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基于注意力迭代扩张卷积网络的医学实体识别 预览
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作者 徐凯 王崎 +2 位作者 康培培 李振彰 文印 《现代计算机》 2019年第16期3-6,16共5页
医学命名实体识别对于促进医学研究具有重要作用。针对现有方法计算效率低,精度不高的问题,提出基于注意力迭代扩张卷积(AIDC)的识别方法。使用迭代扩张卷积神经网络计算隐状态,融入多头注意力机制解析句子结构,结合CRF计算出最优标签... 医学命名实体识别对于促进医学研究具有重要作用。针对现有方法计算效率低,精度不高的问题,提出基于注意力迭代扩张卷积(AIDC)的识别方法。使用迭代扩张卷积神经网络计算隐状态,融入多头注意力机制解析句子结构,结合CRF计算出最优标签序列。在NCBI疾病和BC5CDR化学数据集上,AIDC比双向长短时记忆网络快1.9倍,同时也获得较高F1值分别为0.856和0.901。 展开更多
关键词 命名实体识别 卷积 神经网络
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结合注意力与特征融合的目标跟踪 预览
2
作者 高俊艳 文印 杨振国 《广东工业大学学报》 CAS 2019年第4期18-23,共6页
全卷积孪生网络通过相似性学习解决目标跟踪问题,其算法受到了越来越多的关注.为了提取更有判别力的目标特征,提升跟踪的精确度和鲁棒性,提出了一种结合注意力机制与特征融合的目标跟踪模型.首先,将第一帧和当前帧的前一帧结合作为目标... 全卷积孪生网络通过相似性学习解决目标跟踪问题,其算法受到了越来越多的关注.为了提取更有判别力的目标特征,提升跟踪的精确度和鲁棒性,提出了一种结合注意力机制与特征融合的目标跟踪模型.首先,将第一帧和当前帧的前一帧结合作为目标模板,利用共享的特征提取网络提取目标模板和当前帧的多个卷积层的特征;然后,对于目标模板的多层卷积特征,结合通道注意力机制处理,提升模板特征的判别力;最后,目标模板的特征与当前帧的特征进行互相关计算,得到响应图,从而获取预测目标在当前帧中的位置和尺度.最终实验结果表明,与几个先进的跟踪模型相比,提出的目标跟踪模型获得了比较有竞争力的性能. 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 特征融合 注意力机制 判别力特征
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基于海量医学词典的查找方法 预览
3
作者 徐凯 王崎 +2 位作者 康培培 李振彰 文印 《现代计算机》 2019年第15期3-7,19共6页
医学词典查找方法对促进医学信息研究有重要意义。针对现有医学词典查找方法速度慢的问题,提出高效查找方法。利用词典树结构存储词典词条,并结合匹配跳转机制进行匹配,有效降低回朔查询。快速查找方法性能优越,在30000词条规模的中英... 医学词典查找方法对促进医学信息研究有重要意义。针对现有医学词典查找方法速度慢的问题,提出高效查找方法。利用词典树结构存储词典词条,并结合匹配跳转机制进行匹配,有效降低回朔查询。快速查找方法性能优越,在30000词条规模的中英文词典上,比普通方法分别提升188倍和161倍。 展开更多
关键词 医学词典 查找方法 数据结构
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事件分类:使用DeepWalk学习的基线 预览 被引量:1
4
作者 黄费涛 杨振国 文印 《工业控制计算机》 2019年第5期122-124,共3页
提出一种利用DeepWalk对不同社交网络上发布的事件进行分类的方法。该算法的基本思想是基于网络表示学习的DeepWalk方法,将随机游走得到的节点序列当作句子,从截断的随机游走序列中得到网络的局部信息,再通过局部信息来学习节点的潜在... 提出一种利用DeepWalk对不同社交网络上发布的事件进行分类的方法。该算法的基本思想是基于网络表示学习的DeepWalk方法,将随机游走得到的节点序列当作句子,从截断的随机游走序列中得到网络的局部信息,再通过局部信息来学习节点的潜在表示。然后利用机器学习中的逻辑回归算法进行多标签的分类。收集了一个名为Flickr-Wiki-YouTube的事件数据集,用于事件的分类,其中数据同时包含了三个不同的社交网络(Flickr,Wiki和YouTube),与现有的网络表示学习数据集中只拥有单一的社交网络不同。在Flickr-Wiki-YouTube事件数据集上进行实验,从实验结果中验证了构建图的合理性以及这种思想的可行性,取得了显著的效果。 展开更多
关键词 网络分类 DeepWalk 网络表示学习 图嵌入 逻辑回归 机器学习
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登录易,一种基于可信用户代理的多方闭环网络身份认证及管理机制 预览
5
作者 文印 吴鸿文 +4 位作者 李昕 凡帅 张启翔 巫家宏 沈治恒 《信息安全研究》 2018年第7期652-661,共10页
当前网络身份认证过程中最常用的就是基于“用户名一密码”的传统登录机制.然而,随着网络规模的急剧增加,单一用户拥有的网络身份数目也在急速增多,网络身份也面临着包括“密码疲劳”、“钓鱼”和“撞库”等在内的严重网络安全问题.因... 当前网络身份认证过程中最常用的就是基于“用户名一密码”的传统登录机制.然而,随着网络规模的急剧增加,单一用户拥有的网络身份数目也在急速增多,网络身份也面临着包括“密码疲劳”、“钓鱼”和“撞库”等在内的严重网络安全问题.因此如何安全且有效地创建并管理用户的网络身份成为当前网络发达的社会形态下一个非常具有价值的研究方向.提出了可信用户代理的概念,并以此为基础提出一种创新的、但兼容传统“用户名一密码”机制的网络身份注册、登录认证及管理机制.其中,用户的网络身份信息由其用户代理自动创建、存储并直接发送至其目的网站服务器端进行认证,认证成功后授权给用户的上网终端.这样形成一个包含用户、用户代理、上网终端及服务器等多方的安全闭合的身份认证环路.用户无需记忆众多复杂的“用户名一密码”,避免了“密码疲劳'自动随机生成不同的复杂账号和密码可以规避被“撞库”的风险;无需在上网终端输入身份信息,大大降低网络身份信息被钓鱼网站窃取的风险,从而实现了既安全又方便地使用和管理网络身份的目标.在Android,iOS,Chrome平台上开发了名为“登录易’’的实用系统,实现了该机制.理论分析及用户实测证明了其安全性、可用性及可部署性均优于传统机制,减少并尽量消除了目前互联网身份认证对“用户名一密码”需要人工输入的依赖. 展开更多
关键词 网络身份 网络身份认证 网络身份管理 可信用户代理 密码疲劳 撞库攻击 钓鱼攻击
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基于分类置信度和网站特征的钓鱼检测系统 预览 被引量:1
6
作者 陈旭 黎宇坤 +1 位作者 袁华平 文印 《信息网络安全》 CSCD 2017年第9期111-114,共4页
文章构建了URL和网页内容两方面特征,结合机器学习Adaboost算法,训练了两种钓鱼检测模型。系统可根据网址状态智能选择合适的模型,并最终以浏览器插件形式与用户交互。文章提出利用钓鱼检测模型的分类置信度进一步提升系统性能,认为URL... 文章构建了URL和网页内容两方面特征,结合机器学习Adaboost算法,训练了两种钓鱼检测模型。系统可根据网址状态智能选择合适的模型,并最终以浏览器插件形式与用户交互。文章提出利用钓鱼检测模型的分类置信度进一步提升系统性能,认为URL检测结果的分类置信度在0.95以上时是可靠的。实验表明,系统的漏警率和虚警率分别为3.59%和2.93%,准确率达到96.75%,可以有效抵御网络钓鱼攻击。 展开更多
关键词 钓鱼检测 机器学习 统计分析 分类置信度
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公众文本之情感词典研究进展 被引量:4
7
作者 饶洋辉 李青 +1 位作者 文印 李晶晶 《中国科学:信息科学》 CSCD 2014年第7期825-835,共11页
针对海量的社交媒体数据进行情感分析,能够实时检测与跟踪公众对社会事件、政治活动、公司战略、重大决策等方面的观点,同时了解用户在其评论、博客、微博等文本中的情感倾向.本文首先论述了从作者角度出发、针对文本中的主观词等构建... 针对海量的社交媒体数据进行情感分析,能够实时检测与跟踪公众对社会事件、政治活动、公司战略、重大决策等方面的观点,同时了解用户在其评论、博客、微博等文本中的情感倾向.本文首先论述了从作者角度出发、针对文本中的主观词等构建的文本情感词典研究现状,包括基于辞典的和基于语料库的生成方法及其典型应用.然后阐述了从读者角度出发、通过读者对文档的情感反馈而构建的公众情感词典研究进展,包括其数据来源,以及词层和主题层的公众情感词典生成方法和模型. 展开更多
关键词 社交媒体 情感词典 情感分析 公众情感检测 大数据 主题模型
基于多Agent的恶意环境下的控制系统任务分配方法 预览 被引量:1
8
作者 张云贵 佟为明 +1 位作者 蒋玖川 文印 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2050-2057,共8页
为了保证控制系统的执行,研究了恶意节点环境下分簇控制系统的任务分配。首先采用多Agent方法对分簇控制系统进行建模分析,将系统中节点的不同功能组件建模为自治Agent,采用Agent联盟子系统对簇进行建模;然后在多Agent建模分析的基础上... 为了保证控制系统的执行,研究了恶意节点环境下分簇控制系统的任务分配。首先采用多Agent方法对分簇控制系统进行建模分析,将系统中节点的不同功能组件建模为自治Agent,采用Agent联盟子系统对簇进行建模;然后在多Agent建模分析的基础上提出簇信誉的概念,通过簇信誉度量每个簇执行任务的可靠性和能力;最后提出基于簇信誉和控制单元信誉的多Agent分簇控制系统的安全任务分配方法,该方法可以有效提高任务执行的安全可靠性。 展开更多
关键词 分簇控制系统 恶意节点 多AGENT 任务分配
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依存关系树在文本多语义约束检测中的运用 预览 被引量:2
9
作者 李欢 文印 +1 位作者 陈小平 郝天永 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期 1112-1116,共5页
提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问... 提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果. 展开更多
关键词 约束检测 依存关系 树核 问题分析
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基于语义模板的医学问答自动生成 被引量:1
10
作者 汪卫明 陈世鸿 +1 位作者 王世同 文印 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期233-238,共6页
通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和概念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并... 通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和概念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率. 展开更多
关键词 知识抽取 自动问题生成 问题模板 自然语言生成 机器学习
即时交互式问答系统的设计与实现 预览 被引量:4
11
作者 呼大为 陈恩红 文印 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期 1761-1766,共6页
提出一种即时的、基于用户交互的问答系统设计方案.该系统依照客户服务器(C/S)结构进行搭建,通过互助模式解答人们提出的问题,利用问题推荐机制将松散的用户群组织成为高效的协作网.推荐问题时,通过用户建模技术准确评估用户对... 提出一种即时的、基于用户交互的问答系统设计方案.该系统依照客户服务器(C/S)结构进行搭建,通过互助模式解答人们提出的问题,利用问题推荐机制将松散的用户群组织成为高效的协作网.推荐问题时,通过用户建模技术准确评估用户对各个知识领域的信誉度、权威性以及工作能力以保证将问题推荐至合适用户;采用调度技术依照重要性依次推荐问题,并在保证拥有较高回答率的前提下,将所有问题均匀的推荐至不同用户处进行回答.实验展示了依照该方案所实现的原型系统的服务器端和客户端的运行情况并展现了推荐的精确度. 展开更多
关键词 交互式问答系统 问题推荐 客户端/服务器 用户建模
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基于约束的部分枚举策略的空间关系图匹配算法研究 预览
12
作者 徐晓刚 孙正兴 文印 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2003年第3期 236-239,共4页
本文提出了一种基于约束的部分枚举空间关系图匹配策略.该策略通过使用在匹配过程中动态生成的2类匹配约束条件智能预测当前匹配状态的后继有效的枚举状态以跳过无效的中间匹配状态,达到状态空间剪枝的目的,可以有效降低空间关系图匹配... 本文提出了一种基于约束的部分枚举空间关系图匹配策略.该策略通过使用在匹配过程中动态生成的2类匹配约束条件智能预测当前匹配状态的后继有效的枚举状态以跳过无效的中间匹配状态,达到状态空间剪枝的目的,可以有效降低空间关系图匹配过程中状态搜索空间.根据理论分析,该策略在最好情况下的时间复杂度为O(n2),在几乎很少发生的最坏情况下时间复杂度为O(n!);其空间复杂度都是O(n).所提出的方法已在笔者研发的手绘草图识别系统Smart Sketchpad中取得了很好的识别效果. 展开更多
关键词 图形识别 空间关系图 图匹配算法 部分枚举 状态搜索空间 匹配策略
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自动对用户感兴趣的词进行加亮的用户个人代理
13
作者 彭潇 陈正 +2 位作者 马少平 文印 马维英 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期989-992,共4页
为了帮助用户浏览网页时更快的找到他所需要的信息,提出了一种新的用户个人代理:当用户浏览网页时,这种用户代理可以为用户自动加亮所感兴趣的词.用户访问过的网页首先根据内容被分到事先分好的几个目录中,这个分类用于理解用户访问的... 为了帮助用户浏览网页时更快的找到他所需要的信息,提出了一种新的用户个人代理:当用户浏览网页时,这种用户代理可以为用户自动加亮所感兴趣的词.用户访问过的网页首先根据内容被分到事先分好的几个目录中,这个分类用于理解用户访问的上下文.在每个目录中可以根据用户的访问历史纪录,用统计的方法得到用户的兴趣地描述.这些个性化的描述,可以为用户快速浏览,定位所需要的信息提供很好的帮助.实验结果证明了该做法改善了用户对网页的浏览状况. 展开更多
关键词 用户个人代理 网页个人代理 网页浏览 用户模型 网页数据挖掘 智能代理
一种快速在线图形识别与规整化方法 预览 被引量:17
14
作者 孙建勇 金翔宇 +2 位作者 彭彬彬 孙正兴 文印 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第2期 172-176,共5页
A novel and fast shape classification and regularization algorithm for on-line sketchy graphics recognition is proposed. We divide the on-line graphics recognition process into four stages: preprocessing,shape classif... A novel and fast shape classification and regularization algorithm for on-line sketchy graphics recognition is proposed. We divide the on-line graphics recognition process into four stages: preprocessing,shape classification,shape fitting,and regularization. Attraction Force Model is employed to progressively combine the vertices on the input sketchy stroke and reduce the total number of vertices before the type of shape can be determined. After that ,the shape is fitted and gradually rectified to a regular one,thus the regularized shape fits the user intended one precisely.Experimental results show that this algorithm can yield good recognition precision(averagely above 90% )and fine regularization effect but with fast speed. Consequently,it is especially suitable to computational critical environment such as PDAs,which solely depends on a pen-based user interface. 展开更多
关键词 在线图形识别 图形处理 计算机 图形规整化
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应用对象过程图扩展UML建模环境 预览 被引量:11
15
作者 于明钊 文印 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期 698-705,共8页
统一建模语言UML存在着面向对象建模的不足,例如,用多个模型表示系统,模型的一致性难以保证。UML的工作主要集中于面向对象的分析和设计阶段,在实际阶段并没有做过多的努力等等,给系统设计带来了不便,提出了在UML建模环境中引入... 统一建模语言UML存在着面向对象建模的不足,例如,用多个模型表示系统,模型的一致性难以保证。UML的工作主要集中于面向对象的分析和设计阶段,在实际阶段并没有做过多的努力等等,给系统设计带来了不便,提出了在UML建模环境中引入对象过程图(object-process diagram,简称OPD),为多个模型的一致性提供了统一的标准,提高了程序文档的可理解性和可维护性,使得扩展后的UML具备从面向对象分析到程序设计的完全可视化的描述能力。 展开更多
关键词 对象过程图 对象过程方法 Rose扩展接口 统一建模语言 UML语言
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傅立叶描述子识别物体的形状 预览 被引量:76
16
作者 王涛 文印 +1 位作者 孙家广 张宏江 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期 1714-1719,共6页
傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法计算傅立叶描述子,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法,定义了新的具有旋转、平移和尺度不变性的归一化傅立叶描述子.与使用... 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法计算傅立叶描述子,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法,定义了新的具有旋转、平移和尺度不变性的归一化傅立叶描述子.与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比,新的归一化傅立叶描述子同时保留了模与相位特性,因此能够更好地识别物体的形状.实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状. 展开更多
关键词 多边形近似 傅立叶描述子 形状主方向 形状识别 物体识别 模式识别 图像识别 计算机
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一种在矢量基础上进行图形识别的通用方法 预览 被引量:20
17
作者 文印 唐龙 +1 位作者 唐泽圣 DovDori 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期 376-383,共8页
本文描述了一种在矢量基础上进行图形识别的通用方法,该方法包括2个步骤:第1步,寻找组成该图形的第1个关键图素;第2步,根据该图形的构造模式,从第1个关键图索出发,不断在其周围区域寻找组成该图形的其它图素,本文还提出了... 本文描述了一种在矢量基础上进行图形识别的通用方法,该方法包括2个步骤:第1步,寻找组成该图形的第1个关键图素;第2步,根据该图形的构造模式,从第1个关键图索出发,不断在其周围区域寻找组成该图形的其它图素,本文还提出了一种新的平面空间数据结构--位置索引,这种数据结构把平面图上的图形及图不用它们的平面位置索引组织起来,从而提高了按区域位置查找的效率,本文还介绍了该方法的2个应用实例;虚线识别和剖面线 展开更多
关键词 图形识别 空间数据结构 索引 工程图理解
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有关礼拜时差的一点补充意见 预览
18
作者 文印 《中国穆斯林》 CSSCI 北大核心 1993年第3期13-14,共2页
《中国穆斯林》1992年第六期载马永光朵斯提“谈谈‘晌礼’拜入时范围”一文,读后觉得有作补充说明的必要。现在草成此文供参考。马文提到各地因所处的经度不同,在入拜的时间上互有差异。这是个现实问题,马文提得很正确,尤其是在通用... 《中国穆斯林》1992年第六期载马永光朵斯提“谈谈‘晌礼’拜入时范围”一文,读后觉得有作补充说明的必要。现在草成此文供参考。马文提到各地因所处的经度不同,在入拜的时间上互有差异。这是个现实问题,马文提得很正确,尤其是在通用“北京时间”的我们这一地区,某地的某个时间与“北京时间”也存在着实际的差异,这是众所周知 展开更多
关键词 晌礼 中国穆斯林 永光 马文 上互 补充意见 莱麦丹 有作 乡老 地球表面
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登录易:安全认证及管理机制助推网络身份安全 预览
19
作者 文印 周宇 +1 位作者 凡帅 李昕 《中国高新科技》 2019年第3期42-43,共2页
刘文印博士现为广东工业大学计算机学院特聘教授、博士生导师,广东省第五批引进创新团队带头人,国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。刘文印博士于1988年和1992年分别获清华大学计算机系工学学士和硕士学位,1992年留校任教,1995年赴以... 刘文印博士现为广东工业大学计算机学院特聘教授、博士生导师,广东省第五批引进创新团队带头人,国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。刘文印博士于1988年和1992年分别获清华大学计算机系工学学士和硕士学位,1992年留校任教,1995年赴以色列理工学院(Technion)留学,1998年初获博士学位,1999年1月加入微软中国研究院任首批研究员,2002年1月加入香港城市大学电脑科学系任助理教授及博士生导师,2015年入选广东省第五批创新团队带头人,主持总额一亿元人民币的科研及产业化项目,创立网络身份安全粤港联合实验室(WISL ab)及共融机器人视觉实室(Cobot Vision Lab),研究领域包括区块链、网络身份安全、假冒(钓鱼等恶意)网站检测、机器视觉、图形图像处理识别、文本挖掘等,因在图形识别及反网络钓鱼欺诈等研究领域的杰出贡献,于2010年入选国际模式识别学会会士(Fellow of IAPR--International Association forPattern Recognition),因形识别等研究领域的突出贡献,于2003年获IAPR颁发的文档分析与识别领域杰出青年科学家奖(IAPR/ICDAR OutstandingYoung Researcher Award),获授权发明专利18项,发表学术论文超过300篇,总引用次数超过5000次,H-Index达45。 展开更多
关键词 网络钓鱼 安全认证 管理机制 博士生导师 微软中国研究院 模式识别 登录 广东工业大学
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