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城郊公交线网hub站点和milk-run线路设计 预览
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作者 罗孝羚 蒋阳升 +2 位作者 吴奇 赵斌 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期135-140,157共7页
为解决现有的常规公交线网设计方法没有考虑实际城郊客流需求的特殊性,造成乘客出行时间过长的问题.构建基于 milk-run和 hub-spoke的设计理念,且同时考虑载客能力的城郊公交线网优化模型,并提出相应的遗传算法实现模型的求解.在所提出... 为解决现有的常规公交线网设计方法没有考虑实际城郊客流需求的特殊性,造成乘客出行时间过长的问题.构建基于 milk-run和 hub-spoke的设计理念,且同时考虑载客能力的城郊公交线网优化模型,并提出相应的遗传算法实现模型的求解.在所提出的方法中,能够得到 hub站点的数量及具体位置、milk-run线路的结构、和车辆分配方案.不同于常规公交线路运营方式,所提出的城郊公交线网通过 milk-run线路将分散的客流聚集到各线路的 hub站点,从而形成大客流的规模效应,到达hub站点的大客流可以通过直达线路从 hub站点到达相应的目的地,以此减少乘客总的出行时间.最后,为验证所提出的方法的有效性,将其应用到位于香港天水围的实际城郊公交线网中,并对比了优化后的公交服务和现有的公交服务水平.对比结果表明:在现有的公交车辆配置数量不变的条件下,所提出的方法,可以减少 16.26%总的乘客出行时间,说明所提出的方法能够有效提高现有公交服务水平,增加乘客出行满意度,吸引更多乘客采用公交出行,减少交通拥堵. 展开更多
关键词 交通工程 城市公交 城郊公交线网优化 hub-spoke站点 milk-run线路 遗传算法
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车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型 预览
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作者 蒋阳升 +1 位作者 王逸 陈彦如 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期107-116,共10页
传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型.首先,考虑到车联网环境下,车辆行程时间数据易于获得,可对模型的分布参数进行... 传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型.首先,考虑到车联网环境下,车辆行程时间数据易于获得,可对模型的分布参数进行动态估计;然后,基于动态分布参数,构建动态异质交通流车队模型;最后,通过实测数据分析下游交叉口到达流量分布与上游交叉口离去流量分布之间的关系.结果表明:与经典的Robertson车队离散模型相比,动态异质交通流车队离散模型对下游交叉口的到达车辆流量分布预测效果更好,平均预测均方根误差可减少26.51%. 展开更多
关键词 交通工程 车队离散模型 混合正态分布 异质交通流 车联网 行程速度
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基于单向交通组织的城市交通微循环网络优化设计 被引量:1
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作者 蒋阳升 王逸 +2 位作者 赵斌 韩鹏 《综合运输》 2019年第1期65-70,126共7页
交通微循环是缓解城市干道交通压力、解决城市交通拥堵的一种行之有效的方法,利用干路和干路之间的支路、街巷、里弄等组织交通微循环,可以以较低的成本改善交通状况、缓解城市交通拥堵。单向交通是交通微循环设计中经常采用的交通组织... 交通微循环是缓解城市干道交通压力、解决城市交通拥堵的一种行之有效的方法,利用干路和干路之间的支路、街巷、里弄等组织交通微循环,可以以较低的成本改善交通状况、缓解城市交通拥堵。单向交通是交通微循环设计中经常采用的交通组织方式之一。论文重点研究了单向交通在城市交通微循环系统中的应用,设计了交通微循环网络组织优化的双层规划模型,上层模型为多目标规划问题,下层模型为容量限制的交通配流模型,并设计了求解的遗传算法,最后通过算例验证了模型的有效性。验证结果表明:与双向交通组织方式相比,单向微循环的交通组织效果更优。 展开更多
关键词 交通工程 网络优化 双层规划 交通微循环 单向交通组织 遗传算法
基于动态规划的信号配时滚动优化算法
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作者 蒋阳升 +2 位作者 王逸 赵斌 谭宇 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期124-130,共7页
随着智能交通技术的发展,交通信息获取的时间颗粒度将越来越小,这为城市动态交通信号配时优化模型和方法提出了新的挑战。为解决经典信号相位控制优化(COP)算法中未考虑交叉口预测区间内交通流量动态变化对信号配时方案控制效果的影响... 随着智能交通技术的发展,交通信息获取的时间颗粒度将越来越小,这为城市动态交通信号配时优化模型和方法提出了新的挑战。为解决经典信号相位控制优化(COP)算法中未考虑交叉口预测区间内交通流量动态变化对信号配时方案控制效果的影响。文中提出了基于动态规划的单交叉口信号配时滚动优化算法。首先,在分析交叉口信号配时关键问题的基础上,构建了以交叉口车辆平均延误和平均排队最小为优化目标,交叉口各相位绿灯时间长度为约束条件的信号配时非线性整数优化模型;并设计了动态规划算法求解该模型。其次,为反映交叉口车流在预测区间内动态变化的特性,在动态规划算法的基础上提出了滚动优化策略,根据实时更新的预测数据滚动优化信号配时方案,并将信号配时方案实时传输到交叉口信号控制器中。最后,通过实际调查数据构建微观仿真环境,采用VISSIM COM二次编程开发技术结合MATLAB编程软件实现了文中模型和算法,并对比分析文中算法和经典的COP算法。通过改变交叉口的输入流量,测试不同流量条件下控制算法的控制效果。结果表明,与经典的COP算法相比,文中算法不仅能够使车辆在交叉口的平均延误减少20%,而且能够保证交叉口各个相位的车辆平均延误的均衡。 展开更多
关键词 交通工程 信号配时 动态规划 滚动优化 交叉口
车联网环境下的动态Robertson车队离散模型 预览
5
作者 蒋阳升 《西南交通大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期385-391,共7页
传统Robertson车队离散模型参数估计是基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征,为解决这一问题,构建了车联网环境下的动态Robertson车队离散模型.考虑到车联网环境下车辆的行程时间数据易于获得,基于此可对Robertson模型的相... 传统Robertson车队离散模型参数估计是基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征,为解决这一问题,构建了车联网环境下的动态Robertson车队离散模型.考虑到车联网环境下车辆的行程时间数据易于获得,基于此可对Robertson模型的相关参数进行实时动态估计建立动态Robertson车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了上游交叉口车辆离去流率与下游交叉口车辆到达流率的关系,并将文中模型与静态Robertson模型、实际观测数据进行了比较分析.结果表明,文中动态模型更能反映交通流的车队离散规律,与静态Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了30.68%. 展开更多
关键词 交通工程 车联网 车队离散 动态参数 信号控制
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基于休假排队理论的信号配时仿真优化模型 预览
6
作者 蒋阳升 吴北川 《计算机仿真》 北大核心 2018年第6期156-159,202共5页
为解决现有微观仿真软件不能优化信号配时方案和Webster延误计算方法假设的不合理等问题,将交叉口的车辆到达、排队和消散抽象为休假排队过程。以累计车辆延误方法为基础,构建了交叉口延误最小、通行能力最大的信号配时仿真优化模型... 为解决现有微观仿真软件不能优化信号配时方案和Webster延误计算方法假设的不合理等问题,将交叉口的车辆到达、排队和消散抽象为休假排队过程。以累计车辆延误方法为基础,构建了交叉口延误最小、通行能力最大的信号配时仿真优化模型,并采用遗传算法对模型进行求解。通过实例计算,结果表明:所构建的模型在保汪交叉口服务水平的同时能够使交叉口的通行能力尽量大。证明了仿真优化模型的有效性,成果可用于信号配时优化。 展开更多
关键词 交通工程 信号配时 排队模型 仿真优化 休假 遗传算法
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考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型 预览
7
作者 谭宇 严余松 +2 位作者 孙湛博 户佐安 《交通运输系统工程与信息》 CSCD 北大核心 2018年第6期133-139,共7页
为缓解车辆尾气排放对出行者造成的影响,为交通规划与管理部门提供一种新的规划思路,从交通管理者的角度,以出行者为研究对象,集成高斯扩散模型,建立了考虑尾气污染暴露的系统网络优化模型.利用Matlab和MINOS对非线性模型进行求解,并通... 为缓解车辆尾气排放对出行者造成的影响,为交通规划与管理部门提供一种新的规划思路,从交通管理者的角度,以出行者为研究对象,集成高斯扩散模型,建立了考虑尾气污染暴露的系统网络优化模型.利用Matlab和MINOS对非线性模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性,研究结果表明,所建立的模型能够以牺牲系统小部分行驶时间为代价(+10.45%),有效地降低路网中的尾气污染暴露(-41.13%).通过分析比较,系统行驶时间与系统尾气污染暴露之间存在Pareto优化,即决策者可根据规划目的权衡缓解交通拥堵与减少尾气暴露的关系. 展开更多
关键词 交通工程 系统网络优化 高斯扩散模型 车辆尾气污染暴露 PARETO优化
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集成Vissim和Python的车联网仿真平台研究 预览 被引量:1
8
作者 蒋阳升 《计算机仿真》 北大核心 2018年第12期143-146,405共5页
为解决直接对Vissim二次开发编程难度大、耗时长且难以实现复杂自适应控制算法等问题,提出了集成Vissim和Python的车联网仿真平台构建方法。上述方法充分利用Vissim的动态交通仿真技术和Python丰富和强大的对象库、擅长数据挖掘和易于... 为解决直接对Vissim二次开发编程难度大、耗时长且难以实现复杂自适应控制算法等问题,提出了集成Vissim和Python的车联网仿真平台构建方法。上述方法充分利用Vissim的动态交通仿真技术和Python丰富和强大的对象库、擅长数据挖掘和易于实现算法等优点,构建了车联网仿真平台。具体地,Python为主控程序,通过与VissimCOM接口通信来获取Vissim中的各种交通信息;然后,基于这些信息实现各种交通控制算法和优化模型;最后将优化结果通过VissimCOM接口反馈到Vissim中,实现了对Vissim中对象的控制和优化。并通过一个基于该仿真平台的自适应交叉口信号配时优化实例,结果表明:与传统的感应控制相比,交叉口的延误降低了19.18%。 展开更多
关键词 智能交通 车联网 仿真平台 自适应信号控制
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基于Robertson模型的异质交通流车队离散研究 预览 被引量:1
9
作者 蒋阳升 《交通运输系统工程与信息》 CSCD 北大核心 2018年第1期66-72,共7页
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号协调控制提供理论基础,结合异质交通流条件下的车流特征和Robertson模型计算速度快的优点,对多股交通流分别建模,并在此基础上构建异质交通流车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析... 为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号协调控制提供理论基础,结合异质交通流条件下的车流特征和Robertson模型计算速度快的优点,对多股交通流分别建模,并在此基础上构建异质交通流车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析下游交叉口到达流率分布与上游交叉口离去流率分布之间的关系,并将本文模型和Robertson模型与实际数据进行比较分析.结果表明,与Robertson模型相比,本文模型能够更好地描述异质交通流条件下的车队离散规律,平均预测均方误差减少了8.29%. 展开更多
关键词 交通工程 车队离散模型 异质交通流 行程时间 协调控制
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车路协同环境下自适应信号配时优化模型 预览
10
作者 蒋阳升 王逸 《工业工程》 北大核心 2018年第4期8-14,33共8页
在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源。针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型。该模型以交叉口... 在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源。针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型。该模型以交叉口车均延误最小为优化目标,相位绿灯时长为约束条件,采用遗传算法对模型进行求解,实现了对交叉口信号配时方案的实时优化。最后,通过调查数据并设计仿真实验,证明了文中模型比感应控制效果更好,车辆平均延误减少了30%,同时能够保证交叉口各个转向的车均延误均衡。 展开更多
关键词 交通工程 自适应信号控制 遗传算法 车路协同 交叉口
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考虑多交叉口相互影响的干道相位差仿真优化研究 预览 被引量:1
11
作者 曹涛涛 蒋阳升 +2 位作者 赵斌 谭宇 《工业工程》 北大核心 2018年第6期40-45,共6页
为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建... 为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建仿环境获取不同相位差对应的干道延误数据,基于此采用神经网络拟合干道车辆延误与相位差之间的关系。然后通过遗传算法寻找神经网络中的最优延误对应的各个交叉口的相位差值。最后,将本文优化结果与Synchro进行比较分析。结果表明,本文模型能够有效改进相位差配时方案,方案性能提升了22.27%。 展开更多
关键词 交通工程 相位差 神经网络 遗传算法 协调控制
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考虑公交线路短时瘫痪的复线设计模式
12
作者 罗孝羚 蒋阳升 +2 位作者 黄丹芮 代佳妮 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2018年第7期100-106,共7页
为缓解公交线路在实际运营过程中可能出现短时瘫痪所带来的负面影响,提出了一种不同于传统公交线路设计方式的公交复线线路设计。复线模式的公交线路能够在原线路部分路段出现短时瘫痪时实现快速响应,使公交车辆转移至复线路段运营。首... 为缓解公交线路在实际运营过程中可能出现短时瘫痪所带来的负面影响,提出了一种不同于传统公交线路设计方式的公交复线线路设计。复线模式的公交线路能够在原线路部分路段出现短时瘫痪时实现快速响应,使公交车辆转移至复线路段运营。首先,构建了以乘客出行时间最小化为目标的公交线路复线设计模式,同时依据所构建的模型特征,提出了相应的启发式算法求解。为了验证所提出模型和算法的效果,选取了绵阳一条10站点的公交线路为例进行案例验证。结果表明,相比于传统模型公交线路部分路段发生瘫痪时,公交车辆只能等待路段通行缓慢恢复,导致乘客出行时间过长的问题,通过复线设计,在原公交线路部分路段发生瘫痪时,公交车辆通过绕行至复线线路,可以使乘客总的出行时间减少43.97%。最后,为了分析不同参数取值的影响,对站点到达时间以及道路瘫痪程度进行了相应的灵敏度分析,分析结果表明,当公交运行路段瘫痪越严重,使用该复线设计的效果越好,但如果复线站点与原站点距离过远时,将会导致乘客从到达复线站点以及从复线站点到达最终目的地的走行时间增长,将会降低该方法的应用效果。因此,在应用所提出的公交复线设计时,原线路站点对应的复线站点距离不宜过远。 展开更多
关键词 交通工程 复线线路模式 对比验证 公交线路 灵敏度分析
基于自适应遗传算法的双环信号配时优化模銎 预览
13
作者 王逸 +2 位作者 蒋阳升 赵斌 谭宇 《工业工程》 北大核心 2018年第5期72-80,共9页
为了有效利用交叉口时空资源,缓解城市交通拥堵,在双环相位方案的基础上,建立以交叉口平均延误为优化目标,以各相位绿灯时长为优化参数的双环信号配时优化模型,并采用自适应遗传算法对模型进行求解。选取4个十字交叉口,实地调查... 为了有效利用交叉口时空资源,缓解城市交通拥堵,在双环相位方案的基础上,建立以交叉口平均延误为优化目标,以各相位绿灯时长为优化参数的双环信号配时优化模型,并采用自适应遗传算法对模型进行求解。选取4个十字交叉口,实地调查获得交叉口晚高峰流量数据,分别使用经典的Webster配时法和双环信号配时优化模型对交叉口信号配时方案进行优化。结果表明:与Webster配时法相比,双环信号配时优化模型优化结果更好,分别使4个交叉口平均延误减少11.36%、13.74%、3I72%和9.00%,能够有效改善交叉口运行状况;并且交叉口同相位内的两个流向的流量越不均衡,双环信号配时优化模型优化结果越好。 展开更多
关键词 交通工程 交通信号 双环相位 信号配时 遗传算法
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基于IC卡识别通勤客流的公交线路多模式调度 预览
14
作者 罗孝羚 蒋阳升 +2 位作者 吴奇 李思怡 《工业工程》 北大核心 2018年第5期81-86,共6页
为解决现有的公交调度方式忽略了线路站点间空间客流分布的不均匀性,使得线路运行效率不高,本文提出了一种根据通勤客流构建单线路的多种调度模型,并设计相应算法,求解出在时间上和空间上与客流需求匹配调度模式。最后选取绵阳市一... 为解决现有的公交调度方式忽略了线路站点间空间客流分布的不均匀性,使得线路运行效率不高,本文提出了一种根据通勤客流构建单线路的多种调度模型,并设计相应算法,求解出在时间上和空间上与客流需求匹配调度模式。最后选取绵阳市一条实际的公交线路,进行案例分析,结果表明,通过该方式,高峰时段乘客总体时间比原来减少了5290.9min,优化效率高达13.93%,表明该方法能够节约乘客出行时间,提高线路运行效率。 展开更多
关键词 城市交通 调度模式 公交IC卡 遗传算法
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基于前景理论的大学生出行方式选择 预览 被引量:4
15
作者 韩鹏 王吉栋 +1 位作者 丰海宽 《交通运输工程与信息学报》 2017年第3期146-153,共8页
考虑大学生群体与普通城市居民出行特征的不同,为了更好地了解大学生出行方式选择现状,制定恰当的交通管理政策及措施,运用前景理论建立了大学生出行方式选择模型。以大学生日常出行为例,比较分析模型的理论计算结果和实际调查结果,结... 考虑大学生群体与普通城市居民出行特征的不同,为了更好地了解大学生出行方式选择现状,制定恰当的交通管理政策及措施,运用前景理论建立了大学生出行方式选择模型。以大学生日常出行为例,比较分析模型的理论计算结果和实际调查结果,结果表明:行程时间比出行费用对出行方式的选择影响更大;且当出行时间较短时,大学生更倾向于以出租车作为主要的出行方式;而出行时间较长时,大学生更倾向于以公交作为主要的出行方式。这符合大学生的出行心理且与问卷调查结果相符合。 展开更多
关键词 交通工程 城市交通 出行方式选择 前景理论 参照点
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断面车路通讯环境下的恒速车流运行模型 预览 被引量:2
16
作者 沈旅欧 +1 位作者 马万经 盛东雪 《同济大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第6期847-853,共7页
从流量角度,在假设车速恒定的基础上建立了车流运行模型,并以该模型预测和实际到达的流量分布之间的最大流量区间变异系数为评价指标,分析了路段上游数据收集断面位置、路段长度、交通流量和不同转向车流对预测效果的影响.与静态匀速模... 从流量角度,在假设车速恒定的基础上建立了车流运行模型,并以该模型预测和实际到达的流量分布之间的最大流量区间变异系数为评价指标,分析了路段上游数据收集断面位置、路段长度、交通流量和不同转向车流对预测效果的影响.与静态匀速模型的对比分析结果表明:数据收集断面位置和路段长度对模型的预测效果影响很小,且不同交通流量和转向车流情况下模型预测存在一定规律性.最后结合实际调查数据,证实了模型的有效性. 展开更多
关键词 智能交通 车路通讯 前馈控制 变异系数 车流运行模型
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行程时间服从混合高斯分布的车队离散模型 预览 被引量:2
17
作者 蒋阳升 +2 位作者 赵斌 朱娟秀 罗孝羚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期97-104,125共9页
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.... 为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了下游交叉口到达流率分布与上游交叉口离去流率分布之间的关系,并将本文模型与Robertson模型、实际数据进行比较分析.结果表明,本文模型能够更好地描述异质交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了27%. 展开更多
关键词 交通工程 车队离散模型 混合高斯分布 异质交通流 行程时间 信号优化
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多级分块的交通视频智能识别背景建模方法 预览
18
作者 谢寒 蒋阳升 +1 位作者 彭赛 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期40-46,共7页
为改善视频监控中的背景建模方法对于前景目标物较多或者光线变化的复杂环境效果不太理想的缺陷,提出一种多级分块背景建模方法.该方法以间隔N帧帧差法为基础,采用多级分块,并结合对称二值模式(center-symmetric local binary pattern,C... 为改善视频监控中的背景建模方法对于前景目标物较多或者光线变化的复杂环境效果不太理想的缺陷,提出一种多级分块背景建模方法.该方法以间隔N帧帧差法为基础,采用多级分块,并结合对称二值模式(center-symmetric local binary pattern,CSLBP)和码本(codebook,CB)等算法建立背景模型.通过模型得出背景较为清晰和完整,为下一步进行前景目标的准确识别提供良好基础.采用设计实验检验该方法的有效性,将其与局部二值模式(local binary pattern,LBP)、CSLBP、CB以及经典的混合高斯背景建模(mixture of Gaussian,MOG)等算法进行对比分析,得出采用此方法提取的前景目标物更加完整,边界更加清晰,且无明显分块图形出现.采用评分的方法对几种方法进行综合评分,该方法评分较高.在对前景目标物的提取方法中,该方法效果较好. 展开更多
关键词 背景建模 帧差法 局部二值模式 对称二值模式 码本算法 混合高斯背景建模法
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基于ALINEA算法的城市快速路匝道控制方法 预览 被引量:1
19
作者 乔彦甫 赵斌 +1 位作者 方传武 《西南交通大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期1001-1007,共7页
为解决传统的ALINEA(asservissement linéaire d'entrée autoroutière)匝道控制算法未考虑城市快速路入口匝道排队溢出,造成关联交叉口交通拥堵等问题,在经典的ALINEA匝道控制算法的基础上,提出了一种新的基于主干道... 为解决传统的ALINEA(asservissement linéaire d'entrée autoroutière)匝道控制算法未考虑城市快速路入口匝道排队溢出,造成关联交叉口交通拥堵等问题,在经典的ALINEA匝道控制算法的基础上,提出了一种新的基于主干道车流量预测的城市快速路入口匝道控制方法.该方法采用遗传算法优化的小波神经网络来预测城市快速路交通流量;引入主干道车流可插入间隙和匝道排队分级控制原则,实现了对城市快速路入口匝道控制率的动态调节.通过微观仿真实验比较两种算法的控制效果.结果表明:与传统的ALINEA匝道控制算法相比,新的控制方法不仅能够有效保证主线交通通行能力,同时还使匝道平均旅行时间减少了24.8%. 展开更多
关键词 城市快速路 短时交通流预测 入口匝道控制 ALINEA
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基于神经网络的小时间粒度交通流预测模型 预览 被引量:5
20
作者 蒋阳升 +2 位作者 韩鹏 罗孝羚 徐韬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期67-73,共7页
为解决传统车队离散模型基于概率分布假设和现有交通流预测时间粒度过大不能应用于自适应信号配时优化等问题.在车队离散模型的建模思路上,先分析了下游交叉口车辆到达与上游交叉口车辆离去之间的关系,基于此构建了基于神经网络的小时... 为解决传统车队离散模型基于概率分布假设和现有交通流预测时间粒度过大不能应用于自适应信号配时优化等问题.在车队离散模型的建模思路上,先分析了下游交叉口车辆到达与上游交叉口车辆离去之间的关系,基于此构建了基于神经网络的小时间粒度交通流预测模型.该模型以上游交叉口离去流量分布为输入,下游交叉口到达流量分布为输出,时间粒度为5 s.最后,通过实际调查数据标定模型参数并应用模型预测下游交叉口到达流量.结果表明,与Robertson模型相比,本文模型预测结果能够更好地反映交通流的变化特征,平均预测误差减少了8.3%.成果可用于信号配时优化. 展开更多
关键词 交通工程 交通流预测 神经网络 车队离散 信号配时优化
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