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国际化人才培养对接“双一流”高校建设探讨 预览
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作者 肖功利 益民 +1 位作者 杨宏艳 张法碧 《电气电子教学学报》 2019年第3期1-3,7共4页
本文对地方高校微电子专业国际化人才培养如何对接国家“双一流”高校建设的问题进行了探讨。以我校为例,我们探讨了国际化人才培养对接“双一流”建设的使命和担当,提出了其对接“双一流”建设实施的具体措施。以服务广西地方经济为依... 本文对地方高校微电子专业国际化人才培养如何对接国家“双一流”高校建设的问题进行了探讨。以我校为例,我们探讨了国际化人才培养对接“双一流”建设的使命和担当,提出了其对接“双一流”建设实施的具体措施。以服务广西地方经济为依托,本文努力探索一条具体可行的建设策略。 展开更多
关键词 地方高校 微电子专业 国际化人才培养 “双一流”高校建设
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概念漂移数据流分类中的多源在线迁移学习算法 预览 被引量:1
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作者 秦一休 益民 何倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期64-72,共9页
现有概念漂移处理算法在检测到概念漂移发生后,通常需要在新到概念上重新训练分类器,同时“遗忘”以往训练的分类器。在概念漂移发生初期,由于能够获取到的属于新到概念的样本较少,导致新建的分类器在短时间内无法得到充分训练,分类性... 现有概念漂移处理算法在检测到概念漂移发生后,通常需要在新到概念上重新训练分类器,同时“遗忘”以往训练的分类器。在概念漂移发生初期,由于能够获取到的属于新到概念的样本较少,导致新建的分类器在短时间内无法得到充分训练,分类性能通常较差。进一步,现有的基于在线迁移学习的数据流分类算法仅能使用单个分类器的知识辅助新到概念进行学习,在历史概念与新到概念相似性较差时,分类模型的分类准确率不理想。针对以上问题,文中提出一种能够利用多个历史分类器知识的数据流分类算法——CMOL。CMOL算法采取分类器权重动态调节机制,根据分类器的权重对分类器池进行更新,使得分类器池能够尽可能地包含更多的概念。实验表明,相较于其他相关算法,CMOL算法能够在概念漂移发生时更快地适应新到概念,显示出更高的分类准确率。 展开更多
关键词 多源迁移学习 在线学习 概念漂移 数据流分类
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7-甲氧基-4 ’-羟基异黄酮促进大鼠成骨细胞成骨性分化的作用机制 预览
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作者 宋明甲 益民 +2 位作者 吴晓燕 柴晓亮 周建 《医药导报》 CAS 北大核心 2019年第6期730-734,共5页
目的 探讨7-甲氧基-4’-羟基异黄酮(MHIF)促进成骨细胞成熟矿化是否与NO/cGMP/sGC信号通路相关。方法 检测成骨细胞经不同浓度(0,10-4,10-5,10-6,10-7,10-8mol·L^-1)MHIF处理后骨钙素和碱性磷酸酶确定最适药物浓度。使用一氧化合... 目的 探讨7-甲氧基-4’-羟基异黄酮(MHIF)促进成骨细胞成熟矿化是否与NO/cGMP/sGC信号通路相关。方法 检测成骨细胞经不同浓度(0,10-4,10-5,10-6,10-7,10-8mol·L^-1)MHIF处理后骨钙素和碱性磷酸酶确定最适药物浓度。使用一氧化合成酶阻断剂N-单甲基-L-精氨酸(L-NMA)处理成骨细胞,观察MHIF对骨钙素和碱性磷酸酶影响,一氧化氮(NO)和3-5-环鸟苷-磷酸(cGMP)的含量;应用蛋白质印迹检测细胞中蛋白可溶性的鸟氨酸环化酶和蛋白激酶G的表达水平。结果 经10-6mol·L^-1MHIF处理后成骨细胞中碱性磷酸酶活性和骨钙素的含量升高,预先使用L-NMA处理成骨细胞后,MHIF提高成骨细胞中碱性磷酸酶活性和骨钙素含量的作用受到抑制,MHIF提高一氧化氮合酶(NOS)、NO、cGMP、sGC和PKG表达均受到抑制。结论 MHIF可通过NO/cGMP/sGC信号通路促进体外培养成骨细胞成熟与矿化。 展开更多
关键词 7-甲氧基-4’-羟基异黄酮 成骨细胞 骨钙素 N-单甲基-L-精氨酸
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葛根素通过NO信号通路促进体外培养大鼠骨髓间充质细胞成骨性分化
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作者 宋明甲 益民 +2 位作者 柴晓亮 周建 吴晓燕 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第17期2124-2130,共7页
目的观察葛根素促进体外培养大鼠骨髓间充质细胞成骨性分化过程中是否激活NO信号通路。方法一氧化氮合成酶阻断剂(nitric oxide synthase inhibitors,LNMA)预处理大鼠骨髓间充质细胞12 h后,使用葛根素处理骨髓间充质细胞不同时间,观察... 目的观察葛根素促进体外培养大鼠骨髓间充质细胞成骨性分化过程中是否激活NO信号通路。方法一氧化氮合成酶阻断剂(nitric oxide synthase inhibitors,LNMA)预处理大鼠骨髓间充质细胞12 h后,使用葛根素处理骨髓间充质细胞不同时间,观察其对骨钙素(osteocalcin,OC)含量,碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)活性和钙化结节染色,Runx-2、OSX、BMP-2和Collagen-1 mRNA表达水平的影响,以及NO和3’-5’-环鸟苷一磷酸(cGMP)含量的影响。结果葛根素对骨髓间充质细胞增殖活性存在浓度的依赖性,其中1×10^-6 mol·L^-1促进其增殖活性最高,并显著提高了该细胞中ALP活性。预先使用LNMA处理大鼠骨髓间充质细胞后,葛根素提高该细胞中ALP活性、OC含量、钙化能力和Runx-2、OSX、BMP-2和Collagen-1 mRNA的表达水平作用均受到抑制,以及葛根素提高NO和cGMP含量能力受到抑制。结论葛根素能有效促进体外培养大鼠骨髓间充质细胞成熟与矿化,并需要NO信号通路的参与。 展开更多
关键词 葛根素 骨髓间充质细胞 NO/cGMP信号通路
基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法 预览 被引量:3
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作者 缪裕青 欧威健 +2 位作者 刘同来 刘水清 益民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2042-2045,共4页
为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型;其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评... 为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型;其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对虚假评论中的类不平衡问题,使用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而提高虚假评论识别效果。基于大众点评网的真实评论数据进行了多组实验,实验结果表明该方法在正负样本不平衡的虚假评论数据集中具有更高的准确率、召回率及F值。综合考虑情感极性和正负样本不平衡等因素可帮助电商平台有效过滤虚假评论,为消费者提供更加真实可靠的评论数据。 展开更多
关键词 虚假评论 情感极性 用户行为 逻辑回归 随机森林
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信息管理与信息系统专业移动信息系统课程群构建 预览 被引量:1
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作者 刘平山 益民 刘枚莲 《教育教学论坛》 2018年第40期163-164,共2页
云计算的广泛应用和移动互联网的快速发展,使得基于云计算和移动终端的信息系统(简称移动信息系统)得到广大用户认可和使用。企业或公司亦纷纷开发自己的移动信息系统。为了培养社会需求的移动信息系统开发人才,本文以桂林电子科技大... 云计算的广泛应用和移动互联网的快速发展,使得基于云计算和移动终端的信息系统(简称移动信息系统)得到广大用户认可和使用。企业或公司亦纷纷开发自己的移动信息系统。为了培养社会需求的移动信息系统开发人才,本文以桂林电子科技大学信息管理与信息系统专业为例,探讨了移动信息系统课程群的构建。 展开更多
关键词 移动信息系统 信息管理与信息系统 课程群 云计算 移动互联网
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面向大数据应用复合型人才培养的信管专业课程群构建 预览 被引量:3
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作者 刘平山 益民 《高教论坛》 2018年第4期13-15,共3页
在大数据时代,大数据应用复合型人才较为缺乏。信息管理与信息系统(简称“信管”)专业作为复合型人才培养的专业,适合培养大数据应用复合型人才。本文分析了信管专业培养大数据应用复合型人才的优势,并以桂林电子科技大学信管专业为例... 在大数据时代,大数据应用复合型人才较为缺乏。信息管理与信息系统(简称“信管”)专业作为复合型人才培养的专业,适合培养大数据应用复合型人才。本文分析了信管专业培养大数据应用复合型人才的优势,并以桂林电子科技大学信管专业为例,探讨了大数据应用复合型人才培养目标的定位,构建并分析了与培养目标对应的大数据应用课程群。 展开更多
关键词 大数据应用 信息管理与信息系统 课程群 人才培养
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一种改进的模糊认知诊断模型 预览
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作者 李忧喜 益民 +1 位作者 易新河 徐智 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第5期958-969,共12页
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及... 认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。 展开更多
关键词 认知诊断 连接型 补偿型 知识点重要性 主观题
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创新创业教育中的校企协同模型与机制 预览
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作者 欧阳缮 益民 海莺 《高教论坛》 2017年第8期5-8,15共5页
高校创新创业教育是个系统工程,涉及学生、教师、高校、企业、市场等,这需要针对创新创业教育建构相应的模型与机制.本文分析了高校当前创新创业教育中存在的各类问题及校企协同实施创新创业教育的理论基础;提出了'一个中心、三层... 高校创新创业教育是个系统工程,涉及学生、教师、高校、企业、市场等,这需要针对创新创业教育建构相应的模型与机制.本文分析了高校当前创新创业教育中存在的各类问题及校企协同实施创新创业教育的理论基础;提出了'一个中心、三层交互、四位一体'的校企协同模型及利益互惠、沟通迅速、评价科学、激励有效的协同机制. 展开更多
关键词 创新创业教育 校企协同 专业教育 机制
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一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习算法 预览 被引量:3
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作者 唐诗淇 益民 秦一休 《软件学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期2940-2960,共21页
近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习方法——LC-MSOTL.LC-MSOTL... 近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习方法——LC-MSOTL.LC-MSOTL存储多个源领域分类器,计算新到样本与目标领域已有样本之间的距离以及各源领域分类器对其最近邻样本的分类精度,从源领域分类器中挑选局部精度最高的分类器与目标领域分类器加权组合,从而实现多个源领域知识到目标领域的迁移学习.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,LC-MSOTL能够有效地从多个源领域实现选择性迁移,相对于单源在线迁移学习算法OTL,显示出了更高的分类准确率. 展开更多
关键词 在线学习 迁移学习 多源在线迁移 局部分类精度
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基于影响力控制的热传导算法 预览 被引量:4
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作者 雷震 益民 +1 位作者 王志强 缪裕青 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期328-335,共8页
因特网上信息严重过载,使得用户不容易从纷繁的信息中找到适合自己的内容。如何准确地向用户推荐他们想要的信息成为急待解决的问题。热传导算法(HC)被广泛地应用于个性化推荐领域,但是它的热量传播机制不利于经历丰富的用户喜欢的流... 因特网上信息严重过载,使得用户不容易从纷繁的信息中找到适合自己的内容。如何准确地向用户推荐他们想要的信息成为急待解决的问题。热传导算法(HC)被广泛地应用于个性化推荐领域,但是它的热量传播机制不利于经历丰富的用户喜欢的流行物品得到更多的热量。因此,本文提出了基于影响力控制的热传导算法(THC)。THC引入两个参数控制度数大的用户喜欢的度数大的物品对目标用户推荐的影响。另外,本文提出利用用户对景点的各项评分及评论的情感极性来判断用户是否喜欢一个景点,还提出了一个新的指标buir以度量度数大的用户喜欢的度数大的物品出现在推荐列表中的比例。实验结果表明:适度增大的度数大的用户喜欢的度数大的物品的影响,有助于推荐出目标用户喜欢的物品,从而有助于提升推荐效果。 展开更多
关键词 热传导 个性化推荐 用户偏好 情感极性 二部网络 信息过载 物品流行度 用户影响力
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基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类 预览 被引量:8
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作者 益民 唐诗淇 +1 位作者 冯超 高凯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1781-1791,共11页
随着大数据时代的到来,数据流分类被应用于诸多领域,如:垃圾邮件过滤、市场预测及天气预报等.重现概念是这些应用领域的重要特点之一.针对重现概念的学习与分类问题中的"负迁移"和概念漂移检测的滞后性,提出了一种基于在线迁移学习... 随着大数据时代的到来,数据流分类被应用于诸多领域,如:垃圾邮件过滤、市场预测及天气预报等.重现概念是这些应用领域的重要特点之一.针对重现概念的学习与分类问题中的"负迁移"和概念漂移检测的滞后性,提出了一种基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类算法——RC-OTL.RC-OTL在检测到概念漂移时存储刚学习的一个基分类器,然后计算最近的样本与存储的各历史分类器之间的领域相似度,以选择最适合对后续样本进行学习的源分类器,从而改善从源领域到目标领域的知识迁移.另外,RC-OTL还在概念漂移检测之前根据分类准确率选择合适的分类器对后续样本分类.初步的理论分析解释了RC-OTL为什么能有效克服"负迁移",实验结果进一步表明:RC-OTL的确能有效提高分类准确率,并且在遭遇概念漂移后能更快地适应后续样本. 展开更多
关键词 概念漂移 迁移学习 重现概念 在线学习 负迁移
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面向推荐多样性改进的概率传播模型 被引量:1
13
作者 蔡国永 张东 +1 位作者 林煜明 益民 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期34-38,共5页
针对基于二部图的概率传播(ProbS)模型以优化推荐列表的精确度为目标,而忽略了推荐多样性的问题,提出了改进的概率传播(iProbS)模型.iProbS将项目得分预测过程分解为资源的3步传播过程,每步传播包含传播概率和传播损耗.设计传播概率... 针对基于二部图的概率传播(ProbS)模型以优化推荐列表的精确度为目标,而忽略了推荐多样性的问题,提出了改进的概率传播(iProbS)模型.iProbS将项目得分预测过程分解为资源的3步传播过程,每步传播包含传播概率和传播损耗.设计传播概率时,考虑的因素是用户评分;设计传播损耗时,则分别考虑了项目的度、用户熵和邻居项目.通过在2个常用数据集MovieLens和Netflix上的大量不同实验,证明了iProbS算法在推荐准确率、推荐整体多样性、推荐个体多样性以及销售平衡4个方面均比ProbS模型性能更好.最后按不同的推荐步骤分析了iProbS算法的计算复杂度. 展开更多
关键词 推荐系统 多样性 概率传播 二部图
基于多方面评分的景点协同推荐算法 被引量:1
14
作者 王志强 益民 李芳 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2016年第6期54-61,共8页
针对传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐模型中利用单一的总体评分进行相似性计算,但总体评分不能准确反映用户对物品喜好的问题,提出基于多方面评分的景点协同推荐算法。该算法综合利用用户对景点在景色、趣味性、... 针对传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐模型中利用单一的总体评分进行相似性计算,但总体评分不能准确反映用户对物品喜好的问题,提出基于多方面评分的景点协同推荐算法。该算法综合利用用户对景点在景色、趣味性、性价比三个方面的评分计算用户或景点之间的相似性,进而计算目标用户对目标景点的总体评分。试验结果表明:在相似性计算中引入景点在这三个方面的评分信息后,推荐结果的均方根误差、平均绝对误差、覆盖率、准确率和F-度量指标都得到了改善。 展开更多
关键词 景点推荐 协同推荐 多方面评分 评分预测 相似性度量
基于主要特征抽取的重现概念漂移处理算法 预览 被引量:5
15
作者 冯超 益民 汤凌冰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期315-324,共10页
针对重现概念漂移检测中的概念表征和分类器选择问题,提出了一种适用于含重现概念漂移的数据流分类的算法———基于主要特征抽取的概念聚类和预测算法(Conceptual clustering and predic‐tion through main feature extraction ,MF... 针对重现概念漂移检测中的概念表征和分类器选择问题,提出了一种适用于含重现概念漂移的数据流分类的算法———基于主要特征抽取的概念聚类和预测算法(Conceptual clustering and predic‐tion through main feature extraction ,MFCCP)。MFCCP通过计算不同批次样本的主要特征及影响因子的差异度以识别重复出现的概念,为每个概念维持且及时更新一个分类器,并依据Hoeffding不等式选择最合适的分类器对当前样本集实施分类,以提高对概念漂移的反应能力。在3个数据集上的实验表明:M FCCP在含重现概念漂移的数据集上的分类准确率,对概念漂移的反应能力及对概念漂移检测的准确率均明显优于其他4种对比算法,且M FCCP也适用于对不含重现概念漂移的数据流进行分类。 展开更多
关键词 重现概念漂移 主要特征 影响因子 数据流 Hoeffding不等式
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试析在线学习文化的内涵 预览 被引量:2
16
作者 张爱闻 益民 易新河 《高教论坛》 2016年第8期27-30,33共5页
在线学习是基于信息技术、源于教育产业化的一场学习方式的变革。在其演变与发展过程中,经网络文化和学习文化交融共生,形成人们对学习现实需求的一种特定文化现象,遂成在线学习文化。在线学习文化以物质、制度、观念等不同形态存在,涵... 在线学习是基于信息技术、源于教育产业化的一场学习方式的变革。在其演变与发展过程中,经网络文化和学习文化交融共生,形成人们对学习现实需求的一种特定文化现象,遂成在线学习文化。在线学习文化以物质、制度、观念等不同形态存在,涵盖了学习性、虚拟性、开放性、生成性、多维性等在线学习的基本特点,又从器物、现实生活、意识形态等不同层次的价值取向,诠释了在线学习文化内涵的本质。 展开更多
关键词 在线学习 在线学习文化 学习方式
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高校人才培养全过程与信息技术深度融合中的数据挖掘 预览 被引量:5
17
作者 益民 易新河 +1 位作者 李忧喜 博奚 《高教论坛》 2016年第4期18-24,共7页
针对当前我国高校对教育数据挖掘重视程度不够,教育数据挖掘的应用范围不广,教育数据挖掘的研究成果还没有得到很有效应用的现状,以高校人才培养过程为线索,综述了高校人才培养全过程的五个阶段中的数据挖掘研究工作,并分析了数据挖掘... 针对当前我国高校对教育数据挖掘重视程度不够,教育数据挖掘的应用范围不广,教育数据挖掘的研究成果还没有得到很有效应用的现状,以高校人才培养过程为线索,综述了高校人才培养全过程的五个阶段中的数据挖掘研究工作,并分析了数据挖掘对高校教育信息化的三个新要求。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 大数据 人才培养
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MOOC引发的对在线课程建设的思考 预览 被引量:17
18
作者 益民 易新河 +1 位作者 张爱闻 张瑞霞 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-74,共4页
MOOC的出现引发了中国高校建设在线课程的热潮,MOOC,SPOC及课程联盟为课程建设提供了有力的工具支持。但高校还存在着对各类在线课程的特点及定位认识模糊的现象,不利于发挥在线课程对课程建设的工具支持作用。本文分析了MOOC,SPOC... MOOC的出现引发了中国高校建设在线课程的热潮,MOOC,SPOC及课程联盟为课程建设提供了有力的工具支持。但高校还存在着对各类在线课程的特点及定位认识模糊的现象,不利于发挥在线课程对课程建设的工具支持作用。本文分析了MOOC,SPOC及课程联盟的特点与定位,提出了四个层次的在线课程体系,分析了利用在线课程平台对课程建设实施评价的优势,认为正确定位各类在线课程并构建在线课程生态系统可有效推动我国高校课程建设。 展开更多
关键词 MOOC SPOC 课程联盟 课程建设 评价
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基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法 预览 被引量:1
19
作者 钱堃 李芳 益民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期103-106,144共5页
针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然... 针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然后利用颜色和空间距离计算得到显著性图;最后进行阈值分割,得到显著性区域。在MSRA1000公开数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率和F测度方面的表现均优于现有的几种算法。因此,提出的算法在检测效果上优于现有的显著性区域检测算法,而且可以简单地分割出显著性区域。 展开更多
关键词 著性检测 颜色和空间距离 阈值分割
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经济欠发达地区高校专业学位硕士研究生培养分析 被引量:1
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作者 益民 蔡国永 +1 位作者 易新河 石华 《高等农业教育》 2015年第9期88-91,共4页
针对经济欠发达地区高校专业学位硕士研究生培养中存在的问题,分析了经济欠发达地区高校专业学位硕士研究生培养的客观条件,专业学位硕士研究生培养的各利益相关者的利益关切及专业学位硕士研究生的培养目标,最后提出了经济欠发达地区... 针对经济欠发达地区高校专业学位硕士研究生培养中存在的问题,分析了经济欠发达地区高校专业学位硕士研究生培养的客观条件,专业学位硕士研究生培养的各利益相关者的利益关切及专业学位硕士研究生的培养目标,最后提出了经济欠发达地区硕士研究生培养的可行方法。 展开更多
关键词 专业学位硕士 利益相关者 经济欠发达地区
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