针对传统食品图像识别方法提取特征能力差、准确率差、运行效率差和卷积神经网络识别相似食品图像难度大等问题,提出了一种新的食品图像识别模型China Food-CNN,以实现对食物的精准分类;在多分类损失函数Softmax With Loss的基础上,针...针对传统食品图像识别方法提取特征能力差、准确率差、运行效率差和卷积神经网络识别相似食品图像难度大等问题,提出了一种新的食品图像识别模型China Food-CNN,以实现对食物的精准分类;在多分类损失函数Softmax With Loss的基础上,针对食品图像类间相似性大的问题,提出了最大类间距损失函数(MCSWithLoss),以增大相似类之间的距离,实现相似类的区分;针对随机选取样本时的训练集冗余问题,在网络模型训练时使用负样本选择算法.实验结果表明:China Food-CNN模型对食品图像的识别准确率达69.2%,分别比Alex Net、VGG16、Res Net模型提升了17.6%、16.8%和3.6%.展开更多
目的 分析肝源性糖尿病患者血清谷氨酸脱羧酶抗体(GADA)、胰岛素(FINS)浓度的变化及其临床意义。方法 回顾性选择2016年3月至2018年3月冀中能源邢台矿业集团有限责任公司总医院收治的87例肝源性糖尿病患者,103例2型糖尿病患者及69例正...目的 分析肝源性糖尿病患者血清谷氨酸脱羧酶抗体(GADA)、胰岛素(FINS)浓度的变化及其临床意义。方法 回顾性选择2016年3月至2018年3月冀中能源邢台矿业集团有限责任公司总医院收治的87例肝源性糖尿病患者,103例2型糖尿病患者及69例正常对照组者。比较各组血清GADA、FINS、血糖及肝功能,分析血清GADA、FINS和血糖及肝功能的相关性,并研究肝源性糖尿病发生的影响因素。结果 肝源性糖尿病组GADA阳性率、FINS、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平高于2型糖尿病组且高于对照组,肝源性糖尿病组空腹血糖及白蛋白(ALB)水平低于2型糖尿病组,差异有统计学意义( P <0.05)。肝源性糖尿病患者血清GAD、FINS水平与空腹血糖(FPG)、AST及ALT呈正相关,与ALB呈负相关( P <0.05)。肝源性糖尿病组和正常组性别构成比、年龄、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、层粘连蛋白、Ⅲ型胶原、Ⅳ型胶原、透明质酸钠、PT比较无统计学差异( P >0.05);肝源性糖尿病组GADA阳性率、FINS及HOMA-IR均高于正常组,差异有统计学意义( P <0.05)。非条件多元Logistic回归方程分析,GADA、FINS及HOMA-IR均是肝源性糖尿病患者发生的独立危险因素。结论 肝源性糖尿病患者GADA阳性率及FINS浓度较高,可能为肝源性糖尿病发生的重要指标。展开更多
文摘目的 分析肝源性糖尿病患者血清谷氨酸脱羧酶抗体(GADA)、胰岛素(FINS)浓度的变化及其临床意义。方法 回顾性选择2016年3月至2018年3月冀中能源邢台矿业集团有限责任公司总医院收治的87例肝源性糖尿病患者,103例2型糖尿病患者及69例正常对照组者。比较各组血清GADA、FINS、血糖及肝功能,分析血清GADA、FINS和血糖及肝功能的相关性,并研究肝源性糖尿病发生的影响因素。结果 肝源性糖尿病组GADA阳性率、FINS、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平高于2型糖尿病组且高于对照组,肝源性糖尿病组空腹血糖及白蛋白(ALB)水平低于2型糖尿病组,差异有统计学意义( P <0.05)。肝源性糖尿病患者血清GAD、FINS水平与空腹血糖(FPG)、AST及ALT呈正相关,与ALB呈负相关( P <0.05)。肝源性糖尿病组和正常组性别构成比、年龄、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、层粘连蛋白、Ⅲ型胶原、Ⅳ型胶原、透明质酸钠、PT比较无统计学差异( P >0.05);肝源性糖尿病组GADA阳性率、FINS及HOMA-IR均高于正常组,差异有统计学意义( P <0.05)。非条件多元Logistic回归方程分析,GADA、FINS及HOMA-IR均是肝源性糖尿病患者发生的独立危险因素。结论 肝源性糖尿病患者GADA阳性率及FINS浓度较高,可能为肝源性糖尿病发生的重要指标。