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二维相关谱在环境科学中的应用与展望 预览
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作者 仁杰 连增艳 +5 位作者 董桂梅 延荣 吴楠 刘新媛 静慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1672-1676,共5页
近年来,随着世界经济的快速发展,大量有害物质排放到环境中,全球环境问题日益严重。光谱检测分析技术由于其快速、便捷、可实现实时现场原位分析检测的特点,已经广泛的应用于水质、大气和土壤环境的检测分析。环境系统是一个开放复杂的... 近年来,随着世界经济的快速发展,大量有害物质排放到环境中,全球环境问题日益严重。光谱检测分析技术由于其快速、便捷、可实现实时现场原位分析检测的特点,已经广泛的应用于水质、大气和土壤环境的检测分析。环境系统是一个开放复杂的体系,容易受到很多因素的影响,常规一维光谱技术难以从复杂的环境体系中提取感兴趣组分的特征信息。二维相关谱技术表征的是随特定外扰变化的信息,不仅能提取复杂环境中微弱的、被覆盖的特征光谱信息,而且还可以提供这些特征信息之间的关系。在综述二维相关谱技术近些年新发展的基础上,详细介绍了该技术在水、土壤和空气环境分析中的应用,其中包括水中农药残留、水中有机污染物定性定量分析、海洋黏液物质和海洋泡沫的形成机理;土壤中有机污染物定量分析、土壤污染物修复吸附机理;大气中气溶胶形成机理,污染气体定性定量分析。最后,详细介绍了二维相关谱在环境中有机质分子特性及与其他金属离子相互作用机理研究中的应用,指出二维相关谱在环境科学领域研究中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 二维相关谱 环境科学 污染物 应用
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基于二维相关荧光谱土壤中PAHs检测方法研究 预览
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作者 仁杰 王斌 +5 位作者 董桂梅 延荣 吴楠 孙国红 张伟玉 刘海学 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期818-822,共5页
传统荧光光谱技术已被用于土壤中多环芳烃(PAHs)的检测,但由于土壤体系的复杂性、PAHs污染物的多样化和微量化,传统的荧光光谱技术无法有效提取土壤中PAHs的特征信息。为了解决上述问题,提出并建立一种基于二维相关荧光谱土壤中多环芳... 传统荧光光谱技术已被用于土壤中多环芳烃(PAHs)的检测,但由于土壤体系的复杂性、PAHs污染物的多样化和微量化,传统的荧光光谱技术无法有效提取土壤中PAHs的特征信息。为了解决上述问题,提出并建立一种基于二维相关荧光谱土壤中多环芳烃的检测方法。以土壤中典型的多环芳烃蒽和菲为研究对象,配置38个蒽菲混合标准土壤样品(蒽和菲的浓度范围均为0.0005~0.01g·g^-1),在激发波长265~340nm,发射波长350~500nm范围内采集了所有样品的三维荧光谱。以激发波长为外扰,对外扰变化的动态一维荧光谱进行相关计算,得到每一样品的同步二维相关荧光谱。研究了浓度均为0.005g·g^-1蒽菲混合土壤样品的三维荧光谱和同步二维相关荧光谱特性,在同步谱主对角线398,419,444和484nm处存在自相关峰,其中,398和484nm荧光峰来自土壤中的菲,419和444nm荧光峰来自土壤中的蒽;在主对角线外侧,蒽和菲两组荧光峰之间存在负的交叉峰,进一步验证了其来源不同;同时,在(408,434)nm和(434,467)nm处出现交叉峰,其中408和434nm荧光峰来自土壤中的菲,467nm荧光峰来自土壤中的蒽。指出与三维荧光谱表征的信息相比,二维相关荧光谱不仅能提取更多的特征信息(408和467nm的特征峰在三维荧光谱中未被表征),而且还能提供荧光峰之间的相互关系,对其来源进行有效解析。在上述研究二维相关荧光谱特性的基础上,基于同步相关谱矩阵(38×151×151)建立了定量分析土壤中蒽和菲污染物浓度的多维偏最小二乘(N-PLS)模型,对蒽的校正和预测相关系数分别为0.986和0.985,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为4.33×10^-4和5.55×10^-4g·g^-1;对菲的校正和预测相关系数分别为0.981和0.984,RMSEC和RMSEP分别为5.20×10^-4和4.80×10^-4g·g^-1。为了比较,基于三维荧光光谱矩阵(38×16×151)建立了定量了分析土壤中蒽和菲的N-PLS� 展开更多
关键词 土壤 多环芳烃 二维相关荧光谱
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二维相关红外光谱与支持向量机和灰度共生矩阵统计法相结合判别掺杂牛奶 预览
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作者 单慧勇 曹燕 +3 位作者 赵辉 仁杰 延荣 卫勇 《理化检验:化学分册》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期254-259,共6页
应用二维相关红外光谱与支持向量机(SVM)和灰度共生矩阵统计方法相结合对分别掺杂有尿素、三聚氰胺和葡萄糖的牛奶进行判别。以质量浓度为外扰,建立掺杂牛奶的二维相关红外光谱图,选择角二阶矩、主对角线惯性矩、相关系数、熵的均值和... 应用二维相关红外光谱与支持向量机(SVM)和灰度共生矩阵统计方法相结合对分别掺杂有尿素、三聚氰胺和葡萄糖的牛奶进行判别。以质量浓度为外扰,建立掺杂牛奶的二维相关红外光谱图,选择角二阶矩、主对角线惯性矩、相关系数、熵的均值和标准差作为图像纹理特征并分别建立3种掺杂牛奶的SVM判别模型。结果表明:在对同步谱的分析中,上述3种掺杂牛奶样品中,掺杂尿素的牛奶样品训练集分类准确率为91.7%,预测集的准确率为85.0%;掺杂三聚氰胺和葡萄糖的牛奶的训练集分类准确率和预测集分类准确率分别为96.7%,90.0%和91.7%,100%。用同步谱和异步谱相结合的方法对准确率较低的掺杂尿素的牛奶做进一步试验,两种准确率分别提升为98.1%和92.3%;这一数据的提升是由于两者相结合提供了更大的信息量,有利于掺杂牛奶的判别。据此认为,此方法对掺杂牛奶的判别是可行的。 展开更多
关键词 二维相关红外光谱 灰度共生矩阵 掺杂牛奶 支持向量机
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紫外吸收和荧光光谱检测红茶中的胭脂红色素
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作者 廖彩淇 孙长虹 +3 位作者 靳皓 董虹余 仁杰 《食品工业》 CAS 北大核心 2019年第3期296-299,共4页
提出并建立一种基于紫外-荧光相关谱掺胭脂红色素红茶的判别方法,并对掺入的胭脂红色素浓度进行定量分析。配置29个掺胭脂红茶汤(质量浓度范围0.1~20μg/m L)样品,室温下分别采集紫外可见吸收光谱和荧光光谱。在研究未掺入和掺入色素茶... 提出并建立一种基于紫外-荧光相关谱掺胭脂红色素红茶的判别方法,并对掺入的胭脂红色素浓度进行定量分析。配置29个掺胭脂红茶汤(质量浓度范围0.1~20μg/m L)样品,室温下分别采集紫外可见吸收光谱和荧光光谱。在研究未掺入和掺入色素茶汤一维光谱特性的基础上,以胭脂红浓度为外扰,构建了同谱和异谱紫外可见-荧光相关谱,确认茶汤中胭脂红的紫外可见吸收峰和荧光特征峰位置。利用510 nm处吸收峰强度和433 nm处荧光峰强度对胭脂红进行定量分析,其相关系数均在0.99以上。 展开更多
关键词 红茶 胭脂红 紫外可见吸收光谱 荧光光谱 二维相关谱
IDEAL-T2WI和STIR序列在颈椎前路术后的对比研究
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作者 仁杰 查云飞 +1 位作者 方晶晶 张宇 《华南国防医学杂志》 CAS 2019年第1期21-24,共4页
目的通过比较非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat withecho asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)技术中T2加权成像(T2weighted imaging,T2WI)和短时间反转恢复(short time i... 目的通过比较非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat withecho asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)技术中T2加权成像(T2weighted imaging,T2WI)和短时间反转恢复(short time inversion recovery,STIR)序列的图像质量,探讨两种脂肪抑制技术在颈椎前路术后患者核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中的应用价值。方法回顾性分析20例颈椎前路术后患者的矢状面IDEAL-T2WI和STIR序列的MRI。比较两组间金属伪影面积的大小、总体图像质量、脊髓的可见性以及脂肪抑制的均匀性。结果 IDEAL-T2WI和STIR序列图像的平均金属伪影面积分别为(786±398)mm2和(774±394)mm2,二者的差异无统计学意义(P=0.329)。在脊髓的可见性方面,二者的差异无统计学意义(P=0.317)。而在总体图像质量和脂肪抑制的均匀性方面,IDEAL-T2WI序列的图像均优于STIR序列(P<0.05)。结论在颈椎前路术后患者的3.0T MRI中,I-DEAL-T2WI序列可以替代STIR序列作为最佳的脂肪抑制技术。 展开更多
关键词 磁共振成像 金属伪影 非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离 短时间反转恢复
MAVRIC-SL技术抑制颈椎前路术后STIR图像上金属伪影的可行性 预览
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作者 仁杰 查云飞 +1 位作者 范阳 张宇 《放射学实践》 北大核心 2019年第4期463-467,共5页
目的:通过与带宽优化STIR序列进行比较,探讨多采集与可变谐图像结合层面选择性(MAVRICSL)STIR序列在抑制颈椎前路术后患者MR图像上金属伪影的价值。方法:回顾性分析20例颈椎前路术后患者的矢状面MAVRIC-SLSTIR序列和带宽优化STIR序列的M... 目的:通过与带宽优化STIR序列进行比较,探讨多采集与可变谐图像结合层面选择性(MAVRICSL)STIR序列在抑制颈椎前路术后患者MR图像上金属伪影的价值。方法:回顾性分析20例颈椎前路术后患者的矢状面MAVRIC-SLSTIR序列和带宽优化STIR序列的MR图像,对比分析两组图像上金属伪影的面积、脊髓的可见性以及脂肪抑制效果。结果:MAVRIC-SLSTIR和带宽优化STIR序列图像上平均金属伪影面积分别为(422±189)mm^2和(774±394)mm^2,MAVRIC-SLSTIR序列图像上金属伪影面积显著减小(P=0.000)。而在脊髓的可见性和脂肪抑制效果方面,带宽优化STIR序列要优于MAVRIC-SLSTIR序列(P值均为0.001)。结论:MAVRIC-SLSTIR序列可以明显减轻颈椎前路术后患者MR图像上的金属伪影,但是在脊髓的显示和颈部脂肪抑制效果方面并不优于带宽优化STIR序列。 展开更多
关键词 脊柱 磁共振成像 多采集与可变谐图像 金属伪影 脂肪抑制
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基于近-中红外相关谱融合判定掺伪芝麻油 预览
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作者 张婧 单慧勇 +3 位作者 仁杰 靳皓 吴海云 于亚萍 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期56-62,共7页
为充分提取复杂掺伪食用油的特征信息,提出并建立一种掺伪芝麻油的判别方法.采集40个纯芝麻油和40个掺入不同浓度玉米油的芝麻油的常规一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱.对两样本采用二维相关谱技术进行相关计算,得到每一样品... 为充分提取复杂掺伪食用油的特征信息,提出并建立一种掺伪芝麻油的判别方法.采集40个纯芝麻油和40个掺入不同浓度玉米油的芝麻油的常规一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱.对两样本采用二维相关谱技术进行相关计算,得到每一样品的同步和异步二维近红外相关谱和中红外相关谱,并进行预处理,得到其对应的同步-异步二维近红外相关谱和中红外相关谱.采用多维主成分分析法提取其特征,并将其得分矩阵进行融合.基于融合的得分矩阵,以及单一近红外、中红外相关谱得分矩阵分别建立纯芝麻油和掺伪芝麻油偏最小二乘判别分析模型,三个模型对预测集样品的判别正确率分别为100%、96.2%和96.2%.研究结果表明,所提出的方法可提取更多的特征信息,提供更好的分析结果. 展开更多
关键词 同步-异步二维相关谱 食品安全检测 信息融合 芝麻油 偏最小二乘判别
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基于中红外光谱的规模化奶牛场粪水总氮快速预测方法 预览
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作者 赵润 仁杰 +5 位作者 牟美睿 孙迪 王鹏 朱文碧 刘海学 张克强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第15期217-224,共8页
为建立适用于规模化奶牛场粪水中总氮含量的快速预测方法,以天津市23家种养结合型规模化奶牛场粪水治理全过程环节的样品为研究对象,探讨了基于中红外衰减全反射光谱技术快速预测粪水总氮含量的可行性。以偏最小二乘法分别建立了同一奶... 为建立适用于规模化奶牛场粪水中总氮含量的快速预测方法,以天津市23家种养结合型规模化奶牛场粪水治理全过程环节的样品为研究对象,探讨了基于中红外衰减全反射光谱技术快速预测粪水总氮含量的可行性。以偏最小二乘法分别建立了同一奶牛场粪水总氮含量的全程定标模型和不同奶牛场粪水总氮含量的全局定标模型,并采用独立的预测集验证了模型有效性。结果表明:全程模型总氮预测含量与实测含量的线性拟合相关系数为0.98,预测均方根误差RMSEP为130.18 mg/L,剩余预测偏差为4.97,可用于某一奶牛场粪水运移全过程环节总氮含量的快速预测;全局模型总氮预测含量与实测含量的线性拟合相关系数为0.97,预测均方根误差RMSEP为191.66 mg/L,剩余预测偏差为3.83,可用于不同奶牛场多元因素条件下总氮含量的快速预测。研究表明,基于中红外衰减全反射光谱可以实现对不同类型规模化奶牛场粪水治理全过程环节样品总氮含量的即时监测和跟踪。 展开更多
关键词 光谱分析 粪水 规模化奶牛场 快速预测 中红外衰减全反射光谱 偏最小二乘法
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基于近红外漫反射光谱的规模化奶牛场粪水氮磷定量分析及模型构建 预览
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作者 赵润 牟美睿 +4 位作者 王鹏 孙迪 刘海学 张克强 仁杰 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1768-1776,共9页
为建立规模化奶牛场粪水中氮磷含量现场快速检测方法,以实现准确预测的同时替代常规监测程序,选取23家天津市典型种养结合模式的规模化奶牛场,围绕粪水处理全过程环节依次开展样品采集、实验室常规化学检测、近红外漫反射光谱采集,并进... 为建立规模化奶牛场粪水中氮磷含量现场快速检测方法,以实现准确预测的同时替代常规监测程序,选取23家天津市典型种养结合模式的规模化奶牛场,围绕粪水处理全过程环节依次开展样品采集、实验室常规化学检测、近红外漫反射光谱采集,并进行主成分分析和偏最小二乘分析,建立多种动态复合影响因素条件下的全局、全程快速检测定量分析模型。结果表明:主成分分析不仅反映出同一奶牛场粪水有机组分随处理环节的变化,而且也反映出不同奶牛场粪水样品的差异性,以及在粪水处理过程中各因素对后续模型的影响程度。建立的全过程环节定量分析模型对总氮含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.96,预测均方根误差RMSEP为187.80;对总磷含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.91,预测均方根误差RMSEP为3.59。建立的全局定量分析模型对总氮含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.96,预测均方根误差RMSEP为238.59;总磷含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.91,预测均方根误差RMSEP为6.56。研究表明,基于近红外漫反射光谱和偏最小二乘法对规模化奶牛场粪水处理全过程环节粪水样品中氮、磷含量进行定量分析是可行的;纵向模型比横向模型能提供更好的预测结果;近红外漫反射光谱技术可实时、快速、高效地对规模化奶牛场粪水处理全过程总氮和总磷进行跟踪和监控。 展开更多
关键词 规模化奶牛场 粪水 近红外漫反射光谱 主成分分析 偏最小二乘 总氮 总磷 定量分析模型
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天然气脱碳工艺改进
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作者 蒋洪 仁杰 陈小榆 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期224-228,共5页
在天然气常规脱碳工艺的基础上研究其改进工艺(一段吸收+闪蒸+汽提)再生工艺,采用活化MDEA配方溶液作为吸收剂,研究2种流程的净化效果、关键参数分析、装置运行能耗,对比2种流程,分析改进流程。结果表明,贫胺液进塔温度和原料气温度提... 在天然气常规脱碳工艺的基础上研究其改进工艺(一段吸收+闪蒸+汽提)再生工艺,采用活化MDEA配方溶液作为吸收剂,研究2种流程的净化效果、关键参数分析、装置运行能耗,对比2种流程,分析改进流程。结果表明,贫胺液进塔温度和原料气温度提高均不利于天然气脱碳,但在达到净化效果的前提下可以适当增加贫胺液进塔温度来降低装置运行综合能耗;同一工况条件下,一段吸收+(闪蒸+汽提)再生工艺比常规天然气脱碳工艺更节能,若汽提塔采用板式塔,塔板数建议采取5块左右。 展开更多
关键词 天然气 脱碳 MDEA HYSYS 参数分析 工艺改进
基于近红外光谱红茶中胭脂红色素的判别 预览 被引量:1
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作者 廖彩淇 孙长虹 +4 位作者 靳皓 延荣 仁杰 张伟玉 《天津农学院学报》 CAS 2018年第1期72-75,共4页
将近红外光谱技术与偏最小二乘判别法相结合,建立了掺胭脂红色素茶水的判别模型。试验分别对38个未添加色素的茶水和38个掺不同浓度胭脂红(所掺胭脂红浓度区间为0.1~10.0μg/mL)茶水在4 000~15 000 cm-1区间进行近红外光谱采集,并对数... 将近红外光谱技术与偏最小二乘判别法相结合,建立了掺胭脂红色素茶水的判别模型。试验分别对38个未添加色素的茶水和38个掺不同浓度胭脂红(所掺胭脂红浓度区间为0.1~10.0μg/mL)茶水在4 000~15 000 cm-1区间进行近红外光谱采集,并对数据进行去噪处理。在此基础上,分别在7个不同的波数区间建立了偏最小二乘判别模型,并进行对比分析,认为:不同波数区间建模对掺胭脂红色素茶水的预判模型有着较大的影响。结果表明:在4 000~11 000 cm-1区间建模,能取得较好的判别结果。所建的模型对校正集样品的判别正确率为100%,对预测集未知样品的判别正确率为96.15%。 展开更多
关键词 近红外光谱 红茶 胭脂红 建模波数区间选择 偏最小二乘判别
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冠状动脉追踪冻结技术降低前瞻性心电门控CTA成像辐射剂量的方法研究 预览 被引量:1
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作者 文兵 查云飞 +3 位作者 阳朝晖 谢宝君 邢栋 仁杰 《中国医疗设备》 2018年第4期69-73,共5页
目的研究冠状动脉追踪冻结技术(Snapshot Freeze,SSF)降低前瞻性心电门控CTA成像辐射剂量的应用价值。方法共纳入50例行冠脉CTA检查患者,平均心率(76.5±10.2)次/min,均不服用降低心率药物,采用64排128层冠脉前瞻性心电门控,比较标... 目的研究冠状动脉追踪冻结技术(Snapshot Freeze,SSF)降低前瞻性心电门控CTA成像辐射剂量的应用价值。方法共纳入50例行冠脉CTA检查患者,平均心率(76.5±10.2)次/min,均不服用降低心率药物,采用64排128层冠脉前瞻性心电门控,比较标准算法(Standard,STD)和SSF两种重建方法的图像质量、图像噪声、CT剂量指数、剂量长度乘积和有效剂量。结果SSF重建在≤65次/min组和65~85次/min组图像冠脉节段曲面重组、整体容积再现及CPR水平均明显高于STD,图像噪声、CT剂量指数、剂量长度乘积和有效剂量均明显低于STD,差异有统计学意义(P<0.05);而在>85次/min组两种重建方法比较均无差异(P>0.05)。结论对于<85次/min心率患者,SSF较STD可进一步提高前门控CTA成像质量,降低图像噪声和辐射剂量。 展开更多
关键词 冠状动脉 CT追踪冻结技术 前瞻性心电门控 图像质量 辐射剂量
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近红外光谱定量分析土壤全氮含量预处理方法探讨 预览
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作者 董桂梅 仁杰 +2 位作者 延荣 于亚萍 晓东 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2018年第S1期77-78,共2页
提高土壤全氮含量检测的精确性对于精准农业具有非常重要的意义。本文基于近红外光谱技术,对光谱数据预处理方法进行研究。以土壤全氮含量为检测对象,采用平滑+一阶导数、基线校正+归一化、一阶导数+归一化等方法对采集样品的光谱数据... 提高土壤全氮含量检测的精确性对于精准农业具有非常重要的意义。本文基于近红外光谱技术,对光谱数据预处理方法进行研究。以土壤全氮含量为检测对象,采用平滑+一阶导数、基线校正+归一化、一阶导数+归一化等方法对采集样品的光谱数据进行预处理方法干预,并运用PLS算法分别建立土壤全氮含量的预测模型,分析不同种预处理方法对于近红外光谱建模精度的影响。实验结果表明应用基线校正+归一化处理后建模得到的预测均方根误差RMSEP为0.025,决定系数R~2为0.98,预测精度最佳。 展开更多
关键词 近红外光谱 光谱预处理 全氮含量 土壤
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二维相关谱技术的研究进展及应用 预览
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作者 连增艳 仁杰 +3 位作者 董桂梅 延荣 吴楠 《天津农学院学报》 CAS 2018年第4期77-82,93共7页
二维相关谱技术以高光谱分辨率、高选择性和高图谱解析能力等优势在分析科学领域备受关注。本文综述了该技术近些年的最新发展,详细介绍了杂化二维相关谱技术、投影二维相关谱技术、Double二维相关谱技术、二维组分相关谱技术和修正二... 二维相关谱技术以高光谱分辨率、高选择性和高图谱解析能力等优势在分析科学领域备受关注。本文综述了该技术近些年的最新发展,详细介绍了杂化二维相关谱技术、投影二维相关谱技术、Double二维相关谱技术、二维组分相关谱技术和修正二维相关谱技术,并给出了这些技术的具体算法和应用实例。最后,对该技术的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 二维相关谱 研究进展 应用
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基于二维相关荧光谱定量分析水中的PAHs 预览
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作者 连增艳 仁杰 +3 位作者 董桂梅 延荣 孙国红 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2018年第S1期261-262,共2页
针对水环境中多环芳烃(PAHs)污染现状,提出并建立一种基于二维相关荧光谱水体中PAHs的检测方法。以菲和荧蒽为研究对象,配置36个蒽荧蒽混合水溶液样品(蒽和荧蒽的浓度范围均为1×10-41×10-6 g·L-1),采集了所有样品的三... 针对水环境中多环芳烃(PAHs)污染现状,提出并建立一种基于二维相关荧光谱水体中PAHs的检测方法。以菲和荧蒽为研究对象,配置36个蒽荧蒽混合水溶液样品(蒽和荧蒽的浓度范围均为1×10-41×10-6 g·L-1),采集了所有样品的三维荧光光谱。以激发波长为外扰,构建同步二维相关荧光谱。在此基础上建立了定量分析水溶液中蒽和荧蒽浓度的多维偏最小二乘(N-PLS)模型,对蒽和荧蒽的预测均方根误差(RMSEP)分别为5.48×10-6 g·L-1和6.25×10-6 g·L-1。为了比较,基于常用的三维荧光谱建立了NPLS模型,对蒽和荧蒽的RMSEP分别为5.92×10-6 g·L-1和7.33×10-6 g·L-1。研究结果表明:基于二维相关荧光谱检测环境中PAHs污染物是可行。 展开更多
关键词 二维相关荧光光谱技术 多环芳烃 污染物 检测
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基于二维相关谱灰度统计特征判别掺杂尿素牛奶
16
作者 单慧勇 曹燕 +3 位作者 赵辉 仁杰 延荣 卫勇 《食品工业》 北大核心 2018年第11期200-203,共4页
如今,乳制品掺杂问题日益突出,为寻求一种快速高效的鉴别掺杂牛奶的方法,提出将二维相关谱和灰度统计特征分析技术应用于判别掺杂牛奶的研究。运用MATLAB软件绘制出掺杂牛奶和纯牛奶的二维相关谱灰度图像,利用图像纹理分析中的灰度统计... 如今,乳制品掺杂问题日益突出,为寻求一种快速高效的鉴别掺杂牛奶的方法,提出将二维相关谱和灰度统计特征分析技术应用于判别掺杂牛奶的研究。运用MATLAB软件绘制出掺杂牛奶和纯牛奶的二维相关谱灰度图像,利用图像纹理分析中的灰度统计特征的方法提取出平均值、方差、偏度、自相关、惯性矩等11个图像灰度统计特征参数。为避免"特征维数灾难"问题的产生从而影响分类效果,采用主成分分析的方法提取出10个主要特征,实现对图像灰度统计特征的降维。设计贝叶斯分类器和BP神经网络分类器对掺杂牛奶进行判别和分类,基于二维同步-异步近红外光谱贝叶斯分类器和BP神经网络对掺杂尿素牛奶判别,其正确率分别为100%和92.31%,判别纯牛奶的正确率分别为92.3%和100%。 展开更多
关键词 二维相关谱 灰度统计特征 主成分分析 贝叶斯 BP神经网络
胃左动脉参与原发性肝癌供血的影像特点及介入治疗的意义 预览
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作者 朱林忠 刘晓伟 +1 位作者 仁杰 朱旭 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第5期473-476,共4页
目的探讨胃左动脉在原发性肝癌供血中的影像学特点及其在介入治疗中的意义;方法回顾性分析2012年6月至2015年6月553例接受介入治疗的原发性肝癌患者的血管造影资料及临床资料,分析胃左动脉参与肝癌供血的影像学特征及介入治疗经过。结果... 目的探讨胃左动脉在原发性肝癌供血中的影像学特点及其在介入治疗中的意义;方法回顾性分析2012年6月至2015年6月553例接受介入治疗的原发性肝癌患者的血管造影资料及临床资料,分析胃左动脉参与肝癌供血的影像学特征及介入治疗经过。结果 553例患者中66例中发现胃左动脉分支参与肝癌供血,发生率为11.9%,主要供应位于肝左叶的病灶,其中80.3%患者在第1次介入治疗中发现此种表现,其中86.3%为富血供肝癌;栓塞成功率为92.4%。未发生异位栓塞。结论胃左动脉发出的副肝左动脉是肝癌重要的侧支供血动脉之一,治疗中需注意造影技巧,仔细寻找,提高病灶的栓塞效果。 展开更多
关键词 肝癌 介入 胃左动脉
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基于三维荧光光谱定量分析水中苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽 预览
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作者 王双 连增艳 +3 位作者 石聚宇 王威 鲍秀君 仁杰 《天津农学院学报》 CAS 2018年第3期74-77,共4页
将三维荧光光谱与多维偏最小二乘法结合,建立同时定量分析水溶液中苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽浓度的数学模型.配置不同浓度苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽(浓度范围均为1~10×10^-7g/L)的混合溶液样品,利用荧光分光光度计采集所有样品的三... 将三维荧光光谱与多维偏最小二乘法结合,建立同时定量分析水溶液中苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽浓度的数学模型.配置不同浓度苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽(浓度范围均为1~10×10^-7g/L)的混合溶液样品,利用荧光分光光度计采集所有样品的三维荧光光谱.在研究其单组分及混合组分溶液三维荧光特性的基础上,基于多维偏最小二乘法建立同时分析水中苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽浓度的数学模型.对于水中的苯并[a]芘,其预测浓度与实际浓度相关系数为0.979,预测标准偏差为6.02×10^-7g/L;对水中苯并[b]荧蒽,其预测浓度与实际浓度相关系数为0.952,预测标准偏差为7.76×10^-7g/L.该研究为基于激光诱导荧光检测土壤环境中的苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽提供理论和试验基础. 展开更多
关键词 三维荧光谱 苯并[A]芘 苯并[b]荧蒽 多维偏最小事乘法
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基于高光谱的牛奶脂肪质量浓度预测模型建立与评价 预览 被引量:1
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作者 赵紫竹 卫勇 +6 位作者 张乃迁 常若葵 吴海云 刘华 单慧勇 仁杰 郭小英 《中国乳品工业》 CSCD 北大核心 2018年第2期45-48,共4页
以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N—PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分... 以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N—PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9851和0.9913,而N—PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9976。两个模型对比发现,N—PLS模型预测精度高于PLS模型,尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况。 展开更多
关键词 高光谱成像 平均光谱 牛奶脂肪 快速检测.
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色谱和光谱技术在牛奶抗生素检测中的应用研究进展 被引量:2
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作者 吴楠 海霞 +4 位作者 仁杰 王葳 徐琛善 王军 曾明 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2018年第17期194-197,共4页
抗生素在养殖业中的大量使用除了造成牛奶中抗生素的残留外,还会加速抗生素耐药性的传播,给人类健康带来风险。近年来,色谱技术和光谱技术在牛奶中抗生素残留检测中的应用主要包括高效液相色谱法、色谱(液相、气相)与质谱联用法、红... 抗生素在养殖业中的大量使用除了造成牛奶中抗生素的残留外,还会加速抗生素耐药性的传播,给人类健康带来风险。近年来,色谱技术和光谱技术在牛奶中抗生素残留检测中的应用主要包括高效液相色谱法、色谱(液相、气相)与质谱联用法、红外光谱法、荧光光谱法等,文章对各类检测方法的原理及特点进行了阐释。 展开更多
关键词 牛奶 抗生素 残留 检测方法 液相色谱 红外光谱
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