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一种新的差分奇异值比谱及其在轮对轴承故障诊断中的应用 预览
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作者 黄晨光 林建 +1 位作者 丁建明 刘泽潮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期17-26,共10页
因滚动体和保持架的随机滑动,轴承故障信号多为伪循环平稳信号。针对这种情况,提出了应用周期截断矩阵的奇异值分解的轮对轴承故障诊断方法。研究了轴承故障伪循环平稳信号的奇异值分布,结合奇异值能量差分和奇异值比,提出了一种新的能... 因滚动体和保持架的随机滑动,轴承故障信号多为伪循环平稳信号。针对这种情况,提出了应用周期截断矩阵的奇异值分解的轮对轴承故障诊断方法。研究了轴承故障伪循环平稳信号的奇异值分布,结合奇异值能量差分和奇异值比,提出了一种新的能量差分奇异值比谱作为周期截断矩阵的嵌入维度计算方法;利用能量差分奇异值比谱计算嵌入维度并利用轮对轴承振动信号构造周期截断矩阵,对矩阵进行奇异值分解,并提出利用差分能量谱确定奇异值有效秩阶次并重构矩阵从而分离出周期信号;对该信号做包络分析以实现轮对轴承的故障诊断。应用轮对实验台的复合故障轴承振动数据对该方法进行验证,结果表明,所提方法能够有效提取轴承外圈、滚动体及保持架的特征频率的基频及其倍频,与传统应用Hankel矩阵进行奇异值分解降噪方法相比,该方法抗干扰能力显著,能够分离同频带的不同故障周期信号,且得到的包络谱谱线清晰,谐波丰富,使故障诊断的可靠性得到了显著提高。 展开更多
关键词 轮对轴承 能量差分奇异值比谱 周期截断矩阵 奇异值分解
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基于环形对称Gabor变换的接触网销钉检测研究 预览
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作者 高聪 林建 +1 位作者 邓韬 杨见光 《机械制造与自动化》 2020年第2期166-169,共4页
针对接触网旋转双耳销钉,提出一种基于环形对称Gabor变换特征的销钉松脱与缺失状态检测方法。融合旋转不变LBP特征与HOG特征的方法训练SVM分类器,实现旋转双耳定位识别;采用圆弧检测完成销钉准确定位,实现销钉区域的分割;利用环形对称Ga... 针对接触网旋转双耳销钉,提出一种基于环形对称Gabor变换特征的销钉松脱与缺失状态检测方法。融合旋转不变LBP特征与HOG特征的方法训练SVM分类器,实现旋转双耳定位识别;采用圆弧检测完成销钉准确定位,实现销钉区域的分割;利用环形对称Gabor变换完成纹理边缘信息的特征提取,结合BP神经网络实现对旋转双耳销钉状态的判断识别。研究和实验结果表明,该方法实现了在销钉穿插方向任意和形状多样等复杂情况下的状态识别。 展开更多
关键词 铁路 接触网 状态检测 旋转不变LBP-HOG 环形对称Gabor变换 BP神经网络
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延伸奇异值分解包及其在高速列车轮对轴承故障诊断中的应用 预览
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作者 黄晨光 林建 +2 位作者 易彩 黄衍 靳行 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期45-56,共12页
结合多分辨奇异值分解包的分解结构和对滚动轴承故障信号的Hankel矩阵的奇异值分布特性研究,提出了延伸奇异值分解包。该算法的核心包括矩阵递推构造和矩阵重构。以分量信号能量为指标,提出了有效分量信号的筛选准则,并基于该准则,进一... 结合多分辨奇异值分解包的分解结构和对滚动轴承故障信号的Hankel矩阵的奇异值分布特性研究,提出了延伸奇异值分解包。该算法的核心包括矩阵递推构造和矩阵重构。以分量信号能量为指标,提出了有效分量信号的筛选准则,并基于该准则,进一步提出了延伸奇异值分解包的快速算法。仿真结果表明,延伸奇异值分解包对信号中共振频带分量信号具有很好的分解能力,方法具有强鲁棒性,同时极大地改善了奇异值分解包中出现的模态混叠。应用高速列车轮对轴承试验数据对该方法进行试验验证,结果表明,该方法能有效分离高速列车轮对轴承复合故障信号的不同共振频带信号,对筛选的有效分量信号进行包络分析,可有效提取不同类型的故障特征频率及其谐波,对共振频带的聚集性和故障的表征力相比奇异值分解包均有显著提高。 展开更多
关键词 轮对轴承 HANKEL矩阵 奇异值分解 延伸奇异值分解包
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基于ZigBee的漏斗车运行状态监测系统设计 预览
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作者 王继鹏 林建 +1 位作者 陈显 燕春光 《物联网技术》 2020年第4期8-10,共3页
针对部分铁路漏斗车运行时,由于底门闭合故障而引发货物泄露这一现象,基于ZigBee技术设计了漏斗车运行状态监测系统。该系统通过霍尔开关传感器监测漏斗车底门开闭状态,在底门故障时用PTC08串口红外摄像头抓拍图像,依靠ZigBee节点传送... 针对部分铁路漏斗车运行时,由于底门闭合故障而引发货物泄露这一现象,基于ZigBee技术设计了漏斗车运行状态监测系统。该系统通过霍尔开关传感器监测漏斗车底门开闭状态,在底门故障时用PTC08串口红外摄像头抓拍图像,依靠ZigBee节点传送数据至ZigBee协调器,并通过ARM网关的GPRS模块将数据传输到远程PC机及手机客户端供用户确认。经测试,该系统成本低、功耗低,可及时发现事故隐患,满足预期的使用条件和技术要求。 展开更多
关键词 物联网 ZIGBEE 漏斗车 监测系统 ARM网关 GPRS通信
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基于海水的超高延性水泥基复合材料的性能研究 预览
5
作者 林建 《福建建材》 2020年第2期1-3,40,共4页
通过制作全淡水、半海水和全海水的超高延性水泥基复合材料ECC(Engineered C ementitious C ompo site)的狗骨试件和立方体试块,来测试其拉伸性能和抗压性能以研究海水ECC的力学性能。结果表明,半海水、全海水ECC平均抗拉强度分别为8.21... 通过制作全淡水、半海水和全海水的超高延性水泥基复合材料ECC(Engineered C ementitious C ompo site)的狗骨试件和立方体试块,来测试其拉伸性能和抗压性能以研究海水ECC的力学性能。结果表明,半海水、全海水ECC平均抗拉强度分别为8.21MPa和8.07MPa;最大抗拉强度分别为9.05MPa和8.53MPa;抗拉强度对应的平均应变分别为6.10%和6.64%;0.8倍抗拉强度对应的平均应变值分别为7.38%和7.21%;平均抗压强度分别为47.01MPa、45.39MPa;相比淡水ECC,海水对ECC的力学性能基本没有不利的影响。海水ECC优异的力学性能为其在岛礁、海岸工程的无筋建造的应用创造可能。 展开更多
关键词 水泥基复合材料 海水 延性 应变强化 海岸工程
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FPN在高速列车接触网定位器检测应用
6
作者 崔宵洋 林建 +2 位作者 陈春俊 杨劼立 徐刚 《电子测量技术》 2019年第15期144-149,共6页
高速列车接触网的定位器夹持导线,在保证受电弓的受流质量方面发挥着关键的作用。近年来随着计算机视觉技术和硬件的快速发展,采用高清摄像头对接触网进行图像监测越来越普遍。特征网络金字塔(feature pyramid networks,FPN)可以将包含... 高速列车接触网的定位器夹持导线,在保证受电弓的受流质量方面发挥着关键的作用。近年来随着计算机视觉技术和硬件的快速发展,采用高清摄像头对接触网进行图像监测越来越普遍。特征网络金字塔(feature pyramid networks,FPN)可以将包含更加抽象、更多语义的深层卷积特征和更高分辨率、更多细节信息的浅层卷积特征融合,能够有效解决高速列车的接触网定位器因目标较小而导致检测效果较差的问题。首先研究了Faster R-CNN的目标检测算法,然后结合FPN算法思想对Faster R-CNN进行改进,提出了基于FPN+Faster R-CNN的高速列车接触网定位器检测模型。整个检测系统流程包含2步:首先利用FPN+Faster R-CNN对定位器关键区域进行初定位,然后在获得的关键区域内采用LSD(line segment detector)直线检测算法对定位器做精确检测。通过高速列车4C监测系统对列车某线路接触网采集的图像数据集实验分析,采用的基于FPN+Faster R-CNN定位器检测模型在检测精确率和回召率方面得到了很大程度的提高,同时具有较高的实时性。这对实现高速列车的接触网定位器快速而又准确的检测以及保障列车安全行驶具有重要的意义。 展开更多
关键词 接触网定位器 特征金字塔网络 FASTER R-CNN line SEGMENT DETECTOR
基于DTCWPT和奇异值差分谱的万向轴动不平衡检测方法研究 预览
7
作者 李倩 王开云 林建 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期210-214,219共6页
针对万向轴动不平衡振动信号复杂、提取故障特征难度大等问题,提出了基于双树复小波包(Dual Tree Complex Wavelet Packet Transform,DTCWPT)和奇异值差分谱的动不平衡检测方法。首先采用DTCWPT将万向轴振动信号分解为不同频段的分量,... 针对万向轴动不平衡振动信号复杂、提取故障特征难度大等问题,提出了基于双树复小波包(Dual Tree Complex Wavelet Packet Transform,DTCWPT)和奇异值差分谱的动不平衡检测方法。首先采用DTCWPT将万向轴振动信号分解为不同频段的分量,对包含万向轴特征信号的频段构造Hankel矩阵;然后计算奇异值差分谱,以差分谱前五个最大突变点确定奇异值重构个数进行重构;最后求傅里叶谱提取万向轴特征频率幅值。通过线路试验数据对该方法进行验证并分析动不平衡值和万向轴转动频率幅值、运行速度间的关系,结果表明:该方法能够有效凸显万向轴动不平衡特征频率,提高谱线清晰度。转频幅值与动不平衡值呈正相关,动不平衡值增大,转频幅值增大;动不平衡值一致,万向轴转频幅值随运行速度增加而增大。 展开更多
关键词 DTCWPT 差分谱 动不平衡值 特征频率 万向轴
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基于卷积稀疏表示及等距映射的轴承故障诊断 预览
8
作者 施莹 庄哲 林建 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1081-1088,1138共9页
针对卷积稀疏表示(convolution sparse representation,简称CSR)在轴承故障脉冲提取过程中过于依赖惩罚因子的缺点,提出了一种基于卷积稀疏表示、希尔伯特变换(Hilbert transform,简称HT)以及流形学习降维相结合的轴承故障诊断方法。首... 针对卷积稀疏表示(convolution sparse representation,简称CSR)在轴承故障脉冲提取过程中过于依赖惩罚因子的缺点,提出了一种基于卷积稀疏表示、希尔伯特变换(Hilbert transform,简称HT)以及流形学习降维相结合的轴承故障诊断方法。首先,通过在不同惩罚因子下的CSR提取不同稀疏特征的脉冲;其次,针对提取的一系列脉冲进行希尔伯特变换,构造脉冲包络空间;最后,利用等距映射(isometric feature mapping,简称Isomap)流形学习算法对脉冲包络空间求解低维本征包络,以实现故障诊断。通过仿真数据以及台架实验数据验证表明:基于CSRHT-Isomap算法的轮对轴承故障诊断方法可以很好地提取轴承内圈及滚动体故障特征,通过与基于聚合经验模态分解和小波包变换的包络空间算法进行比较,证明该方法在提取本征包络、强化本征包络谱以及放大故障特征频率的谐波数方面具备较大优势。 展开更多
关键词 轴箱轴承 卷积稀疏表示 希尔伯特变换 等距映射 故障诊断
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应用VMD与Teager能量算子的结构模态系统辨识 预览 被引量:1
9
作者 靳行 林建 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期544-551,670-671共10页
针对变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)参数选择对结构模态特征识别的影响,应用VMD和Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO)提出了一种新的结构系统辨识方法,根据VMD层数参量K的变化寻找稳定的极点,用于... 针对变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)参数选择对结构模态特征识别的影响,应用VMD和Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO)提出了一种新的结构系统辨识方法,根据VMD层数参量K的变化寻找稳定的极点,用于识别结构模态特性。为了满足TEO对单分量的要求,采用VMD方法将振动信号分解成不同尺度的细节信号(band-limited intrinsic mode function,简称BIMF)。对BIMF使用TEO法估计固有频率与阻尼比,使用层数参量K时形成的稳态极点判断真实结构模态系统参数,去除虚假分量。进行了数值和实验验证,并与传统方法进行比较,结果表明,所提出的方法在传统模态分析与环境激励的模态分析均为有效、准确且可行的。 展开更多
关键词 模态频率 结构阻尼比 模态参数 变分模态分解 TEAGER能量算子
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变分模态分解在地铁车辆熔断器非短路损坏故障分析 预览
10
作者 靳行 林建 邓韬 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第3期146-150,共5页
非短路损坏故障不但增加车辆运营经济成本,而且影响运营线路的运营计划。该文针对熔断器非短路故障频发的地铁车辆,基于NI作为检测硬件设计一套故障诊断测试系统,并应用Dasylab软件搭建系统的采集部分,通过对列车运营时段的测试数据进... 非短路损坏故障不但增加车辆运营经济成本,而且影响运营线路的运营计划。该文针对熔断器非短路故障频发的地铁车辆,基于NI作为检测硬件设计一套故障诊断测试系统,并应用Dasylab软件搭建系统的采集部分,通过对列车运营时段的测试数据进行整体统计分析,应用VMD剔除趋势项,对偏离均值的异常数据应用VMD分析,最终找到熔断器非短路故障频发原因。结果表明,该文所设计的故障诊断测试系统与分析方法是有效并可靠的,可为工程实用提供参考。 展开更多
关键词 变分模态分解 瞬时频率 熔断器 故障分析
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基于ZigBee的货运动车组货物全息状态监测系统 预览
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作者 杨岗 陈春俊 +2 位作者 林建 何晓磊 曹伟 《软件工程与应用》 2019年第5期245-252,共8页
为了保障250 km/h以上货运动车组的承运货物的安全,需要对集装箱全息状态进行在线监测及预警。本文设计基于ZigBee技术的货物全息状态在线监测系统,实现集装箱内温湿度、氧气浓度、加速度等信息的采集及预警。首先进行了货运全息状态监... 为了保障250 km/h以上货运动车组的承运货物的安全,需要对集装箱全息状态进行在线监测及预警。本文设计基于ZigBee技术的货物全息状态在线监测系统,实现集装箱内温湿度、氧气浓度、加速度等信息的采集及预警。首先进行了货运全息状态监测系统的总体方案设计,然后针对车载单元和地面数据与信息处理中心分别进行硬件和软件设计,并完成系统原型的搭建。测试表明,系统具有耗电低、自适应性优良、鲁棒性强等特点,达到了货运动车组货物在线全息状态采集与监控的目的。 展开更多
关键词 货运动车组 货运全息状态 ZIGBEE 在线监测
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基于2D激光位移传感器的轨底坡动态检测系统研究 预览
12
作者 夏银 林建 +1 位作者 王锋 熊仕勇 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第4期63-68,共6页
设置合理的轨底坡可使钢轨轨头与车轮踏面合理接触,减轻钢轨轨头的不均匀磨耗,延长钢轨使用寿命。为提高轨底坡静态检测精度,线路日常养护和维修效率,提出一种基于2D激光位移传感器(简称2D)的钢轨廓形检测原理和ARM嵌入式技术的轨底坡... 设置合理的轨底坡可使钢轨轨头与车轮踏面合理接触,减轻钢轨轨头的不均匀磨耗,延长钢轨使用寿命。为提高轨底坡静态检测精度,线路日常养护和维修效率,提出一种基于2D激光位移传感器(简称2D)的钢轨廓形检测原理和ARM嵌入式技术的轨底坡动态检测方法。结合传感器工作原理与特点,搭建一套可在线连续检测的轨底坡动态检测系统。考虑到2D空间姿态变化,建立适用于轨底坡动态检测的双2D空间姿态关系模型和标定解算模型。因为车体振动会产生对轨底坡计算结果的影响,利用Kalman滤波算法建立多传感器的状态空间模型,对轨底坡计算结果进行补偿。最后选用GJ-4型轨道检测车进行地铁正线试验,试验结果与人工复核结果的对比,符合工务段要求精度。试验结果验证了该轨底坡动态检测系统切实可行,Kalman滤波算法能够很好地对轨底坡的计算结果进行补偿修正。 展开更多
关键词 钢轨 轨底坡 动态检测 2D激光位移传感器 KALMAN滤波
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美好生活需要视域的思想政治教育新使命
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作者 张楠 林建 《中学政治教学参考》 北大核心 2019年第6期55-56,共2页
满足人民群众日益增长的美好生活需要,是解决现阶段我国社会主要矛盾的落脚点,也是新时代思想政治教育的新使命。思想政治教育必须深刻认识美好生活需要与自身的联系,加强理想信念教育,动员广大群众共建共享,推进美好生活阶段性目标的... 满足人民群众日益增长的美好生活需要,是解决现阶段我国社会主要矛盾的落脚点,也是新时代思想政治教育的新使命。思想政治教育必须深刻认识美好生活需要与自身的联系,加强理想信念教育,动员广大群众共建共享,推进美好生活阶段性目标的实现。在此基础上,重点把握领导干部和青年群体两大对象,不断增强他们为实现美好生活而奋斗的使命担当和综合能力。 展开更多
关键词 主要矛盾 美好生活需要 思想政治教育 新使命
EWT分解和SVD消噪在轴承故障诊断中的应用 预览
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作者 栗蕴琦 林建 《机械制造与自动化》 2019年第2期11-14,54共5页
针对经验模态分解在轴承的故障诊断中存在着固有模态函数频谱繁多杂乱的问题,提出了一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform(EWT))和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的轴承故障诊断方法。该方法首先利用... 针对经验模态分解在轴承的故障诊断中存在着固有模态函数频谱繁多杂乱的问题,提出了一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform(EWT))和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的轴承故障诊断方法。该方法首先利用EWT分解的自适应性特点,对故障信号进行分解,得到各分量信号,从而有效地减少模态混叠现象;再对各分量信号进行SVD分解重构,减少噪声的影响以消除随机干扰,最后对经过SVD重构后得到的各分量信号进行Hilbert变换,得到轴承的故障特征频率。通过仿真和实验验证,EWT和SVD相结合的新算法可以准确地提取出轴承故障特征频率的基频和倍频成分,有效地确定轴承故障。 展开更多
关键词 经验小波变换 奇异值分解 HILBERT变换 轴承故障诊断
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基于振动信号时频分解-样本熵的受电弓裂纹故障诊断 预览
15
作者 施莹 林建 +1 位作者 庄哲 刘泽潮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期180-187,共8页
构建了基于时频分解-样本熵测度的受电弓振动信号故障特征提取模型。对振动信号进行聚合经验模态分解,接着对分解得到的本征模态函数计算参数优化后的样本熵特征。将获取的故障特征输入基于粒子群参数优化的支持向量机(PSO-SVM)进行受... 构建了基于时频分解-样本熵测度的受电弓振动信号故障特征提取模型。对振动信号进行聚合经验模态分解,接着对分解得到的本征模态函数计算参数优化后的样本熵特征。将获取的故障特征输入基于粒子群参数优化的支持向量机(PSO-SVM)进行受电弓故障识别分析。结果发现,基于受电弓顶管振动信号的EEMD样本熵故障诊断效果较好,而碳滑板振动信号诊断效果较差。针对这一特点,利用二代小波样本熵进行优化,进一步提高了碳滑板振动信号故障诊断结果,验证了现代时频分析算法与信息熵联合的诊断方法在受电弓振动信号特征提取与故障诊断的可行性与有效性。 展开更多
关键词 受电弓 故障诊断 时频分解 样本熵
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基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断研究 预览
16
作者 林严 林建 +1 位作者 何刘 熊仕勇 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期127-130,134共5页
完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理方法。噪声辅助能克服EMD方法处理间歇信号出现的“模态混叠”问题。而相比较互补集总经验模态分解(CEEMD)... 完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理方法。噪声辅助能克服EMD方法处理间歇信号出现的“模态混叠”问题。而相比较互补集总经验模态分解(CEEMD),完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解能实现更优的性能。在轴承故障诊断的应用中,这里的方法利用小波分解高频段噪声细节成分,添加到原始轴承故障信号中,提取出本征模态信号。利用包络谱熵判断轴承故障导致的冲击响应特征所在本征模态信号,通过对轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取进行故障诊断,结果表明该方法能有效提取故障冲击响应特征。 展开更多
关键词 完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解 模态混叠 包络谱熵 轴承 故障诊断
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基于索引冗余字典的轴承故障组稀疏分类方法研究 预览
17
作者 邓韬 林建 +1 位作者 黄晨光 靳行 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1-8,共8页
基于声发射信号的高速列车轮对轴承早期故障状态诊断和分类复杂性高,常用的人工神经网络及支持向量机方法在参数设置与多分类问题上存在困难。组稀疏分类(GSRC)仅通过超完备字典下稀疏重构即可实现理想的多分类,在图像、语音分类中成为... 基于声发射信号的高速列车轮对轴承早期故障状态诊断和分类复杂性高,常用的人工神经网络及支持向量机方法在参数设置与多分类问题上存在困难。组稀疏分类(GSRC)仅通过超完备字典下稀疏重构即可实现理想的多分类,在图像、语音分类中成为热点。为将GSRC用于轴承故障识别,设计了一种带索引的复合故障冗余字典,利用样本信号多尺度排列熵构成索引字典的小体积优势预先匹配来缩小故障类范围,以邻近梯度法和最优一阶加速的组LASSO约束优化算法来提高收敛性和计算速度;采用改进EEMD结合变分模态分解自适应的获得各故障类初始原子,以保留故障的非线性特征,同时提出一种原子区间平移稀疏编码方法(Interval Translation Sparse Coding, ITSC)放宽了样本数据截取要求,原子有更好的紧凑性与稀疏性;对七类轴承缺陷试验台跑合声发射信号进行分类,验证了该方法的性能。 展开更多
关键词 轴承故障 组稀疏分类 声发射 VMD
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基于地铁隧道的螺旋形扫描数据处理方法研究 预览
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作者 刘晓曼 王自力 林建 《机械制造与自动化》 2019年第2期105-109,共5页
采用动态激光扫描技术对地铁隧道进行变形监测时,得到的隧道实际轮廓数据为螺旋线型。提出了一种直接对螺旋线形点云数据进行处理的方法,能够有效剔除扫描数据中的粗大误差,剔除粗差后的数据进一步经过曲线光顺处理和三次B样条曲面重建... 采用动态激光扫描技术对地铁隧道进行变形监测时,得到的隧道实际轮廓数据为螺旋线型。提出了一种直接对螺旋线形点云数据进行处理的方法,能够有效剔除扫描数据中的粗大误差,剔除粗差后的数据进一步经过曲线光顺处理和三次B样条曲面重建后能够得到比较理想的隧道曲面重建效果,并选取一段实测数据论证了该方法的拟合精度和适用性。 展开更多
关键词 曲面重建 剔除粗差 三次B样条 螺旋形扫描数据
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基于再生制动的城市轨道列车节能控制研究 预览 被引量:1
19
作者 厉高 林建 +1 位作者 庄哲 何刘 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第3期121-126,共6页
为了降低城市轨道列车的运行能耗,在综合分析线路坡道、限速及列车再生制动能量回收的基础上,建立列车在定时约束下的节能最优控制模型。通过分析列车节能最优控制的工况集,将列车运行区间分段,进而使用时间逼近的搜索方法对列车工况转... 为了降低城市轨道列车的运行能耗,在综合分析线路坡道、限速及列车再生制动能量回收的基础上,建立列车在定时约束下的节能最优控制模型。通过分析列车节能最优控制的工况集,将列车运行区间分段,进而使用时间逼近的搜索方法对列车工况转换点的坐标进行求解,然后对不同区段列车惰行时间进行分配,得到节能最优控制算法。仿真验证结果表明:列车节能最优控制模型可以使列车能耗降低17.44%,惰行时间的动态分配使列车能耗降低7.68%,可以有效降低列车运行能耗,为城市轨道列车节能运行提供理论依据。 展开更多
关键词 城市轨道列车 再生制动 节能控制 时间逼近 时间分配
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变步长频率加权能量算子在轴承故障诊断中的应用 预览
20
作者 刘泽潮 林建 +1 位作者 丁建明 吴文逸 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期86-92,共7页
通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能... 通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能量算子在离散化时使用的中点平均差分方法对中心频率较低的调制信号进行解调时鲁棒性较差。因此变步长频率加权能量算子通过改变步长参数来增强其在中心频率较低时的鲁棒性。通过分析与试验验证表明,变步长频率加权能量算子在整个频带都具有较好的解调效果。变步长频率加权能量算子可以在信号未经分解的前提下实现不同共振频带的解调,所以具有更强的工程应用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承故障诊断 频率加权能量算子 变步长差分
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