期刊文献+
共找到148篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法 预览
1
作者 李崇禧 +2 位作者 林官喜 唐祎玲 胡凌燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期274-281,共8页
鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值... 鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值构成刻画图像噪声水平高低的特征矢量,然后在大量有代表性且已标定噪声水平值的噪声图像集合上利用深度神经网络训练预测模型以实现将特征矢量直接映射为噪声水平值,最后为获得更高的预测准确性,采用粗精预测模型相结合的两步预测方式实现.实验表明:文中算法在各个噪声级别上都具有稳定的预测准确性,且执行效率非常高,作为降噪算法的前置预处理模块具有更好的综合优势. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 主成分分析 深度神经网络 粗精结合策略
在线阅读 下载PDF
适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件 预览 被引量:1
2
作者 江顺亮 姜尹楠 +2 位作者 曾小霞 唐祎玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期630-635,共6页
由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核... 由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核卷积后与模糊图像之间的差值)的去模糊效果度量(deblurring measure,DM),并在该DM度量的基础上设计了一种自适应的迭代终止条件(adaptive ISC,AISC)。将所提出的AISC迭代终止条件应用于经典的NCSR(nonlocally centralized sparse representation)迭代型去模糊算法中。在均匀模糊、高斯模糊和运动模糊三种典型模糊失真类型下大量的实验数据表明,与采用固定迭代次数的原NCSR算法相比,采用自适应迭代条件后NCSR算法执行效率得到显著提升,且所复原图像在PSNR、SSIM和FSIM图像指标值上与原算法差别不大。 展开更多
关键词 图像去模糊 执行效率 迭代终止条件 残差图像 去模糊效果度量
在线阅读 下载PDF
基于改进移动立方体算法的三维重建 预览
3
作者 胡凌燕 史康柏 +1 位作者 刘小 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期925-929,共5页
目的探讨基于改进移动立方体算法的腹部器官CT图像三维重建效果。方法提出一种基于区域增长法的通用树结构和移动等值点法的自适应改进移动立方体算法,先进行医学图像分割,选取种子点后标记出与阈值相交的所有体元;创建通用树结构,将相... 目的探讨基于改进移动立方体算法的腹部器官CT图像三维重建效果。方法提出一种基于区域增长法的通用树结构和移动等值点法的自适应改进移动立方体算法,先进行医学图像分割,选取种子点后标记出与阈值相交的所有体元;创建通用树结构,将相交体元插入子节点中,确定基于通用树的顶点索引方式;通过移动等值点合并共面三角形,简化等值点信息的获取。基于1名志愿者的腹部CT图像,采用传统移动立方体算法和改进移动立方体算法构建肾脏三维模型,并比较其效果。结果与传统算法比较,改进的移动立方体算法生成的三角面片个数减少39.20%,算法执行效率提高37.59%,三维模型表面平滑逼真,局部细节真实性较好。结论基于改进移动立方体的算法可更快速精确地实现CT图像腹部器官三维重建。 展开更多
关键词 移动立方体算法 区域增长法 通用树 等值点 图像处理 计算机辅助
在线阅读 下载PDF
两阶段多层感知的随机脉冲噪声比例预测
4
作者 于海雯 易昕炜 +2 位作者 张贵珍 刘婷云 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期1042-1054,共13页
目的基于卷积神经网络(CNN)在图块级上实现的随机脉冲噪声(RVIN)降噪算法在执行效率方面较经典的逐像素点开关型降噪算法有显著优势,但降噪效果如何取决于能否对降噪图像受噪声干扰程度(噪声比例值)进行准确估计。为此,提出一种基于多... 目的基于卷积神经网络(CNN)在图块级上实现的随机脉冲噪声(RVIN)降噪算法在执行效率方面较经典的逐像素点开关型降噪算法有显著优势,但降噪效果如何取决于能否对降噪图像受噪声干扰程度(噪声比例值)进行准确估计。为此,提出一种基于多层感知网络的两阶段噪声比例预测算法,达到自适应调用CNN预训练降噪模型获得最佳去噪效果的目的。方法首先,对大量无噪声图像添加不同噪声比例的RVIN噪声构成噪声图像集合;其次,基于视觉码本(visualcodebook)采用软分配(soft-assignment)编码法提取并筛选若干能反映噪声图像受随机脉冲噪声干扰程度的特征值构成特征矢量;再次,将从噪声图像上提取的特征矢量及对应的噪声比例分别作为多层感知网络的输入和输出训练噪声比例预测模型,实现从特征矢量到噪声比例值的映射(预测);最后,采用粗精相结合的两阶段实现策略进一步提高RVIN噪声比例的预测准确性。结果针对不同RVIN噪声比例的失真图像,从预测准确性、实际降噪效果和执行效率3个方面验证提出算法的性能和实用性。实验数据表明,本文算法在大多数噪声比例下的预测误差小于2%,降噪效果(PSNR指标)较其他主流降噪算法高24dB,处理一幅大小为512×512像素的图像仅需3s左右。结论本文提出的RVIN噪声比例预测算法在各个噪声比例下具有鲁棒的预测准确性,在降噪效果和执行效率两个方面较经典的开关型RVIN降噪算法有显著提升,更具实用价值。 展开更多
关键词 降噪 随机脉冲噪声 噪声比例预测 噪声比例感知特征 多层感知网络 计算效率
基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法 预览
5
作者 张贵珍 +2 位作者 李崇禧 刘婷云 唐祎玲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1130-1136,共7页
为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差... 为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,所提算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。 展开更多
关键词 随机脉冲噪声 噪声检测 图像局部统计值 深度置信网络 计算效率
在线阅读 免费下载
基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法
6
作者 唐祎玲 江顺亮 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期298-309,共12页
针对经典立体图像质量评价算法存在评价准确性低以及特征提取耗时较长的问题,提出一种基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法。首先,利用可控金字塔对左右视点图像进行多尺度、多方向的小波分解,并将左右视点图像在相... 针对经典立体图像质量评价算法存在评价准确性低以及特征提取耗时较长的问题,提出一种基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法。首先,利用可控金字塔对左右视点图像进行多尺度、多方向的小波分解,并将左右视点图像在相同尺度、相同方向上未经视差图匹配的小波子带系数合成为子带合成系数。其次,提取小波子带合成系数中的统计分布特征,相同尺度相邻方向小波子带合成系数之间的相关性特征,以及相同方向相邻尺度子带合成系数之间的相关性特征。最后,利用所提取特征训练经典的支持向量回归模型,预测图像质量。在LIVE 3D和Waterloo IVC 3D数据库上的实验结果表明,与主流立体图像质量评价算法相比,本文算法在预测对称和非对称失真立体图像质量时都获得了更高的评价准确性。同时,由于子带合成系数的生成无需根据视差图进行匹配,算法执行效率高。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 未匹配小波子带合成系数 小波分解 可控金字塔 统计特性
基于CNN噪声分离模型的噪声水平估计算法 预览
7
作者 刘婷云 +2 位作者 李崇禧 唐祎玲 胡凌燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1060-1070,共11页
现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出图像噪声水平值的实现策略.由于仅有噪声图像本身的信息可以利用,这些算法为保证噪声分离的准确性设计了... 现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出图像噪声水平值的实现策略.由于仅有噪声图像本身的信息可以利用,这些算法为保证噪声分离的准确性设计了各种复杂的处理过程,导致其执行效率偏低.为此,提出一种新的基于卷积神经网络噪声分离模型的NLE算法.首先,对大量原始无失真图像施加不同噪声水平的高斯噪声获得噪声图像集合,然后利用卷积神经网络构建一个专门从噪声图像中分离噪声信号获得噪声映射图(noise mapping)的预测模型.考虑到噪声映射图的系数值具有类高斯分布特性,利用广义高斯分布(generalized Gaussian distribution, GGD)模型对噪声映射图建模并以模型参数值作为反映图像噪声水平高低的特征值.最后,利用改进的BP神经网络将该特征值映射为最终的噪声水平预测值.大量实验数据表明:所提出的NLE算法在预测准确度和执行效率2个方面的综合性能优于现有的NLE算法,更具实用价值. 展开更多
关键词 噪声水平估计 噪声分离 卷积神经网络 广义高斯模型 噪声水平感知特征 噪声水平值映射
在线阅读 下载PDF
地铁施工引起临近建筑损坏风险评估
8
作者 《施工技术》 CAS 2019年第11期98-100,110共4页
由于众多地铁在各类城市中建造,地铁施工对周边建筑的影响仍然存在且危害巨大,如何在施工中对周边建筑可能存在的损坏做出准确评估,并制订相应的风险防止方案,是国内外研究的重点问题。主要通过对地铁施工地段周边主要建筑物在施工过程... 由于众多地铁在各类城市中建造,地铁施工对周边建筑的影响仍然存在且危害巨大,如何在施工中对周边建筑可能存在的损坏做出准确评估,并制订相应的风险防止方案,是国内外研究的重点问题。主要通过对地铁施工地段周边主要建筑物在施工过程中的沉降监测数据,使用对数曲线法拟合未来很长一段时间的预测沉降值。分析评估地铁施工周边建筑是否存在损坏风险,并制定相应的风险控制措施。 展开更多
关键词 地铁 建筑物损坏 风险评估 监测 施工技术
基于小波变换系数统计特征值和深度神经网络的快速噪声水平评估算法
9
作者 林官喜 +2 位作者 曾小霞 姜尹楠 唐祎玲 《光电子.激光》 CSCD 北大核心 2018年第6期669-678,共10页
鉴于噪声干扰导致图像小波变换系数的统计特征值产生有规律的变化以及深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)强大的函数逼近(映射)能力,提出了一种快速噪声水平评估(FastNoiseLevelEstimation,FNLE)算法。具体地,先利用Daubech... 鉴于噪声干扰导致图像小波变换系数的统计特征值产生有规律的变化以及深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)强大的函数逼近(映射)能力,提出了一种快速噪声水平评估(FastNoiseLevelEstimation,FNLE)算法。具体地,先利用Daubechies9/7小波基在3个尺度、3个方向对噪声图像进行小波变换,再利用广义高斯分布(GeneralizedGaussianDistribution,GGD)模型为变换后各个子带上的小波系数值建模并以GGD模型的2个参数作为统计特征值,共可得到18个特征值构成描述图像噪声水平高低的特征矢量;然后,选用大量已知噪声水平值的噪声图像构成噪声图像集合,提取集合中噪声图像的特征矢量并与所施加的噪声水平值构成训练数据集;最后,利用DNN深度神经网络技术在训练数据集上进行训练从而获得能够将特征矢量映射为噪声水平值的预测模型。为了获得更加准确的预测值,将噪声水平值范围细分为5个子范围分段训练以获得更为精准的预测模型。相对于现有的算法,FNLE算法采用了基于训练的实现策略。预测模型一旦训练完成,其用于预测的执行时间非常短。同时,DNN深度神经网络技术保证了预测结果的准确性。大量实验数据验证了FNLE算法在预测准确性和执行效率两个关键评价指标上具有更好的综合优势。 展开更多
关键词 噪声水平估计 小波变换系数 广义高斯分布 深度神经网络 预测准确性 计算效率
仿高阶矩的结点不变量及其组成的图不变量 预览
10
作者 江顺亮 葛芸 +2 位作者 唐祎玲 叶发茂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期300-305,共6页
借鉴高阶矩的方法,采用层序的计算框架,依据结点的连接距离和层序信息定义了20种结点不变量。这些结点不变量体现图整体的上下偏分布特性、整体不均匀性和整体平滑性,结点不变量中的每层结点度数平方之和反映了层内结点度数的分布情况... 借鉴高阶矩的方法,采用层序的计算框架,依据结点的连接距离和层序信息定义了20种结点不变量。这些结点不变量体现图整体的上下偏分布特性、整体不均匀性和整体平滑性,结点不变量中的每层结点度数平方之和反映了层内结点度数的分布情况。通过比较这些结点不变量的可区分结点数,发现每层结点度数平方之和明显改善了结点不变量的细分能力。把排序后的结点不变量组成一个矢量后作为图的不变量。计算结果表明,共有9种图不变量可以区分所有结点数N〈25的非同构树和N〈34的非同构同胚不可约树(没有度数为2的树),对于更多结点的树,还没有发现非同构树有相同图不变量的例子;把这些图不变量应用到非同构图(N〈10),区分结果好于文献[8]中列出的22种图不变量的19种,而且文中9种图不变量的简并度不大,提高了随机图的同构测试性能。 展开更多
关键词 图同构 结点不变量 图不变量 树不变量
在线阅读 免费下载
基于残差图像的迭代终止条件及其在NCSR算法中的应用 被引量:2
11
作者 曾小霞 +2 位作者 姜尹楠 林官喜 唐袜玲 《光电子.激光》 CSCD 北大核心 2018年第4期411-422,共12页
现有图像去模糊(deblurring)算法多依赖于正则化技术以迭代逼近求解最优目标函数方式实现关于原图像的最佳估计,由于缺乏迭代终止判定条件(ITC),这些算法通常采用固定迭代次数实现以至执行效率不高,同时所获得图像的质量在很多... 现有图像去模糊(deblurring)算法多依赖于正则化技术以迭代逼近求解最优目标函数方式实现关于原图像的最佳估计,由于缺乏迭代终止判定条件(ITC),这些算法通常采用固定迭代次数实现以至执行效率不高,同时所获得图像的质量在很多时候也未必是最佳的。鉴于在迭代过程中每一步所获得的中间估计图像经与模糊核卷积后和模糊图像之间残差图像的亮度值具有显著的高斯分布特点,提出使用广义高斯分布(GGD)模型为迭代过程中的残差图像建模并以GGD模型参数值作为衡量去模糊效果的度量(DM,deblurring measure)。基于DM,在保障去模糊图像质量的前提下,设计了ITC白适应地终止迭代过程以提高去模糊算法的计算效率。在经典的非局部集中稀疏表示(NCSR,nonlocally centralized sparserep resentation)去模糊算法上完成的大量的实验表明,对于运动、高斯和失焦3种典型的模糊失真,新提出的ITC能够有效判定在每一步迭代过程中所获得的估计图像是否已达到最佳的图像质量,从而实现在保障去模糊图像质量的前提下大幅度提高NCSR算法计算效率的目的。所提出的ITC判定方法具有普适性,调整相关参数后也可以应用于其它迭代型的去模糊算法。 展开更多
关键词 去模糊 迭代终止条件(ITC) 残差图像 广义高斯分布(GGD)模型 去模糊度量(DM) 执行效率
立体图像质量感知特征提取的研究与展望 预览 被引量:1
12
作者 林官喜 +2 位作者 曾小霞 姜尹楠 唐祎玲 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第6期239-248,共10页
图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图... 图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像质量值映射方面则区别不大。为此,以考虑视差信息为主要划分标准,分类综述SIQA算法提取立体图像质量感知特征的各种方法,并相应评析它们的特点,对提取立体图像质量感知特征当前存在的问题和未来的研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 质量感知特征提取 视差信息 自动化提取 人类视觉系统
在线阅读 下载PDF
基于最小特征值非线性修正的快速噪声水平估计算法 预览
13
作者 曾小霞 +2 位作者 姜尹楠 林官喜 唐祎玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期219-225,共7页
鉴于从噪声图像上提取的原生图块协方差矩阵的最小特征值与噪声水平值之间具有显著的相关性,提出一种基于多项式回归技术训练非线性映射模型,直接将原生图块最小特征值修正为最终的噪声水平预测值的快速噪声水平估计算法。首先,选择具... 鉴于从噪声图像上提取的原生图块协方差矩阵的最小特征值与噪声水平值之间具有显著的相关性,提出一种基于多项式回归技术训练非线性映射模型,直接将原生图块最小特征值修正为最终的噪声水平预测值的快速噪声水平估计算法。首先,选择具有代表性且无失真的自然图像作为训练图像集合;然后,对这些图像施以不同程度的高斯噪声构成样本训练图像库。在此基础上,提取各个噪声样本图像的原生图块,并使用PCA变化得到原生图块协方差矩阵的最小特征值;最后,利用多项式回归技术构建最小特征值与噪声水平值之间的非线性修正模型。实验表明,与现有算法相比,改进算法对高、中、低各级别的噪声都能鲁棒地进行预测,尤其在低水平噪声方面表现出色,在预测准确度和执行效率两方面具有显著的综合优势。 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 主成分分析 最小特征值 修正函数 低水平噪声
在线阅读 免费下载
基于两阶段支持向量回归的快速噪声水平估计算法 预览
14
作者 曾小霞 唐祎玲 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期447-458,共12页
虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先... 虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先依据原生图块协方差矩阵的前若干个特征值与噪声水平值的强相关性,利用支持向量机回归技术训练粗精度的预测模型,大致估计出图像中的噪声水平范围;然后根据初步估计的结果,使用专门针对低、中、高噪声水平训练的精细预测模型获得最终的噪声水平估计值.大量实验结果表明,该算法可以在不降低太多预测准确性的前提下,大幅度地提高执行效率,用它作为各类图像处理算法的前置预处理模块,较其他同类算法具有显著的综合优势. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 两阶段预测 支持向量回归 原生图块 主成分分析
在线阅读 下载PDF
基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法 预览
15
作者 唐祎玲 江顺亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期298-308,共11页
为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模... 为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模型从均值减损对比度归一化(MSCN)系数映射图中提取图像质量敏感特征;然后用非零均值非对称广义高斯模型在水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向从MSCN系数映射图的相邻系数中提取反映局部结构失真的图像质量敏感特征;最后计算水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向MSCN系数映射图的相邻系数的皮尔逊相关系数(PLCC)值,将其作为新增的反映全局结构失真的图像质量敏感特征.在LIVE和TID2013基准测试数据库上的实验结果表明,与当前主流图像质量评价算法相比,IBRISQUE算法具有更高的预测准确性,同时执行效率基本保持了与BRISQUE算法相当的水平,综合性能更优. 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 自然场景统计 非零均值广义高斯模型 全局结构特征
在线阅读 下载PDF
基于多图像先验知识的噪声水平评估算法 预览
16
作者 曾小霞 +1 位作者 唐祎玲 江顺亮 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第12期2741-2752,共12页
为解决基于单图像噪声水平评估算法抗干扰能力低和执行效率不高的问题,提出一种基于多图像先验知识的噪声水平评估算法.首先,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加已知噪声水平的高斯噪声构建失真样本图像集合,并提取每幅样本... 为解决基于单图像噪声水平评估算法抗干扰能力低和执行效率不高的问题,提出一种基于多图像先验知识的噪声水平评估算法.首先,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加已知噪声水平的高斯噪声构建失真样本图像集合,并提取每幅样本图像中的若干统计特征值构成描述他们噪声水平值高低的噪声水平感知特征矢量.然后,利用样本图像上所提取的特征矢量及对其所施加的噪声水平值构成样本库.在评估时,先提取待评价噪声图像的特征矢量并在样本库中检索出与之类似的若干特征矢量及它们所对应的噪声水平值, 之后基于这些样本信息以加权均值法估算待评价图像的噪声水平值.实验数据表明:较现有的噪声水平评估算法,新算法不仅在高、中、低噪声水平下都具有稳定的预测准确度,而且评估速度快.尤其是对于高斯噪声中伴有脉冲或者泊松噪声情况,具有较好的抗干扰能力. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 噪声水平感知特征 加权均值估计 执行效率 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
基于层序遍历的顶点不变量及其图不变量 预览
17
作者 江顺亮 唐祎玲 +2 位作者 葛芸 叶发茂 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期424-431,共8页
为了寻找更好性能的图不变量,利用层序遍历过程中的顶点数据经加权累加定义了15种顶点不变量,每一种顶点不变量排序后可以组成一种图不变量。层序遍历时将顶点度数分为同层度数、向前度数和向后度数,其中同层度数和向后度数包含回路数... 为了寻找更好性能的图不变量,利用层序遍历过程中的顶点数据经加权累加定义了15种顶点不变量,每一种顶点不变量排序后可以组成一种图不变量。层序遍历时将顶点度数分为同层度数、向前度数和向后度数,其中同层度数和向后度数包含回路数信息。依据对顶点的细分能力,挑选出3种顶点不变量,组成图不变量,其不同组合对于各种非同构连通图具有较好的区分性能,不仅对图顶点数N≤8的非同构图全部可以区分,而且将N=9的不可区分图数量从文献[9]的989种降到40种,且其简并度将趋近2,随机测试表明这些图不变量具有很好的区分度。 展开更多
关键词 图同构 顶点不变量 图不变量 不可区分图 简并度
在线阅读 下载PDF
羽毛球机器人机械臂运动轨迹多目标规划 预览 被引量:3
18
作者 应文杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期258-265,共8页
为了实现羽毛球机器人机械臂高速连续平滑地击打羽毛球动作,提出了一种新的多目标机械臂运动轨迹优化模型。首先,该轨迹优化模型根据D-H运动学模型,通过坐标变换建立机械臂的位姿表达式。然后,采用牛顿下山法求出给定路径关键点的... 为了实现羽毛球机器人机械臂高速连续平滑地击打羽毛球动作,提出了一种新的多目标机械臂运动轨迹优化模型。首先,该轨迹优化模型根据D-H运动学模型,通过坐标变换建立机械臂的位姿表达式。然后,采用牛顿下山法求出给定路径关键点的运动学逆解集,并基于最短路径算法从逆解集中求出最优解。最后,根据所求出最优解,采用三次样条插值建立电机转角函数,以实现机械臂的连续平滑运动。实验结果表明:新的轨迹优化模型能够有效地降低电机能耗和提高转动效率,从而保证了机械臂响应速度。 展开更多
关键词 轨迹规划 D-H模型 牛顿下山法 最短路径算法 三次样条插值
在线阅读 下载PDF
最优粒子增强探索粒子群算法 预览 被引量:5
19
作者 唐祎玲 江顺亮 +3 位作者 叶发茂 许庆勇 葛芸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期25-32,38共9页
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题,提出一种最优粒子增强探索粒子群算法(Optimal particle Enhanced Exploration Particle Swarm Optimization,OEEPSO)。OEEPS... 针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题,提出一种最优粒子增强探索粒子群算法(Optimal particle Enhanced Exploration Particle Swarm Optimization,OEEPSO)。OEEPSO将最优粒子在空间中的位置信息以二维一组划分,按4种方式计算每二维的适应值,选择适应值最小的方式更新对应维度的速度值和位置值。该策略加强了对最优粒子周围区域的探索,使粒子群能更快地向全局最优解靠近,提高了算法的收敛速度和求解精度。当算法陷入局部最优时,根据群体历史最优解的适应值,动态调整各粒子的速度值和位置值,使算法最终收敛到全局最优解。实验结果表明,OEEPSO具有收敛速度快、求解精度高的特点。 展开更多
关键词 粒子群算法 最优粒子 增强探索 维度划分 适应值
在线阅读 下载PDF
单晶SiC化学机械抛光液的固相催化剂研究 预览 被引量:2
20
作者 路家斌 +2 位作者 阎秋生 宋涛 潘继生 《机械工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第21期167-173,共7页
针对单晶Si C化学机械抛光使用的抛光液,研究了产生芬顿反应Fe、Fe O、Fe2O3、Fe3O4等4种铁系固相催化剂的效果。结果发现当Fe3O4作为催化剂时,Si C表面能够产生明显的化学反应,生成较软易去除的Si O2氧化层,化学机械抛光时材料去除率... 针对单晶Si C化学机械抛光使用的抛光液,研究了产生芬顿反应Fe、Fe O、Fe2O3、Fe3O4等4种铁系固相催化剂的效果。结果发现当Fe3O4作为催化剂时,Si C表面能够产生明显的化学反应,生成较软易去除的Si O2氧化层,化学机械抛光时材料去除率最高达到17.2 mg/h、表面粗糙度最低达到Ra2.5 nm。相比Fe、Fe O、Fe2O3等固相催化剂,Fe3O4更适宜用作Si C的化学机械抛光。抛光液中Fe^2+离子浓度和稳定性是决定芬顿反应速率和稳定性的重要因素,固相催化剂电离自由Fe^2+能力的差异直接影响了化学抛光液中的Fe^2+浓度,固相催化剂电离Fe^2+的能力越强,抛光液中Fe^2+浓度就越高,芬顿反应速率越快,与Si C进行化学反应速度越快,材料去除率越高,抛光质量越好。 展开更多
关键词 碳化硅 化学机械抛光 芬顿反应 固相催化剂 去除效率
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈