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基于Android的局域网即时通讯工具 预览 被引量:1
1
作者 张哲 《软件》 2019年第2期169-172,共4页
针对目前大部分通讯软件使用公共数据库,可能会存在用户信息泄露、通讯内容数据泄露等安全性问题,在局域网基础上建立私有数据库,开发基于Android的局域网即时通讯工具。该工具相当于一个"简易版飞鸽传书",该程序可实现注册... 针对目前大部分通讯软件使用公共数据库,可能会存在用户信息泄露、通讯内容数据泄露等安全性问题,在局域网基础上建立私有数据库,开发基于Android的局域网即时通讯工具。该工具相当于一个"简易版飞鸽传书",该程序可实现注册、登陆,修改密码、修改头像、添加好友、删除好友等功能,同时可完成在局域网内收发文字信息、语音信息、表情信息、图片信息和定位信息的功能。基于局域网即时通讯既保证了通讯的实时性,又保障了通讯的安全性. 展开更多
关键词 局域网 即时通讯 ANDROID应用 聊天工具
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结合边缘检测与CNN分类场景文本检测的研究 预览
2
作者 张哲 《现代计算机》 2019年第13期67-70,100共5页
由于背景复杂性、尺寸变化性当前场景文本图像的不均匀照明等问题,提出边缘检测和卷积神经网络(CNN)模型分类器结合的场景文本检测定位方法。该方法对所获取的场景图像执行预处理,例如灰度处理和二值处理,对预处理后的图像执行边缘检测... 由于背景复杂性、尺寸变化性当前场景文本图像的不均匀照明等问题,提出边缘检测和卷积神经网络(CNN)模型分类器结合的场景文本检测定位方法。该方法对所获取的场景图像执行预处理,例如灰度处理和二值处理,对预处理后的图像执行边缘检测,获得候选的字符区域,将其输入CNN模型中进行分类筛选,从而实现文本字符的检测提取。实验结果表明.该方法具有较好的场景文本字符区域提取能力。 展开更多
关键词 图像处理 文本检测 边缘检测 卷积神经网络
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基于改进的自适应遗传算法优化BP神经网络 预览 被引量:2
3
作者 苏崇宇 《工业控制计算机》 2019年第1期67-69,共3页
自适应遗传算法通过在进化过程中自适应调整变异率、交叉率与适应度函数,从而使得进化结果更趋于预期结果,因此被广泛应用于优化过程中。为了提高传统BP神经网络的计算精度,并且改进其易陷入局部极小值等问题,将改进后的自适应遗传算法... 自适应遗传算法通过在进化过程中自适应调整变异率、交叉率与适应度函数,从而使得进化结果更趋于预期结果,因此被广泛应用于优化过程中。为了提高传统BP神经网络的计算精度,并且改进其易陷入局部极小值等问题,将改进后的自适应遗传算法与BP神经网络相结合,对BP神经网络的权值与阈值进行了优化。使用离散车间绩效评价数据进行仿真验证,通过比较标准BP神经网络、自适应遗传算法优化的BP神经网络以及改进自适应遗传算法优化的BP神经网络的计算误差,验证得出改进的自适应遗传算法优化BP神经网络的方法性能更优,学习能力更强。 展开更多
关键词 神经网络 自适应遗传算法 交叉率 变异率 适应度函数
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一种高精度粮食水分测量传感器电路设计 预览 被引量:1
4
作者 可飞龙 李茜 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2018年第5期71-75,共5页
针对目前粮食水分测量精度较低的问题,根据介电常数模型分析了在交变电场下介电常数的损耗特性与电容特性、介电常数与电场变化频率的关系,设计了在确定频率的激励下将待测粮食水分转化为电容值的介电常数型的平行板电容传感器。提出了... 针对目前粮食水分测量精度较低的问题,根据介电常数模型分析了在交变电场下介电常数的损耗特性与电容特性、介电常数与电场变化频率的关系,设计了在确定频率的激励下将待测粮食水分转化为电容值的介电常数型的平行板电容传感器。提出了基于MS3110集成粮食水分测量电路的设计方法。相比于传统的基于交流电桥平衡原理搭建的测试电路,该系统电路具有高稳定性、集成度高、可编程控制等优点。实验表明该传感器电路测得的粮食含水量更精确。 展开更多
关键词 粮食水分测量 电容传感器 高精度 MS3110 交流电桥
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BP神经网络算法改进综述 预览 被引量:1
5
作者 尤晓东 苏崇宇 《民营科技》 2018年第4期146-147,共2页
BP神经网络是近年来的热点研究领域,针对标准BP神经网络存在的收敛速度慢和易陷入局部极小值这两大主要缺陷,主要介绍了BP神经网络的基本结构,分析了问题产生的原因,并且在改进BP神经网络的方面,指出了有效方法。
关键词 BP神经网络 收敛速度 局部极小
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基于改进卷积神经网络算法的语音识别 预览 被引量:6
6
作者 杨洋 《应用声学》 CSCD 北大核心 2018年第6期940-946,共7页
为了解决传统卷积神经网络识别连续语音数据时识别性能较差的问题,提出一种改进的卷积神经网络算法。该方法引入Fisher准则以及L2正则化约束,在反向传播调整参数阶段,既保证参数误差的最小化,又确保分类以后的样本类间分布较分散,类内... 为了解决传统卷积神经网络识别连续语音数据时识别性能较差的问题,提出一种改进的卷积神经网络算法。该方法引入Fisher准则以及L2正则化约束,在反向传播调整参数阶段,既保证参数误差的最小化,又确保分类以后的样本类间分布较分散,类内分布较集中,同时保证网络权值具有合适的数量级以有效缓解过拟合问题;采用一种更符合生物神经元激活特性的新型log激活函数进行卷积神经网络的优化,进一步提高语音识别的正确率。在语音识别库TIMIT以及THCHS30上的实验结果表明,相较于传统卷积神经网络算法,该文提出的改进算法能较好地提高语音识别率,且泛化能力更强。 展开更多
关键词 语音识别 卷积神经网络 FISHER准则 L2正则化 log激活函数
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深度学习在语音识别声学建模中的应用 预览 被引量:1
7
作者 杨洋 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第6X期190-192,共3页
目前人工智能时代已经到来,自动语音识别技术无疑是最好的人机交互方式之一。深度学习凭借其强大的建模能力在语音识别领域得到广泛使用。首先对深度学习进行简介;其次重点介绍了几种主流深度学习声学模型的研究现状;最后总结了语音识... 目前人工智能时代已经到来,自动语音识别技术无疑是最好的人机交互方式之一。深度学习凭借其强大的建模能力在语音识别领域得到广泛使用。首先对深度学习进行简介;其次重点介绍了几种主流深度学习声学模型的研究现状;最后总结了语音识别领域直到现在仍存在的问题以及未来的可能研究方向。 展开更多
关键词 人机交互 深度学习 声学建模 语音识别
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一种高精度粮食水分测量传感器电路设计 预览
8
作者 可飞龙 李茜 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2018年第4期77-81,共5页
针对目前粮食水分测量精度较低的问题,根据介电常数模型分析了在交变电场下介电常数的损耗特性与电容特性、介电常数与电场变化频率的关系,设计了在确定频率的激励下将待测粮食水分转化为电容值的介电常数型的平行板电容传感器。提出了... 针对目前粮食水分测量精度较低的问题,根据介电常数模型分析了在交变电场下介电常数的损耗特性与电容特性、介电常数与电场变化频率的关系,设计了在确定频率的激励下将待测粮食水分转化为电容值的介电常数型的平行板电容传感器。提出了基于MS3110集成粮食水分测量电路的设计方法。相比于传统的基于交流电桥平衡原理搭建的测试电路,该系统电路具有高稳定性、集成度高、可编程控制等优点。实验表明该传感器电路测得的粮食含水量更精确。 展开更多
关键词 粮食水分测量 电容传感器 高精度 MS3110 交流电桥
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基于RSSI无线传感器网络改进加权质心算法 预览
9
作者 姜穆元 《科技通报》 2018年第10期144-148,共5页
基于RSSI (received signal strength indicator)的三角加权质心算法在测距与定位中存在一定误差,针对此问题提出改进加权质心算法。该算法首先将距离比例模型引入锚节点圆中,此模型通过距离比例计算能够适用于锚节点圆不相交情况下的... 基于RSSI (received signal strength indicator)的三角加权质心算法在测距与定位中存在一定误差,针对此问题提出改进加权质心算法。该算法首先将距离比例模型引入锚节点圆中,此模型通过距离比例计算能够适用于锚节点圆不相交情况下的节点定位问题,解决了补位带来的误差累积。此外就加权质心算法中权值因子的选取提出了一种更具有普适性的距离倒数和权重比例公式。最终仿真结果验证,改进加权质心算法与三角形加权质心算法相比在定位精度方面取得了较大的提升,能够满足低成本高精度的要求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 权重比例 加权质心算法 接收信号强度指示
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基于邻居模型的协同过滤算法的应用研究 预览 被引量:1
10
作者 黄太波 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2017年第4期90-94,共5页
协同过滤算法通过对目标用户的行为数据进行分析和建模,预测其可能感兴趣的项目并进行推荐,从而缓解信息过载问题。对不同特征的Movie Lens数据集分别进行了基于用户和基于项目邻居模型的协同过滤推荐算法的性能对比实验。实验结果表明... 协同过滤算法通过对目标用户的行为数据进行分析和建模,预测其可能感兴趣的项目并进行推荐,从而缓解信息过载问题。对不同特征的Movie Lens数据集分别进行了基于用户和基于项目邻居模型的协同过滤推荐算法的性能对比实验。实验结果表明,基于用户的邻居模型适用于用户数远远小于项目数的推荐系统,相反情况下基于项目的邻居模型则具有更高的效率。对于实际系统中的推荐算法选择具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 信息过载 推荐系统 预测 协同过滤
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基于分数阶小波变换与QR分解的盲数字水印算法 预览
11
作者 李茜 卓智海 《电脑与电信》 2017年第7期1-6,共6页
通过对现有的盲数字水印算法的研究,本文提出一种新颖的基于分数阶小波变换(FRWT)和QR分解的盲数字图像水印算法,相比于现有的基于DWT域数字图像水印方法,该方法兼具分数阶小波变换(FRWT)和DWT的优点,对数字水印处理具有更高的灵活... 通过对现有的盲数字水印算法的研究,本文提出一种新颖的基于分数阶小波变换(FRWT)和QR分解的盲数字图像水印算法,相比于现有的基于DWT域数字图像水印方法,该方法兼具分数阶小波变换(FRWT)和DWT的优点,对数字水印处理具有更高的灵活性。仿真结果表明嵌入水印后的宿主图像的峰值信噪比均高于40dB,充分说明该算法不仅可以很好地平衡水印的不可见性,而且对几何攻击具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字图像水印 分数阶小波变换(FRWT) 分数阶FOURIER变换 QR分解
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阻变存储阵列的自动化测试系统 被引量:1
12
作者 董大年 +3 位作者 吕杭炳 姚志宏 冯雪 余兆安 《半导体技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期956-959,共4页
阻变存储器(RRAM)是一种新型的不挥发存储技术,研究阻变存储器阵列规模的存储性能以及可靠性问题是推进RRAM实用化的关键。目前通用的基于微控探针台的半导体参数分析的常规测量系统无法完成对阵列的自动化测试。利用半导体参数分析仪... 阻变存储器(RRAM)是一种新型的不挥发存储技术,研究阻变存储器阵列规模的存储性能以及可靠性问题是推进RRAM实用化的关键。目前通用的基于微控探针台的半导体参数分析的常规测量系统无法完成对阵列的自动化测试。利用半导体参数分析仪(4200-SCS)、开关矩阵以及相关外围电路搭建了一套针对阻变存储阵列的自动测试系统,实现了1Mbit RRAM芯片的初始阻态分布的读取、初始化测试、存储单元的自动化编程/擦除操作。测试结果表明,该测试系统可以实现阻变存储阵列的自动化测试,为进一步工艺参数和编程算法的优化设计奠定基础。 展开更多
关键词 阻变存储(RRAM)阵列 半导体参数分析仪 自动测试系统 可靠性 开关矩阵
基于高阶统计量和星座图的通信制式识别研究 预览 被引量:1
13
作者 可飞龙 卓智海 《电脑与电信》 2017年第9期1-4,共4页
针对实际工程中基于高阶累计量的调制方式识别方法对信噪比要求较高且对部分调制方式识别率低的问题,本文提出了基于双谱分析和星座图相结合的一种新的调制方式识别方法.基于高阶累积量提取特征值,进一步对取得的累积量特征值求傅里叶... 针对实际工程中基于高阶累计量的调制方式识别方法对信噪比要求较高且对部分调制方式识别率低的问题,本文提出了基于双谱分析和星座图相结合的一种新的调制方式识别方法.基于高阶累积量提取特征值,进一步对取得的累积量特征值求傅里叶变换得到接收信号的双谱分析,对QPSK、OFDM和QAM调制信号进行分类识别,对于QAM调制中的16QAM、32QAM和64QAM调制方式再依据星座图结果进行识别.通过实验数据表明,此调制方式识别方法识别率较高,高阶谱分析对信噪比要求低. 展开更多
关键词 高阶谱 高阶累计量 调制方式识别 星座图
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基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法 预览
14
作者 黄太波 《北京交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期70-75,共6页
微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的... 微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量. 展开更多
关键词 推荐技术 微博 社交网络 协同过滤
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分数阶余弦变换的卷积定理 预览
15
作者 卓智海 可飞龙 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2016年第5期30-35,共6页
在现有基础上,给出了分数阶余弦变换的卷积定义,并得到了分数阶余弦变换的卷积定理,结果可以看作是经典结果的进一步推广,并分析了所得结果应用于信号滤波方面的优越性。
关键词 分数阶FOURIER变换 分数阶余弦变换 卷积定理 卷积运算
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多参数可调经颅微电流刺激仪的研制和基于脑电的效果评测 预览 被引量:3
16
作者 杨虎 +2 位作者 陈新华 殷胜勇 巫彤宁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期714-719,共6页
经颅微电流刺激已被广泛用于改善和治疗焦虑、抑郁和失眠等不适应症。研制一种波形、脉宽、重复频率和强度等多参数可调的经颅微电流刺激仪。在设备开发中,为避免个体头部阻抗差异导致的刺激电流强度变化,利用恒流模块实现相同强度的脑... 经颅微电流刺激已被广泛用于改善和治疗焦虑、抑郁和失眠等不适应症。研制一种波形、脉宽、重复频率和强度等多参数可调的经颅微电流刺激仪。在设备开发中,为避免个体头部阻抗差异导致的刺激电流强度变化,利用恒流模块实现相同强度的脑部刺激电流。为评估刺激效果,招募20个志愿者进行实际测试。通过脑电频谱分析和双因素重复方差分析方法,对不同刺激波形在刺激前后的脑电α频段频谱含量进行评估。评估结果表明,α频段频谱含量在刺激参数和刺激前后两个因素的交互作用显著(P〈0.01),4种波形(方波、三角波、锯齿波、正弦波)均能在不同程度上有效提升α频段频谱含量,且正弦波刺激能显著提高EEGα频段的频谱含量(功率谱占比提高20%以上),由此证明设备的有效性。 展开更多
关键词 经颅微电流刺激 脑电 Α波 恒流模块
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基于Chan的TDOA三维定位算法 预览 被引量:8
17
作者 李招华 邵青 《现代电信科技》 2014年第11期36-40,共5页
针对移动终端精确定位的需求,分析了基于TDOA无线定位技术,将二维的定位推广到三维空间,推导了三维空间的Chan算法。同时,针对TDOA定位技术的准确性与精确的测距密切相关,采用Kalman滤波技术进行优化,获得了准确的终端与各基站的... 针对移动终端精确定位的需求,分析了基于TDOA无线定位技术,将二维的定位推广到三维空间,推导了三维空间的Chan算法。同时,针对TDOA定位技术的准确性与精确的测距密切相关,采用Kalman滤波技术进行优化,获得了准确的终端与各基站的距离差,提升了定位的准确性。仿真结果显示,优化后的三维Chan定位算法,能够获得更加精确的三维定位信息。 展开更多
关键词 CHAN算法 KALMAN滤波
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矩形大定源层状介质中感应电动势的数值求解方法 预览
18
作者 杨欢欢 《北京交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期62-67,共6页
研究地电断面电阻率的变化是瞬变电磁勘探中常用的方法.为了得到地电断面电阻率的变化,一种方法就是在求出感应电动势的基础上进行电阻率的求解.因此,准确而有效的求出感应电动势的值是非常关键的.矩形大定源回线在求解层状介质中,感应... 研究地电断面电阻率的变化是瞬变电磁勘探中常用的方法.为了得到地电断面电阻率的变化,一种方法就是在求出感应电动势的基础上进行电阻率的求解.因此,准确而有效的求出感应电动势的值是非常关键的.矩形大定源回线在求解层状介质中,感应电动势的值时分为零偏移距和非零偏移距两种情况.在中心点接收时,采用线性数字滤波方法求解频率域垂直磁场分量;在非零偏移距情况下,为了求解频率域垂直磁场分量,首先采用傅里叶正余弦变换法将双重贝塞尔函数积分转换为正余弦变换形式,再利用折线逼近快速算法对其进行数值计算,最后,根据法拉第电磁感应定律,可得到二次场时间域感应电动势的数值解.其数值模拟结果表明,利用线性数字滤波方法及折现逼近方法可以有效的求出矩形大定源层状介质中感应电动势的值. 展开更多
关键词 大定源回线 层状介质 线性数字滤波法 折线逼近法
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瞬变响应与视纵向电导解释方法的对比 预览
19
作者 樊迪 《北京交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期112-115,共4页
从"等效导电平面原理"出发,研究瞬变电磁过程中层状介质的视纵向电导的计算方法.在正演过程中引入中心差分算法来求取瞬变响应的导数,利用样条插值方法来代替传统意义上的求解反函数的方法来获取关键值-m,通过计算证明该方法可行.最... 从"等效导电平面原理"出发,研究瞬变电磁过程中层状介质的视纵向电导的计算方法.在正演过程中引入中心差分算法来求取瞬变响应的导数,利用样条插值方法来代替传统意义上的求解反函数的方法来获取关键值-m,通过计算证明该方法可行.最后在验证视纵向电导解释方法有效性的过程中,采用典型的3层H型和4层HK型地电模型分别进行视纵向电导曲线与瞬变响应曲线的对比,计算结果表明,视纵向电导曲线比瞬变响应曲线能够更好地划分电性层,并能很好的指示电性变化关系,从而达到良好的解释效果. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 视纵向电导 瞬变响应 中心差分算法 插值函数
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基于MOM/FDTD法评估人体暴露于全向基站电磁场的组织SAR 被引量:1
20
作者 李从胜 巫彤宁 《微波学报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期303-307,共5页
文章针对在真实环境下大尺寸电磁场照射评估的问题,使用平面波MOM/FDTD混合算法对人体暴露于全向基站电磁场下各组织比吸收率(SAR)进行了模拟计算。本研究借助中国成年女性头部解剖学模型,采用FDTD方法验证了算法的可行性。进而采用中... 文章针对在真实环境下大尺寸电磁场照射评估的问题,使用平面波MOM/FDTD混合算法对人体暴露于全向基站电磁场下各组织比吸收率(SAR)进行了模拟计算。本研究借助中国成年女性头部解剖学模型,采用FDTD方法验证了算法的可行性。进而采用中国成年女性全身数字模型,建立真实全向基站模型,研究在2.1GHz频率下,各个组织SAR随各天线扇面位置(保持相同距离)和入射波方向的变化。结果显示,使用本方法能够大大加快计算速度和减少计算开销。人体组织SAR随天线结构和电磁波入射方向等因素变化明显。在进行电磁暴露安全性评估中除对整体平均比吸收率(WBSAR)考查外还应综合考虑上述因素对不同组织SAR的影响。 展开更多
关键词 连续平面波MOM/FDTD混合算法 中国成年女性解剖学模型 SAR WBSAR 电磁场照射
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