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复杂大电网时空信息服务平台关键技术与应用
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作者 王继业 朱欣 +7 位作者 赵光 刘金长 庄玉林 赖征田 杨成月 李功新 曾楠 李浩松 《中国科技成果》 2019年第4期76-76,78共2页
电网是关系国计民生及国家安全的战略性基础设施。电网信息具有天然的时空特征,全面数字化与信息化的时空电网是建设数字中国和智慧社会的基础。与欧美国家相比,我国拥有全球规模最大、结构最复杂、用户最多的复杂大电网。异构的电网空... 电网是关系国计民生及国家安全的战略性基础设施。电网信息具有天然的时空特征,全面数字化与信息化的时空电网是建设数字中国和智慧社会的基础。与欧美国家相比,我国拥有全球规模最大、结构最复杂、用户最多的复杂大电网。异构的电网空间、瞬变的电网状态、多源的信息更新及繁多的业务类型,给复杂大电网可靠运行与高效管理带来了巨大困难,导致电网信息化仅能在电气空间开展,严重阻碍了物理电网向全信息化数字电网的转变。 展开更多
关键词 时空特征 大电网 信息服务平台 应用 技术 基础设施 信息化 国家安全
智慧公安动态警务分析与研判系统设计与实现 预览
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作者 何丹丹 赵雨慧 +2 位作者 覃杨飞 呙维 朱欣 《测绘与空间地理信息》 2019年第7期116-119,共4页
随着当今多种信息数据的不断产生和积累,呈现在警务人员面前的时空数据具有复杂性、海量性、多源性的特点,难以在短时间内将其快速整合。而分类孤立的信息难以发挥其应有的价值,警情的规律性难以探索,数据的及时性和有效性都较低,难以... 随着当今多种信息数据的不断产生和积累,呈现在警务人员面前的时空数据具有复杂性、海量性、多源性的特点,难以在短时间内将其快速整合。而分类孤立的信息难以发挥其应有的价值,警情的规律性难以探索,数据的及时性和有效性都较低,难以为决策者提供有效的科学依据。为此,本文采用三层架构体系,设计并实现了以警务位置信息为核心,以警情数据、卡口数据、视屏数据、图片、音频等信息为基础,集基础图层、警情录入、图文报表、等级勤务、权限系统等功能模块于一体,可为警务人员决策分析提供技术支撑的智慧公安动态警务分析与研判系统,推动了警务信息化建设,实现了全面、快速、准确的信息支持。 展开更多
关键词 时空数据 警情分析 研判报表 等级勤务 邻近重复分析
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顾及时空语义的疑犯位置时空预测 被引量:1
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作者 段炼 胡涛 +2 位作者 朱欣 叶信岳 王少华 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期765-770,共6页
预测疑犯的社会活动行踪,对案件嫌疑人的排查以及犯罪行为的主动预防具有重大意义。当前研究主要依据疑犯的历史系列作案位置预测其住址或未来犯罪位置,缺少对其复杂社会活动位置的转移过程进行建模,也没有考虑位置数据稀疏性对预测性... 预测疑犯的社会活动行踪,对案件嫌疑人的排查以及犯罪行为的主动预防具有重大意义。当前研究主要依据疑犯的历史系列作案位置预测其住址或未来犯罪位置,缺少对其复杂社会活动位置的转移过程进行建模,也没有考虑位置数据稀疏性对预测性能产生的影响。为此,提出了融合时空语义的位置时空预测(spatio-temporal semantics location prediction,SSLP)模型。首先,利用疑犯在不同语义时段和语义位置上的分布邻近性提取目标疑犯的相似疑犯群体;其次,结合该群体的轨迹数据和位置语义信息,基于核密度平滑方法估算出涉及未记录位置的转移频次及其时态访问概率;最后,采用贝叶斯模型实现疑犯个体的时空预测。实验结果表明,基于W市2013年1月至6月间158名疑犯的17 539个位置记录数据,SSLP模型在top-k距离偏离度和top-k精确率上优于其他流行方法 40%~50%,对疑犯位置数据稀疏性具有优异的适应能力。 展开更多
关键词 疑犯位置预测 犯罪时空预测 时空语义 犯罪时空画像 贝叶斯模型
边缘约束下的分形网络分割算法
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作者 曷维 彭旭 +1 位作者 刘异 朱欣 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1693-1699,共7页
分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难... 分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难以用于后续的面向对象影像分析。提出了基于边缘约束的FNEA(edge restricted FNEA,eFNEA)算法,通过加入边缘信息和构建异质性规则来为分割融入更多信息,提高分割效果。实验结果表明,对于微弱边缘和噪声污染严重等情形,eFNEA算法的分割结果均优于FNEA算法。 展开更多
关键词 SAR FNEA 多尺度分割 边缘约束
基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型研究 预览
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作者 王继业 朱欣 +3 位作者 赵光 刘金长 杨成月 曾楠 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第16期58-63,共6页
为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限... 为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限玻尔兹曼机算法。通过仿真分析了算法的性能。仿真结果表明,采用深度神经网络的最优停电模型可以提高计算效率和精度。 展开更多
关键词 最优停电模型 GIS技术 深度神经网络 复杂大电网
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边界约束最大p区域问题及其启发式算法
6
作者 樊亚新 朱欣 +1 位作者 呙维 佘冰 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期859-865,共7页
针对城市空间内的自动化分区,顾及空间域边界对于分区结果的约束效应,提出一种边界约束最大p区域问题。在最大化区域个数p前提下,针对单元与多个边界交叉产生的单元从属不确定性,设计一种顾及空间单元从属不确定度的单元差异性加权目标... 针对城市空间内的自动化分区,顾及空间域边界对于分区结果的约束效应,提出一种边界约束最大p区域问题。在最大化区域个数p前提下,针对单元与多个边界交叉产生的单元从属不确定性,设计一种顾及空间单元从属不确定度的单元差异性加权目标函数。并在满足阈值约束等最大p区域问题原有约束下,增加若干边界约束,保证形成的区域一般在某个边界之内,若需跨越多个边界,则需涵盖整个边界。针对该非确定性多项式难题设计并实现一种基于禁忌搜索的启发式算法,并在模拟数据和实际数据集上进行实验。实验结果表明,该方法可以使科研和实验人员能够将现实世界中的边界约束灵活地加入到分区问题的模型中,以对最大p区域问题的求解结果进行更为实际的控制。 展开更多
关键词 最大p区域问题 边界约束 空间邻接 区域化 启发式算法
OSM/高德路网匹配融合技术在道路空间化中的应用 预览
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作者 王康 朱欣 +1 位作者 呙维 盛光晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3685-3689,3696,共6页
"六合一"道路编码是交管业务中用来定位事故和违法的基础文本数据,缺乏空间位置信息,而已有的常用路网数据如高德路网,都是基于多车道路段表达的路网且现势性相对于OSM(Open Street Map)路网较低,难以满足交管业务的需求。针... "六合一"道路编码是交管业务中用来定位事故和违法的基础文本数据,缺乏空间位置信息,而已有的常用路网数据如高德路网,都是基于多车道路段表达的路网且现势性相对于OSM(Open Street Map)路网较低,难以满足交管业务的需求。针对上述问题,以高德路网作为基础、高现势性的OSM路网作补充,将轨迹聚类分析中的LCSS(longest common subsequence)算法应用在路网匹配过程中,并对匹配后的路网使用Stroke方法进行路网融合。实验结果表明,使用LCSS算法可以达到良好的路网匹配效果。最后基于此开发了一套路网匹配融合程序,并在武汉市交通管理局投入使用。 展开更多
关键词 路网匹配 LCSS算法 路网融合
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融合颜色和深度信息的运动目标提取方法
8
作者 胡涛 朱欣 +1 位作者 呙维 张发明 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期276-282,共7页
行人检测是计算机视觉、智能交通等领域研究的热点与难点,基于深度传感器对室内复杂场景下的行人检测展开研究。目前,基于颜色与深度数据的目标检测方法主要包括基于背景学习的方法和基于特征检测算子的方法,前者依赖于视频序列头几十... 行人检测是计算机视觉、智能交通等领域研究的热点与难点,基于深度传感器对室内复杂场景下的行人检测展开研究。目前,基于颜色与深度数据的目标检测方法主要包括基于背景学习的方法和基于特征检测算子的方法,前者依赖于视频序列头几十帧的背景知识,帧的数量决定检测质量;后者存在计算量大的问题,训练样本的不足也会影响行人检测结果。因此,深入分析了复杂场景特征,融合颜色和深度信息,提出了RGBD+ViBe(visual background extractor)背景剔除方法,实现前景运动目标的准确提取。实验结果表明,提出的RGBD+ViBe方法在前景运动目标检测准确率方面要明显高于仅考虑颜色或深度信息方法以及RGBD+MoG(model of Gaussian)方法。 展开更多
关键词 深度传感器 RGBD 运动目标提取 行人检测 ViBe
一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法
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作者 朱欣 刘凌佳 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2018年第12期2269-2277,共9页
提出了一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法,可用来改善空间数据的位置精度。首先,采用基于最小外接矩形(minimum bounding rectangle,MBR)组合优化算法的匹配方法识别整合数据之间的同名实体;然后,提出基于几何相似性的成对约... 提出了一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法,可用来改善空间数据的位置精度。首先,采用基于最小外接矩形(minimum bounding rectangle,MBR)组合优化算法的匹配方法识别整合数据之间的同名实体;然后,提出基于几何相似性的成对约束谱匹配算法检测1∶1、1∶N和M∶N同名实体之间的共轭点对;针对1∶N和M∶N匹配中不可避免存在弱对应点对和错误对应点对的问题,提出基于IGG1权重的最小二乘法来有效对齐同名实体。将所提出的方法应用于对齐较高位置精度的基础测绘地图数据和较低位置精度的谷歌地图数据中,结果表明,该方法不仅可检测存在复杂轮廓对应的1∶N和M∶N同名实体的共轭点对,而且可实现它们之间的有效对齐,使同名实体的位置信息差异最小化。 展开更多
关键词 建筑物面 空间数据整合 地图对齐 实体匹配 共轭点对
基于路网相似性的路段行程时间估计 预览 被引量:2
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作者 郑业晴 朱欣 +3 位作者 张发明 呙维 张东娟 曾聪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1681-1685,共5页
虽然浮动车GPS数据量很大,但是在某些时段仍然有一些路段缺少实时浮动车数据,从而难以对行程时间进行估计。针对实时浮动车实时数据在估计路段行程时间时存在数据缺失的问题,提出了利用路网间属性和空间结构的相似性,从浮动车历史大数... 虽然浮动车GPS数据量很大,但是在某些时段仍然有一些路段缺少实时浮动车数据,从而难以对行程时间进行估计。针对实时浮动车实时数据在估计路段行程时间时存在数据缺失的问题,提出了利用路网间属性和空间结构的相似性,从浮动车历史大数据中提取相似路段之间的时空关联特征,以目标路段与相似路段间的时空关联关系为输入,目标路段行程时间为输出,利用构建的三层神经网络模型进行数据缺失路段的行程时间估计。实验结果表明,路段行程时间估计值的平均绝对百分比误差可达到30%,与Na6ve model(NM)相比具有较好的估计精度,验证了从路网相似角度解决实时数据缺失的可行性。 展开更多
关键词 路网相似性 大数据 数据缺失 时空关联 人工神经网络
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融合历史犯罪数据的疑犯社会活动位置预测
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作者 段炼 党兰学 +2 位作者 胡涛 朱欣 叶信岳 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期929-938,共10页
由于重点跟踪人员(疑犯)的社会活动监控数据可获取性差,难以直接反映疑犯的社会活动时空模式,降低了案情分析和犯罪风险预测的有效性。为此,本文提出了融合犯罪记录的位置预测(Crime Records enhanced Location Prediction,CRe LP)... 由于重点跟踪人员(疑犯)的社会活动监控数据可获取性差,难以直接反映疑犯的社会活动时空模式,降低了案情分析和犯罪风险预测的有效性。为此,本文提出了融合犯罪记录的位置预测(Crime Records enhanced Location Prediction,CRe LP)模型,将疑犯犯罪记录信息融入协同过滤算法,预测疑犯在未来对任意位置的访问频度。该方法利用张量(Tensor)表达疑犯在不同时段和位置上的访问频度,基于疑犯的犯罪事件数据构建疑犯时空关联度矩阵,利用该矩阵约束正则化的张量分解(Tensor Decomposition)过程,以解算出张量中的缺失值,进而获得各疑犯的潜在时空分布模式。实验采用包含了241个疑犯、1.9万个位置记录的真实疑犯位置数据集进行了模型测试,结果表明本文方法在均方根误差和top-k最小搜寻距离2个指标上都超过其他Baseline方法32%-63%和14%-26%,大幅提高了位置时空预测的有效性和健壮性。 展开更多
关键词 时空预测 疑犯位置预测 矩阵分解 张量分解 协同过滤
室内停车专题地图的形状规则化方法 预览
12
作者 呙维 王绪滢 +2 位作者 饶菁 朱欣 李灿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期811-816,共6页
针对当前室内停车专题地图的制作过程中因人工采集误差而导致的墙面等线状要素的锯齿现象,以及停车位面状要素的对齐等问题进行了研究,在现有研究中针对建筑物轮廓进行规则化校正(如直角化、正交化等)的基础上,提出了一种室内停车... 针对当前室内停车专题地图的制作过程中因人工采集误差而导致的墙面等线状要素的锯齿现象,以及停车位面状要素的对齐等问题进行了研究,在现有研究中针对建筑物轮廓进行规则化校正(如直角化、正交化等)的基础上,提出了一种室内停车专题地图的形状规则化方法。在线状要素规则化校正过程中,首先将线段打断,并记录点间拓扑关系,最后采用深度遍历法修正坐标。在水平停车位对齐过程中,采用遍历坐标并修正的方法;在倾斜停车位对齐过程中,首先计算各边斜率,并计算符合校正条件的停车位中心点在基准斜率直线下的投影坐标,最后采用仿射变换法计算坐标。实验表明,该算法的校正精度高达95%以上,基本实现校正目标,提升了室内停车专题地图的生产效率。 展开更多
关键词 平滑锯齿 地图矢量化 深度遍历 地图投影
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位置数据稀疏约束下的疑犯时空位置预测 预览
13
作者 段炼 党兰学 +2 位作者 李铭 高超 朱欣 《郑州大学学报:工学版》 北大核心 2018年第5期58-62,共5页
低强度的社会活动监控方式,使警方难以准确掌握疑犯的社会时空移动模式,也限制了嫌疑人排查及拦截围堵等警务行动的有效性.为此,本文基于张量联合分解位置(tensor collective decomposition location prediction,TCDLP)模型,在疑犯时... 低强度的社会活动监控方式,使警方难以准确掌握疑犯的社会时空移动模式,也限制了嫌疑人排查及拦截围堵等警务行动的有效性.为此,本文基于张量联合分解位置(tensor collective decomposition location prediction,TCDLP)模型,在疑犯时空位置数据的稀疏约束下,估算疑犯个体在任意时段的空间分布概率.该方法利用三维张量表达各疑犯在多个时空节点上的访问强度,基于张量分解算法,融合多源社会环境数据所刻画的区域间关联性,解算出该张量中的缺失值,进而获取各疑犯的潜在时空分布模式.实验使用包含了241个疑犯、约1.9万个位置记录的真实疑犯位置数据集进行模型测试,结果表明,本方法优于其他位置预测方法. 展开更多
关键词 疑犯时空预测 张量分解 犯罪预测 位置预测
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Knox时空交互检验空间阈值确定方法
14
作者 岳瀚 朱欣 +2 位作者 呙维 佘冰 高超 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2018年第11期1719-1724,共6页
Knox检验是一种常用的城市犯罪时空交互模式分析方法,但其阈值需要人为指定,这种主观的阈值确定方法存在一定随意性,因此需探索更为合理的阈值确定方法。提出利用点对平均最邻近距离作为Knox检验空间阈值的确定方法,并通过城市入室盗窃... Knox检验是一种常用的城市犯罪时空交互模式分析方法,但其阈值需要人为指定,这种主观的阈值确定方法存在一定随意性,因此需探索更为合理的阈值确定方法。提出利用点对平均最邻近距离作为Knox检验空间阈值的确定方法,并通过城市入室盗窃、盗窃电动车和扒窃3类事件进行实验验证。结果表明,与常见的几种阈值确定方法相比,所提方法检测出了最大数量的显著性交互事件对数,能更加充分地了解事件的真实时空交互模式,为基于Knox检验的事件时空聚集模式分析提供了一种有效的空间阈值确定手段。 展开更多
关键词 Knox检验 时空交互 空间阈值 时空聚类 城市犯罪
城市道路交通事故时空分布模式分析 预览
15
作者 吴瑞龙 朱欣 +2 位作者 呙维 岳瀚 佘冰 《测绘与空间地理信息》 2018年第7期103-106,共4页
为分析城市道路交通事故的时空分布模式,本文基于网络空间线性最邻近指数和Knox时空检验方法,对武汉市青山区道路交通事故的热点路段分布以及时空交互模式进行检验。实验结果表明,城市道路交通事故在空间和时空层面均呈现显著聚集分布... 为分析城市道路交通事故的时空分布模式,本文基于网络空间线性最邻近指数和Knox时空检验方法,对武汉市青山区道路交通事故的热点路段分布以及时空交互模式进行检验。实验结果表明,城市道路交通事故在空间和时空层面均呈现显著聚集分布。事故热点主要分布在主干道和道路交叉口等人流量大和路网密集的区域,显著性时空交互现象发生于近时空区域内。本文结果可为交通事故防控、交通设施优化提供理论参考。 展开更多
关键词 交通事故 线性最邻近指数 网络核密度 Knox检验 时空交互
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基于MBR组合优化算法的多尺度面实体匹配方法 预览 被引量:1
16
作者 刘凌佳 朱道也 +2 位作者 朱欣 丁小辉 呙维 《测绘学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期652-662,共11页
针对多尺度匹配中同名实体位置偏差较大,无法直接通过面积重叠法获得候选匹配的问题,本文提出了一种基于最小外包矩形(MBR)组合优化算法的多尺度面实体匹配方法。本文方法的基本思想是通过MBR组合优化和简要的形状特征来筛选1∶1、1∶... 针对多尺度匹配中同名实体位置偏差较大,无法直接通过面积重叠法获得候选匹配的问题,本文提出了一种基于最小外包矩形(MBR)组合优化算法的多尺度面实体匹配方法。本文方法的基本思想是通过MBR组合优化和简要的形状特征来筛选1∶1、1∶N和M∶N候选匹配,然后构建多因子人工神经网络模型来评估候选匹配。试验选取浙江省舟山市1∶2000岛礁基础数据和1∶10 000陆地基础数据中的居民地与设施面进行匹配算法的验证。结果表明,本文方法相对于基于面积重叠-神经网络的匹配方法表现出显著的优势,对存在位置偏移的匹配数据准确率和召回率分别达到了达到96.5%,达到89.0%,且能够识别所有匹配类型。 展开更多
关键词 多尺度 面匹配 组合算法 空间域 人工神经网络
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时空约束下任务驱动的遥感影像发现案例推理方法
17
作者 李铭 朱欣 +2 位作者 段炼 呙维 姚明 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期768-774,共7页
遥感应用任务与遥感影像的关联关系在时空约束下非常复杂,难以抽象且不易精确建模。通过任务发现遥感影像的方法直接在遥感应用任务和遥感影像之间建立关联,不仅关联关系维护困难,而且忽略了时空因素的影响,导致查询准确率不高。利用基... 遥感应用任务与遥感影像的关联关系在时空约束下非常复杂,难以抽象且不易精确建模。通过任务发现遥感影像的方法直接在遥感应用任务和遥感影像之间建立关联,不仅关联关系维护困难,而且忽略了时空因素的影响,导致查询准确率不高。利用基于案例的推理技术,将难以抽象成规则和精确建模的任务与遥感影像在时空约束下的关联隐含在案例中,设计相应的类比推理模型,实现通过任务智能检索相关遥感影像。原型系统实验表明了该方法的可行性,并提升了遥感影像数据的服务效果。 展开更多
关键词 遥感影像发现 任务驱动 案例推理 类比推理 空间数据检索
海岛(礁)、滩涂和水下地形矢量数据融合方法研究与实现 预览
18
作者 朱道也 朱欣 刘凌佳 《地理信息世界》 2017年第5期76-81,共6页
海岛(礁)、滩涂和水下地形DLG数据库是重要的测绘成果,为开展海洋综合调查工作提供了数据基础。然而,现有的三库测绘成果是分阶段采集的,数据精度和数据模型不一致,且存在大量重复采集的情况,最终成果也是分库存储的,这使其无法进行... 海岛(礁)、滩涂和水下地形DLG数据库是重要的测绘成果,为开展海洋综合调查工作提供了数据基础。然而,现有的三库测绘成果是分阶段采集的,数据精度和数据模型不一致,且存在大量重复采集的情况,最终成果也是分库存储的,这使其无法进行统一管理和更新。为此,本文对多源海洋基础空间要素数据的融合方法进行了研究,首先采用矢量数据匹配技术获取对应实体,然后通过本文提出的属性融合技术和基于中误差与对应点的几何信息融合技术对三库DLG数据进行融合,以实现三库数据的属性共享、几何精度的改进和数据冗余的减少。最后,我们还基于.NET和Arc GIS Engine组件开发了海洋基础空间要素数据融合系统,用于浙江省海岛(礁)、滩涂和水下地形基础空间要素数据的融合。 展开更多
关键词 海洋要素 矢量数据匹配 矢量数据融合 中误差 ArcGIS ENGINE
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利用浮动车大数据进行稀疏路段行程时间推断 被引量:3
19
作者 张发明 朱欣 +1 位作者 呙维 胡涛 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期56-62,共7页
针对利用实时浮动车数据估计路段行程时间时存在的数据稀疏性问题,提出了构建三层神经网络模型,以目标路段与邻接路段间的特征关系为输入、目标路段与邻接路段行程时间比值为输出,利用浮动车历史大数据获取路段之间的交通时空关联关系,... 针对利用实时浮动车数据估计路段行程时间时存在的数据稀疏性问题,提出了构建三层神经网络模型,以目标路段与邻接路段间的特征关系为输入、目标路段与邻接路段行程时间比值为输出,利用浮动车历史大数据获取路段之间的交通时空关联关系,继而用于路段行程时间的推断。采用武汉市2014年3~7月的浮动车GPS历史数据进行验证,得到的路段行程时间估计值的平均绝对百分比误差小于25%,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 浮动车大数据 数据稀疏性 时空关联关系特征 神经网络 行程时间推断
一种基于key-value数据库的快速地名地址输入提示方法 预览
20
作者 曹广顺 呙维 +1 位作者 朱欣 佘冰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3334-3338,3344共6页
现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引大多采用Trie(字典)树索引,但Trie树建立时内存消耗巨大,在面临海量数据时,问题更加突出。针对以上问题,提出一种基于key-value数据库的快速地名地址输入提示... 现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引大多采用Trie(字典)树索引,但Trie树建立时内存消耗巨大,在面临海量数据时,问题更加突出。针对以上问题,提出一种基于key-value数据库的快速地名地址输入提示方法。该方法基于Trie树结构进行改进,降低了地址索引的复杂度;基于key—value数据库构建Trie树,避免了内存消耗巨大的问题。实验结果表明,基于key-value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能和内存消耗方面具有明显的优势和效率。 展开更多
关键词 TRIE树 key-value数据库 地名地址 输入提示
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