期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于锁相光子计数的多通道脑功能成像系统
1
作者 丁雪梅 王兵 +3 位作者 刘东远 张耀 潘甜甜 高峰 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期262-268,共7页
功能近红外光谱成像已成为脑功能研究的首选手段。为得到高灵敏度、大动态范围以及高时间分辨率的成像系统,开发了基于改进锁相光子计数的多通道近红外脑功能成像系统。光源模块由波长为785,808,830nm的激光二极管(各16个)组成,调制方... 功能近红外光谱成像已成为脑功能研究的首选手段。为得到高灵敏度、大动态范围以及高时间分辨率的成像系统,开发了基于改进锁相光子计数的多通道近红外脑功能成像系统。光源模块由波长为785,808,830nm的激光二极管(各16个)组成,调制方波的频率间隔为252Hz;探测模块包括9个光子计数式光电倍增管。该系统结合了单光子计数技术的超高灵敏度与方波调制模式数字锁相检测的简易并行性,测量线性相关系数可达0.9989,信道间的串扰可忽略不计,具有较强的抗干扰能力和准确的空间定位能力。 展开更多
关键词 成像系统 脑功能成像技术 锁相光子计数技术 参考权重计数策略 扩散光层析成像 7次分时激励方案
扩散拉曼层析成像方法的可行性模拟研究
2
作者 吴雨桐 贾梦宇 +2 位作者 王兵 赵会娟 高峰 《中国激光》 CSCD 北大核心 2018年第2期281-288,共8页
扩散拉曼层析成像(DRT)结合了拉曼光谱的分子指纹特性和扩散光学层析成像的深度分辨能力,是一种新型的无标记在体三维光学成像技术。提出一种基于蒙特卡罗光子输运模型的DRT可行性研究方法,该方法应用互易原理建立了快速有效的拉曼数... 扩散拉曼层析成像(DRT)结合了拉曼光谱的分子指纹特性和扩散光学层析成像的深度分辨能力,是一种新型的无标记在体三维光学成像技术。提出一种基于蒙特卡罗光子输运模型的DRT可行性研究方法,该方法应用互易原理建立了快速有效的拉曼数据模拟器,可对实验条件下不同信噪比的拉曼测量数据进行客观模拟,同时结合扩散荧光层析线性成像原理,实现多波段下薄层组织的拉曼光谱分析。通过开展178个波段下5种物质成分的薄层组织模型的模拟重建研究,表明线性DRT图像重建方法能有效构建多种成分浓度的三维空间分布。 展开更多
关键词 医用光学 扩散拉曼层析成像 蒙特卡罗模型 格林互易定理 拉曼光谱分析 代数重建算法
基于并行化逆向追踪技术的浅层组织拉曼蒙特卡罗模型 预览
3
作者 高峰 吴雨桐 +2 位作者 贾梦宇 王兵 赵会娟 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2018年第6期615-621,共7页
采用蒙特卡罗方法(Monte-Carlo,MC)建立多波段拉曼光子输运精确模型是发展扩散拉曼层析成像技术(diffuse Raman tomography,DRT)的重要基础步骤.传统拉曼蒙特卡罗(Raman Monte-Carlo,RMC)方法虽模拟精确但耗时严重,在 DRT 技术中... 采用蒙特卡罗方法(Monte-Carlo,MC)建立多波段拉曼光子输运精确模型是发展扩散拉曼层析成像技术(diffuse Raman tomography,DRT)的重要基础步骤.传统拉曼蒙特卡罗(Raman Monte-Carlo,RMC)方法虽模拟精确但耗时严重,在 DRT 技术中应用受限,为此,设计了基于并行化逆向追踪技术的拉曼光子蒙特卡罗建模方法,根据格林互易性质,调换模型中给定散射光源和探测器的位置,在表面探测点处发射散射光源,对大量光子的输运过程进行基于 GPU 并行化的逆向追踪并积分求和,该方法可有效简化传统 RMC 方法中的的逐点模拟过程,从而提高计算效率.模拟结果表明,采用此新方法获取 89、178 和 356 个波段下模拟数据的计算耗时分别为 50、85和 180,min,与传统方法相比有明显提升,因而该方法可作为浅层生物组织 DRT 技术适用的快速正向建模方法. 展开更多
关键词 扩散拉曼层析成像 拉曼光子输运模型 蒙特卡罗模型 格林互易性质 并行化处理技术
在线阅读 下载PDF
基于非负约束L1-范数正则化的乳腺扩散光学层析成像重建方法 被引量:2
4
作者 王兵 陈玮婷 +4 位作者 马文娟 祁瑾 张丽敏 赵会娟 高峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期204-210,共7页
在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了一种新的基于非负约束L1-范数正则化的重建方法。非负先验信息的引入使得目标函数的一阶梯度变得简单易求... 在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了一种新的基于非负约束L1-范数正则化的重建方法。非负先验信息的引入使得目标函数的一阶梯度变得简单易求,最优化过程得以简化和加速。数值模拟和仿体实验均表明,相对于传统正则化重建方法,该方法可简单、快速地获得更高质量的重建图像。 展开更多
关键词 医用光学 乳腺扩散光学层析成像 图像重建 正则化 非负先验信息
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈