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基于高斯混合模型和AdaBoost的夜间车辆检测 预览 被引量:2
1
作者 陈艳 严腾 +1 位作者 俊芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期260-263,283共5页
针对夜间车辆检测精度相对不高的问题,提出通过构建车头灯对空间几何关系的高斯混合模型(GMM)和采用逆投影车辆样本的AdaBoost分类器准确检测夜间车辆的方法。首先,在交通场景中根据车头灯对的空间位置关系设置逆投影面,通过图像... 针对夜间车辆检测精度相对不高的问题,提出通过构建车头灯对空间几何关系的高斯混合模型(GMM)和采用逆投影车辆样本的AdaBoost分类器准确检测夜间车辆的方法。首先,在交通场景中根据车头灯对的空间位置关系设置逆投影面,通过图像预处理粗定位车灯区域;其次,在逆投影图像下利用车头灯对的空间几何关系构建车灯对的高斯混合模型,初步匹配车头灯对;最后,采用逆投影车辆样本,利用AdaBoost分类器进一步准确检测车辆。实验在3个交通场景的检测结果表明,与原始图像下的AdaBoost方法相比,所提方法的检测率提高了1.93%,漏检率降低了17.83%,误检率降低了27.61%;与D.s(Dempster—Sharer)证据理论方法相比,检测率提高了2.03%,漏检率降低了7.58%,误检率降低了47.51%。所提方法提高了相对检测精度,减少了地面反光和影子等的干扰,满足交通场景中夜间车辆检测的可靠性和准确性的要求。 展开更多
关键词 夜间车辆检测 逆投影 车灯空间几何关系 高斯混合模型 ADABOOST分类器
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基于深度学习方法的复杂场景下车辆目标检测 预览 被引量:4
2
作者 张向清 +1 位作者 郑宝峰 严腾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1270-1273,共4页
针对实际交通场景下的车辆目标,应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架,结合ImageNet中的车辆数据集,把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题,进行车辆目标的检测识别。相比传统机器学习目标检测算法,基... 针对实际交通场景下的车辆目标,应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架,结合ImageNet中的车辆数据集,把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题,进行车辆目标的检测识别。相比传统机器学习目标检测算法,基于深度学习的目标检测算法在检测准确度和执行效率上优势明显。通过本实验结果分析表明,该方法在识别精度以及速度上均取得了显著的提高。 展开更多
关键词 深度学习 FASTER R-CNN ImageNet数据集 车辆目标检测
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人工智能时代翻转课堂混合教学改革与实践——以《大学计算机》课程为例 预览
3
作者 刘海英 卢江 +1 位作者 樊海玮 《科技创新导报》 2018年第18期200-204,共5页
培养个性化创新复合型人才是人工智能时代的发展需求。为促进个性化人才培养,文章开展翻转课堂混合教学模式实践研究。以《大学计算机》课程为例,对实现翻转课堂教学的教学资源建设、教学准备、课前学习、课堂学习和过程性考核等方面进... 培养个性化创新复合型人才是人工智能时代的发展需求。为促进个性化人才培养,文章开展翻转课堂混合教学模式实践研究。以《大学计算机》课程为例,对实现翻转课堂教学的教学资源建设、教学准备、课前学习、课堂学习和过程性考核等方面进行详细设计,并给出具体可行的实现方案。实践证明,相比传统课堂,翻转课堂教学能有效提升教学质量,有利于培养学生的自主学习和协作学习能力。 展开更多
关键词 智能教育 翻转课堂 混合教学 过程性考核
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点云下地平面检测的RGB-D相机外参自动标定
4
作者 孙士杰 +2 位作者 张朝阳 张文涛 王璇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期866-873,共8页
目的 RGB-D相机的外参数可以被用来将相机坐标系下的点云转换到世界坐标系的点云,可以应用在3维场景重建、3维测量、机器人、目标检测等领域。一般的标定方法利用标定物(比如棋盘)对RGB-D彩色相机的外参标定,但并未利用深度信息,故很... 目的 RGB-D相机的外参数可以被用来将相机坐标系下的点云转换到世界坐标系的点云,可以应用在3维场景重建、3维测量、机器人、目标检测等领域。一般的标定方法利用标定物(比如棋盘)对RGB-D彩色相机的外参标定,但并未利用深度信息,故很难简化标定过程,因此,若充分利用深度信息,则极大地简化外参标定的流程。基于彩色图的标定方法,其标定的对象是深度传感器,然而,RGB-D相机大部分则应用基于深度传感器,而基于深度信息的标定方法则可以直接标定深度传感器的姿势。方法首先将深度图转化为相机坐标系下的3维点云,利用MELSAC方法自动检测3维点云中的平面,根据地平面与世界坐标系的约束关系,遍历并筛选平面,直至得到地平面,利用地平面与相机坐标系的空间关系,最终计算出相机的外参数,即相机坐标系内的点与世界坐标系内的点的转换矩阵。结果实验以棋盘的外参标定方法为基准,处理从Prime Sense相机所采集的RGB-D视频流,结果表明,外参标定平均侧倾角误差为-1.14°,平均俯仰角误差为4.57°,平均相机高度误差为3.96 cm。结论该方法通过自动检测地平面,准确估计出相机的外参数,具有很强的自动化,此外,算法具有较高地并行性,进行并行优化后,具有实时性,可应用于自动估计机器人姿势。 展开更多
关键词 RGB-D相机 自动标定 3维点云 平面检测 深度图
基于AdaBoost的公交客流量统计算法 预览 被引量:1
5
作者 王璇 李倩丽 +2 位作者 孙士杰 崔华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期949-952,共4页
为解决复杂场景目标识别中伪目标的干扰问题,采用基于AdaBoost分类的方法分析疑似目标的三维轨迹,结合真实目标共有的特征信息,进一步分类真实目标与伪目标。首先,根据深度相机获取的深度图像提取疑似目标的人头区域,利用Kalman滤... 为解决复杂场景目标识别中伪目标的干扰问题,采用基于AdaBoost分类的方法分析疑似目标的三维轨迹,结合真实目标共有的特征信息,进一步分类真实目标与伪目标。首先,根据深度相机获取的深度图像提取疑似目标的人头区域,利用Kalman滤波跟踪得到二维轨迹;其次,通过摄像机标定将目标的二维轨迹转换为空间中的三维轨迹;最后,利用AdaBoost训练正负样本得到强分类器,进一步分类真实目标与伪目标。实验结果表明,该方法能够有效地提高目标识别的精度,对复杂场景下的目标识别具有良好的适应性。 展开更多
关键词 AdaBoost分类 3D轨迹 深度相机 卡尔曼滤波 摄像机标定
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基于SVM的公交人数统计方法研究 预览
6
作者 张文涛 +3 位作者 李莹 郑宝峰 严腾 张向清 《中国科技论文》 北大核心 2018年第2期143-148,共6页
为解决实际公交场景中人数统计精确度不高的问题,采用基于支持向量机(support vector machine,SVM)分类的方法对疑似目标的三维轨迹进行分析,通过提取真实目标与伪目标轨迹的特征信息,进一步分类真实目标与伪目标。首先通过相机... 为解决实际公交场景中人数统计精确度不高的问题,采用基于支持向量机(support vector machine,SVM)分类的方法对疑似目标的三维轨迹进行分析,通过提取真实目标与伪目标轨迹的特征信息,进一步分类真实目标与伪目标。首先通过相机标定将深度相机获取的深度图像转换为三维空间中的俯视图;然后采用局部高度最大值方法提取疑似人头目标区域,并利用卡尔曼滤波跟踪得到三维轨迹;最后利用SVM训练正负样本得到强分类器,对目标轨迹进行分类,实现人数自动计数。实验表明,所提方法能够有效地提高目标轨迹分类和人数统计的精度。 展开更多
关键词 SVM分类 摄像机标定 轨迹特征 卡尔曼滤波
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路面检测技术综述 被引量:5
7
作者 马建 赵祥模 +9 位作者 贺拴海 宏勋 赵煜 程磊 王建锋 袁卓亚 黄福伟 张健 杨澜 《交通运输工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期121-137,共17页
总结了路面检测重要研究成果,分析了路面损坏、平整度、车辙、抗滑性能(构造深度)和结构强度(弯沉)检测技术的发展现状,研究了路面检测技术的不足与发展方向。研究结果表明:国内外路面检测技术的发展经历了3个阶段,从早期传统的人... 总结了路面检测重要研究成果,分析了路面损坏、平整度、车辙、抗滑性能(构造深度)和结构强度(弯沉)检测技术的发展现状,研究了路面检测技术的不足与发展方向。研究结果表明:国内外路面检测技术的发展经历了3个阶段,从早期传统的人工检测到20世纪末的半自动化检测,发展到目前的无损自动检测;无损自动检测的主要特点是快速与智能化,采用多源传感器协同工作,并且集成在多功能道路检测车上,能够同时检测路面损坏、平整度、车辙、抗滑性能和结构强度以及道路线形与沿线设施等;在路面损坏检测方面,采用数字图像检测技术,实现了路面裂缝的快速检测;在路面平整度检测方面,采用激光位移传感技术,实现了快速自动化检测;在路面车辙检测方面,采用激光和数字图像技术,实现了非接触智能化检测;在路面抗滑性能和结构强度检测方面,建立了铺砂法与贝克曼梁法检测结果的相关关系,实现了基于激光技术的路面构造深度与弯沉快速检测;为了减少外界因素对现有检测技术和检测设备的干扰,提高检测信号的信噪比,应该开发适合各种工况下的路面检测和数据处理方法,实现路面检测高效化与智能化。 展开更多
关键词 路面检测 平整度 车辙 构造深度 裂缝 弯沉
公路桥梁检测及评价技术综述 被引量:13
8
作者 贺拴海 赵祥模 +10 位作者 马建 赵煜 宏勋 程磊 袁卓娅 黄福伟 张健 田斌 王路阳 戚秀真 《中国公路学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期63-80,共18页
为了推动中国公路桥梁检测和评价技术的进步,对桥梁结构检测、评价技术的现状及发展进行了综述。介绍了桥梁外观损伤、内部缺陷以及几何与力学特性的检测原理、内容和方法,对PC桥梁预应力综合检测技术的现状进行了重点评述;同时,总结了... 为了推动中国公路桥梁检测和评价技术的进步,对桥梁结构检测、评价技术的现状及发展进行了综述。介绍了桥梁外观损伤、内部缺陷以及几何与力学特性的检测原理、内容和方法,对PC桥梁预应力综合检测技术的现状进行了重点评述;同时,总结了在役RC桥梁、PC桥梁安全性评价方法以及钢桥疲劳寿命评价的最新研究进展。综合分析表明:在桥梁检测技术方面,智能化无损检测是桥梁检测的发展方向,尤其是以图像识别技术、声波CT技术等为代表的智能检测技术在桥梁外观损伤、内部缺陷检测中的应用越来越广泛;而以预应力定位、锈蚀、压浆密实度和钢束张力为特征的预应力综合检测技术,可为在役预应力混凝土承载力评价提供重要手段;在混凝土桥梁评价技术方面,以裂缝特征、有效预应力状况为特征的混凝土桥梁损伤评价方法;为大量在役损伤混凝土桥梁的安全性量化评价提供了可能;在钢桥疲劳寿命评价方面,基于疲劳构造细节S-N曲线的名义应力法仍是钢桥疲劳评价的主要方法,但基于现代裂纹检测手段的断裂力学方法已成为今后钢桥疲劳寿命评价的热点。 展开更多
关键词 桥梁工程 公路桥梁 综述 检测技术 评价方法
基于车辆之间实际距离的快速交通状况检测算法 预览
9
作者 俊芳 王卫星 +2 位作者 陈艳 薛世焦 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期200-205,251共7页
交通状况检测与预警是交通信息检测系统中一个很重要的组成部分,它对城市交通管控和诱导有着重要的指导意义。基于视频图像的灰度和边缘特征,首先采用差分算法计算出各车道中轴线上像素点的灰度梯度,并对梯度函数结合"像素-距离"的映... 交通状况检测与预警是交通信息检测系统中一个很重要的组成部分,它对城市交通管控和诱导有着重要的指导意义。基于视频图像的灰度和边缘特征,首先采用差分算法计算出各车道中轴线上像素点的灰度梯度,并对梯度函数结合"像素-距离"的映射关系,按距离聚类分析法完成其对应曲线上脉冲的合并与数值量化;然后根据量化结果,对各车道的有车区域和无车区域做出标识,并对有车区域的分布密度做出统计;最后,结合对车道中轴线上像素点的灰度帧差处理结果,对交通状况做出精确判断。经实验验证,该算法能对道路的交通状况做出准确、实时的判断,且算法简单稳定,具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 交通状况检测 灰度差分 帧差 像素-距离映射关系
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运动目标最优角点选择算法 预览 被引量:1
10
作者 俊芳 陈烽 +2 位作者 何磊 王卫星 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第12期113-119,共7页
针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块... 针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块重新构造Moravec算法的能量变化计算方法,并用之检测目标上的角点;最后对检测到的所有角点进行动态过滤,剔除掉质量低的角点,留下质量高的角点代表运动目标的局部显著特征。将本算法应用于目标跟踪系统进行测试,测试结果表明它有较好的稳健性,较强的的抗噪能力和较快的检测速度,且能保证跟踪的准确性,可以很好地满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。 展开更多
关键词 运动区域分割 角点提取 分块帧差 Moravec算法 角点筛选
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异构网络双连接中联合资源分配快速算法 预览
11
作者 孙杰 史迎春 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第14期1565-1569,共5页
针对异构网络双连接系统中联合资源分配算法复杂度高、收敛速度慢的问题,提出了1种次优的快速分配算法。该算法以一定的系统吞吐量为代价来降低计算的复杂度,减少信令开销。数值分析结果表明,在1个由30个用户构成的系统中最优吞吐量可... 针对异构网络双连接系统中联合资源分配算法复杂度高、收敛速度慢的问题,提出了1种次优的快速分配算法。该算法以一定的系统吞吐量为代价来降低计算的复杂度,减少信令开销。数值分析结果表明,在1个由30个用户构成的系统中最优吞吐量可以达到约97%,并且计算复杂度较已有的算法有2-7倍的改善。 展开更多
关键词 快速算法 联合资源分配 双连接 异构网络
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基于车头灯对的夜间车辆检测 预览
12
作者 王菽裕 刘瑞芝 +3 位作者 闻江 孙丽婷 关琦 《电视技术》 北大核心 2016年第8期112-117,共6页
基于车头灯对的夜间车辆检测是智能视频监控系统的一个关键技术。夜间车辆检测的难点在于光照条件差的情况下有效信息提取困难,而夜间亮度条件差却又使得车头灯部件形成明显的亮块,因此夜间车辆检测算法中可选取车头灯对作为车辆目标... 基于车头灯对的夜间车辆检测是智能视频监控系统的一个关键技术。夜间车辆检测的难点在于光照条件差的情况下有效信息提取困难,而夜间亮度条件差却又使得车头灯部件形成明显的亮块,因此夜间车辆检测算法中可选取车头灯对作为车辆目标的部件特征。通过获取到视频图像的逆投影图,以及逆投影图中车头灯亮块的几何形状特征,与现实中车辆车头灯几何特征一致,并利用几何特征完成夜间车辆车头灯部件的检测,最终给出车辆检测结果。 展开更多
关键词 车头灯对 车辆检测 部件特征 逆投影图
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多特征多阈值级联 AdaBoost 行人检测器 被引量:5
13
作者 崔华 张骁 +3 位作者 郭璐 袁超 薛世焦 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期109-117,共9页
为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性... 为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的头部圆形度这一简单的局部特征。考虑交通监控视频图像中行人的尺寸变化,引入区域划分策略划分图像区域。兼顾高检测率和低误检率,根据分类误差最小原则与正样本分类率最大原则训练多个单特征多阈值 AdaBoost 行人检测器。为了优化多个行人检测器级联后的检测性能,在兼顾检测性能和检测速度的基础上,定义了以贡献率作为行人检测器的级联规则,依据贡献率大小确定的级联次序为基于高宽比、宽度比、矩形度、行人面积、轮廓复杂度和头部圆形度的行人检测器,依次进行级联,建立了新的多特征多阈值级联 AdaBoost 行人检测器。选用3个交通场景对行人检测器进行测试,并与单级 AdaBoost 行人检测器与现有2种级联 AdaBoost 行人检测器进行比较。分析结果表明:在3个交通场景的检测中,相比其他几种行人检测器,多特征多阈值级联 AdaBoost 行人检测器具有较高检测率、较快的检测速度和较低误检率,检测率最低为96.70%,误检率最高为0.67%,检测时间小于5 s,满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。 展开更多
关键词 交通图像处理 行人检测 特征提取 ADABOOST 分类器 区域划分 级联规则
一种基于视频的隧道火灾检测算法 预览
14
作者 庞凤兰 +1 位作者 闻江 孙丽婷 《电子设计工程》 2015年第24期186-189,共4页
交通视频处理中隧道火灾检测是一个重要的主题。本文提出了一种基于视频的隧道火灾检测新方法。该方法依据火焰及烟雾的特征,先找出前景中火焰烟雾区域,再利用BP神经网络和D_S证据理论进行数据融合实现火灾检测。实验结果表明,该方法实... 交通视频处理中隧道火灾检测是一个重要的主题。本文提出了一种基于视频的隧道火灾检测新方法。该方法依据火焰及烟雾的特征,先找出前景中火焰烟雾区域,再利用BP神经网络和D_S证据理论进行数据融合实现火灾检测。实验结果表明,该方法实时性好、准确性强,具有很大的实用价值。 展开更多
关键词 视频处理 火灾检测 烟雾检测 数据融合
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解析解混沌雷达系统的多目标测距 预览 被引量:1
15
作者 刘立东 《电讯技术》 北大核心 2015年第9期947-952,共6页
针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法.该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存... 针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法.该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存的二值离散序列能够准确重构雷达发射信号模板.使用该模板和回波信号进行匹配滤波,通过匹配滤波输出信号的峰值得到待测目标的距离.该方法能够在-10dB信噪比条件下实现多目标测距,且雷达接收端因为只需保存二值离散信号所以需要的存储空间小,实现过程成本低廉.仿真实验验证了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 解析解系统 混沌雷达 混沌信号处理 多目标雷达测距 二值离散序列
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基于稳定状态差异的停车及抛落物检测算法 预览 被引量:1
16
作者 孙丽婷 +1 位作者 关琦 闻江 《电视技术》 北大核心 2015年第15期115-119,共5页
传统的停车检测算法多采用减背景的方式,虽然这种方式能够实时检测出停车事件,但是对背景依赖性较大,在复杂场荣下检测;位确度较低.提出一种基于稳定状态差异的停车事件检测方法,首先提取出处于稳定状态的图像块,对比。图像块稳... 传统的停车检测算法多采用减背景的方式,虽然这种方式能够实时检测出停车事件,但是对背景依赖性较大,在复杂场荣下检测;位确度较低.提出一种基于稳定状态差异的停车事件检测方法,首先提取出处于稳定状态的图像块,对比。图像块稳定状态之间的差异,找出可疑的停车区域,然后结合双向跟踪进一步提高停车检测的准确度。最后利用目标运动轨迹与道路线之间的夹角进行停车与抛落物的区分,实验表明,在背景变化较大的复杂场景下,该方法的检测准确率仍能达到96%以上。 展开更多
关键词 视频检测 稳定状态 跟踪 停车
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沥青路面碾压质量的支持向量机评价方法 被引量:3
17
作者 崔华 李建成 +1 位作者 郭璐 《公路》 北大核心 2015年第9期72-77,共6页
目前普遍采用的道路质量评价方法,属事后检验方式,不能有效地指导道路施工,预防质量问题发生,而且存在评价指标单一、评价结果片面、评价覆盖面小等缺陷。综合考虑碾压工艺、压路机参数、材料特性等影响道路压实质量的关键因素,利用无... 目前普遍采用的道路质量评价方法,属事后检验方式,不能有效地指导道路施工,预防质量问题发生,而且存在评价指标单一、评价结果片面、评价覆盖面小等缺陷。综合考虑碾压工艺、压路机参数、材料特性等影响道路压实质量的关键因素,利用无线传感网络技术获取覆盖整个施工道路的碾压过程质量控制数据,以碾压遍数和监测点位置为时空维度,以碾压过程中道路的压实质量数据与施工工艺参数、压路机参数、材料特性数据为驱动,基于支持向量机建立道路压实质量评价模型。实验结果表明,提出的道路压实质量智能评价方法可以更客观、更全面地对施工过程质量控制水平和建成道路的质量状况进行智能分析和判别,捕捉碾压过程中的压实质量异常先兆,及时调整施工工艺,实现了从事后检验发展到预防性质量控制的跨跃,促进道路质量管理水平的有效提升。 展开更多
关键词 沥青路面 压实度影响因素 碾压过程质量监控 支持向量机 压实质量评价
基于阴影向量扩展的阴影检测方法 预览
18
作者 关琦 闻江 +4 位作者 孙丽婷 庞凤兰 刘瑞芝 王菽裕 《电视技术》 北大核心 2015年第19期92-94,120共4页
提出了一种基于阴影向量扩展的阴影检测新方法。该方法依据阴影区域的光学特性,先找出前景中能够表达阴影区域主要特征的阴影向量,再根据阴影向量扩展出整个阴影区域。测试图库的实验结果表明该方法能有效的检测出前景中的阴影,并且... 提出了一种基于阴影向量扩展的阴影检测新方法。该方法依据阴影区域的光学特性,先找出前景中能够表达阴影区域主要特征的阴影向量,再根据阴影向量扩展出整个阴影区域。测试图库的实验结果表明该方法能有效的检测出前景中的阴影,并且改善了传统方法在强阴影识别方面的缺陷,以及常常把目标局部误识别为阴影的问题。 展开更多
关键词 图像处理 阴影检测 阴影向量扩展
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新型的精密时差测量技术 预览
19
作者 屈八一 张蕊 +3 位作者 张鑫 冯兴乐 周渭 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期152-157,共6页
以实现对小于计数时钟1个周期的非周期性短时时间间隔的精确测量为目的,研究了将上述短时间间隔利用一定的电路转换成相应的周期性信号间的相位差,然后利用比相测量技术测得被测短时间间隔大小的方法,设计了基于环形振荡器和锁相技术的... 以实现对小于计数时钟1个周期的非周期性短时时间间隔的精确测量为目的,研究了将上述短时间间隔利用一定的电路转换成相应的周期性信号间的相位差,然后利用比相测量技术测得被测短时间间隔大小的方法,设计了基于环形振荡器和锁相技术的转换电路和具有优良线性和分辨率的相位差测试方案.新的测量技术的实验系统能实现对0~90 000ps之间的被测信号的高精度测量,测量精度优于15ps,系统的随机误差不超过20ps. 展开更多
关键词 时间量化 比相 皮秒 环形振荡器
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基于单目序列图像的车辆三维信息的获取 预览 被引量:6
20
作者 徐晓娟 +1 位作者 赵倩倩 徐昊 《电子设计工程》 2015年第5期116-119,共4页
本文介绍了一种基于单目序列图像的车辆三维信息的获取方法。在获取交通视频的基础上,根据摄像机的线性成像模型,对摄像机参数进行标定,建立空间中点与图像上点的映射关系。利用空间中点到图像上点的投影关系,以及车身上点在路面上的垂... 本文介绍了一种基于单目序列图像的车辆三维信息的获取方法。在获取交通视频的基础上,根据摄像机的线性成像模型,对摄像机参数进行标定,建立空间中点与图像上点的映射关系。利用空间中点到图像上点的投影关系,以及车身上点在路面上的垂直投影,计算车身上特征点的三维坐标,进而恢复车辆的空间位置和三维信息。以实际交通录像为仿真对象,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 单目视觉 摄像机标定 目标提取 三维信息
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