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循环神经网络的发展综述 预览
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作者 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第7X期182-184,共3页
循环神经网络(RNN)是一种十分重要的神经网络模型。由于其具有记忆特性,可以处理前后输入有关系的序列数据,从而在自然语言处理领域中有着广泛的应用。本文首先介绍了RNN的发展历史,其次描述了RNN的结构及其变形,然后介绍了RNN的应用范... 循环神经网络(RNN)是一种十分重要的神经网络模型。由于其具有记忆特性,可以处理前后输入有关系的序列数据,从而在自然语言处理领域中有着广泛的应用。本文首先介绍了RNN的发展历史,其次描述了RNN的结构及其变形,然后介绍了RNN的应用范围及相关工作,最后总结了RNN的特性,并探讨了RNN的未来发展目标。 展开更多
关键词 人工智能 循环神经网络 自然语言处理
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基于K-means算法的科技事件影响力评估研究 预览
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作者 毛凯 刘明 +2 位作者 李志恺 李伟 《无线互联科技》 2019年第7期115-118,共4页
科技事件作为科技发展的产物,对其影响力进行评估,可以对预测新兴科技事件的发展走向、相关部门配置科技资源、科教机构进行科普教育选取事件提供重要参考。当今市场上存在的对科技事件影响力评估的方法具有应用场景局限、评价结果受人... 科技事件作为科技发展的产物,对其影响力进行评估,可以对预测新兴科技事件的发展走向、相关部门配置科技资源、科教机构进行科普教育选取事件提供重要参考。当今市场上存在的对科技事件影响力评估的方法具有应用场景局限、评价结果受人为主观影响较大等不足。文章提出一种新的评估方法,利用各大搜索引擎产生的海量数据,结合机器学习中的K-means算法,对科技事件的影响力进行评估。弥补了当前已存在方法对科技事件影响力进行评估的局限,解决了如何基于当前时代产生的大量数据对科技事件做出一个较为客观准确的评估结果这一问题。 展开更多
关键词 科技事件 影响力评估 K-MEANS 搜索引擎
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人工神经网络的发展综述 预览
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作者 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第7Z期227-229,共3页
人工神经网络(ANN)是人工智能领域中十分重要的运算模型,ANN通过模拟人类大脑的结构和逻辑,来处理复杂的问题。本文首先介绍了ANN的起源和发展,其次描述了全连接神经网络和深度神经网络的结构,其中具体介绍了卷积神经网络及其应用,最后... 人工神经网络(ANN)是人工智能领域中十分重要的运算模型,ANN通过模拟人类大脑的结构和逻辑,来处理复杂的问题。本文首先介绍了ANN的起源和发展,其次描述了全连接神经网络和深度神经网络的结构,其中具体介绍了卷积神经网络及其应用,最后探讨了ANN的未来发展目标,并提出了对未来工作的期望。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 卷积神经网络 图像识别
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