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基于改进人工鱼群算法的无人机三维航迹规划 预览 被引量:2
1
作者 许江波 刘琳 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期540-544,共5页
为解决三维环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无人机航迹规划方法。构建规划空间与威胁模型,依据威胁模型提出导航点自适应选择算法,确定其位置与个数,对航迹进行编码;综合考虑无人机航程、威胁代价、爬升代... 为解决三维环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无人机航迹规划方法。构建规划空间与威胁模型,依据威胁模型提出导航点自适应选择算法,确定其位置与个数,对航迹进行编码;综合考虑无人机航程、威胁代价、爬升代价以及转弯约束,设计航迹代价函数;采用视野自适应策略改进人工鱼群算法进行航迹寻优,得到航迹。仿真结果表明,与粒子群算法相比,采用改进的人工鱼群算法进行无人机三维航迹规划更有效,代价更小。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 导航点 人工鱼群算法 粒子群算法
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基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估
2
作者 舒坚 江文良 刘琳 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期57-62,共6页
评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点,为网络的优化和维护提供支撑.为此,针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图,定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标,以指标的欧式距离表征节点... 评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点,为网络的优化和维护提供支撑.为此,针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图,定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标,以指标的欧式距离表征节点的重要性.实验结果表明,与介数中心性方法相比,提出的模型具有有效性和优越性,并且模型在时间窗取20 min时具有较高的精度. 展开更多
关键词 机会网络 关键节点 欧式距离 拓扑凝聚图
基于随机森林的链路质量预测 预览
3
作者 刘琳 高声荣 舒坚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期202-211,共10页
链路质量预测对无线传感器网络的上层协议设计至关重要,通过链路质量预测方法选择高质量的链路通信,可以提高数据传输的可靠性和网络通信的效率。基于无监督聚类的高斯混合模型划分链路质量等级,采用零相位分量分析白化法去除样本间的... 链路质量预测对无线传感器网络的上层协议设计至关重要,通过链路质量预测方法选择高质量的链路通信,可以提高数据传输的可靠性和网络通信的效率。基于无监督聚类的高斯混合模型划分链路质量等级,采用零相位分量分析白化法去除样本间的相关性,计算信噪比、链路质量指示及接收信号强度指示的均值和方差,并将其结果作为链路质量参数;基于随机森林分类算法构建链路质量评估模型,采用随机森林回归算法构建链路质量预测模型,预测下一时刻的链路质量等级。在不同的实验场景下,与指数加权移动平均、三角度量、支持向量回归机和线性回归预测模型相比,所提预测模型具有更高的预测准确率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量预测 随机森林 链路质量等级
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基于梯度提升决策树的鼠标轨迹识别方法与研究 预览
4
作者 张志腾 刘琳 《信息通信》 2018年第9期17-19,共3页
如今许多不法黑客企图通过编写程序让机器模拟人的行为通过验证码检测,这将导致许多网络安全问题的出现。文章所做的鼠标轨迹识别研究工作,是为了能更好地分辨拖拽式验证码所产生的轨迹是人为还是机器所为,使得验证码技术可以更好地抵... 如今许多不法黑客企图通过编写程序让机器模拟人的行为通过验证码检测,这将导致许多网络安全问题的出现。文章所做的鼠标轨迹识别研究工作,是为了能更好地分辨拖拽式验证码所产生的轨迹是人为还是机器所为,使得验证码技术可以更好地抵御黑客攻击,从而阻止许多网络安全问题的发生。使用2017腾讯大数据挑战赛所提供的鼠标轨迹数据集,采用Python语言进行数据处理,提取出八个鼠标轨迹特征,并通过特征相关性对特征进行筛选得到六个有效特征,使用这六个有效特征构建决策树后通过梯度提升算法叠加多个决策树,以提高拟合度,最终生成梯度提升决策树识别模型,并对鼠标轨迹进行识别,识别准确率为0.9472。该识别模型与决策树识别模型、逻辑回归识别模型、支持向量机识别模型进行对比,得出基于集成学习方法的梯度提升决策树生成的模型识别准确率和AUC值最高。验证码产品采用该识别模型对鼠标轨迹进行识别能够使其更加不易被破解。 展开更多
关键词 鼠标轨迹识别 梯度提升决策树 特征提取 识别模型
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基于朴素贝叶斯的鼠标轨迹识别方法 预览
5
作者 谢苗 刘琳 《信息通信》 2018年第9期30-32,共3页
拖动滑块验证是行为式验证码的主要方式之一。针对鼠标轨迹的识别问题,提出一种基于朴素贝叶斯的鼠标轨迹识别方法。通过比较人为轨迹和机器轨迹的差异,提取出鼠标轨迹的10个初始特征:是否回移、尾部平均速度、轨迹右半部的轨迹点密度... 拖动滑块验证是行为式验证码的主要方式之一。针对鼠标轨迹的识别问题,提出一种基于朴素贝叶斯的鼠标轨迹识别方法。通过比较人为轨迹和机器轨迹的差异,提取出鼠标轨迹的10个初始特征:是否回移、尾部平均速度、轨迹右半部的轨迹点密度等,构建了基于朴素贝叶斯的鼠标轨迹识别模型;采用前向序列选择算法从10个特征中找出包括8个特征的最优特征子集,采用相关概率加权方法为每个特征赋予权值,得到改进的鼠标轨迹识别模型。实验在MATLAB仿真器中进行,使用了2017年腾讯大数据挑战赛提供的鼠标轨迹数据集。仿真实验表明,与支持向量机识别模型、决策树识别模型、K最近邻识别模型相比,文章提出的改进模型具有更高的识别准确率。 展开更多
关键词 鼠标轨迹 朴素贝叶斯 特征提取 前向序列选择算法 相关概率加权方法
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基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法
6
作者 刘琳 许江波 +1 位作者 陈宇斌 舒坚 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期134-138,共5页
提出基于超限学习机的链路质量评估方法.选择非对称性指标、信噪比变异系数、均值信噪比为链路质量参数,以包接收率为链路质量评价指标,划分链路质量等级;采用粒子群算法优化超限学习机的输入层权重和偏置参数,构建链路质量评估模型.不... 提出基于超限学习机的链路质量评估方法.选择非对称性指标、信噪比变异系数、均值信噪比为链路质量参数,以包接收率为链路质量评价指标,划分链路质量等级;采用粒子群算法优化超限学习机的输入层权重和偏置参数,构建链路质量评估模型.不同场景下的实验结果表明,与支持向量分类机评估方法相比,所提方法具有更高的评估准确率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量评估 超限学习机 粒子群优化算法
基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法 预览
7
作者 舒坚 张学佩 +1 位作者 刘琳 杨志勇 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2970-2977,共8页
目前,链路预测的研究主要针对拓扑结构变化缓慢的社交网络,集中在单节点对的链路预测.本文针对拓扑变化频繁的机会网络,提出一种基于模式分类的多节点间链路预测方法.该方法基于混沌时间序列理论确定机会网络的切片时间,采用状态图表征... 目前,链路预测的研究主要针对拓扑结构变化缓慢的社交网络,集中在单节点对的链路预测.本文针对拓扑变化频繁的机会网络,提出一种基于模式分类的多节点间链路预测方法.该方法基于混沌时间序列理论确定机会网络的切片时间,采用状态图表征网络的拓扑结构,借助深度卷积神经网络在特征提取上的优势,从状态图的演化过程中提取机会网络的结构特征,根据当前特征推断未来链路的演化模式,实现多节点间的链路预测.在ITC(Imote-Traces-Cambridge)真实数据集上的实验结果表明,相比于基于CN(Common Neighbor)、AA(Adamic-Adar)、Katz等预测方法,本文方法具有更好的精度和稳定性. 展开更多
关键词 机会网络 多节点 链路预测 卷积神经网络 模式分类
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基于高斯过程回归的链路质量预测模型 预览
8
作者 舒坚 刘满兰 +2 位作者 尚亚青 陈宇斌 刘琳 《通信学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期148-156,共9页
基于链路质量的路由选择机制可有效感知当前链路的变化,且对无线传感器网络的可靠通信起着重要作用,基于此,提出基于高斯过程回归的链路质量预测模型。通过灰关联方法计算链路质量参数与分组接收率的关联度,选取链路质量指示均值和信噪... 基于链路质量的路由选择机制可有效感知当前链路的变化,且对无线传感器网络的可靠通信起着重要作用,基于此,提出基于高斯过程回归的链路质量预测模型。通过灰关联方法计算链路质量参数与分组接收率的关联度,选取链路质量指示均值和信噪比均值作为模型的输入参数,以降低计算复杂度。采用链路质量指示均值、信噪比均值和分组接收率构建基于组合协方差函数的高斯过程回归模型预测链路质量。稳定场景与不稳定场景下的实验结果表明,与动态贝叶斯网络预测模型相比,所提模型具有更好的预测精确度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 高斯过程回归 链路质量预测 组合协方差函数 灰关联算法
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基于支持向量机的测试用例自动生成方法 预览
9
作者 黄勤涛 舒坚 +2 位作者 牛文生 刘琳 蔡少军 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第5期1242-1246,共5页
针对软件测试中功能测试用例集的数量较大且覆盖率较低的问题,提出一种基于支持向量机的测试用例自动生成方法。利用PICT测试工具产生输入参数的两组合或三组合的数据集作为典型样本集,为待测试软件的输入输出关系训练SVM网络功能模型... 针对软件测试中功能测试用例集的数量较大且覆盖率较低的问题,提出一种基于支持向量机的测试用例自动生成方法。利用PICT测试工具产生输入参数的两组合或三组合的数据集作为典型样本集,为待测试软件的输入输出关系训练SVM网络功能模型。实验结果表明,训练好的模型可有效地预测出n-way组合的输入数据对应的期望结果,实现自动生成数量较小且覆盖率更高的测试用例集。 展开更多
关键词 软件测试 功能测试 测试用例 支持向量机 n-way组合
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基于深度信念网络的WSN链路质量预测 预览
10
作者 刘琳 许江波 +1 位作者 李越 杨志勇 《通信学报》 CSCD 北大核心 2017年第S2期17-25,共9页
在分析现有链路质量预测模型的基础上,提出基于深度信念网络的无线传感器网络链路质量预测模型。采用支持向量分类机对链路质量进行评估,获得链路质量等级;采用深度信念网络提取链路质量特征,并采用softmax预测下一时刻的链路质量。在... 在分析现有链路质量预测模型的基础上,提出基于深度信念网络的无线传感器网络链路质量预测模型。采用支持向量分类机对链路质量进行评估,获得链路质量等级;采用深度信念网络提取链路质量特征,并采用softmax预测下一时刻的链路质量。在不同实验场景下,与逻辑回归、BP神经网络以及贝叶斯网络预测模型相比,所提出模型具有更好的预测准确率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量预测 深度信念网络 链路质量等级
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基于虚拟接入物联网中间件平台的设计与应用 预览 被引量:2
11
作者 陈琦帆 舒坚 +1 位作者 孟令冲 刘琳 《计算机应用与软件》 2017年第7期43-46,65共5页
提出一种基于虚拟接入的物联网中间件平台VAM(Virtual Access Middleware)。通过引入虚拟接入层,将异构的传感网络协议转换为中间件平台的内部协议,从而屏蔽了传感网络的异构性,为应用层访问异构无线传感网络提供统一的访问平台。详... 提出一种基于虚拟接入的物联网中间件平台VAM(Virtual Access Middleware)。通过引入虚拟接入层,将异构的传感网络协议转换为中间件平台的内部协议,从而屏蔽了传感网络的异构性,为应用层访问异构无线传感网络提供统一的访问平台。详细介绍此中间件平台虚拟接入模块以及平台通信协议的设计,并通过在水质监测系统下的应用,验证了VAM中间件的可行性,降低了应用层软件开发的复杂度。 展开更多
关键词 中间件 物联网 虚拟接入 无线传感网络
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基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测 预览 被引量:2
12
作者 舒坚 刘松 +1 位作者 刘琳 谷小乐 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期152-159,共8页
无线传感器网络中,链路质量预测为数据可靠传输和上层网络协议性能的提高提供支撑。为进一步提高链路质量预测的准确性,提出基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的链路质量预测机制。为避免单一评价指标的片面性,从链... 无线传感器网络中,链路质量预测为数据可靠传输和上层网络协议性能的提高提供支撑。为进一步提高链路质量预测的准确性,提出基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的链路质量预测机制。为避免单一评价指标的片面性,从链路信号质量、链路稳定性及非对称性3方面综合评价链路质量;采用K-means聚类算法对参数进行离散化预处理,得到各参数的离散区间;采用熵值法确定各参数的权重,以消除参数权重计算中主观因素的干扰;为避免最大隶属原则的缺陷,采用非对称贴近度分析法构建综合性的链路质量等级指标;借助贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)处理不确定性问题的优势和BN分类器在分类上的良好性能,确定DBN的初始网络和转移网络,采用EM算法进行DBN模型的参数学习,从而构建了基于DBN的链路质量预测模型。实验结果表明了采用非对称贴近度分析法划分链路质量等级的合理性与DBN链路质量预测模型的合理性;与4C及FLI预测模型相比,本文模型具有更高的预测准确度。采用链路信号质量、链路稳定性及非对称性3个指标评价链路质量,采用DBN构建预测模型,可得到更准确及鲁棒性更好的链路质量预测结果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量预测 动态贝叶斯网络 贴近度分析法
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基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选 被引量:1
13
作者 刘琳 胡刚 +2 位作者 刘松 刘文波 郭娜 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期67-72,共6页
为选择有代表性的、较全面反映链路质量的参数,提出了基于动态直觉模糊多属性决策的链路质量参数优选方法.从链路质量评估的稳定性和敏捷性出发,以4种不同链路质量等级下的决策矩阵作为优选依据,采用优劣解距离法得到备选参数集的排序,... 为选择有代表性的、较全面反映链路质量的参数,提出了基于动态直觉模糊多属性决策的链路质量参数优选方法.从链路质量评估的稳定性和敏捷性出发,以4种不同链路质量等级下的决策矩阵作为优选依据,采用优劣解距离法得到备选参数集的排序,并进行筛选,根据贴近度对筛选后的备选参数集进行加权平均融合,得到优选的基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数.实验结果表明,与平滑后的包接收率、模糊链路质量评估器(F-LQE)相比,采用优选的链路质量参数具有较强的稳定性和敏捷性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量参数 动态直觉模糊多属性 链路质量评估
基于多属性决策的机会传感器网络关键节点预测 预览
14
作者 刘琳 张江 +2 位作者 舒坚 郭凯 孟令冲 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2017年第9期2021-2031,共11页
提前获知或预测网络的关键节点,便可根据关键节点的相关信息对网络进行优化,当网络瘫痪时,可第一时间排查关键节点,减少网络维护时间和成本.现有静态无线传感器网络关键节点预测方法,不适用于机会传感器网络(opportunistic sensor netw... 提前获知或预测网络的关键节点,便可根据关键节点的相关信息对网络进行优化,当网络瘫痪时,可第一时间排查关键节点,减少网络维护时间和成本.现有静态无线传感器网络关键节点预测方法,不适用于机会传感器网络(opportunistic sensor networks,OSNs).针对机会传感器网络结构动态变化、消息传输时延高的特点,分析多区域机会传感器网络分层结构的消息传输过程,定义阶段贡献度反映Ferry节点在消息传输过程中的贡献程度,定义区域贡献度反映Ferry节点对区域的贡献程度.在此基础上,以Ferry节点在网络中的综合贡献度作为判断关键节点的依据,提出基于多属性决策中理想点法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的关键节点预测方法.实验结果表明:采用改进TOPSIS算法能够获得更高的预测精度;搭建了实验床以进一步验证提出的预测方法,结果表明,采用改进TOPSIS算法的预测精度更高. 展开更多
关键词 机会传感器网络 关键节点 区域贡献度 阶段贡献度 多属性决策
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基于C#的自动扫雷程序的设计与实现 预览
15
作者 李睿瑞 刘琳 《信息通信》 2017年第8期286-288,共3页
在使用.net framework框架,采用数据层、逻辑层、表示层的三层架构,C#语言编程等技术的基础上,应用面向对象思想,结合扫雷游戏的规则,进行了扫雷助手程序的设计与实现。以C#语言为基础,结合Windows API编程,实现了对扫雷程序画面的获取... 在使用.net framework框架,采用数据层、逻辑层、表示层的三层架构,C#语言编程等技术的基础上,应用面向对象思想,结合扫雷游戏的规则,进行了扫雷助手程序的设计与实现。以C#语言为基础,结合Windows API编程,实现了对扫雷程序画面的获取与操作。运用取特征点的方法,实现了图画与数学模型之间的转换。从而实现了自动扫雷的程序设计。 展开更多
关键词 扫雷 自动化 C# 算法
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基于Java EE的个人博客系统 预览
16
作者 季家健 刘琳 《信息通信》 2017年第8期114-116,共3页
文章阐述了使用Struts2框架、Hibernate框架、JAVA语言以及Ajax等技术,应用面向对象编程思想,进行个人博客系统的分析与设计。以JAVA语言为基础;应用struts2框架和hibernate框架进行后台控制,实现前台与后台的数据传递与传递信息的相应... 文章阐述了使用Struts2框架、Hibernate框架、JAVA语言以及Ajax等技术,应用面向对象编程思想,进行个人博客系统的分析与设计。以JAVA语言为基础;应用struts2框架和hibernate框架进行后台控制,实现前台与后台的数据传递与传递信息的相应处理。应用Ajax向后台获取数据并动态生成前页面,实现了博客的展示。 展开更多
关键词 个人博客系统 后台管理 数据获取
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基于Android手机应用开发壁纸精选的设计与实现 预览
17
作者 张健 刘琳 《信息通信》 2017年第8期119-121,共3页
在地铁机场和车站越来越多的人低头玩着手机伴随着不断变化的表情,或皱眉或微笑,手机已经成为人们生活的一部分,人们也渐渐习惯于将手机作为新的娱乐工具。该应用在基于Android SDK 6.0的基础上采用MVC模式进行基本功能的开发,其中网络... 在地铁机场和车站越来越多的人低头玩着手机伴随着不断变化的表情,或皱眉或微笑,手机已经成为人们生活的一部分,人们也渐渐习惯于将手机作为新的娱乐工具。该应用在基于Android SDK 6.0的基础上采用MVC模式进行基本功能的开发,其中网络数据是通过解析服务器中返回的json数据来获取得到的。由于应用中含有大量的图片,为了使应用不出现OOM(内存溢出),故采用了"三步"加载图片的方式来优化应用。 展开更多
关键词 ANDROID 壁纸 MVC
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基于贝叶斯网络的WSNs链路质量评估机制研究 预览 被引量:2
18
作者 刘松 舒坚 +1 位作者 刘琳 谷小乐 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第4期52-55,共4页
在无线传感器网络(WSNs)应用中,链路质量的有效评估是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。针对现有无线链路质量评估研究中,链路质量等级划分仍无统一标准和模型缺乏环境自适应性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的链路... 在无线传感器网络(WSNs)应用中,链路质量的有效评估是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。针对现有无线链路质量评估研究中,链路质量等级划分仍无统一标准和模型缺乏环境自适应性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的链路质量评估机制。从链路质量多属性角度出发,采用贴近度分析法对链路质量等级进行划分,利用贝叶斯网络对链路质量进行不确定性推理与评估建模。通过多应用场景的训练与测试,最后实际测试表明:基于贝叶斯网络的评估模型在不同应用环境具有较高准确率和泛化能力,体现了良好的自适应性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 贴近度分析法 贝叶斯网络 链路质量评估
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机会传感网络连通性参数研究 预览 被引量:2
19
作者 舒坚 郭凯 +1 位作者 刘群 刘琳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1067-1080,共14页
由于物理条件的限制、成本考虑和节点失效等原因导致节点稀疏分布,在实现较大范围感知时,机会传感网络往往会形成多个不连通的区域,区域间节点的通信需要通过移动节点的运动来实现,这对其连通性的研究提出了挑战.研究机会传感网络连通... 由于物理条件的限制、成本考虑和节点失效等原因导致节点稀疏分布,在实现较大范围感知时,机会传感网络往往会形成多个不连通的区域,区域间节点的通信需要通过移动节点的运动来实现,这对其连通性的研究提出了挑战.研究机会传感网络连通性参数是构建连通性模型的基础.针对机会传感网络消息传输的特点,将整个网络划分为3个层次;定义子网消息投递成功率和子网消息平均投递时延为机会传感网络的连通性指标,并通过仿真实验验证了连通性指标的合理性和适应性;分析了连通性参数与连通性指标的关系,采用因子分析法对连通性参数间的相关性进行分析,提取出4个连通性参数;利用基于粒子群优化的小波神经网络对提取的连通性参数构建连通性模型,用于所提取连通性参数的验证,仿真实验和试验床实验均表明所提取的连通性参数是合理性的. 展开更多
关键词 机会传感网络 连通性参数 连通性指标 小波神经网络 因子分析法 物联网
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机会传感网络移动节点连通度的影响因素 被引量:1
20
作者 刘琳 刘群 +1 位作者 郭凯 韩洋 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期116-120,共5页
针对机会传感网络基于节点移动实现网络通信的特点,考虑到影响移动节点连通度的因素,提出了机会传感网络的移动节点连通度模型,实现了对移动节点连通度的刻画.在区域划分的机会传感网络中,分析了移动节点时间序列特征因子,得到与特征因... 针对机会传感网络基于节点移动实现网络通信的特点,考虑到影响移动节点连通度的因素,提出了机会传感网络的移动节点连通度模型,实现了对移动节点连通度的刻画.在区域划分的机会传感网络中,分析了移动节点时间序列特征因子,得到与特征因子相关的影响移动节点连通度的因素.利用一元回归得到影响因素与时延的关系,通过回归组合分析得到移动节点的连通度模型.仿真结果表明,该模型能够反映机会传感网络移动节点的连通度. 展开更多
关键词 机会传感网络 移动节点 连通度 一元回归分析 回归组合分析
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