杭 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期15-21,29共8页
针对主动配电网的电压问题,提出一种基于两阶段运行优化的传统调压设备与分布式储能系统(DESS)协调控制方法。第一阶段为模型预测控制,采用较长时间间隔调节网络节点电压,以传统调压设备为控制对象,以网络损耗最小为目标,建立优化模型,... 针对主动配电网的电压问题,提出一种基于两阶段运行优化的传统调压设备与分布式储能系统(DESS)协调控制方法。第一阶段为模型预测控制,采用较长时间间隔调节网络节点电压,以传统调压设备为控制对象,以网络损耗最小为目标,建立优化模型,并采用锥优化算法高效求解;第二阶段为基于电压灵敏度的DESS分散控制,负责控制频繁波动的关键节点电压,包括无功功率控制和有功充放电控制,除了进行本地控制,还协调中央控制器完成其他关键节点的控制。修改后的IEEE 34节点系统算例分析表明,所提方法能够有效抑制关键节点电压的频繁波动,阻止网络电压越限,减轻传统调压设备的调压负担。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式储能系统 两阶段优化 锥优化算法 分散控制
基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法
20
作者 张江林 张亚超 +2 位作者 洪居华 高红均 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期100-106,122共8页
为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的... 为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线;对所选的分量曲线进行趋势编码,将连续负荷数据转化为离散类属性数据;基于平均密度确定初始聚类条件,利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类,得到负荷曲线模板;将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较,从而验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 智能电网 负荷聚类 离散小波变换 模糊K-modes聚类算法 用电模式
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