期刊文献+
共找到70篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于双通道混合3D-2D RBM模型的手势识别 预览
1
作者 李敬华 淮华瑞 +2 位作者 孔德慧 王立春 孙艳 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期428-435,共8页
为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述动态手势的时空特征,提出传统手工定义特征... 为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述动态手势的时空特征,提出传统手工定义特征与3D-2DRBM结合的混合特征表示方法,该方法首先提取Canny-2DHOG表观特征以及光流-2DHOG运动特征,然后基于3D-2DRBM进一步学习动态手势潜在的高层时空语义特征,提升动态手势的特征描述力.融合手势外观判别和运动判别的双通道融合判别改进了单通道分类的能力.在公开的剑桥手势数据集上的实验验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 3D-2D受限玻尔兹曼机 梯度直方图 光流 动态手势识别
在线阅读 下载PDF
基于字典原子与类标签关系的字典学习 预览
2
作者 赵璐 孙艳 尹宝才 《北京工业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期873-882,共10页
在稀疏表示理论中,如何构造字典和更新字典,而能得到一个辨别能力强的字典,始终是一个重要的开放问题,针对这一问题,提出了基于字典原子与类标签关系的字典学习方法. 建立一个基于两者关系的矩阵,随着更新字典原子而更新关系矩阵,通过... 在稀疏表示理论中,如何构造字典和更新字典,而能得到一个辨别能力强的字典,始终是一个重要的开放问题,针对这一问题,提出了基于字典原子与类标签关系的字典学习方法. 建立一个基于两者关系的矩阵,随着更新字典原子而更新关系矩阵,通过更新关系矩阵来构成字典自适应地确定原子与类标签的关系,提高字典的判别能力,为后续的分类识别提供必要的保证. 该方法既避免了共享字典判别能力差的问题,又避免了因单独训练字典而占用大量时间和内存的缺点. 在构建字典模型中,引用l21范数约束残差值来去除噪声,使之既能处理稀疏噪声,也能处理非稀疏噪声,提高了字典对噪声的鲁棒性. 大量的实验结果证明,该方法较其他的字典学习方法鲁棒性强、识别率高. 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 关系矩阵 字典学习
在线阅读 下载PDF
基于残差字典学习的图像超分辨率重建方法 预览 被引量:3
3
作者 杜伟男 胡永利 孙艳 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期43-48,共6页
为了提高图像重建质量,在保留图像空间结构信息的同时恢复更多图像高频信息,提出一种基于二维可分离字典和残差字典的图像超分辨率重建方法.不同于传统的基于一维字典的超分辨重建方法,二维字典直接利用图像的二维矩阵表示,因此,可以保... 为了提高图像重建质量,在保留图像空间结构信息的同时恢复更多图像高频信息,提出一种基于二维可分离字典和残差字典的图像超分辨率重建方法.不同于传统的基于一维字典的超分辨重建方法,二维字典直接利用图像的二维矩阵表示,因此,可以保持图像的空间结构信息,减少字典参数的数量,节省存储空间.为了更好地恢复图像高频信息,在二维可分离字典重建图像基础上,引入残差字典,重建边缘等高频信息,两类字典各有侧重,二者结合可得到更高质量的超分辨率重建图像.在典型的公共图像集上的实验证明了提出的结合二维可分离字典和残差字典的图像超分辨重建方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 超分辨率重建 二维可分离字典 残差字典
在线阅读 下载PDF
稀疏表示的深度图像超分辨率重建研究与仿真 预览 被引量:2
4
作者 巫乾军 孙艳 赵璐 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期234-237,共4页
针对传统方法利用低分辨率图像与实际图像的差值更新高分辨率图像,完成超分辨率重建,但是缺乏高分辨率深度图像的高频信息,降低了图像重建精度的问题。提出一种稀疏表示的深度图像超分辨率重建算法。依据深度图像之间存在自相似性的... 针对传统方法利用低分辨率图像与实际图像的差值更新高分辨率图像,完成超分辨率重建,但是缺乏高分辨率深度图像的高频信息,降低了图像重建精度的问题。提出一种稀疏表示的深度图像超分辨率重建算法。依据深度图像之间存在自相似性的原理,利用K—SVD字典学习的方法从低分辨率深度图像中推测出高分辨率深度图像的高频信息.利用迭代收缩算法优化目标方程获得该图像稀疏表示系数,采用稀疏表示系数以及训练过程获得的高分辨率超完备字典对低分辨率低质量图像进行重建,最终获得高分辨率深度图像输出。仿真结果表明,所提算法在保证深度图像重建质量的同时,可以保证较高的重建效率。 展开更多
关键词 稀疏表示 超分辨率重建 字典学习
在线阅读 下载PDF
基于深度视频的人体行为特征表示与识别 预览 被引量:4
5
作者 孙艳 张坤 胡永利 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1001-1008,共8页
深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训... 深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练初级特征字典,获取初级特征的稀疏表示,最后对用自适应的时空金字塔划分的若干个子序列使用时空池化方法进行初级特征与稀疏系数的规格化,得到深度视频的高级特征,最终的特征表示实现了深度视频中的准确的人体行为识别.在公开的动作识别库MSR Action3D和手势识别库MSR Gesture3D上的实验证明了本文提出的特征表示的有效性和优越性. 展开更多
关键词 深度视频 行为识别 深度序列分割 局部二值模式算子 稀疏表示
在线阅读 下载PDF
城市轨道交通线网拥挤度指标体系研究 预览 被引量:1
6
作者 施云惠 熊梦伟 孙艳 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2290-2298,共9页
针对城市轨道交通的迅速发展,提出完整的城市轨道交通线路层、路网层拥挤度指标体系,并给出计算方法。其中线路层拥挤度指标包括列车综合平均满载率和限流车站数量,线路层的拥挤指数由这两个指标线性加权得到,权重系数通过主客观结... 针对城市轨道交通的迅速发展,提出完整的城市轨道交通线路层、路网层拥挤度指标体系,并给出计算方法。其中线路层拥挤度指标包括列车综合平均满载率和限流车站数量,线路层的拥挤指数由这两个指标线性加权得到,权重系数通过主客观结合的综合赋权法给出;路网层拥挤指数为各条线路拥挤指数的加权综合值,各条线路的权重与该线路的断面客流量有关。最后以北京市轨道交通系统某工作日(2014年底新线开通前)早高峰8:00-8:15的轨道交通断面满载率和限流车站信息数据为基础,进行算例分析,计算15 min粒度全网17条线路分方向的线路拥挤指数及路网拥挤指数,验证了线网拥挤度指标体系的有效性及可操作性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 拥挤度 指标体系 指标权重
在线阅读 下载PDF
基于Softplus激活函数和改进Fisher判别的ELM算法 预览 被引量:3
7
作者 孙艳 杨新东 +1 位作者 胡永利 王萍 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1341-1348,共8页
在极限学习机(extreme learning machine,ELM)网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正线性函数的近似平滑函数Softplus来替代它.Softplus激活函数因为更接近生物学的激活模型且具有一定... 在极限学习机(extreme learning machine,ELM)网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正线性函数的近似平滑函数Softplus来替代它.Softplus激活函数因为更接近生物学的激活模型且具有一定的稀疏能力,可进一步优化网络性能.其次,为了使ELM算法训练的网络具有更好的分类性能,考虑了类内距和类间距的约束,提出了基于改进Fisher判别约束的ELM算法,从而使解析求得的输出权值更加利于分类,进一步改进了识别性能.最后,在手写数字库和人脸库上的实验证明了改进ELM算法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 ELM算法 激活函数 FISHER判别
在线阅读 下载PDF
基于改进Fisher准则的深度卷积神经网络识别算法 预览 被引量:17
8
作者 孙艳 齐光磊 +1 位作者 胡永利 赵璐 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期835-841,共7页
为了有效利用深度学习技术自动提取特征的能力,并解决当训练样本量减少或者迭代次数降低时识别性能急速下降的问题,提出了基于Fisher准则的深度学习算法。该方法在前馈传播时,采用卷积神经网络自动提取图像的结构信息等特征,同时利... 为了有效利用深度学习技术自动提取特征的能力,并解决当训练样本量减少或者迭代次数降低时识别性能急速下降的问题,提出了基于Fisher准则的深度学习算法。该方法在前馈传播时,采用卷积神经网络自动提取图像的结构信息等特征,同时利用卷积网络共享权值和池化、下采样等方法减少了权值个数,降低了模型复杂度;在反向传播权值调整时,采用了基于Fisher的约束准则。在权值的迭代调整时既考虑误差的最小化,又同时让样本保持类内距离小,类间距离大,从而使权值能更加快速地逼近有利于分类的最优值,当样本量不足或训练迭代次数不多时可有效地提高系统的识别率。大量的实验结果证明:该基于Fisher准则的混合深度学习算法在标签样本不足或者较少训练次数的情况下依然能达到较好的识别效果。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 FISHER准则 反向传播(BP)算法 人脸识别 手写字识别
在线阅读 下载PDF
融合LBP和局部稀疏表示的人脸表情识别 预览 被引量:8
9
作者 唐恒亮 孙艳 +1 位作者 朱杰 赵明茹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期34-37,共4页
为更好获取人脸局部表情特征,提出了一种融合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和局部稀疏表示的人脸表情特征与识别方法。为深入分析表情对人脸子区域的影响,根据五官特征对人脸进行非均匀分区,并提取局部LBP特征;为精细... 为更好获取人脸局部表情特征,提出了一种融合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和局部稀疏表示的人脸表情特征与识别方法。为深入分析表情对人脸子区域的影响,根据五官特征对人脸进行非均匀分区,并提取局部LBP特征;为精细刻画人脸局部纹理,整合人脸局部特征,设计了人脸局部稀疏重构表示方法,并根据表情对各局部子区域的影响因子,加权融合局部重构残差进行人脸表情识别。在JAFFE2表情人脸库上的对比实验,验证了该方法的可行性和鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 特征融合 局部二值模式 稀疏表示
在线阅读 下载PDF
基于自适应权值稀疏典型相关分析的人脸表情识别算法 预览 被引量:1
10
作者 孙艳. 姜天昌 胡永利 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期49-53,60共6页
为解决当变量个数较多时,典型相关分析方法不能给出一个稳定模型的问题,提出了一种基于自适应权值的稀疏典型相关分析的人脸表情识别方法.稀疏典型相关分析通过附加一个系数收敛的约束,使基向量中的某些系数收敛为0,因此,就能去... 为解决当变量个数较多时,典型相关分析方法不能给出一个稳定模型的问题,提出了一种基于自适应权值的稀疏典型相关分析的人脸表情识别方法.稀疏典型相关分析通过附加一个系数收敛的约束,使基向量中的某些系数收敛为0,因此,就能去掉一些对表情识别没有用处的变量.同时,由于通常的稀疏典型相关分析求解中,稀疏权值的选择是固定值,会产生一些误差,故利用自适应权值的方法来降低在求解稀疏典型向量时产生的误差.在Jaffe和Cohn—Kanade人脸表情数据库上的实验结果,进一步验证了该方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 人脸表情识别 稀疏典型相关分析 自适应
在线阅读 下载PDF
基于双层码本的语音驱动视觉语音合成系统 预览 被引量:2
11
作者 贾熹滨 尹宝才 孙艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期100-104,共5页
提出了一种基于双层码本的语音驱动视觉语音合成系统,该系统以矢量量化的思想为基础,建立语音特征空间到视觉语音特征空间的粗耦合映射关系。为加强语音和视觉语音的关联性,系统分别根据语音特征与视觉语音特征的相似性两次对样本数... 提出了一种基于双层码本的语音驱动视觉语音合成系统,该系统以矢量量化的思想为基础,建立语音特征空间到视觉语音特征空间的粗耦合映射关系。为加强语音和视觉语音的关联性,系统分别根据语音特征与视觉语音特征的相似性两次对样本数据进行自动聚类,构造同时反映语音之间与视觉语音之间相似性的双层映射码本。数据预处理阶段,提出一种能反映视觉语音几何形状特征与牙齿可见度的联合特征模型,并在语音特征LPCC及MFCC基础上采用遗传算法提取视觉语音相关的语音特征模型。合成的视频中图像数据与原始视频中图像数据的比较结果表明,合成结果能在一定程度上逼近原始数据,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 双层码本 视觉语音合成 视觉语音特征 语音特征
在线阅读 免费下载
二价铁活化过硫酸盐去除水中苯胺 预览 被引量:10
12
作者 常影 姜宁 +2 位作者 雷抗 孙艳 周睿 《世界地质》 CAS CSCD 2014年第3期702-707,共6页
零价铁和硝基苯反应后生成二价铁和苯胺,而苯胺也是地下水污染物.硫酸根自由基具有强氧化性,可以降解苯胺.而二价铁可以活化过硫酸盐产生硫酸根自由基,进而去除苯胺.本文研究了二价铁浓度、过硫酸盐浓度、苯胺初始浓度、体系初始pH、反... 零价铁和硝基苯反应后生成二价铁和苯胺,而苯胺也是地下水污染物.硫酸根自由基具有强氧化性,可以降解苯胺.而二价铁可以活化过硫酸盐产生硫酸根自由基,进而去除苯胺.本文研究了二价铁浓度、过硫酸盐浓度、苯胺初始浓度、体系初始pH、反应温度等因素对二价铁活化过硫酸盐去除水中苯胺处理效率的影响.结果表明:①)Fe^2+活化过硫酸盐生成SO4·能快速并有效氧化降解苯胺,对于目标浓度为1 000 mg/L的苯胺而言,Fe^2+浓度为3.3 mmol/L,Na2 S2O8浓度为4.4mmol/L时,对苯胺有较佳降解效果,苯胺的降解率为86.33%.②体系对较低浓度的苯胺降解效果较好,当污染物初始浓度由1 000 mg/L降低到500 mg/L和100 mg/L时,苯胺降解率由86.33%升高为90.27%和97.16%.③初始pH对苯胺的降解率影响较大,中性条件下(pH =7左右)降解率较好,高初始pH (pH=9,11)和低初始pH条件(pH =3,5)下均低于中性条件下苯胺的降解效率.④体系的温度变化对降解率影响不明显. 展开更多
关键词 苯胺 过硫酸盐 Fe2+
在线阅读 下载PDF
多源异构感知数据融合方法及其在目标定位跟踪中的应用 被引量:6
13
作者 胡永利 朴星霖 +1 位作者 孙艳 尹宝才 《中国科学:信息科学》 CSCD 2013年第10期1288-1306,共19页
物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别... 物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果. 展开更多
关键词 多源异构 信息融合 跟踪定位 特征表示 物联网
基于压缩感知的土壤呼吸监测传感网动态采样调度策略 被引量:6
14
作者 王国英 江雨佳 +2 位作者 莫路锋 孙艳 周国模 《中国科学:信息科学》 CSCD 2013年第10期1326-1341,共16页
土壤呼吸监测传感网通常部署在野外,无法直接访问电力,并且土壤呼吸测量过程比较复杂、能耗较高,因此在满足重建准确度要求的前提下,希望以尽量少的采样次数来进行测量.利用土壤呼吸真实物理过程中时间序列的相关性,可以采用压缩感知理... 土壤呼吸监测传感网通常部署在野外,无法直接访问电力,并且土壤呼吸测量过程比较复杂、能耗较高,因此在满足重建准确度要求的前提下,希望以尽量少的采样次数来进行测量.利用土壤呼吸真实物理过程中时间序列的相关性,可以采用压缩感知理论来实现采样调度.本文提出了一种基于压缩感知的分段动态采样调度策略:利用前期测量数据进行分析得到的先验知识,对测量时间区间的数据序列进行分段线性拟合,依据分段数据子序列的线性程度度量指标,动态确定各段的采样率.土壤呼吸测量仪在进行监测时,按照分段动态变化的采样率构造压缩感知采样和重建所需的测量矩阵.实验结果表明,相比平均采样率相同的固定采样策略,本文提出的分段动态采样策略能够得到更好的重建质量,即如果以确定的重建误差阈值作为需求,则本文的动态采样策略具有更小的采样率.虽然计算动态采样率会带来一定的计算开销,但减少的采样次数可以节省更多的能量.本文提出的基于压缩感知的分段动态采样策略,虽然在土壤呼吸监测传感网的应用场景中进行了实验和分析,但其思想对于其他类似应用的采样调度和节能问题也具有借鉴价值和潜在的可应用性. 展开更多
关键词 采样 调度 压缩感知 无线传感网 土壤呼吸
基于重采样的三维人脸样本扩充 预览
15
作者 盖赘 孙艳 +1 位作者 尹宝才 唐恒亮 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期730-734,共5页
为了对现有三维人脸数据库的数据规模和数据覆盖范围进行扩充,提出一种基于样本重采样的三维人脸样本扩充算法.该方法首先根据面部器官的分布规律对人脸样本进行区域划分,并获得关于各个器官的样本集;然后通过从各个器官样本集中选... 为了对现有三维人脸数据库的数据规模和数据覆盖范围进行扩充,提出一种基于样本重采样的三维人脸样本扩充算法.该方法首先根据面部器官的分布规律对人脸样本进行区域划分,并获得关于各个器官的样本集;然后通过从各个器官样本集中选择器官并重组的方式来获取新的三维人脸样本,为了保证新器官之间的无缝融合,提出了基于薄板样条函数(thin—plate—spline,TPS)的几何信息缝合方法和基于微分算子的纹理缝合方法.实验结果表明:本文提出的样本扩充方法能对现有三维人脸数据库进行扩充;扩充后的样本集可以提高算法的效果. 展开更多
关键词 三维人脸 人脸建模 人脸识别 样本 重采样
在线阅读 下载PDF
基于独立特征融合的面部疲劳状态识别 预览
16
作者 孙艳 卢冰 王立春 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期63-69,共7页
为提高面部疲劳状态的识别效果,提出了一种融合全局特征和局部特征的面部疲劳特征表示方法.该方法将离散余弦变换(discretec osine transform,DCT)和独立元分析(independent component analysis,ICA)技术以及Gabor变换相结合,... 为提高面部疲劳状态的识别效果,提出了一种融合全局特征和局部特征的面部疲劳特征表示方法.该方法将离散余弦变换(discretec osine transform,DCT)和独立元分析(independent component analysis,ICA)技术以及Gabor变换相结合,通过融合全局独立DCT特征和局部动态Gabor特征得到最终的面部疲劳特征表示.基于前人自建的疲劳图像序列库进行了实验,结果表明该方法提取的疲劳特征更加具有鉴别力. 展开更多
关键词 疲劳分析 特征融合 离散余弦变换 独立元分析 GABOR小波
在线阅读 下载PDF
基于四元数矩阵表示的彩色人脸图像LDA方法 预览
17
作者 胡永利 家华杰 孙艳 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1053-1058,共6页
为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像... 为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的空间分布信息,通过在行、列方向降维提取图像的2DLDA、BDLDA特征,缓解了类内散度矩阵的奇异性问题.在FERET彩色人脸数据库及AR彩色人脸数据库上的大量实验证明,本文方法与基于四元数矩阵表示的2DPCA、BDPCA算法相比,识别性能均有提高. 展开更多
关键词 彩色人脸识别 四元数矩阵 线性判别分析 双向线性判别分析 奇异性
在线阅读 下载PDF
物联网信息感知与交互技术 预览 被引量:176
18
作者 胡永利 孙艳 尹宝才 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期 1147-1163,共17页
信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面... 信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交互方面的最新研究进展.在信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交互方面,提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术.在此基础上,讨论了物联网信息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能效平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向. 展开更多
关键词 物联网 信息感知 信息交互 无线传感器网络 压缩感知 能量高效
在线阅读 下载PDF
一种人眼瞳孔定位方法 预览 被引量:1
19
作者 孙艳 于永庆 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期272-276,共5页
为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法... 为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法在CAS_PEAL、CVL以及自建的人脸库上进行了大量实验.实验结果表明,该人眼瞳孔定位方法可以有效定位人眼瞳孔,并且对于光照、表情都具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 最小极区 人眼定位 人脸识别
在线阅读 下载PDF
基于二维、三维信息融合的人脸识别 预览
20
作者 孙艳 张扬 唐恒亮 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期928-932,共5页
为解决光照、姿态等因素发生变化时二维人脸识别算法识别率骤然下降的问题,提出了基于二维、三维信息融合的人脸识别方法.与其他算法不同,该算法输入为一幅二维灰度图像,通过重建相应的三维模型提供三维信息.对于二维图像,选择局部二值... 为解决光照、姿态等因素发生变化时二维人脸识别算法识别率骤然下降的问题,提出了基于二维、三维信息融合的人脸识别方法.与其他算法不同,该算法输入为一幅二维灰度图像,通过重建相应的三维模型提供三维信息.对于二维图像,选择局部二值模式(LBP)特征进行人脸表示.对于三维模型,定义了54个特征点,将鼻尖点与特征点之间的测地线距离作为三维特征.对2种特征识别结果采用加权融合的方式,权值的确定依据Fisher判别准则.通过CAS-PEAL-R1人脸库对提出的算法进行了测试,并与其他方法进行了比较. 展开更多
关键词 信息融合 局部二值模式 测地线距离 人脸识别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈