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基于图像处理太阳影子定位技术的研究 预览
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作者 杨悦月 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2016年第3期438-442,共5页
针对太阳影子定位技术,将数学、地理、天文完美结合,综合使用图像处理、曲线拟合、穷举等方法,借助于截图软件、MATLAB、EXCEL等软件,根据获得的不同信息,首先分别构建了影子长度变化模型和一系列太阳影子定位模型。然后将模型应用于具... 针对太阳影子定位技术,将数学、地理、天文完美结合,综合使用图像处理、曲线拟合、穷举等方法,借助于截图软件、MATLAB、EXCEL等软件,根据获得的不同信息,首先分别构建了影子长度变化模型和一系列太阳影子定位模型。然后将模型应用于具体的实际情况中,得出了不同类型条件下直杆所处的地点和日期。 展开更多
关键词 太阳影子定位技术 影子变化模型 MATLAB 图像处理
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基于遗传算法的仓库布局优化模型及最优角度的确定 预览
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作者 杨鹏辉 +1 位作者 杨悦月 《河北北方学院学报:自然科学版》 2016年第3期21-27,共7页
目的优化物流仓库布局和调整最优的布局角度来提高货品的运输效率、空间利用率并对比分析优化前后的布局效果。方法选择传统的Fishbone布局方法,根据仓库布局的两大原则,得到优化目标1:所有货物组合运货时间之和最小;优化目标2:所有货... 目的优化物流仓库布局和调整最优的布局角度来提高货品的运输效率、空间利用率并对比分析优化前后的布局效果。方法选择传统的Fishbone布局方法,根据仓库布局的两大原则,得到优化目标1:所有货物组合运货时间之和最小;优化目标2:所有货品质量和所处层数的乘积之和最小。确定约束条件,建立多目标优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,选择权重w1=0.6、w2=0.4,将多目标问题改造为单目标问题,并将目标函数和约束条件进行编码处理,进行矩阵式编码,使用MATLAB对模型进行求解,得到优化后的布局分布。之后确定Fishbone布局的最佳角度,假设最优角度α,得到运输过程中横向、纵向和斜方向的运输总路程,再对α为参数的方程进行偏微分求解,得到最优角度α。结果与优化前的布局相比,优化后的布局在运输总路程上从65 670降低为55 643,总的空间利用率由89%提升至92%。求解微分方程得到最优角度,相比角度调整前的布局,调整后的布局总移动距离由65 670降低到57 843,仓库运作效率由67%提升至81%。结论优化后的仓库布局和角度的调整提高了空间利用率,并缩短了工作时间,提高了工作效率,经过优化后的仓库布局其物流效率有了很大提高,说明了改进后的Fishbone布局在仓库布局设计中具有极高的可行性和实用性。 展开更多
关键词 遗传算法 多目标优化 MATLAB 角度建模
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蚌埠市空气中PM2.5形成与扩散的研究 预览 被引量:1
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作者 杨鹏辉 +1 位作者 杨悦月 《河北北方学院学报:自然科学版》 2016年第5期35-41,49共8页
目的探究空气中PM2.5形成方式、传播途径及模式。方法首先以蚌埠市为例,参考相关资料,使用相关性分析,分析各因素与PM2.5的相关性和各因素之间的相关性。得到相关结果,对结果进行检验,并使用SPSS得到各因素的系数,判断方程是否为线性,... 目的探究空气中PM2.5形成方式、传播途径及模式。方法首先以蚌埠市为例,参考相关资料,使用相关性分析,分析各因素与PM2.5的相关性和各因素之间的相关性。得到相关结果,对结果进行检验,并使用SPSS得到各因素的系数,判断方程是否为线性,从而得到PM2.5的形成模型。接着通过热传导方程对高斯烟羽模型进行改进,得到空气污染物扩散模型。收集蚌埠市空气数据,对数据进行处理后代入模型,利用MATLAB进行求解,得到蚌埠市PM2.5的分布情况。结果从PM2.5的形成模型结果,得到了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和一氧化碳(CO)等是在一定环境条件下形成PM2.5前的主要气态物体。推导出空气污染物扩散模型,得到PM2.5的扩散方式,在通过对空气污染物扩散模型求解后,得出蚌埠市空气监测点每天空气中PM2.5的分布情况。结论空气中PM2.5由各因素综合影响形成。改进后的空气污染物扩散模型更好地模拟了PM2.5的扩散方式,得到的具体结果说明了模型的可行性和实用性。 展开更多
关键词 PM2.5 相关分析 热传导方程 高斯烟羽模型 MATLAB
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生态环境恶化及可恢复性研究——以西北干旱区为例 预览
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作者 伯雪 杨鹏辉 +1 位作者 李伦珑 《河北北方学院学报:自然科学版》 2016年第7期25-30,37共7页
目的针对西北干旱区的生态环境问题,根据提供的动植物数据,综合分析不同人为干扰因素对荒漠地区生态退化程度的影响和在退化、半退化等不同退化阶段生态环境的可恢复性。方法综合使用多元线性回归、非线性拟合和模糊综合评价等方法,分... 目的针对西北干旱区的生态环境问题,根据提供的动植物数据,综合分析不同人为干扰因素对荒漠地区生态退化程度的影响和在退化、半退化等不同退化阶段生态环境的可恢复性。方法综合使用多元线性回归、非线性拟合和模糊综合评价等方法,分别建立生态退化程度评价、主成分分析、微分方程、生态环境恢复等模型,运用SPSS、Excel和MATLAB软件,对西北干旱区的生态退化及可恢复性进行全面分析与研究。结果 EDI对地区不同人为干扰条件下的生态退化程度有影响;不同退化阶段生态退化程度与主成分之间具有相关性;不同生态退化阶段,生态退化程度与植被量具有函数关系。在不同的人为干扰条件下,西北荒漠地区的生态退化程度表现是不同的。轮牧条件下比过牧条件下对生态环境的破坏性要低。通过对轮牧地区生态退化程度与植物高度及盖度的研究可知其相关性最大,这表明轮牧地区生态退化程度与动植物量的关系最密切,即可以通过减少人为干扰或增加植物量来促使生态环境恢复正常。在半退化阶段、生态环境恶化程度并不是很大,说明生态环境仍具有可恢复性。但是到了退化阶段,生态环境的恶化已不可逆转、无法恢复。结论在不同人为干扰条件下,生态环境都将遭到不同程度的破坏,从而出现生态环境恶化的现象。但是认识到生态环境是具有可恢复性的,可以通过减少人为干扰或增加植物量来促使生态环境恢复正常,使得生态环境得以改善,居住环境更加美好。 展开更多
关键词 生态退化程度 人为干扰 荒漠化 主成分分析 环境保护
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基于多项指标预测的邮轮定价策略 预览
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作者 杨鹏辉 +1 位作者 张露 伯雪 《河北北方学院学报:自然科学版》 2016年第7期56-60,共5页
目的针对旨在实现企业效益最大化的游轮定价问题,建立基于多项指标进行预测的游轮定价模型,并为邮轮公司提出了提高收益的游轮定价建议。方法对搜集到的多组反映不同订舱时间、不同等级的舱位预定情况的数据,综合使用插值法、曲线估计... 目的针对旨在实现企业效益最大化的游轮定价问题,建立基于多项指标进行预测的游轮定价模型,并为邮轮公司提出了提高收益的游轮定价建议。方法对搜集到的多组反映不同订舱时间、不同等级的舱位预定情况的数据,综合使用插值法、曲线估计法、相关分析法、描述统计法、典型相关分析等方法,构建了价格人数预测相关分析模型、最大预期售票收益模型,运用SPSS、MATLAB、LINGO等软件编程求解,预测到每次航行各周预定舱位的人数和航行的预期售票收益,分析预定舱位价格与预定人数、意愿预定人数之间的关系,为公司完善每次航行预定舱位价格表并制定了最优升舱方案。结果该邮轮公司应该对二等舱升至头等舱的消费者加收费用513元,三等舱升至二等舱加收费用441元,三等舱升至头等舱加收费用954元。最大增加的收益为66 427元。结论为了实现邮轮公司的效益最大化,面对包括消费意愿在内的繁杂影响因素,要进行具有针对性的定价,从而使真实收益更加接近于预期的高收益。 展开更多
关键词 最大预期收益 描述统计法 典型相关分析法 最大预期售票收益模型 MATLAB 定价策略
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