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基于强化学习的HP模型优化方法研究 预览
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作者 杨茹 +2 位作者 傅启明 陈建平 陆卫忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期132-139,共8页
蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等,但这些方法成功收... 蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等,但这些方法成功收敛的鲁棒性不高,容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法,利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点,在全状态空间中,构建基于能量函数的奖赏函数,引入刚性重叠检测规则,充分挖掘生物序列中的全局进化关系,从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象,与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛,该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比,两者都能找到最低能量结构,但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。 展开更多
关键词 强化学习 HP模型 结构预测
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基于边缘计算的建筑设备状态感知模型与应用 预览
2
作者 沈华祥 +3 位作者 凌华靖 傅启明 陆卫忠 付保川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期263-270,共8页
随着智能化建筑数量的剧增与智能化水平的提高,建筑智能设备状态感知成为了关系到社会公共安全方面重要问题之一。目前,建筑设备感知系统大多基于服务器集中计算架构,存在存储数据量大、通信带宽要求高、节点自主性不够等问题,往往容易... 随着智能化建筑数量的剧增与智能化水平的提高,建筑智能设备状态感知成为了关系到社会公共安全方面重要问题之一。目前,建筑设备感知系统大多基于服务器集中计算架构,存在存储数据量大、通信带宽要求高、节点自主性不够等问题,往往容易造成建筑设备感知实时性不足、网络成本高的问题。由此,提出一种基于边缘计算的建筑设备状态感知模型,设计了边缘状态感知与缓存算法,建立了一组边缘通信与状态感知协议,形成了边缘隐私数据信任与安全机制,同时,引入基于边缘数据的智能决策技术,从而不仅缓解了中心服务器的计算与存储压力,而且有效提升了整个系统的自主感知能力、安全性与健壮性。最后,依托该模型实现了一个运维示范系统,在S城市管理中进行了应用。 展开更多
关键词 边缘计算 建筑设备 状态感知
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基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测 预览
3
作者 陈成 +2 位作者 柳维生 傅启明 汤烨 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期235-241,共7页
在医疗环境中病员在室内停留的时间占全天的80%以上,因此开展室内空气质量的研究对病员康复具有重要意义。现有的PM2.5预测方法主要存在两个问题:样本采集粒度与预测粒度不一致;对室内PM2.5预测的相关特征研究不足。对此提出一种基于多... 在医疗环境中病员在室内停留的时间占全天的80%以上,因此开展室内空气质量的研究对病员康复具有重要意义。现有的PM2.5预测方法主要存在两个问题:样本采集粒度与预测粒度不一致;对室内PM2.5预测的相关特征研究不足。对此提出一种基于多示例遗传神经网络的PM2.5预测方法。利用多示例机制有效解决采样间隔与预测时间的平衡问题,并引入与室内环境质量密切相关的通风率特征。以空气质量敏感的医疗单位中采集的实际数据进行验证。实验结果表明,该方法的相对误差为5.60%,比传统遗传神经网络降低7.55%,比支持向量回归方法降低5.98%,比随机森林方法低8.36%,比线性回归低7.66%,比决策树低14.69%,比LASSO回归低8.21%。 展开更多
关键词 多示例 PM2.5预测 神经网络 遗传算法
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强化学习与生成式对抗网络结合方法研究进展 预览
4
作者 戴大东 +2 位作者 傅启明 陈建平 陆卫忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期36-44,共9页
强化学习和生成式对抗网络是近年来人工智能领域的两个热门主题,在众多领域表现非常出色。近期出现较多关于两者结合的工作与报道,将强化学习交互式学习的优点与生成式对抗网络的启发自博弈思想相互融合。对两者结合的最新进展进行了梳... 强化学习和生成式对抗网络是近年来人工智能领域的两个热门主题,在众多领域表现非常出色。近期出现较多关于两者结合的工作与报道,将强化学习交互式学习的优点与生成式对抗网络的启发自博弈思想相互融合。对两者结合的最新进展进行了梳理、比较与实验分析。对强化学习与生成式对抗网络的理论进行了概述;从强化学习改进生成式对抗网络、生成式对抗网络改进强化学习两个研究方向进行了阐述与比较,通过实验方式分析了这些方法在自然语言、机器控制领域的应用情况;展望了可能的发展趋势。 展开更多
关键词 强化学习 生成式对抗网络 深度学习 人工智能
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基于多线程并行强化学习的建筑节能方法 预览
5
作者 陈建平 康怡怡 +3 位作者 胡龄爻 陆悠 傅启明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期219-227,共9页
提出一种基于并行强化学习的建筑节能方法,该方法结合多线程技术和经验回放方法提出一个多线程并行强化学习算法框架,其新颖点在于:在经验回放过程中引入自模拟度量方法,通过计算样本之间的距离,选取低相似度的样本构造多样样本池,Agen... 提出一种基于并行强化学习的建筑节能方法,该方法结合多线程技术和经验回放方法提出一个多线程并行强化学习算法框架,其新颖点在于:在经验回放过程中引入自模拟度量方法,通过计算样本之间的距离,选取低相似度的样本构造多样样本池,Agent的学习过程从多样样本池中选取样本学习,可有效避免浪费学习资源。实验包括在仿真房间模型上与Q-Learning算法的对比实验和与经典PID控制方法的对比实验。实验结果表明,所提出的并行算法有更快的学习速率和收敛速度,能更快地求解出最优策略,并拥有更高的运行效率。 展开更多
关键词 强化学习 并行强化学习 经验回放 多线程技术 建筑节能
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一种基于生成对抗网络的强化学习算法 预览
6
作者 陈建平 邹锋 +3 位作者 刘全 胡伏原 傅启明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期265-272,共8页
针对强化学习方法在训练初期由于缺少经验样本所导致的学习速度慢的问题,提出了一种基于生成对抗网络的强化学习算法。在训练初期,该算法通过随机策略收集经验样本以构成真实样本池,并利用所收集的经验样本来训练生成对抗网络,然后利用... 针对强化学习方法在训练初期由于缺少经验样本所导致的学习速度慢的问题,提出了一种基于生成对抗网络的强化学习算法。在训练初期,该算法通过随机策略收集经验样本以构成真实样本池,并利用所收集的经验样本来训练生成对抗网络,然后利用生成对抗网络生成新的样本以构成虚拟样本池,再结合真实样本池和虚拟样本池来批量选择训练样本,以此来提高学习速度。同时,该算法引入了关系修正单元,结合深度神经网络,训练了真实样本池中样本的状态、动作与后续状态、奖赏之间的内部联系,结合相对熵优化生成对抗网络,提高生成样本的质量。最后,将所提出的算法与DQN算法应用于OpenAI Gym中的CartPole问题和MountainCar问题。实验结果表明,与DQN算法相比,所提算法可以有效地加快训练初期的学习速度,且收敛时间缩短了15%。 展开更多
关键词 强化学习 深度学习 经验样本 生成对抗网络
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基于Q-Learning算法的建筑能耗预测 预览
7
作者 陈建平 陈其强 +3 位作者 胡文 陆悠 傅启明 《计算机系统应用》 2019年第1期156-162,共7页
提出一种基于Q-learning算法的建筑能耗预测方法.通过将建筑能耗预测问题建模为一个标准的马尔科夫决策过程,利用深度置信网对建筑能耗进行状态建模,结合Q-learning算法,实现对建筑能耗的实时预测.通过美国巴尔的摩燃气和电力公司公开... 提出一种基于Q-learning算法的建筑能耗预测方法.通过将建筑能耗预测问题建模为一个标准的马尔科夫决策过程,利用深度置信网对建筑能耗进行状态建模,结合Q-learning算法,实现对建筑能耗的实时预测.通过美国巴尔的摩燃气和电力公司公开的建筑能耗数据进行测试实验,结果表明,基于本文所提出的模型,利用Qlearning算法可以实现对建筑能耗的有效预测,并在此基础上,基于深度置信网的Q-learning算法具有更高的预测精度.此外,实验部分还进一步验证了算法中相关参数对实验性能的影响. 展开更多
关键词 强化学习 建筑能耗预测 Q-LEARNING 深度置信网
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新工科背景下建筑智能化方向专业硕士培养实践 预览
8
作者 付保川 +2 位作者 戴大东 奚雪峰 傅启明 《科教文汇》 2019年第3期85-87,共3页
随着我国城市现代化水平的快速提高,需要大量建筑智能化复合型、研究型的高端人才。在人工智能高速发展的新工科背景下,对建筑智能化方向专业硕士培养提出了新的挑战。本文提出多方协同的新工科培养模式,通过利益共享、责任共担、协同... 随着我国城市现代化水平的快速提高,需要大量建筑智能化复合型、研究型的高端人才。在人工智能高速发展的新工科背景下,对建筑智能化方向专业硕士培养提出了新的挑战。本文提出多方协同的新工科培养模式,通过利益共享、责任共担、协同机制的长效化;整合资源、创建环境、育人平台的工程化;从而实现精耕细作、协同育人、培养模式的多样化。并以苏州科技大学建筑智能化方向专业硕士培养为例,进行了四年的实践,基本形成了学生创新能力培养与学科提升互相推动发展的良性循环。 展开更多
关键词 新工科背景 研究生培养 培养模式
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一种自适应序列长度的RNA二级结构深度预测方法
9
作者 汤烨 +3 位作者 陆卫忠 崔志明 付保川 GAO Zhen 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1799-1803,共5页
RNA二级结构预测是结构生物信息学中的一个重要问题.带假结的RNA二级结构预测,由于复杂的假结结构,更是增加了预测的难度.传统的机器学习方法受限于学习模型的结构,输入特征数目必须固定.大部分方法将不同长度的序列统一截断后进行训练... RNA二级结构预测是结构生物信息学中的一个重要问题.带假结的RNA二级结构预测,由于复杂的假结结构,更是增加了预测的难度.传统的机器学习方法受限于学习模型的结构,输入特征数目必须固定.大部分方法将不同长度的序列统一截断后进行训练,这不仅导致有用信息丢失,而且并破坏了生物序列完整性.针对该问题提出了一种适应序列长度的深度递归神经网络模型,构造了序列长度自适应模块及训练算法,从而不需要截断.同时,由于实际样本比例不均衡,采用了动态加权方法进行改善.随后,在权威数据集RNA STRAND上与四种优秀方法进行了四组比较实验.实验结果表明,本方法的正确率和M atthew s相关系数比定长LSTM方法分别提高了1. 6%和3. 3%;比其它四种典型方法提高了13. 6%和14. 8%. 展开更多
关键词 RNA二级结构预测 递归神经网络 动态加权 假结 碱基
基于激光传感控制的农业大棚监测系统设计
10
作者 刘海明 《激光杂志》 北大核心 2019年第9期167-171,共5页
为了提高农业大棚监测中激光传感控制能力,提出一种基于激光传感控制的农业大棚监测系统设计方案。构建用于农业大棚监测的激光传感器信息采集节点自适应覆盖和网络结构组网模型,对激光传感器采集的农业大棚的温度和湿度数据进行信息融... 为了提高农业大棚监测中激光传感控制能力,提出一种基于激光传感控制的农业大棚监测系统设计方案。构建用于农业大棚监测的激光传感器信息采集节点自适应覆盖和网络结构组网模型,对激光传感器采集的农业大棚的温度和湿度数据进行信息融合处理,采用量化信息融合识别方法提取农业大棚监测中激光传感数据的相关功率谱特征信息,根据特征提取结果进行大数据聚类分析,构建农业大棚检测的激光传感控制算法,采用信息反馈调节方法实现激光传感优化控制。采用嵌入式集成控制技术进行农业大棚监测系统的优化设计,系统硬件结构包括激光传感信息采集模块、温湿度调节模块、程序加载模块、通信模块、物联网组网模块等,在集成DSP环境下实现系统的硬件设计。测试结果表明,采用该系统进行农业大棚监测的可靠性较好,激光传感控制能力较强。 展开更多
关键词 激光传感控制 农业大棚 监测系统 信息融合 DSP环境
关于“新零售”对职业教育零售人才培养影响的探讨 预览
11
作者 《职业》 2019年第21期50-51,共2页
近年来,随着互联网、人工智能和云计算等科学技术的发展,中国零售业的格局正在发生明显变化,以实体店为主导的大型连锁企业,其市场地位受到来自新生的零售竞争者的挑战,零售行业飞速进入"新零售"新常态。行业格局的变化,必然... 近年来,随着互联网、人工智能和云计算等科学技术的发展,中国零售业的格局正在发生明显变化,以实体店为主导的大型连锁企业,其市场地位受到来自新生的零售竞争者的挑战,零售行业飞速进入"新零售"新常态。行业格局的变化,必然会影响行业人力资源市场的发展,"新零售"时代,企业商业模式、工作岗位、人才素质等会相应发生深刻的变化,本文从分析新零售的特点、企业营销模式、岗位和人员素质等角度出发,探讨"新零售"对零售人才培养的影响,并为国家职业教育人才培养、企业人力资源管理等方面提供一些参考信息。 展开更多
关键词 新零售 人工智能 零售人才 职业教育
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定测录导一体化技术在涪陵页岩气田的应用 预览
12
作者 《探矿工程:岩土钻掘工程》 2019年第8期10-14,66共6页
为满足涪陵二期复杂构造条件下钻井的提速增效,引入了旋转导向工具,应用定测录导一体化工作模式,通过旋转导向工具选型、地层特性与钻头匹配性、优化轨迹控制方法、完善现有信息平台和导向软件,形成了定测录导一体化技术。经过涪陵页岩... 为满足涪陵二期复杂构造条件下钻井的提速增效,引入了旋转导向工具,应用定测录导一体化工作模式,通过旋转导向工具选型、地层特性与钻头匹配性、优化轨迹控制方法、完善现有信息平台和导向软件,形成了定测录导一体化技术。经过涪陵页岩气田8口井的现场应用试验,储层钻遇率明显提高,轨迹控制圆滑,钻井提速明显,达到了"跨界组合、创新发展"的目的,具有较强的推广性和适用性。 展开更多
关键词 页岩气钻井 定测录导一体化 旋转导向 轨迹控制与优化 钻井提速增效 涪陵页岩气田 新能源
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小橡皮,大问题 预览
13
作者 《中国船检》 2019年第9期106-109,共4页
2019 年6月16日,某中国籍大型集装箱船舶(下称"X"轮)在澳大利亚接受港口国监督检查被滞留,滞留的起因是油水分离器内"混"入了一个小小的橡皮垫.根据中国交通部海事局《国际航行船舶境外滞留应急处理和跟踪处置暂行... 2019 年6月16日,某中国籍大型集装箱船舶(下称"X"轮)在澳大利亚接受港口国监督检查被滞留,滞留的起因是油水分离器内"混"入了一个小小的橡皮垫.根据中国交通部海事局《国际航行船舶境外滞留应急处理和跟踪处置暂行办法》的规定,7月5日,笔者跟另一位港口国监督检查官一起受指派在上海港对该轮境外滞留情况实施了现场调查,并与当事船员及公司管理人员一起认真探讨了船舶滞留的真正原因,对公司安全管理体系在船舶的运行情况开展了评估,现就这个"小橡皮"所带来船舶被滞留的"大问题"探讨如下. 展开更多
关键词 橡皮垫 大型集装箱船舶 港口国监督检查 船舶滞留 国际航行船舶 安全管理体系 中国交通部 油水分离器
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基于移动Agent的停车诱导云平台的研究与应用 预览 被引量:1
14
作者 戴大东 +2 位作者 陆悠 李铭华 丁志平 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期142-147,共6页
现实的多停车场资源统一诱导系统中,由于停车硬件厂商、归属、开放时间、收费标准都难以统一,导致系统中停车资源异构、智能计算能力弱、第三方接入困难、安全级别较低等问题。针对这些问题,提出一种基于移动Agent的停车诱导云平台,利用... 现实的多停车场资源统一诱导系统中,由于停车硬件厂商、归属、开放时间、收费标准都难以统一,导致系统中停车资源异构、智能计算能力弱、第三方接入困难、安全级别较低等问题。针对这些问题,提出一种基于移动Agent的停车诱导云平台,利用Agent在协作性、共享性、安全性方面的内在优势与云平台的开放性优势相结合。通过建立ParkAgent的结构化层、迁移层、协作层和共享层,有效改进了异构资源统一、异地资源协同、第三方系统安全快速接入问题。在云平台架构下,实现了后台云服务与前端云硬件终端的对接。该系统在苏州城市管理中进行实际应用,优化了停车场资源的分配,显著提高资源利用率,为出行提供了方便。 展开更多
关键词 移动AGENT 云平台 停车诱导
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增强型深度确定策略梯度算法 预览
15
作者 陈建平 何超 +3 位作者 刘全 胡伏原 傅启明 《通信学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期106-115,共10页
针对深度确定策略梯度算法收敛速率较慢的问题,提出了一种增强型深度确定策略梯度(E-DDPG)算法.该算法在深度确定策略梯度算法的基础上,重新构建两个新的样本池——多样性样本池和高误差样本池.在算法执行过程中,训练样本分别从多样... 针对深度确定策略梯度算法收敛速率较慢的问题,提出了一种增强型深度确定策略梯度(E-DDPG)算法.该算法在深度确定策略梯度算法的基础上,重新构建两个新的样本池——多样性样本池和高误差样本池.在算法执行过程中,训练样本分别从多样性样本池和高误差样本池按比例选取,以兼顾样本多样性以及样本价值信息,提高样本的利用效率和算法的收敛性能.此外,进一步从理论上证明了利用自模拟度量方法对样本进行相似性度量的合理性,建立值函数与样本相似性之间的关系.将E-DDPG算法以及DDPG算法用于经典的Pendulum问题和MountainCar问题,实验结果表明,E-DDPG具有更好的收敛稳定性,同时具有更快的收敛速率. 展开更多
关键词 深度强化学习 样本排序 自模拟度量 时间差分误差
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新型分隔式斜道结构技术的应用 预览
16
作者 钱虎林 邱全山 +2 位作者 印文宝 张增贵 《燃料与化工》 2018年第2期34-35,38共3页
为解决干熄炉斜道浮焦问题,应用了新型分隔式斜道技术及其辅助技术。对比同处理量单斜道结构,该技术的应用可使循环气体流速降低30%,炉内气流阻力显著降低,斜道口浮焦现象消除,干熄炉处理能力提高40%。
关键词 干熄炉 分隔式斜道 循环气体流速 浮焦
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基于值函数迁移的启发式Sarsa算法 预览
17
作者 陈建平 杨正霞 +3 位作者 刘全 徐杨 傅启明 《通信学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期37-47,共11页
针对Sarsa算法存在的收敛速度较慢的问题,提出一种改进的基于值函数迁移的启发式Sarsa算法(VFT-HSA)。该算法将Sarsa算法与值函数迁移方法相结合,引入自模拟度量方法,在相同的状态空间和动作空间下,对新任务与历史任务之间的不同状态进... 针对Sarsa算法存在的收敛速度较慢的问题,提出一种改进的基于值函数迁移的启发式Sarsa算法(VFT-HSA)。该算法将Sarsa算法与值函数迁移方法相结合,引入自模拟度量方法,在相同的状态空间和动作空间下,对新任务与历史任务之间的不同状态进行相似性度量,对满足条件的历史状态进行值函数迁移,提高算法的收敛速度。此外,该算法结合启发式探索方法,引入贝叶斯推理,结合变分推理衡量信息增益,并运用获取的信息增益构建内在奖赏函数作为探索因子,进而加快算法的收敛速度。将所提算法用于经典的GridWorld问题,并与Sarsa算法、Q-Learning算法以及收敛性能较好的VFT-Sarsa算法、IGP-Sarsa算法进行比较,实验表明,所提算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性。 展开更多
关键词 强化学习 值函数迁移 自模拟度量 变分贝叶斯
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面向新工科的地方高校工程创新能力培养体系探索 预览 被引量:1
18
作者 陆卫忠 +1 位作者 奚雪峰 付保川 《科教文汇》 2018年第24期59-61,共3页
本文立足于我国经济与产业转型对创新人才培养的需求,通过分析新工科背景下工程创新能力培养的现状,结合地方高校的自身特点,提出了基于产教融合的协同创新培养改革方案。依托开展的多项教学改革研究项目,从工程应用型人才的培养目标、... 本文立足于我国经济与产业转型对创新人才培养的需求,通过分析新工科背景下工程创新能力培养的现状,结合地方高校的自身特点,提出了基于产教融合的协同创新培养改革方案。依托开展的多项教学改革研究项目,从工程应用型人才的培养目标、培养体系、培养内容、培养模式、培养平台、培养机制等方面入手,进行了系统化的研究与实践,形成了"整合资源,打造平台,重构体系,创建机制"的总体改革思路。通过多年在苏州科技大学电子与信息工程学院的实施,取得了一定的进步与成绩。 展开更多
关键词 新工科 创新能力 产教融合
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运用“物联网+大数据” 让制造“看得见”“有智慧”
19
作者 《中国计量》 2018年第1期25-29,共5页
面对日新月异的大数据时代,计量人如何适应新形势、如何引领新时代,成为业界同仁共同关注的热议话题。无锡市计量测试院(以下简称"无锡院")历经近三年的摸索实践,通过对内部检定和测量设备的自动化、数字化改造,初步建成了具备"数... 面对日新月异的大数据时代,计量人如何适应新形势、如何引领新时代,成为业界同仁共同关注的热议话题。无锡市计量测试院(以下简称"无锡院")历经近三年的摸索实践,通过对内部检定和测量设备的自动化、数字化改造,初步建成了具备"数字化、平台化、智能化"特点的"智慧计量"实验室,深刻领悟到计量在完成国家治理所需的法制工作的同时,在国家核心竞争力提升的经济建设中也大有可为。 展开更多
关键词 智慧 物联网 数字化改造 计量测试 制造 核心竞争力 测量设备 法制工作
大位移井易漏失地层固井技术研究 预览
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作者 朱克华 +2 位作者 王军 古亮 赵筱艳 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第15期47-49,58共4页
通过分析大位移井固井技术难点,提出了针对大位移井易漏失地层固井作业的相应的技术措施。认为防漏堵漏水泥浆和前置液体系是大位移井易漏失地层固井作业成功的关键。室内针对防漏堵漏水泥浆及前置液体系的性能开展了评价研究工作,重点... 通过分析大位移井固井技术难点,提出了针对大位移井易漏失地层固井作业的相应的技术措施。认为防漏堵漏水泥浆和前置液体系是大位移井易漏失地层固井作业成功的关键。室内针对防漏堵漏水泥浆及前置液体系的性能开展了评价研究工作,重点研究了水泥浆以及前置液的堵漏能力。综合评价结果显示:防漏堵漏水泥浆及前置液的堵漏性能良好,能一定程度上满足易漏失大位移井固井技术要求。该研究可以为大位移井易漏失地层的固井作业提供必要的技术支撑。 展开更多
关键词 大位移井 固井技术 井眼准备 固井质量 防漏堵漏水泥浆
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