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有种自由叫约束,有种敬畏叫规则
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作者 飞虎 《做人与处世》 2018年第22期52-53,共2页
在这个物质最好的时代,我们的面前应有尽有。在大多数家庭实现财务自由的今天,也希望孩子不再走上单纯只为考试的求学路。追求个性张扬,我们为孩子的无所畏惧呐喊助威;崇尚心灵舒适,我们高呼着教育的自由解放。
关键词 财务自由 敬畏 个性张扬 自由解放 孩子 考试 崇尚 教育
浅谈中学语文阅读教学的基本方法 预览
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作者 飞虎 《现代语文:中旬.教学研究》 2014年第12期124-125,共2页
语文教学的历史可谓源远流长,至今已有两三千年的历史。战国时期的著作《中庸》就明确提出了:博学之(多读)、审问之(提出问题)、慎思之(缜密思考)、明辨之(明辨是非优劣)、笃行之(实践)的五步读书过程。它其实就是阅读教学... 语文教学的历史可谓源远流长,至今已有两三千年的历史。战国时期的著作《中庸》就明确提出了:博学之(多读)、审问之(提出问题)、慎思之(缜密思考)、明辨之(明辨是非优劣)、笃行之(实践)的五步读书过程。它其实就是阅读教学的过程,阅读教学是中学语文教学的中心环节,是语文知识和其他知识全面综合运用的过程,是语言能力、思维能力及思想认识水平的综合反映。这一古训也深刻体现了从感性到理性的认识过程,体现了理论与实践相结合的原则。当今的阅读教学方法各异,可谓“教无定法,贵在得法”。下面,笔者就结合教学实际,谈谈语文阅读教学的一些方法。 展开更多
关键词 语文阅读教学 中学语文教学 理论与实践相结合 思想认识水平 阅读教学方法 语文知识 《中庸》 战国时期
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移动摄像机环境下基于特征变换和SVM的分级行人检测算法 预览 被引量:16
3
作者 田广 飞虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期 1024-1028,共5页
本文提出了一种应用于单目移动摄像机的基于特征变换和支持向量机(Suppon Vector Machine,简称SVM)的coarse-to-fine行人检测方法.首先,用查找表(Look-Up Table,简称LUT)Gentle Ada Boost Cascade训练一个粗级的行人检测器.接... 本文提出了一种应用于单目移动摄像机的基于特征变换和支持向量机(Suppon Vector Machine,简称SVM)的coarse-to-fine行人检测方法.首先,用查找表(Look-Up Table,简称LUT)Gentle Ada Boost Cascade训练一个粗级的行人检测器.接着把粗级的行人检测器的每一段分别作为一个特征,并用能通过粗级行人检测器的正负样本来训练基于SVM的精密级行人检测器.最后,采用基于颜色和空间信息的时序分析方法进一步提高行人检测率和降低误报率.从实验结果可以看出我们算法的高效性. 展开更多
关键词 行人检测 支持向量机(SVM) GENTLE ADABOOST 时序分析
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基于改进EOH特征的行人检测 预览
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作者 周千昊 飞虎 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期 1861-1864,共4页
行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先... 行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先只适用于较为简单的人脸检测的EOH(edge orientation histogram)特征进行了改进,弥补了其对于行人的对称性特征的描述能力不足的问题,然后通过改进Adaboost算法中对样本权值进行调整的策略来减少overfitting。实验证明,该方法的检测性能能够接近目前行人检测的领先水平。在误报率为1/10000时,该算法在一个复杂的Inria行人数据集上的检测率可以达到90%。对于640×480大小的图片,该算法的检测速度可以达到2fps。 展开更多
关键词 边缘方向直方图 平滑的boosting算法
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基于MDL Shape Model及EFD的行人轮廓2D+time表示 预览 被引量:2
5
作者 王绍宇 飞虎 夏小玲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期 1898-1901,共4页
针对智能监控的行人轮廓特征提取,先利用MDL shape model得到紧致但能充分表征轮廓几何特征标志点之间的对应关系,再利用椭圆傅里叶分解把行人轮廓表示为一系列不同频率下椭圆傅里叶系数组成的向量,最后得到行人2D+time轮廓的描述... 针对智能监控的行人轮廓特征提取,先利用MDL shape model得到紧致但能充分表征轮廓几何特征标志点之间的对应关系,再利用椭圆傅里叶分解把行人轮廓表示为一系列不同频率下椭圆傅里叶系数组成的向量,最后得到行人2D+time轮廓的描述向量。实验结果表明,此方法不但可以在几何上直观地表示行人轮廓,而且大大降低了轮廓向量的维数。 展开更多
关键词 最小描述长度模型 椭圆傅里叶分解 主分量分析 procrustes对齐
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基于GentleAdaboost的行人检测 预览 被引量:10
6
作者 朱文佳 飞虎 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第10期 1905-1908,共4页
行人检测是物体检测领域的一大难点。为了更加快速地检测行人,将人脸检测中BoostedCascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookuptable进行概率密度估... 行人检测是物体检测领域的一大难点。为了更加快速地检测行人,将人脸检测中BoostedCascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookuptable进行概率密度估计,从而将GentleAdaboost成功地应用于行人检测。实验表明,该方法不仅训练时间短、检测速度快,而且检测精度接近目前的最佳水平。 展开更多
关键词 行人检测 GENTLE ADABOOST
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一种新的基于机器学习的2维条形码检测算法 预览 被引量:5
7
作者 郝云峰 飞虎 蒋人杰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第10期 1873-1876,共4页
随着2维条形码在人们的日常生活和工业生产中越来越多的应用,对2维条形码的检测定位是十分有意义的。目前的检测算法只适用于纸制印刷品表面,不能用于检测印刻在其他材料表面的2维条形码。提出了使用机器学习的方法来检测各种材料表... 随着2维条形码在人们的日常生活和工业生产中越来越多的应用,对2维条形码的检测定位是十分有意义的。目前的检测算法只适用于纸制印刷品表面,不能用于检测印刻在其他材料表面的2维条形码。提出了使用机器学习的方法来检测各种材料表面的基本模式各不相同的2维条形码,在AdaBoost的基础上提出了白适应SpatialBoost算法,将图像的纹理信息和空间信息白适应的结合起来。实验结果表明,该算法所训练出的2维条形码检测器在测试样本上达到了100%的检测率。 展开更多
关键词 2维条形码 机器学习 白适应SpatialBoost 多分辨率
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Active Shape Models Using Scale Invariant Feature Transform 预览
8
作者 史勇红 飞虎 +1 位作者 栾红霞 吴国荣 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2007年第6期713-718,共6页
A new active shape models (ASMs) was presented, which is driven by scale invariant feature transform (SIFT) local descriptor instead of normalizing first order derivative profiles in the original formulation, to segm... A new active shape models (ASMs) was presented, which is driven by scale invariant feature transform (SIFT) local descriptor instead of normalizing first order derivative profiles in the original formulation, to segment lung fields from chest radiographs. The modified SIFT local descriptor, more distinctive than the general intensity and gradient features, is used to characterize the image features in the vicinity of each pixel at each resolution level during the segmentation optimization procedure. Experimental results show that the proposed method is more robust and accurate than the original ASMs in terms of an average overlap percentage and average contour distance in segmenting the lung fields from an available public database. 展开更多
关键词 active shape model (ASM) deformable SEGMENTATION CHEST RADIOGRAPH scale INVARIANT feature transform (SIFT) local DESCRIPTOR
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Two-stage image segmentation based on edge and region information 预览
9
作者 冉鑫 飞虎 《哈尔滨工业大学学报:英文版》 EI CAS 2007年第4期 533-540,共8页
A two-stage method for image segmentation based on edge and region information is proposed. Different deformation schemes are used at two stages for segmenting the object correctly in image plane. At the first stage, ... A two-stage method for image segmentation based on edge and region information is proposed. Different deformation schemes are used at two stages for segmenting the object correctly in image plane. At the first stage, the contour of the model is divided into several segments hierarchically that deform respectively using affine transformation. After the contour is deformed to the approximate boundary of object, a fine match mechanism using statistical information of local region to redefine the external energy of the model is used to make the contour fit the object's boundary exactly. The algorithm is effective, as the hierarchical segmental deformation makes use of the globe and local information of the image, the affine transformation keeps the consistency of the model, and the reformative approaches of computing the internal energy and external energy are proposed to reduce the algorithm complexity. The adaptive method of defining the search area at the second stage makes the model converge quickly. The experimental results indicate that the proposed model is effective and robust to local minima and able to search for concave objects. 展开更多
关键词 现行等高线模型 图象分割 仿射转换 领域信息
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一种自适应立体脑图像分割方法 预览 被引量:1
10
作者 史勇红 飞虎 《中国医疗器械杂志》 CAS 2006年第2期 88-89,87,共3页
提出一种自动分割单通道磁共振脑图像的新方法,这种方法建立在耦合的马尔科夫模型的基础上。耦合马尔科夫模型使用了两个空间上交织的马尔可夫随机场先验模型,其一对亮度测度建模以实现分段光滑性约束,另一个对非连续性建模以控制相... 提出一种自动分割单通道磁共振脑图像的新方法,这种方法建立在耦合的马尔科夫模型的基础上。耦合马尔科夫模型使用了两个空间上交织的马尔可夫随机场先验模型,其一对亮度测度建模以实现分段光滑性约束,另一个对非连续性建模以控制相邻体素间的交互作用。依据这模型,该方法使用贝叶斯理论和领域约束获得了区域和边界的最大后验概率估计。这种方法具有如下属性:①大脑图像被准确地分割成白质、灰质和脑脊髓:②对噪声和亮度不一致性具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 非连续性 马尔可夫随机场 耦合马尔科夫模型 图像分割
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非线性立体脑图像配准中的机器学习方法 预览
11
作者 吴国荣 飞虎 《中国医疗器械杂志》 CAS 2006年第4期 268-270,共3页
针对基于属性向量的非线性配准算法,提出用机器学习的方法寻找脑图像中各个点上的最优几何特征向量。通过定义一个能量函数把寻找最优属性向量的过程归结为一个最优化问题。把训练得到的最优属性向量与HAMMER(一种基于属性向量的非线... 针对基于属性向量的非线性配准算法,提出用机器学习的方法寻找脑图像中各个点上的最优几何特征向量。通过定义一个能量函数把寻找最优属性向量的过程归结为一个最优化问题。把训练得到的最优属性向量与HAMMER(一种基于属性向量的非线性配准算法)相结合,对模拟的MR脑图像进行了实验,与HAMMER相比,位移场的精度提高了10%。改进后的算法对真实的MR脑图像的配准结果,也有很大的改善。 展开更多
关键词 非线性配准 机器学习 最优属性向量
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基于连通分量特征的文本检测与分割 预览 被引量:5
12
作者 蒋人杰 飞虎 +1 位作者 徐立 吴国荣 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第11期 1653-1656,共4页
自然背景中的文本识别具有巨大的应用价值,但其应用却一直受到文本检测和分割技术的限制。为了更有效地进行文本检测与分割,提出了一种基于连通分量特征的自然场景中文本检测分割算法。该算法首先将原始图片通过Niblack方法分解为许... 自然背景中的文本识别具有巨大的应用价值,但其应用却一直受到文本检测和分割技术的限制。为了更有效地进行文本检测与分割,提出了一种基于连通分量特征的自然场景中文本检测分割算法。该算法首先将原始图片通过Niblack方法分解为许多连通分量;接着,用一个级联分类器和一个SVM组成的两阶段分类模块来验证这些连通分量的文本特征。由于文本连通分量和非文本连通分量在特征上存在差异,大多数非文本会被级联分类器丢弃,而SVM则能在此结果上做进一步的验证,因此最终输出只有文本的二值图像。最后用该算法在测试数据上进行了评估实验,评估结果表明,检测精度超过90%,响应超过93%。 展开更多
关键词 级联分类器 两阶段分类 文本检测 文本特征
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基于群体和特定病人的形状统计分割序列X片上的肺部区域 预览
13
作者 史勇红 飞虎 +1 位作者 栾红霞 吴国荣 《中国医疗器械杂志》 CAS 2006年第4期 264-267,255,共5页
提出一种新的可变形模型,该可变形模型在分割序列X片图像上的肺部区域时,使用了群体和特定病人的形状统计约束。首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相... 提出一种新的可变形模型,该可变形模型在分割序列X片图像上的肺部区域时,使用了群体和特定病人的形状统计约束。首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的SIFT局部描述算子的方式变形:其次,可变形模型受到基于群体和基于特定病人的形状统计的约束。最初,当序列图像的个数较少时,基于群体的形状统计起主导作用,逐渐地当同一病人的一定数量的图像被分割出来后,特定病人的形状统计开始起越来越强的约束作用。实验证明,所建的可变形模型,能自适应地分割不同病人的形状变化,可获得较为鲁棒和精确的分割结果。 展开更多
关键词 可变形模型 序列胸腔X片 形状统计 图像分割 SIFT局部描述算子
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单目移动拍摄下基于人体部位的行人检测 预览 被引量:9
14
作者 田广 飞虎 +2 位作者 朱文佳 毛欣 陈磐君 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期 2906-2910,共5页
在摄像机安装在一个自由移动的平台的环境里,如汽车,检测行人变得非常困难,特别是当行人所处的场景比较复杂时。针对这种应用环境,文中提出了一种coarse-to-fine的行人检测方法。本方法把一个人建模成人体自然部位的组装,所用部位... 在摄像机安装在一个自由移动的平台的环境里,如汽车,检测行人变得非常困难,特别是当行人所处的场景比较复杂时。针对这种应用环境,文中提出了一种coarse-to-fine的行人检测方法。本方法把一个人建模成人体自然部位的组装,所用部位包括头肩(head—shoulder),躯干(torso),腿(leg)。采用绝对值haar-like特征集和Edgelet特征集。在这些特征集上,我们用Soft Cascade训练各个部位检测器和全身检测器(full—body)。在本算法中,首先由full-body检测器产生行人侯选.然后,基于贝叶斯决策的组合算法进一步确定候选者中的行人。实验结果表明本算法有很好的检测性能,能在杂乱的自然场景中有效的检测行人。 展开更多
关键词 基于部位的行人检测 SOFT CASCADE 贝叶斯决策 概率组合
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结合区域信息的分段活动轮廓模型 预览
15
作者 冉鑫 飞虎 《生物医学工程学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期 1166-1171,共6页
提出了一种结合区域信息的分段活动轮廓模型,利用边缘信息迅速找到对象的大体轮廓,然后结合区域统计信息使模型精确收敛到对象边缘。分段的层次化变形有效的利用了图像的全局和局部信息,使用仿射变换使模型的局部以同一种变换方式变... 提出了一种结合区域信息的分段活动轮廓模型,利用边缘信息迅速找到对象的大体轮廓,然后结合区域统计信息使模型精确收敛到对象边缘。分段的层次化变形有效的利用了图像的全局和局部信息,使用仿射变换使模型的局部以同一种变换方式变形,提高模型对噪声和伪边缘的鲁棒性,同时保持模型轮廓形状的一致性。在精确匹配阶段利用区域统计信息重新定义模型的外部能量,采用自适应的搜索区域确定方法,提高了算法的效率和进入凹边缘的能力。试验表明本模型运算速度快,抗噪声和避免陷入局部极小值的能力较强,有较好的分割效果。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 图像分割 区域增长 医学图像处理
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一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法 预览 被引量:8
16
作者 杨俊 飞虎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期 170-171,202,共3页
根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、... 根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影响,因此该方法具有较强的通用性。 展开更多
关键词 车牌定位 区域生成 图像分割
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一种去除二值文本图像边缘噪声的新方法 预览
17
作者 杨博 飞虎 郝峻晟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期 186-188,191,共4页
提出了一种去除二值文本图像边缘噪声的新厅法。该方法包括3个步骤:边缘噪声预处理,边缘噪声检测和边缘噪声去除。将该方法和其它方法作了比较。实验结果表明,该新方法可以更有效地去除边缘噪声,并在实际的文本图像处理系统中取得... 提出了一种去除二值文本图像边缘噪声的新厅法。该方法包括3个步骤:边缘噪声预处理,边缘噪声检测和边缘噪声去除。将该方法和其它方法作了比较。实验结果表明,该新方法可以更有效地去除边缘噪声,并在实际的文本图像处理系统中取得了较理想的效果。 展开更多
关键词 二值文本图像 边缘噪声预处理 边缘噪声检测 边缘噪声去除
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基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法 预览
18
作者 栾红霞 飞虎 《中国医疗器械杂志》 CAS 2006年第2期 97-101,116,共6页
拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法.但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题.提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片... 拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法.但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题.提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片图像的边缘吸引力场进行边缘约束.得到仪包含目标的边缘图.从而减少相邻结构的边缘对曲线收敛的影响。同时,对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理.扩大轮廓的搜索范围.增强轮廓模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力。实验证明.该算法可以快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓。 展开更多
关键词 边缘约束 边缘吸引力场正则化 MR脑图像分割 模型
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Deformable Registration of MR Brains with Best Features 预览
19
作者 吴国荣 飞虎 +1 位作者 史勇红 栾红霞 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2006年第3期 290-295,共6页
关键词 可变形注册 机器语言 最佳尺度选择 图像识别
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一种新的基于特征点的立体匹配算法 预览 被引量:7
20
作者 飞虎 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第11期 1411-1414,共4页
目前,立体匹配是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一.为了快速并更精确的对特征点进行立体匹配,本文提出了一种新的基于特征点的立体匹配算法.该方法独立于特征点的检测算法,先以扫描线作为匹配单元,然后以鲁棒函数为匹配代价函数,... 目前,立体匹配是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一.为了快速并更精确的对特征点进行立体匹配,本文提出了一种新的基于特征点的立体匹配算法.该方法独立于特征点的检测算法,先以扫描线作为匹配单元,然后以鲁棒函数为匹配代价函数,最后用顺序约束对每一匹配单元的视差图进行检测与校正.实验证明,该方法的匹配精度高于传统的基于NCC(normalized cross-correlation)的立体匹配算法,并且运行时间快,可以应用于纯软件的基于特征点的立体视觉系统中. 展开更多
关键词 立体匹配 鲁棒函数 特征点 顺序约束
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