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四旋翼飞行器的神经网络PID控制算法研究 预览
1
作者 余润芝 赵文龙 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期108-112,共5页
针对四旋翼飞行器的强耦合、欠驱动、非线性且无法精确建模等问题,设计一种能够自主调节飞行器控制参数,且在工程实践中易于实现的径向基神经网络PID控制算法。该算法以高斯激活函数为主体,采用梯度下降法训练网络的中心矢量及权值参数... 针对四旋翼飞行器的强耦合、欠驱动、非线性且无法精确建模等问题,设计一种能够自主调节飞行器控制参数,且在工程实践中易于实现的径向基神经网络PID控制算法。该算法以高斯激活函数为主体,采用梯度下降法训练网络的中心矢量及权值参数,得出网络输入/输出之间的非线性关系,最后用于修正位置环PID的控制参数。搭建四旋翼飞行器实物平台,通过实验研究算法的控制性能。实验结果表明,神经网络PID控制算法控制效果优良,不依赖系统的精确建立且具有较强的鲁棒性及自适应能力。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 神经网络 PID 径向基 高斯激活函数 梯度下降法
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六旋翼飞行器姿态控制系统优化设计 预览
2
作者 赵文龙 陈玉林 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期78-81,共4页
六旋翼飞行器的控制系统具有欠驱动、强耦合、非线性等特点,针对控制系统中的姿态控制易受系统内部参数变化和外部未知条件干扰的问题,提出了一种基于指数收敛的干扰观测器的控制方法。为了提高系统的响应速度和鲁棒性,在干扰观测器的... 六旋翼飞行器的控制系统具有欠驱动、强耦合、非线性等特点,针对控制系统中的姿态控制易受系统内部参数变化和外部未知条件干扰的问题,提出了一种基于指数收敛的干扰观测器的控制方法。为了提高系统的响应速度和鲁棒性,在干扰观测器的基础上和自适应滑模控制器相结合,并采用边界层法,降低控制系统的抖振。通过Lyapunov稳定性定理证明了飞行器控制系统是稳定且指数收敛的。仿真结果表明:和传统的干扰观测器相比,所设计控制器对六旋翼无人飞行器的姿态控制具有更快的响应速度,提高了干扰抑制能力和系统稳定性。 展开更多
关键词 六旋翼飞行器 指数收敛 干扰观测器 滑模控制 姿态控制
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基于动态双组粒子群的短期负荷预测 预览
3
作者 王雪微 +1 位作者 杨宏超 吕彩艳 《计算机测量与控制》 2018年第6期145-148,共4页
为提高电网短期负荷预测的精度,提出一种有效的优化支持向量机参数的算法;该算法首先将初始粒子群适应度排序,然后根据适应度的大小将初始粒子群划分为两组,并同时运用不同的权重进行全局搜索和局部搜索;前期,全局搜索的粒子群数量远多... 为提高电网短期负荷预测的精度,提出一种有效的优化支持向量机参数的算法;该算法首先将初始粒子群适应度排序,然后根据适应度的大小将初始粒子群划分为两组,并同时运用不同的权重进行全局搜索和局部搜索;前期,全局搜索的粒子群数量远多于局部搜索,且使用全局搜索能力强的较大的惯性权重;局部搜索的粒子群使用较小的惯性权重;随着迭代次数的增加,全局搜索的粒子群数量不断减少,局部搜索不断增多,两组粒子数量动态变化;并且引入平均粒距和适应度方差解决粒子群容易陷入局部最优这一问题,最后用改进的动态双组粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数用于短期负荷预测,实验结果表明该方法预测精度更高,可行且有效。 展开更多
关键词 短期负荷预测 动态双组 全局搜索 局部搜索 支持向量机
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基于光伏组件内部参数辨识的故障诊断模型 预览
4
作者 杨宏超 +1 位作者 吕彩艳 李家佳 《计算机测量与控制》 2018年第3期35-38,共4页
光伏组件出现故障时,其内部参数应该最能反映其故障特性,基于此通过比较不同故障状况下的光伏组件内部参数特性,提取相应的故障特征;首先通过MATLAB建立光伏组件各故障模型,通过改进量子粒群算法对不同故障类型下的光伏组件进行参数辨... 光伏组件出现故障时,其内部参数应该最能反映其故障特性,基于此通过比较不同故障状况下的光伏组件内部参数特性,提取相应的故障特征;首先通过MATLAB建立光伏组件各故障模型,通过改进量子粒群算法对不同故障类型下的光伏组件进行参数辨识并获取相应的数据,利用数据建立BP神经网络故障诊断模型并对故障类型进行诊断;仿真结果证明所用参数辨识方法可以准确对光伏组件内部参数进行辨识,诊断结果也表明所选取的故障特征是合理的,通过此模型可以准确的对光伏组件故障进行诊断。 展开更多
关键词 光伏组件 参数辨识 量子粒子群 BP神经网络 故障诊断
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光伏组件内部参数辨识与输出特性研究 预览
5
作者 杨宏超 +1 位作者 吕彩艳 王雪微 《电子技术应用》 2018年第1期125-128,共4页
基于光伏组件的物理模型快速准确地识别其内部参数对于预测光伏阵列的输出特性、跟踪最大功率点和电池故障模型的特性是非常重要的。而传统数学解析的参数辨识方法存在着辨识参数不准确,一般的智能优化算法精度都优于数学解析法,但现有... 基于光伏组件的物理模型快速准确地识别其内部参数对于预测光伏阵列的输出特性、跟踪最大功率点和电池故障模型的特性是非常重要的。而传统数学解析的参数辨识方法存在着辨识参数不准确,一般的智能优化算法精度都优于数学解析法,但现有的粒子群参数辨识方法存在着易陷入早熟和迭代次数过多等问题。对此,提出了一种改进量子粒子群算法,对光伏组件内部5参数进行准确辨识,并对其外部输出特性进行预测。通过MATLAB仿真算例和实际测试数据对该方法进行验证,证明其准确性和适用性。 展开更多
关键词 光伏组件 参数辨识 量子粒子群 输出特性
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基于相似日的支持向量机短期负荷预测 预览 被引量:1
6
作者 王雪微 +1 位作者 杨宏超 吕彩艳 《计算机测量与控制》 2018年第1期47-50,83共5页
为提高电网短期负荷预测的精度,对以往学者基于相似日和最小二乘支持向量机 ( L S-S VM)短期负荷预测方法进行改进,形成-种改进的基于相似日和细菌趋化改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机 ( least squares support vector machine... 为提高电网短期负荷预测的精度,对以往学者基于相似日和最小二乘支持向量机 ( L S-S VM)短期负荷预测方法进行改进,形成-种改进的基于相似日和细菌趋化改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机 ( least squares support vector machine based onimproved particle swarm optimization for bacterial chemotaxis , P SOBC-LSSVM)的预测模型;克服了标准粒子群算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,并充分考虑短期负荷的连续性与周期性对选取相似日造成的影响,将二者结合到-起综合考虑,利用改进的粒子群得到二者的最佳匹配值,并将其融合到时间距离这-因子当中;算例表明该方法预测精度较更高,可行且有效. 展开更多
关键词 负荷预测 最小二乘支持向量机 细菌趋化 相似日 日期距离
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关于网络故障脆弱性优化评估仿真 预览
7
作者 吕彩艳 +1 位作者 杨宏超 王雪微 《计算机测量与控制》 2018年第5期275-277,281共4页
网络故障脆弱性优化评估即分析故障模式下的电网脆弱性变化,以降低故障影响及发生可能性,但传统的脆弱性评估中忽略了线路权重以及输电效率的影响,构造以线路电抗为权值的电网加权拓扑模型,定义综合考虑节点和边差异性的网络结构熵下降... 网络故障脆弱性优化评估即分析故障模式下的电网脆弱性变化,以降低故障影响及发生可能性,但传统的脆弱性评估中忽略了线路权重以及输电效率的影响,构造以线路电抗为权值的电网加权拓扑模型,定义综合考虑节点和边差异性的网络结构熵下降百分比指标和考虑路径长度的输电效率下降百分比指标,通过不同故障模式下的指标变化值,分析电网的脆弱性,最后对IEEE9节点系统进行仿真分析,实验结果验证了所提方法的有效性和正确性,且说明电网对关键节点的依赖大于普通节点,合理安排电网结构将有效提高系统稳定性能。 展开更多
关键词 电力网络 脆弱性 连锁故障 网络结构熵 输电效率
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分布式电源接入对系统脆弱性影响分析 预览
8
作者 吕彩艳 +1 位作者 杨宏超 王雪微 《计算机测量与控制》 2018年第8期191-194,199共5页
微电网脆弱性评估即是找出电网自身的薄弱环节,以增强其安全稳定性,但传统的脆弱性评估忽略了电网本身结构特性以及分布式电源的接入对微电网脆弱性的影响;基于此,对分布式电源(Distributed Generation,DG)加入系统前后节点的脆弱性... 微电网脆弱性评估即是找出电网自身的薄弱环节,以增强其安全稳定性,但传统的脆弱性评估忽略了电网本身结构特性以及分布式电源的接入对微电网脆弱性的影响;基于此,对分布式电源(Distributed Generation,DG)加入系统前后节点的脆弱性进行了比较分析;有针对性的提出加权的综合脆弱性指标,其中结构脆弱性指标是基于节点度数和线路电抗值对节点重要度进行评估;运行脆弱性指标包括各节点的电压质量和线路的有功功率平衡度;对加入不同类型DG的IEEE33节点系统进行仿真计算,得出不同类型DG以及不同并网点的系统脆弱度,充分评估分布式电源加入对系统脆弱性的影响;仿真算例验证了所提指标的有效性,且不同类型分布式电源的接入能够有效降低系统脆弱性,提高系统的安全性能。 展开更多
关键词 分布式电源 结构脆弱性 运行脆弱性 综合脆弱性 潮流计算
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分布式电源的微电网及脆弱性评估研究 预览
9
作者 吕彩艳 +1 位作者 杨宏超 王雪微 《计算机仿真》 北大核心 2018年第5期106-111,176共7页
微电网脆弱性评估即是找出电网自身的薄弱环节,增强安全稳定性。但传统的脆弱性评估忽略了电网本身结构特性以及分布式电源的接人和网络重构对微电网脆弱性的影响。有针对性地提出加权的综合脆弱性指标,其中结构脆弱性指标是基于节点... 微电网脆弱性评估即是找出电网自身的薄弱环节,增强安全稳定性。但传统的脆弱性评估忽略了电网本身结构特性以及分布式电源的接人和网络重构对微电网脆弱性的影响。有针对性地提出加权的综合脆弱性指标,其中结构脆弱性指标是基于节点度数和线路电抗值对网络结构进行评估;运行脆弱性指标包括各节点的电压质量和线路的有功功率平衡度,建立以网络损耗和综合脆弱度为目标函数的重构模型,运用量子粒子群算法的全局寻优能力求解最优方案。仿真算例验证了所提指标的有效性.且分布式电源的接人以及网络重构能够有效降低系统脆弱性,提高系统的安全性能。 展开更多
关键词 结构脆弱性 运行脆弱性 综合脆弱性 微电网重构 分布式电源 量子粒子群算法
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基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估 预览
10
作者 陶秋香 涂继亮 +1 位作者 潘洪亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2676-2679,共4页
为了解决列车控制系统无线闭塞中心设备故障模式与影响分析的风险评估过程中专家评判的认知模糊性和未知不确定性问题,提出基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估方法。该方法采用三角模糊数对发生度、严重度、可检测度、维... 为了解决列车控制系统无线闭塞中心设备故障模式与影响分析的风险评估过程中专家评判的认知模糊性和未知不确定性问题,提出基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估方法。该方法采用三角模糊数对发生度、严重度、可检测度、维修度四项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用未确知数理论来处理各评价指标权重的不确定性以表现其相对重要度;通过使用模糊TOPSIS多准则决策理论对故障模式进行排序,最终得到风险评估结果。最后,应用实例对提出的评估方法有效性和可行性进行了验证。结果表明,该方法能有效减少专家主观性对指标权重量化的影响,适用于一些依赖于专家评估经验的故障模式风险评估领域。 展开更多
关键词 故障模式 风险评估 未知不确定性 无线闭塞中心
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认知不确定性条件下轨道交通信号系统关键设备维修方案决策 预览
11
作者 涂继亮 陶秋香 +1 位作者 潘洪亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1126-1129,共4页
基于vague集的模糊决策在处理不确定及不精确信息时考虑了方案满足目标的不可能性因而优于传统的fuzzy集。针对轨道交通信号系统中的无线闭塞中心系统设备的复杂性与故障相关信息的不确定性和模糊性问题,提出了一种认知不确定性条件下... 基于vague集的模糊决策在处理不确定及不精确信息时考虑了方案满足目标的不可能性因而优于传统的fuzzy集。针对轨道交通信号系统中的无线闭塞中心系统设备的复杂性与故障相关信息的不确定性和模糊性问题,提出了一种认知不确定性条件下基于vague集的设备维修策略决策方法。该方法以立即停车维修、优先安排维修、视情维修、定期维修和延迟维修五种典型维修方案作为无线闭塞中心关键设备维修的对策集;在兼顾安全性和经济性的基础上,给出了安全性、可靠性、维修性、经济性以及可监测性五个定性的决策评价语言变量集及相应的vague数转换方法;构造了维修策略的vague决策局势效果向量,并以接近正负理想vague局势效果向量的相对贴近度为决策依据进行最优维修策略的决策。决策实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性。 展开更多
关键词 无线闭塞中心 VAGUE集 维修策略 多准则模糊决策
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ZigBee自组织网络在大棚环境监测中的应用 预览 被引量:1
12
作者 胡伟伟 赵文龙 +1 位作者 陈园 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期35-38,42共5页
为了提高大棚种植效率,设计一种大棚环境监测系统。设计基于ZigBee协议,以TI公司Z-Stack协议栈及CC2530为核心芯片,结合温湿度传感器DHT11,LabVIEW软件编写的上位机程序。分别组成协调器和多个终端节点。协调器是整个ZigBee网络核心,负... 为了提高大棚种植效率,设计一种大棚环境监测系统。设计基于ZigBee协议,以TI公司Z-Stack协议栈及CC2530为核心芯片,结合温湿度传感器DHT11,LabVIEW软件编写的上位机程序。分别组成协调器和多个终端节点。协调器是整个ZigBee网络核心,负责组建整个系统网络,能解析当前ZigBee网络中终端节点数据包,通过RS232协议发送给上位机。终端节点采集环境温湿度信息,通过ZigBee网络发送给协调器,若有新的节点或者旧节点加入、离开网络,协调器能立刻反映当前网络状态。经实验测试验证,系统设计简洁、运行稳定、网络安全性可靠,有很好的应用前景。 展开更多
关键词 ZIGBEE 协调器 传感器 CC2530 LabVIEW 大棚种植 环境监测
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含分布式电源的配电网多时段重构研究 预览
13
作者 徐礼舟 +2 位作者 贺志华 肖济邦 LUO Hua-zhu 《计算机仿真》 北大核心 2017年第4期139-142,151共5页
配电网重构是通过改变网络拓朴结构来获得运行效益最优的方式,但传统的静态重构方法忽略了负荷变化,开关操作约束以及分布式电源接人后对配电网运行的影响。针对分布式电源随机出力以及负荷波动的情况,提出了一种基于综合费用最低的... 配电网重构是通过改变网络拓朴结构来获得运行效益最优的方式,但传统的静态重构方法忽略了负荷变化,开关操作约束以及分布式电源接人后对配电网运行的影响。针对分布式电源随机出力以及负荷波动的情况,提出了一种基于综合费用最低的配电网络多时段重构模型。首先在静态重构的基础上对分布式电源功率进行优化,采用综合评估指标划分多个重构时段,再利用量子粒子群算法的全局寻优能力求解该时段内的最优重构方案,在重构过程中重点考虑了分布式电源出力、负荷动态变化以及开关约束等特性。仿真算例验证了所提出的方法能有效减少系统网损及运行费用。 展开更多
关键词 分布式电源 功率优化 量子粒子群算法 多时段重构 综合性能指标
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基于DSP的无刷直流电动机控制装置设计 预览 被引量:1
14
作者 赵文龙 欧阳明长 +1 位作者 郑礼超 《实验室研究与探索》 北大核心 2017年第12期81-86,共6页
采用TMS320F28335数字信号处理器设计了无刷直流电动机控制装置,介绍了无刷直流电动机驱动原理和装置总体设计结构。通过无刷直流电动机内置HALL传感器信号计算反馈速度,运用采样电阻采集实时电流大小构成速度电流双闭环控制,控制器输出... 采用TMS320F28335数字信号处理器设计了无刷直流电动机控制装置,介绍了无刷直流电动机驱动原理和装置总体设计结构。通过无刷直流电动机内置HALL传感器信号计算反馈速度,运用采样电阻采集实时电流大小构成速度电流双闭环控制,控制器输出PWM信号作为全桥驱动电路控制电动机转动的输入。系统正阶跃响应运用双闭环PID,负阶跃响应运用短接制动和PID共同控制的方式。运用C~#编写了上位机,能实时观测电动机运行状态和各项参数,作为控制效果好坏的评判标准。实验结果表明,系统动态性能好,可达成预期设计效果。 展开更多
关键词 无刷直流电动机 双闭环 脉冲宽度调制
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四旋翼飞行器控制系统稳定性优化设计仿真 预览 被引量:1
15
作者 周蕾 赵文龙 《计算机仿真》 北大核心 2017年第9期83-87,共5页
针对四旋翼飞行器高度非线性、多输入多输出、强耦合欠驱动等易受外界干扰的控制系统。传统的PID控制方法对高度非线性易受扰动的控制系统,系统快速性得不到体现且易出现抖振的问题,因此提出改进RBF神经网络自适应PID控制算法。改进RB... 针对四旋翼飞行器高度非线性、多输入多输出、强耦合欠驱动等易受外界干扰的控制系统。传统的PID控制方法对高度非线性易受扰动的控制系统,系统快速性得不到体现且易出现抖振的问题,因此提出改进RBF神经网络自适应PID控制算法。改进RBF神经网络模型的径向基函数中引入自适应向量参数,加快了径向基函数的收敛速度,从而提高模型控制的准确度和加快系统收敛。采用梯度下降法训练网络中心矢量、基宽向量、网络权值和在线调整PID参数。通过对建立的仿真模型实验,仿真结果表明,改进RBF神经网络算法与传统PID控制算法的控制器相比,对可变模型具有更强的自适应能力,准确性和快速性得到较大的提高,具有更强的稳定性。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 神经网络 自适应 控制器
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基于多智能体遗传算法的微电网优化策略研究 预览
16
作者 贺志华 +1 位作者 杨宏超 吕彩艳 《工业控制计算机》 2017年第2期126-128,共3页
分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,为此考虑有功网损和电压稳定性两个重要指标,将分布式电源接入微电网转化为分布式电源的接入位置和接入容量的双目标非线性优化问题。针对以上问题,提出了链式多智能体遗传算法。... 分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,为此考虑有功网损和电压稳定性两个重要指标,将分布式电源接入微电网转化为分布式电源的接入位置和接入容量的双目标非线性优化问题。针对以上问题,提出了链式多智能体遗传算法。通过应用所提出的算法对IEEE-33节点配电网进行仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能有效提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。 展开更多
关键词 微电网 分布式电源 有功网损 选址和定容 多智能体算法
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链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置 预览
17
作者 杨宏超 +1 位作者 贺志华 吕彩艳 《计算机测量与控制》 2017年第11期201-204,238共5页
分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,提出一种考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换情况下的DG优化配置;为了解决上述问题,采用链式多智能体遗传算法对其进行优化处理;首先通过算法对IEEE33节... 分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,提出一种考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换情况下的DG优化配置;为了解决上述问题,采用链式多智能体遗传算法对其进行优化处理;首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG&E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。 展开更多
关键词 微电网 分布式电源 有功网损 选址和定容 多智能体算法
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基于差分进化算法的最大功率点跟踪方法 预览 被引量:1
18
作者 高建超 《工业控制计算机》 2016年第3期35-36,38共3页
针对光伏电池P-V特性曲线非线性时变的特点,提出一种基于标准差分进化(DE)算法的最大功率跟踪(MPPT)算法。通过MATLAB环境下的仿真实验,验证了该算法跟踪最大功率的有效性。在标准的差分进化算法基础上改进后的自适应差分进化算法(... 针对光伏电池P-V特性曲线非线性时变的特点,提出一种基于标准差分进化(DE)算法的最大功率跟踪(MPPT)算法。通过MATLAB环境下的仿真实验,验证了该算法跟踪最大功率的有效性。在标准的差分进化算法基础上改进后的自适应差分进化算法(DDE),与粒子群算法(PSO)和标准差分进化算法相比,通过大量仿真试验证明,该算法在保持相同跟踪精度的同时具有更加快速的收敛特性。 展开更多
关键词 光伏电池 最大功率跟踪 自适应差分进化 粒子群算法
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关于配电网负荷均衡重构优化供电控制 预览 被引量:3
19
作者 刘阳 +1 位作者 高建超 徐礼舟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第10期314-319,共6页
在配电网负荷均衡重构优化供电控制的研究中,配电网是一个复杂的多目标非线性离散系统。为提高电网运行效率、供电可靠性和供电质量,针对复杂的离散优化问题,提出了一种改进二进制差分进化算法。改进算法对标准差分进化算法的变异算子... 在配电网负荷均衡重构优化供电控制的研究中,配电网是一个复杂的多目标非线性离散系统。为提高电网运行效率、供电可靠性和供电质量,针对复杂的离散优化问题,提出了一种改进二进制差分进化算法。改进算法对标准差分进化算法的变异算子进行二进制改造,并对其重要控制参数进行时变线性优化,同时运用了一种精英值替换劣值的优化策略。针对配电网负荷均衡重构过程中产生大量不可行解的问题,提出了一种"破环"法,有效减少了不可行解的产生概率。用改进算法对节点网络进行配电网负荷均衡优化供电控制仿真,并通过与二进制粒子群算法(BPSO)比较,结果显示,前者较后者能有效降低配电网损耗。 展开更多
关键词 差分进化 配电网 重构 二进制 变异算子 优化策略
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永磁同步风力发电机风能追踪控制仿真研究 预览
20
作者 陈立虎 +1 位作者 马银平 于新红 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第6期116-119,377共5页
在风力发电系统的风能追踪控制优化,提高发电效率的研究中,由于能量转化的非线性,导致风能最大功率点无法实时准确跟踪。传统功率追踪采用叶尖速度比法和爬山法,能满足一些风况下的运行,但也存在着控制精度低以及变风速下系统参数调整... 在风力发电系统的风能追踪控制优化,提高发电效率的研究中,由于能量转化的非线性,导致风能最大功率点无法实时准确跟踪。传统功率追踪采用叶尖速度比法和爬山法,能满足一些风况下的运行,但也存在着控制精度低以及变风速下系统参数调整导致风能利用系数的不稳定。为解决上述问题,引入内带负载的永磁同步发电机数学模型,设计了PID与反馈线性化复合控制器。复合控制器的PID参数采用粒子群寻优算法确定,能够有效跟踪电机转速从而达到对风能利用效率控制的精确性。仿真结果表明,复合控制器的控制策略对最大风能追踪具有有效性和实时性,且在变风速下风能利用系数仍然维持在较高值,为同步发电机风能优化控制设计提供参考。 展开更多
关键词 永磁同步发电机 反馈线性化 最大风能追踪 粒子群算法 风能利用率
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