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多层信息融合的神经机器翻译
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作者 周孝青 +1 位作者 俞鸿飞 张民 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期149-157,共9页
现有最先进的神经机器翻译模型大都依赖于多层神经网络结构,针对多层网络结构易导致信息退化的问题,提出通过融合层与层之间的输出信息来改善各个层之间的残差连接关系的方法,从而使得层与层之间联系更紧密.相比于原来的残差网络连接,... 现有最先进的神经机器翻译模型大都依赖于多层神经网络结构,针对多层网络结构易导致信息退化的问题,提出通过融合层与层之间的输出信息来改善各个层之间的残差连接关系的方法,从而使得层与层之间联系更紧密.相比于原来的残差网络连接,进一步优化了深层网络的信息流动结构,使得整个结构有效信息流动更充分.在Transformer模型和序列到序列的卷积(convolutional sequence to sequence,Conv S2S)模型上进行相关实验,大规模中-英翻译任务的实验结果表明,该方法提高了Transformer和Conv S2S的翻译性能. 展开更多
关键词 神经机器翻译 残差网络 融合
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融入依存关联指导的神经机器翻译方法
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作者 汪琪 王坤 +1 位作者 张民 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期158-163,共6页
现有的神经机器翻译模型的注意力机制仅考虑目标端对应源端的关联信息,未考虑源端单词之间的关联信息.通过在源端进行关联性建模,融入依存关联指导,以此加强源端单词之间的关联性,提高机器翻译的性能.首先构建源端隐藏层之间的关联性,... 现有的神经机器翻译模型的注意力机制仅考虑目标端对应源端的关联信息,未考虑源端单词之间的关联信息.通过在源端进行关联性建模,融入依存关联指导,以此加强源端单词之间的关联性,提高机器翻译的性能.首先构建源端隐藏层之间的关联性,其次构建依存关联损失函数,从而将依存关联指导融入基准的神经机器翻译系统.利用循环神经网络基准模型和Transformer基准模型分别在大规模的中-英测试数据集上进行实验,结果表明,相较于基准神经机器翻译系统,融入依存关联指导可以有效提升机器翻译质量. 展开更多
关键词 神经机器翻译 依存关联指导 依存关联损失
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基于注意力卷积的神经机器翻译
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作者 汪琪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期226-230,共5页
现有神经机器翻译模型普遍采用的注意力机制是基于单词级别的,文中通过在注意力机制上执行多层卷积,从而将注意力机制从基于单词的级别提高到基于短语的级别。经过卷积操作后的注意力信息将愈加明显地体现出短语结构性,并被用于生成新... 现有神经机器翻译模型普遍采用的注意力机制是基于单词级别的,文中通过在注意力机制上执行多层卷积,从而将注意力机制从基于单词的级别提高到基于短语的级别。经过卷积操作后的注意力信息将愈加明显地体现出短语结构性,并被用于生成新的上下文向量,从而将新生成的上下文向量融入到神经机器翻译框架中。在大规模的中-英测试数据集上的实验结果表明,基于注意力卷积的神经机翻译模型能够很好地捕获语句中的短语结构信息,增强翻译词前后的上下文依赖关系,优化上下文向量,提高机器翻译的性能。 展开更多
关键词 神经机器翻译 多层卷积网络结构 注意力机制 短语级别
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自纠正词对齐
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作者 龚慧敏 张民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期216-220,238共6页
词对齐是统计机器翻译系统的重要一环,但词对齐的获得往往基于序列模型的计算,而没有考虑语言的结构化信息及语言特征,从而造成词对齐中出现一些不符合语言特征的结果。文中提出一种词对齐的自纠正机制,以纠正词对齐中的错误部分。... 词对齐是统计机器翻译系统的重要一环,但词对齐的获得往往基于序列模型的计算,而没有考虑语言的结构化信息及语言特征,从而造成词对齐中出现一些不符合语言特征的结果。文中提出一种词对齐的自纠正机制,以纠正词对齐中的错误部分。该机制使用一些语言学上的先验知识,对词对齐结果进行由粗颗粒度到细颗粒度的纠正。首先采用基于标点的方法对句对进行粗粒度化纠正,然后采用基于统计特征的方法对子句对进行细粒度化纠正。该自纠正过程不需要借助任何其他词对齐工具和新语料。实验结果显示,自纠正词对齐显著提高了词对齐的准确率,并提高了机器翻译的质量,其中粗粒度的纠正方法对翻译质量的提高最为显著,细粒度的纠正方法也提升了翻译质量,最终通过结合粗颗粒度和细颗粒度的纠正方法,使翻译结果相对基准系统取得了显著的提高。 展开更多
关键词 自纠正 词对齐 粗颗粒度到细颗粒度
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英汉机器音译系统对比研究 被引量:1
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作者 高恩婷 《北京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第2期287-294,共8页
针对机器音译的两种主要方法——传统的基于统计的方法和目前流行的基于深度神经网络的方法,分别使用两种典型系统进行研究。实验结果显示,基于统计的方法和基于深度神经网络的方法取得的音译质量在评测指标上相当,但在具体音译结果上... 针对机器音译的两种主要方法——传统的基于统计的方法和目前流行的基于深度神经网络的方法,分别使用两种典型系统进行研究。实验结果显示,基于统计的方法和基于深度神经网络的方法取得的音译质量在评测指标上相当,但在具体音译结果上各系统间呈现不一致的输出。使用系统融合的方法来实现各系统间的优势互补。实验结果显示,系统融合的方法显著优于单系统的音译质量。 展开更多
关键词 机器音译 音译对齐 统计方法 深度神经网络方法
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区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法 预览 被引量:1
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作者 蔡鹏飞 李扬波 +1 位作者 孙挺 《包装工程》 北大核心 2017年第19期206-212,共7页
目的为了解决当前因图像匹配算法主要依靠提取图像的特征属性矢量进行度量,从而利用其对应的相关系数最大的点进行匹配时导致匹配结果中存在较多的错误匹配点以及匹配误差变大的问题。方法提出区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算... 目的为了解决当前因图像匹配算法主要依靠提取图像的特征属性矢量进行度量,从而利用其对应的相关系数最大的点进行匹配时导致匹配结果中存在较多的错误匹配点以及匹配误差变大的问题。方法提出区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法,首先利用Forstner算子来提取图像的特征点,以特征点为中心,采取建立极坐标系的方法来确定特征点的主方向,通过特征点邻域的灰度特征来生成低维度的特征描述子;然后引入归一化互相(NCC)函数对特征点之间的相似度进行评估,建立矩形窗口特征点双向匹配规则,完成特征点的匹配,以提高特征点之间的匹配准确度和算法鲁棒性;最后,根据正确匹配特征点组成的三角形具有相似性的特征,设计相似判定策略,对错误匹配点进行剔除,以改善匹配精度。结果实验结果表明,与当前图像匹配技术相比,文中匹配算法具有更高的匹配精度与效率,有效降低了特征点的误匹配率。结论所提图像匹配技术具有较高的配准精度,在图像伪造、包装条码识别等领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像匹配 区域灰度分布 相似判定策略 FORSTNER算子 双向匹配规则 归一化互相关函数
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高校计算机编程课程教学改革探讨 被引量:2
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作者 《学园》 2017年第18期47-47,51共2页
计算机编程课是高校计算机专业开设的专业基础课及非计算机专业开设的公共基础课,课程以培养学生的编程能力为主。目前多数院校的计算机编程课程教学还存在着一些问题,无法满足学生的发展需求。本文针对目前存在的教学问题,提出具有针... 计算机编程课是高校计算机专业开设的专业基础课及非计算机专业开设的公共基础课,课程以培养学生的编程能力为主。目前多数院校的计算机编程课程教学还存在着一些问题,无法满足学生的发展需求。本文针对目前存在的教学问题,提出具有针对性的解决方法。 展开更多
关键词 计算机编程 课程教学 教学改革
翻译规则剪枝与基于半强制解码和变分贝叶斯推理的模型训练 预览
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作者 高恩婷 +1 位作者 巢佳媛 张民 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期141-147,共7页
统计机器翻译一般采用启发式方法训练翻译模型.但启发式方法的理论基础不够完善,因此,会导致翻译模型规模庞大以及模型参数精确率不高.针对以上两个问题,该文提出一种基于变分贝叶斯推理的模型训练方法,形成更精确的精简翻译模型.该方... 统计机器翻译一般采用启发式方法训练翻译模型.但启发式方法的理论基础不够完善,因此,会导致翻译模型规模庞大以及模型参数精确率不高.针对以上两个问题,该文提出一种基于变分贝叶斯推理的模型训练方法,形成更精确的精简翻译模型.该方法首先通过强制解码对齐语料,然后利用变分贝叶斯EM算法获得模型参数.该文的实验语料为NIST汉英翻译任务数据,实验结果显示,基于句法(基于短语)的统计机器翻译中,超过95%(76%)的规则被剪枝,且BLEU值显著提高. 展开更多
关键词 机器翻译 规则剪枝 半强制解码 变分贝叶斯
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基于动作建模的中文依存句法分析 预览 被引量:9
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作者 赵军 徐波 《中文信息学报》 北大核心 2007年第5期 25-30,共6页
决策式依存句法分析,也就是基于分析动作的句法分析方法,常常被认为是一种高效的分析算法,但是它的性能稍低于一些更复杂的句法分析模型。本文将决策式句法分析同产生式、判别式句法分析这些复杂模型做了比较,试验数据采用宾州中文... 决策式依存句法分析,也就是基于分析动作的句法分析方法,常常被认为是一种高效的分析算法,但是它的性能稍低于一些更复杂的句法分析模型。本文将决策式句法分析同产生式、判别式句法分析这些复杂模型做了比较,试验数据采用宾州中文树库。结果显示,对于中文依存句法分析,决策式句法分析在性能上好于产生式和判别式句法分析。更进一步,我们观察到决策式句法分析是一种贪婪的算法,它在每个分析步骤只挑选最有可能的分析动作而丢失了对整句话依存分析的全局视角。基于此,我们提出了两种模型用来对句法分析动作进行建模以避免原决策式依存分析方法的贪婪性。试验结果显示,基于动作建模的依存分析模型在性能上好于原决策式依存分析方法,同时保持了较低的时间复杂度。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 中文依存句法分析 决策式依存分析 动作建模
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问答式检索技术及评测研究综述 预览 被引量:39
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作者 吴友政 赵军 +1 位作者 徐波 《中文信息学报》 北大核心 2005年第3期 1-13,共13页
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎.它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战.经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的... 问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎.它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战.经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其"通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展"的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合.回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展. 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 综述 问答系统 问答评测 信息抽取 信息检索
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