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婴儿脑MRI图谱的研究和应用进展 预览
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作者 林岚 玉超 +1 位作者 宋爽 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第1期1-4,9共5页
介绍了多种不同类型的婴儿脑MRI图谱并简述了其构建过程,阐述了婴儿脑MRI图谱在婴儿脑图像分割中的应用并分析了图像分割结果产生误差的原因,提出图像分割结果由脑图谱的图像配准与分割算法共同决定。最后讨论了当前婴儿脑图谱研究和应... 介绍了多种不同类型的婴儿脑MRI图谱并简述了其构建过程,阐述了婴儿脑MRI图谱在婴儿脑图像分割中的应用并分析了图像分割结果产生误差的原因,提出图像分割结果由脑图谱的图像配准与分割算法共同决定。最后讨论了当前婴儿脑图谱研究和应用中的局限性以及该领域未来的发展趋势。 展开更多
关键词 婴儿 磁共振成像 脑图谱 图像分割 大脑
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迁移学习和空间协方差模型在研究脑萎缩和白质高信号关系中的应用 预览
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作者 玉超 林岚 +1 位作者 宋爽 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第1期10-13,25共5页
目的:为了明确白质高信号的危险因素和发病机制,基于迁移学习和空间协方差模型研究脑萎缩和白质高信号的相互关系及高血压对这种关系的影响。方法:选取美国亚利桑那大学附属医院41名健康中老年人(健康对照组)和41名高血压中老年患者(高... 目的:为了明确白质高信号的危险因素和发病机制,基于迁移学习和空间协方差模型研究脑萎缩和白质高信号的相互关系及高血压对这种关系的影响。方法:选取美国亚利桑那大学附属医院41名健康中老年人(健康对照组)和41名高血压中老年患者(高血压组)MRI数据。首先,采用基于种子点的模糊聚类算法测量白质高信号的体积。其次,基于上百万张图片预训练得到的卷积神经网络AlexNet采用迁移学习的方法从灰质密度图中提取大脑形态特征。最后,采用基于主成分分析方法的尺度子配置模型来获取与脑白质病变相关的形态学空间协方差模式。结果:与灰度密度图相比,深度学习模型对影像特征具有更好的表达,通过迁移学习提取的特征具有更高的模型拟合优度。与健康对照组相比,高血压组患者的脑部影像对这种特征模式具有更强的表达。结论:基于迁移学习和空间协方差方法可以较好地应用于脑萎缩和白质高信号间关系的研究中。 展开更多
关键词 白质高信号 脑萎缩 迁移学习 尺度子配置模型 空间协方差 高血压 AlexNet
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基于改进模糊连接度的CT图像肝脏血管三维分割方法 预览
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作者 张睿 薇薇 +2 位作者 周著黄 姜涛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期18-27,共10页
解决传统模糊连接度难以较好分割CT图像肝血管、需要多个种子点和较耗时等问题。改进传统模糊连接度分割算法:对最新的Jerman血管增强算法进行改进;将改进的血管增强响应引入模糊亲和度函数;使用Otsu多阈值算法代替置信连接度,进行模糊... 解决传统模糊连接度难以较好分割CT图像肝血管、需要多个种子点和较耗时等问题。改进传统模糊连接度分割算法:对最新的Jerman血管增强算法进行改进;将改进的血管增强响应引入模糊亲和度函数;使用Otsu多阈值算法代替置信连接度,进行模糊连接度算法的初始化。预处理包括自适应S型非线性灰度映射和各向同性插值采样;随后,执行改进的Jerman血管增强算法;再将其增强响应引入模糊亲和度函数,同时利用Otsu多阈值算法统计前景目标信息,对模糊连接度进行初始化;最终,结合单一种子点实现三维肝脏血管的自动分割。选用内含20例CT的公开数据集,定量评估改进的血管增强算法和模糊连接度分割算法。评价标准主要包括对比度噪声比、准确性、敏感性和特异性。该血管增强算法的平均对比度噪声比为8.43 dB,优于传统血管增强算法。该血管分割算法的准确性达98.11%,优于基于置信连接度的传统模糊连接度分割算法、区域生长算法和水平集分割算法。此外,在分割算法的耗时方面,该算法也具有明显优势。提出的三维分割方法能有效解决传统模糊连接度分割CT影像中肝血管结构的不足,可提升分割精度和效率。 展开更多
关键词 肝血管 三维图像分割 血管增强 模糊连接度 增强CT图像
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载脂蛋白E基因与脑皮层厚度变化的研究
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作者 玉超 林岚 +1 位作者 宋爽 《生命科学仪器》 2019年第2期30-34,共5页
目的:研究载脂蛋白E基因携带及其剂量对脑皮层厚度变化的影响。方法:研究对象包含44个不携带ApoEε4等位基因,32个ApoEε4杂合子和27个ApoEε4纯合子中年受试者。Freesurfer软件将每个对象的左右脑分别分割为35个感兴趣区域并获取皮层... 目的:研究载脂蛋白E基因携带及其剂量对脑皮层厚度变化的影响。方法:研究对象包含44个不携带ApoEε4等位基因,32个ApoEε4杂合子和27个ApoEε4纯合子中年受试者。Freesurfer软件将每个对象的左右脑分别分割为35个感兴趣区域并获取皮层厚度。结果:在ApoEε4等位基因携带者和非携带者间,多个脑区存在显著的皮层厚度差异。同时,其中的部分脑区与认知能力和ApoEε4等位基因遗传剂量间存在显著相关。结论:MRI是一个对早期AD病理脑结构重组敏感的检测工具。 展开更多
关键词 载脂蛋白E 阿尔茨海默病 杂合子 纯合子 皮层厚度
超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性研究 预览
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作者 欧阳亚丽 +1 位作者 崔博翔 周著黄 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第9期1-7,共7页
目的:提出一种基于超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性的新方法,并验证其分类效果。方法:选取78位女性乳腺肿瘤患者的超声射频数据分别进行H-Scan超声成像,其中,良性病灶48例、恶性病灶52例。H-Scan超声成像利用高斯加权Hermite多项... 目的:提出一种基于超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性的新方法,并验证其分类效果。方法:选取78位女性乳腺肿瘤患者的超声射频数据分别进行H-Scan超声成像,其中,良性病灶48例、恶性病灶52例。H-Scan超声成像利用高斯加权Hermite多项式(GHn)进行匹配滤波。利用GH2和GH8滤波核对超声射频数据进行并行卷积滤波,将GH2滤波成像结果和GH8滤波成像结果分别分配给红色通道R和蓝色通道B,原始射频数据成像结果分配给绿色通道G,根据R、G、B通道,实现H-Scan超声成像。采用SPSS 19.0软件进行数据统计分析。结果:良性乳腺肿瘤病灶区域显示出更多的红色分量,而恶性乳腺肿瘤病灶区域与良性乳腺肿瘤病灶区域相比,蓝色分量更为显著。良恶性乳腺肿瘤R、G、B通道统计分析发现,每个H-Scan成像结果所有像素相对应的R、B通道差值求均值的统计结果(t=3.275,P<0.05)、R通道和B通道的均值之差与G通道的比值统计结果(t=3.275,P<0.05)以及R通道平均值与B通道平均值之间的比值统计结果(t=3.275,P<0.05)均具有显著性差异。采用ROC曲线分别对R、G、B通道的均值进行统计分析发现,R、G、B通道曲线下面积分别为0.838、0.811、0.765,P值均小于0.001。结论:H-Scan超声成像能够有效区分良恶性乳腺肿瘤病灶,其中,良性乳腺肿瘤病灶区域多为直径较大的散射子,而恶性乳腺肿瘤病灶多为直径较小的散射子。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 超声成像 H-Scan超声成像 HERMITE多项式 散射子大小 超声背散射 超声组织定征
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基于LIDC/IDRI影像数据库的专家诊断信息解读软件的开发 预览
6
作者 王婧璇 林岚 +1 位作者 赵思远 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第7期23-26,34共5页
目的:设计一套基于LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件。方法:利用模块化、构建重用和面向对象的思想,基于Python编程语言、JavaScript网页编程语言、HTML... 目的:设计一套基于LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件。方法:利用模块化、构建重用和面向对象的思想,基于Python编程语言、JavaScript网页编程语言、HTML和CSS,在PyCharm 2017平台下开发该软件,主要包括诊断信息解析和诊断信息展示2个功能模块。结果:该软件不仅可剔除原有XML文件中的冗余内容,优化数据结构,完整地解读诊断信息,并在可视化界面中展示专家标注结果,还可以将诊断信息转换为易于后续分析的JSON和MAT格式。结论:基于LIDC/IDRI影像数据库的专家诊断信息解读软件达到了设计目标,具有跨平台的可移植性、开放性和共享性。 展开更多
关键词 LIDC/IDRI影像数据库 诊断信息解读 Python 编程语言 XML解析 JSON格式 MAT格式
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基于深度卷积网络的阿尔茨海默病诊断模型研究 预览
7
作者 张柏雯 林岚 +1 位作者 孙珅 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第1期5-9,共5页
目的:提出一种基于脑MRI与深度学习和迁移学习准确区分阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)与正常老化(normalcontrol,NC)的方法。方法:选取阿尔茨海默病神经影像学组织(Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库中... 目的:提出一种基于脑MRI与深度学习和迁移学习准确区分阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)与正常老化(normalcontrol,NC)的方法。方法:选取阿尔茨海默病神经影像学组织(Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库中194例NC与105例AD受试者的脑结构磁共振成像(structuralMRI,sMRI),生成全脑灰质图。基于经典网络AlexNet采用特征迁移学习的方法对AD与NC分别进行特征提取,再结合主成分分析法与序列前向搜索的方法对特征降维与选择,最后运用支持向量机对所选特征进行分类,统计高斯平滑核半高宽(full width at half maximum,FWHM)分别为0、8mm时在卷积层conv3、conv4、conv5的分类准确率、灵敏度和特异性。结果:在AlexNet第四卷积层(conv4)分类准确率达到最优,在高斯平滑核FWHM为0mm时,conv4分类准确率为95.14%,灵敏度和特异性分别为96.43%和94.83%。结论:通过该研究提出的分类方法建立的特征迁移学习模型在AD与NC分类中取得较为理想的分类结果,说明该方法是一种可行的分类方法。 展开更多
关键词 深度卷积网络 阿尔茨海默病 结构磁共振成像 深度学习 特征迁移学习 正常老化 AlexNet
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基于深度学习的肺结节计算机断层扫描影像检测与分类的研究进展
8
作者 王婧璇 林岚 +2 位作者 赵思远 邬雪涛(综述) (审校) 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期670-676,共7页
基于电子计算机断层扫描(CT)影像的计算机辅助诊断可实现对肺结节的检测与分类,提高早期肺癌的生存率,具有重要临床意义。近年来,随着医疗大数据与人工智能技术的飞速发展,基于深度学习算法的肺癌辅助诊断已逐渐成为该领域最为活跃的研... 基于电子计算机断层扫描(CT)影像的计算机辅助诊断可实现对肺结节的检测与分类,提高早期肺癌的生存率,具有重要临床意义。近年来,随着医疗大数据与人工智能技术的飞速发展,基于深度学习算法的肺癌辅助诊断已逐渐成为该领域最为活跃的研究方向之一。为了进一步推动深度学习算法在肺结节检测和分类中的研究,本文结合近年国内外发表的相关文献,对该领域的研究进展进行综述。首先,简要介绍了两大广泛使用的肺CT影像数据库:肺部图像数据库联盟与图像数据库资源计划(LIDC-IDRI)和2017数据科学杯(Data Science Bowl 2017)。然后,对多种不同深度网络架构的肺结节检测与分类研究分别进行详细的介绍。最后,讨论了深度学习在结节检测和分类中面临的一些问题并给出结论,并对发展前景进行了展望,为今后该领域的应用研究提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 肺结节 检测 分类
基于XGBoost模型的心律失常分类算法研究 预览
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作者 李云 袁丽 《中国医疗设备》 2019年第7期24-28,共5页
为了提高心律失常自动诊断的识别率,本文提出一种基于XGBoost模型的心律失常分类方法。对MLII导联信号进行分析,提取信号投影特征和RR间期特征形成特征向量,标准化后输入到XGBoost分类器。通过训练,得到的基于XGBoost的心律失常分类模... 为了提高心律失常自动诊断的识别率,本文提出一种基于XGBoost模型的心律失常分类方法。对MLII导联信号进行分析,提取信号投影特征和RR间期特征形成特征向量,标准化后输入到XGBoost分类器。通过训练,得到的基于XGBoost的心律失常分类模型可以将心电信号按照AAMI标准分为四类:正常或束支传导阻滞节拍(N)、室上性异常节拍(S)、心室异常节拍(V)和融合节拍(F)。采用MIT-BIH心律失常数据库进行测试,在相同数据集的情况下,与已有心律失常检测方法进行对比,平均识别准确率进一步提高,达到94.1%。 展开更多
关键词 心电信号 XGBoost 心律失常 特征提取 机器学习
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基于SAR单针反馈的2450MHz微波消融温度场仿真研究 预览
10
作者 高宏建 王笑茹 +2 位作者 周著黄 白燕萍 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期299-306,共8页
比吸收率(SAR)的精确表征对于恒功率微波消融的温度场仿真至关重要.提出了2450MHz微波消融中SAR的单针反馈方法以及基于SAR反馈形式的温度场仿真技术.在具体实施中,首先利用离体猪肝实验获得SAR的空间分布函数,然后通过单针实测结果获得... 比吸收率(SAR)的精确表征对于恒功率微波消融的温度场仿真至关重要.提出了2450MHz微波消融中SAR的单针反馈方法以及基于SAR反馈形式的温度场仿真技术.在具体实施中,首先利用离体猪肝实验获得SAR的空间分布函数,然后通过单针实测结果获得SAR随温度变化的精确表征形式,最后基于此SAR形式进行温度场仿真以验证温度预测精度.实验对比结果表明,仿真结果与实测温度具有较高的一致性,验证点的最大温度差的平均值约为2.805℃,平均温度差的平均值约为1.551℃,标准偏差的平均值约为1.121℃.因此基于SAR反馈形式的温度场仿真能有效地预测微波热消融中的温度分布,从而为临床热消融手术提供可靠的科学依据. 展开更多
关键词 微波消融 比吸收率 温度场仿真 单针反馈
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一种基于可穿戴设备和智能手机的呼吸监测系统 预览
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作者 刘永凯 孙珅 +1 位作者 史文飞 《北京生物医学工程》 2019年第4期417-423,共7页
目的呼吸运动是人体重要的生理活动之一,呼吸频率的变化能反映人体生理状况的好坏,因此呼吸频率的监测对于健康监护具有重要意义。方法本研究设计一种基于可穿戴设备和智能手机的呼吸监测系统。可穿戴式设备的主控芯片采用低功耗蓝牙芯... 目的呼吸运动是人体重要的生理活动之一,呼吸频率的变化能反映人体生理状况的好坏,因此呼吸频率的监测对于健康监护具有重要意义。方法本研究设计一种基于可穿戴设备和智能手机的呼吸监测系统。可穿戴式设备的主控芯片采用低功耗蓝牙芯片nrf52832,利用加速度传感器MPU6050采集人体呼吸运动的加速度信号,利用低功耗蓝牙方式与智能手机进行通信;智能手机端软件能够实时接收可穿戴式设备发送的呼吸运动数据,利用后台运行的呼吸检测算法计算出呼吸频率等相关参数,并绘制出呼吸运动波形。此外,智能手机可以对接收到的呼吸运动数据进行存储,可对用户的呼吸活动进行长期的分析研究。结果(1)穿戴式设备工作电流11mA,广播电流12mA,待机电流10mA,工作电压3.3V,功率约为33mW;(2)呼吸检测的准确率在95%以上;(3)智能手机界面能够实时显示呼吸运动的加速度波形和呼吸频率。结论该系统具有方便佩戴、功耗低和呼吸检测准确性高等优点,能够适用于家庭等场所进行呼吸监护,满足人们对日常健康监护的需求。 展开更多
关键词 可穿戴设备 智能手机 低功耗蓝牙 呼吸监测 监护系统
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基于结构磁共振成像海马多特征组合的阿尔茨海默病分类新方法
12
作者 初同朋 杨春兰 +1 位作者 路敏 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期94-100,共7页
本文提出了一种利用结构磁共振图像多特征组合的阿尔茨海默病(AD)分类新方法。首先,利用FreeSurfer软件进行海马分割及皮层厚度、体积测量。然后,采用直方图、梯度、灰度共生矩阵及游程长度矩阵提取海马三维纹理特征,选取AD、MCI及NC三... 本文提出了一种利用结构磁共振图像多特征组合的阿尔茨海默病(AD)分类新方法。首先,利用FreeSurfer软件进行海马分割及皮层厚度、体积测量。然后,采用直方图、梯度、灰度共生矩阵及游程长度矩阵提取海马三维纹理特征,选取AD、MCI及NC三组间均具有显著差异的参数,与MMSE评分进行相关性研究。最后,利用极限学习机,对AD、MCI及NC进行分类识别。结果显示,无论左侧还是右侧,纹理特征相比于体积特征可以提供更好的分类结果;纹理、体积和皮层厚度互补的特征参量具有更高的分类识别率,且右侧(100%)分类正确率高于左侧(91.667%)。结果表明三维纹理分析可反映AD及MCI患者海马结构的病理变化,并且结合多特征的分析更能反映AD与MCI的认知障碍实质差别,更有利于临床鉴别诊断。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 海马 三维纹理 多特征组合 极限学习机
超声零差K分布模型仿真研究 预览
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作者 欧阳亚丽 周著黄 +1 位作者 崔博翔 《北京生物医学工程》 2019年第2期119-125,共7页
目的零差K分布模型是最具有物理意义的超声背向散射信号包络统计分布模型,主要参数包括k(相干散射与弥漫散射的比值)和μ(有效散射子个数),但目前尚缺乏k、μ参数估计算法的系统对比研究,本文系统阐述零差K模型及其参数估算方法,并通过... 目的零差K分布模型是最具有物理意义的超声背向散射信号包络统计分布模型,主要参数包括k(相干散射与弥漫散射的比值)和μ(有效散射子个数),但目前尚缺乏k、μ参数估计算法的系统对比研究,本文系统阐述零差K模型及其参数估算方法,并通过计算机仿真对比研究各类估算算法的性能。方法利用蒙特卡洛仿真产生独立同分布的超声背向散射信号包络样本,利用零差K模型参数估算算法对k和μ参数进行估计,包括偶数阶矩法(Dutt-Greenleaf法和Prager-Berman法)、小数阶矩法、RSK法和XU统计法;最后,进行10组仿真实验,每组进行1 000次仿真,对比分析各类估计算法的性能,包括排除次数、估算误差和运行时间等参数。结果 Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法、小数阶矩法、RSK法和XU统计法的平均排除次数分别为474、915、672、0、0;参数k平均估算误差分别为31. 2%、55. 8%、122. 2%、12. 8%、20. 6%;参数μ平均估算误差分别为23. 2%、41. 9%、16. 3%、6. 8%、3. 0%;平均运行时间分别为0. 72 s、0. 85 s、1. 38 s、298. 34 s、109. 53 s。结论在零差K分布模型参数估计方法中,(1) Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法和小数阶矩法的排除次数较高,RSK法和XU统计法基本无排除;(2) RSK法的k平均估算误差最小,XU统计法的μ平均估算误差最小;(3) Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法、小数阶矩法的平均运行时间远少于RSK法和XU统计法。 展开更多
关键词 零差K分布模型 参数估计 超声背向散射信号 包络统计 蒙特卡洛仿真
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MATLAB自学型课程在生物医学工程专业的教学探索 预览
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作者 高宏建 王笑茹 《教育教学论坛》 2019年第20期111-114,共4页
自学型课程对于提高学生专业水平、增强学生综合素质具有极其重要的意义。我们结合专业特色,在多年教学研究的基础上,开展了《MATLAB及其医学应用》自学型课程,通过利用易于自学的开发平台MATLAB来分析和处理各种医学信号,锻炼学生深入... 自学型课程对于提高学生专业水平、增强学生综合素质具有极其重要的意义。我们结合专业特色,在多年教学研究的基础上,开展了《MATLAB及其医学应用》自学型课程,通过利用易于自学的开发平台MATLAB来分析和处理各种医学信号,锻炼学生深入掌握专业理论知识的技能。教学实践证明,MATLAB自学型课程能够有效地培养和塑造学生的自主学习能力。 展开更多
关键词 自学型课程 MATLAB 生物医学工程 自主学习
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生物医学工程专业实践综合训练平台的建设和教学探索 预览 被引量:1
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作者 高宏建 白燕萍 +1 位作者 王笑茹 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第3期89-92,共4页
目的:探索生物医学工程专业实践综合训练平台的建设和教学模式,以便培养适应社会需求的医学工程学科人才。方法:基于实验室现有条件,构建涉及医学仪器操作、医学信号处理和医学程序模拟仿真的综合训练平台,提高学生的动手实践能力、协... 目的:探索生物医学工程专业实践综合训练平台的建设和教学模式,以便培养适应社会需求的医学工程学科人才。方法:基于实验室现有条件,构建涉及医学仪器操作、医学信号处理和医学程序模拟仿真的综合训练平台,提高学生的动手实践能力、协作意识和专业素质。结果:教学实践表明,学生对医学仪器、医学信号和医学程序的实际处理技能得到大大提高,就业和创新能力得以显著提升。结论:专业实践综合训练平台能够促进学生的全面发展,为其将来从事生物医学工程相关工作奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 生物医学工程 专业实践 医学仪器 医学信号 教学
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基于超声组织定征技术的脂肪肝无创检测 预览
16
作者 丁琪瑛 周著黄 +1 位作者 崔博翔 《中国医疗设备》 2019年第3期155-159,共5页
早期检测脂肪肝对于及时治疗和预防肝硬化具有重要意义。本文对基于超声组织定征技术的脂肪肝无创检测方法进行综述,主要包括超声弹性成像技术和定量超声技术(超声衰减系数、包络统计、背向散射系数、谱参数、散射子特性)。系统阐述了... 早期检测脂肪肝对于及时治疗和预防肝硬化具有重要意义。本文对基于超声组织定征技术的脂肪肝无创检测方法进行综述,主要包括超声弹性成像技术和定量超声技术(超声衰减系数、包络统计、背向散射系数、谱参数、散射子特性)。系统阐述了各方法评估脂肪肝的原理和研究现状。主要结论包括:①超声弹性成像评估脂肪肝的临床价值存在争议,需进一步研究明确;②定量超声检测不同程度脂肪肝的性能有待明确和提高。提出以下未来发展方向:①各种超声组织定征技术检测不同程度脂肪肝的性能对比研究,以明确各种超声组织定征技术检测不同程度脂肪肝的性能和特点;②融合多种超声组织定征技术的脂肪肝检测方法研究,以提高不同程度脂肪肝检测的性能;③探索能有效评估不同程度脂肪肝的超声组织定征新技术。 展开更多
关键词 超声组织定征 脂肪肝 无创检测 超声背向散射信号 超声射频信号
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现代医学信号处理课程的双语教学建设探讨 预览
17
作者 林岚 《中国现代教育装备》 2019年第7期37-38,41共3页
现代医学信号处理是北京工业大学生物医学工程专业的一门重要的研究生核心基础课程,主要培养学生应用现代信号处理理论或技术解决生物医学问题的能力。对现代医学信号处理双语课程的师资队伍建设、教学内容与模式、教学方法和信息技术... 现代医学信号处理是北京工业大学生物医学工程专业的一门重要的研究生核心基础课程,主要培养学生应用现代信号处理理论或技术解决生物医学问题的能力。对现代医学信号处理双语课程的师资队伍建设、教学内容与模式、教学方法和信息技术应用等方面进行了探讨,以便更好地开展研究生的双语教学。 展开更多
关键词 现代医学信号处理 双语教学 渗透式双语教学
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融合课堂教学与生物医学统计软件提升生物医学统计课程的教学质量 预览
18
作者 谭建军 乔爱科 +2 位作者 李春华 张小轶 《教育教学论坛》 2019年第20期159-161,共3页
生物医学统计是高校生命科学类专业的一门专业基础课程,为改善本科教育教学质量,培养学生终身学习的习惯,有必要在生物医学统计课堂教学中引入新的教学模式。5E教学模式是一种应用于探究性学习的教学模式,它包含“参与、探索、解释、迁... 生物医学统计是高校生命科学类专业的一门专业基础课程,为改善本科教育教学质量,培养学生终身学习的习惯,有必要在生物医学统计课堂教学中引入新的教学模式。5E教学模式是一种应用于探究性学习的教学模式,它包含“参与、探索、解释、迁移和评价”五个学习环节。将5E教学模式与生物医学统计软件紧密结合在一起应用于课堂教学,有利于学生自学习惯的培养;从而实现学生自主学习与教师主导知识传授的有机结合、生物医学统计理论与生物医学实践的相互交融,进而提升生物医学统计的教学质量。 展开更多
关键词 课堂教学 生物医学统计软件 生物医学统计 教学效果 5E教学模式
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脑老化中脑年龄预测模型研究综述
19
作者 林岚 王婧璇 +2 位作者 付振荣 邬雪涛(综述) (审校) 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期493-498,共6页
大脑会随年龄增长而逐渐发生萎缩与机能衰退,并且这种变化的速度和轨迹在脑区间和个体间存在明显差异。由于神经影像可以反映大脑的健康状态,因此常用于大脑年龄的预测研究。本文对基于神经影像的脑年龄预测模型研究进行了系统的梳理和... 大脑会随年龄增长而逐渐发生萎缩与机能衰退,并且这种变化的速度和轨迹在脑区间和个体间存在明显差异。由于神经影像可以反映大脑的健康状态,因此常用于大脑年龄的预测研究。本文对基于神经影像的脑年龄预测模型研究进行了系统的梳理和回顾,根据影像的模态和特征类型对这些研究进行综述,剖析了其优缺点。结果显示,基于神经影像的预测框架具备个体对象脑年龄预测的潜力。最后,本文讨论了脑年龄预测中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 脑年龄 预测模型 神经影像 机器学习 脑老化 卷积神经网络
fMRI动态功能连接方法及其在癫痫中的应用 预览
20
作者 杨春兰 张馨 +2 位作者 任洁钏 施玥 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期610-616,共7页
功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)研究大脑功能连接主要基于连接稳定性这一假设.实际上,fMRI数据具有动态性,即使在相同的实验条件下,也显示出随时间变化的模式.首先介绍了大脑连接动态性的依据,然后综述... 功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)研究大脑功能连接主要基于连接稳定性这一假设.实际上,fMRI数据具有动态性,即使在相同的实验条件下,也显示出随时间变化的模式.首先介绍了大脑连接动态性的依据,然后综述了近几年f MRI数据动态功能连接的方法,并总结了这些方法在癫痫中的研究成果,最后指出了该领域中存在的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 功能磁共振成像 静息态 功能连接 动态性 网络 癫痫
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