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一种基于改进NMS的牛脸检测方法 预览
1
作者 黄巍 刘琪芬 《计算机与现代化》 2019年第7期43-46,54共5页
针对牲畜牛身份认证的多牛脸检测场景,本文给出一种基于改进Faster R-CNN的牛脸检测方法。使用Inception v2替换ZF网络作为Faster R-CNN的基础网络,模型精度得到显著提升;针对多牛检测场景对NMS(Non-Maximum Suppression)进行相应优化,... 针对牲畜牛身份认证的多牛脸检测场景,本文给出一种基于改进Faster R-CNN的牛脸检测方法。使用Inception v2替换ZF网络作为Faster R-CNN的基础网络,模型精度得到显著提升;针对多牛检测场景对NMS(Non-Maximum Suppression)进行相应优化,使模型的召回率得到显著提升。通过和其他目标检测模型对比实验,本文的改进模型在精确率和召回率上均优于其他模型。 展开更多
关键词 FASTER R-CNN INCEPTION V2 NMS 目标检测
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基于Cascade结构的牛脸姿态估计 预览
2
作者 黄巍 刘琪芬 《计算机系统应用》 2019年第7期240-245,共6页
随着牲畜牛逐年增加,单角度特征编码这种身份认证方法在数据容量上已无法满足目前的需求.本文给出一种cascade结构,使用SSD模型对牛脸进行检测,之后使用MobileNet对牛脸姿态角度进行估计.为多角度特征编码打下坚实的特征基础.实验表明,c... 随着牲畜牛逐年增加,单角度特征编码这种身份认证方法在数据容量上已无法满足目前的需求.本文给出一种cascade结构,使用SSD模型对牛脸进行检测,之后使用MobileNet对牛脸姿态角度进行估计.为多角度特征编码打下坚实的特征基础.实验表明,cascade结构在牛脸检测、姿态角度估计任务中均能得到一个较高的准确度. 展开更多
关键词 CASCADE 牛脸检测 姿态角度
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VMD多尺度熵用于高速列车横向减振器故障诊断 预览
3
作者 李昌喜 金炜东 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期292-297,442共7页
针对高速列车横向减振器故障振动信号具有非线性和非平稳特征、特征信号提取相对困难问题,提出了变分模态分解和多尺度熵结合的特征提取方法。原始信号经变分模态分解方法处理后,被分解为若干本征模态,利用互信息指标筛选有效模态,求多... 针对高速列车横向减振器故障振动信号具有非线性和非平稳特征、特征信号提取相对困难问题,提出了变分模态分解和多尺度熵结合的特征提取方法。原始信号经变分模态分解方法处理后,被分解为若干本征模态,利用互信息指标筛选有效模态,求多尺度熵组成特征向量,通过特征评价方法去除冗余特征,最终将最优特征子集输入支持向量机识别横向减振器的故障类型。实验结果表明,该方法能有效提取振动信号的特征,实现横向减振器故障的有效判别,验证了该方法在高速列车横向减振器故障诊断的可行性。 展开更多
关键词 变分模态分解 多尺度熵 高速列车横向减振器 故障诊断
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基于词向量的词语间离和句子相似度分析 预览
4
作者 瀚文 《科学技术创新》 2018年第33期55-56,共2页
分析了词向量在自然语言处理中的作用。使用已经训练好的词向量进行了简单类比推理、词语间离和句子相似度分析。给出一种结合词向量和传统语义解析两者优点的句子相似度计算WCos公式,通过传统语义分析将程度词单独提取处理,使用权值修... 分析了词向量在自然语言处理中的作用。使用已经训练好的词向量进行了简单类比推理、词语间离和句子相似度分析。给出一种结合词向量和传统语义解析两者优点的句子相似度计算WCos公式,通过传统语义分析将程度词单独提取处理,使用权值修改对照表进行权值设置,然后对余弦相似度公式进行修正。该方法在句子相似度分析方面明显优于单纯依赖于词向量的句子相似度分析方法。 展开更多
关键词 词向量 句子相似度 分析
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基于选择性集成学习的高速列车故障识别研究 预览 被引量:1
5
作者 饶川 金炜东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1365-1367,共3页
在SVM分类识别中,分类器模型一经训练得到,对所有测试样本进行无差别的识别。针对高速列车故障中样本的分类识别是存在区域分类精度的情况,提出了一种基于选择性集成学习的SVM多分类器融合算法。该方法选取测试样本最邻近的k个训练样本... 在SVM分类识别中,分类器模型一经训练得到,对所有测试样本进行无差别的识别。针对高速列车故障中样本的分类识别是存在区域分类精度的情况,提出了一种基于选择性集成学习的SVM多分类器融合算法。该方法选取测试样本最邻近的k个训练样本;然后选择对其分类效果好的SVM分类器进行融合,以提高分类准确率;最后使用高速列车故障数据进行了实验,并与AdaBoost、KNN、Bayes、SVM分类方法进行了比较。实验结果表明,该算法提高了分类识别准确率。 展开更多
关键词 选择性集成学习 支持向量机 多分类器融合 区域分类精度 高速列车故障分类
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基于红外成像技术的零值绝缘子检测 被引量:1
6
作者 苑利 赵锐 +1 位作者 谭孝元 《高压电器》 CSCD 北大核心 2018年第2期97-102,共6页
提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像... 提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像进行分割,得到标记了绝缘子串的二值图像。利用边缘检测算法提取出绝缘子串的边缘图像。采用最小二乘法对绝缘子盘面边缘图像进行拟合,得到盘面椭圆方程,利用椭圆方程提取出单个绝缘子盘面。对单个绝缘子盘面进行温度特征提取,利用三因素方差分析方法对特征参数进行显著性检验,挑选受绝缘子污秽程度、环境湿度和环境温度影响较小的参数作为特征参数。选取径向基核函数作为支持向量机的核函数,利用Lib VSM工具中基于交叉验证的网格搜索的参数选择方法和训练集数据进行实验确定核函数参数γ和错误代价C。最后,使用测试数据对整个识别模型进行测试,识别率较高,满足预设要求。 展开更多
关键词 零值绝缘子 红外图像 特征提取 核函数 支持向量机 训练 识别
利用状态数据的无人平台测控协议逆向分析方法 预览
7
作者 徐浩文 +1 位作者 李昌喜 金炜东 《电讯技术》 北大核心 2017年第5期586-591,共6页
针对无人平台测控数据通信安全问题,提出了一种测控协议逆向分析模型.模型采用数据挖掘方法对通信报文中的协议格式和语义信息进行分析,主要采用改进BF(Brute-Force)算法和AP(Affinity-Propagation)算法进行模式串匹配和关联规则提... 针对无人平台测控数据通信安全问题,提出了一种测控协议逆向分析模型.模型采用数据挖掘方法对通信报文中的协议格式和语义信息进行分析,主要采用改进BF(Brute-Force)算法和AP(Affinity-Propagation)算法进行模式串匹配和关联规则提取,以提取协议初步格式;采用序列比对技术中改进SW(Smith-Waterman)算法,结合监测状态数据对格式和语义信息作进一步分析.通过仿真实验模拟协议逆向分析了所需要的无人平台与基站的通信数据和雷达监测状态数据;根据协议逆向模型仿真试验结果可得到100%的协议格式识别率和90.9%的语义识别率,结果证明了提出的逆向分析模型的有效性. 展开更多
关键词 无人平台 测控系统 通信安全 协议逆向分析 数据挖掘 关联规则 序列比对
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高速列车振动监测信号的频率特征 预览 被引量:4
8
作者 李智敏 +1 位作者 秦娜 金炜东 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第5期99-103,共5页
为区分高速列车不同工况,利用DB5小波提取高速列车不同工况振动信号的频域特征,用窗口傅立叶变换计算瞬时频率。结果表明:低速时不同工况的频域特征差异不大;随着速度增大,不同工况的主频、次主频及其对应的能量差异变得明显;不同工况... 为区分高速列车不同工况,利用DB5小波提取高速列车不同工况振动信号的频域特征,用窗口傅立叶变换计算瞬时频率。结果表明:低速时不同工况的频域特征差异不大;随着速度增大,不同工况的主频、次主频及其对应的能量差异变得明显;不同工况失稳时的瞬时频率不同,据此可区分失稳的工况类型。前述结果可用于判断高速列车运行状态,为高速列车安全、舒适运行提供数据基础。 展开更多
关键词 频率 小波 窗口傅立叶变换 高速列车 安全
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基于MatLab的列车安全评估仿真平台 预览
9
作者 李松蔚 +1 位作者 金炜东 李晓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第2期183-187,共5页
以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量... 以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量距)的方法对高速列车运行过程的故障进行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神经网络的分离器对故障进行识别,从而完成对列车高速列车故障的反演和提前预警。实验表明,上述实验平台能准确地对列车故障状态进行识别,达到安全预警的目的。 展开更多
关键词 仿真平台 小波熵 经验模态分解 支持向量基 反演识别
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基于多准则排序融合的特征选择方法 预览 被引量:2
10
作者 李晓 石国良 +1 位作者 金炜东 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期1110-1114,共5页
针对模式分类中特征选择问题,为去除冗余特征,提高分类准确率,提出一种基于ReliefF算法、Fisher比率算法和马氏距离算法的多准则排序融合的特征选择方法。动态结合上述3种单准则特征选择法的优点,实现对多个评价准则的综合利用。以Ionos... 针对模式分类中特征选择问题,为去除冗余特征,提高分类准确率,提出一种基于ReliefF算法、Fisher比率算法和马氏距离算法的多准则排序融合的特征选择方法。动态结合上述3种单准则特征选择法的优点,实现对多个评价准则的综合利用。以Ionosphere标准数据集和高速列车转向架故障数据集为研究对象进行实验仿真,仿真结果表明,相比于单准则特征选择法,该方法能更有效地降低特征维数,具有更高的分类性能。 展开更多
关键词 特征选择 排序融合 Fisher比率 RELIEFF 马氏距离 模式分类
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基于证据堆叠的高速列车运行状态监测数据处理 预览
11
作者 李智敏 +2 位作者 金炜东 秦娜 黄进 《制造业自动化》 北大核心 2014年第13期65-68,72共5页
为区分高速列车运行不同工况,提出证据堆叠法构建表征高速列车运行状态的特征框架。结果表明,该特征框架能在不同速度下区分高速列车运行的不同工况。该法避免了证据理论中冲突证据的合成问题,避免了证据空间完备性问题,且能利用多证据... 为区分高速列车运行不同工况,提出证据堆叠法构建表征高速列车运行状态的特征框架。结果表明,该特征框架能在不同速度下区分高速列车运行的不同工况。该法避免了证据理论中冲突证据的合成问题,避免了证据空间完备性问题,且能利用多证据间的支持作用,提高判定故障部件或诊断故障类型的准确性,可用于高速列车运行状态监测,确保高速列车运行的安全性、舒适性。 展开更多
关键词 证据堆叠 证据理论 加速度 位移 工况
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基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析 预览 被引量:5
12
作者 石国良 李晓 +1 位作者 金炜东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3625-3627,共3页
针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法。对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号。计算列车振动信号的排列组合熵,首先... 针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法。对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号。计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别。实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97%以上。 展开更多
关键词 列车故障 高速列车 排列组合熵 支持向量机 转向架 故障分类
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高速列车走行部安全性态评估仿真平台设计 被引量:1
13
作者 李晓 石国良 +2 位作者 金炜东 李松蔚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2340-2344,共5页
针对与高速列车运行安全关系最密切的列车走形部的运行状态,为实现高速列车数据仿真计算、安全性态评估分析、安全性态反演识别与安全预警的目的,采用Matlab语言和SIMULINK仿真环境设计并实现了基于多学科协同仿真的高速列车走形部安全... 针对与高速列车运行安全关系最密切的列车走形部的运行状态,为实现高速列车数据仿真计算、安全性态评估分析、安全性态反演识别与安全预警的目的,采用Matlab语言和SIMULINK仿真环境设计并实现了基于多学科协同仿真的高速列车走形部安全性态评估仿真平台。CRH2型高速列车的综合性仿真实例表明,仿真平台能够有效地实现高速列车安全性态评估,且具有良好的交互性和可扩展性。 展开更多
关键词 高速列车 安全性态评估 Matlab SIMULINK 仿真平台
基于证据堆叠的高速列车典型工况识别 预览 被引量:1
14
作者 李智敏 谷鹏举 +3 位作者 金炜东 秦娜 黄进 《中国铁路》 2014年第9期53-58,共6页
为识别高速列车运行典型工况,使用不同数量的特征参数构建特征框架.结果表明,随着特征参数数量的增加,识别率提高,当识别率提高到一定程度后,继续增加特征数量对识别率的提高影响力变小.因此,在实际动车组工况识别时,无需使用大量特征,... 为识别高速列车运行典型工况,使用不同数量的特征参数构建特征框架.结果表明,随着特征参数数量的增加,识别率提高,当识别率提高到一定程度后,继续增加特征数量对识别率的提高影响力变小.因此,在实际动车组工况识别时,无需使用大量特征,可节省特征提取工作量.使用频带比单一频率更能准确反映动车组振动监测信号的振动特性. 展开更多
关键词 证据堆叠 证据理论 特征框架 加速度 位移 工况
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高速列车转向架故障信号的小波熵特征分析 预览 被引量:8
15
作者 秦娜 金炜东 +2 位作者 黄进 蒋鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3657-3659,3663共4页
为了对转向架关键部件进行及时的性能检测和故障诊断,实验选用高速列车转向架典型故障振动信号,先进行小波分解,在各个子频带上提取小波熵特征,用于反映振动信号在各尺度上的复杂程度。在多个小波熵特征张成的高维特征空间中对四种... 为了对转向架关键部件进行及时的性能检测和故障诊断,实验选用高速列车转向架典型故障振动信号,先进行小波分解,在各个子频带上提取小波熵特征,用于反映振动信号在各尺度上的复杂程度。在多个小波熵特征张成的高维特征空间中对四种转向架典型故障工况进行支持向量机分类识别,实验结果表明识别率随运行速度逐步提高,在速度达到200km/h时得到了90%以上的识别率,验证了小波熵特征对于高速列车故障信号分析的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 转向架 小波熵 支持向量机
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多阶编码本背景模型 预览
16
作者 罗刚 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期 168-172,共5页
提出了一种新的多阶编码本背景模型。该背景模型在编码本背景模型的基础上发展而成,集成了多种流行背景模型的优点,包括帧间处理、带权重的码元、阴影检测、帧内处理等。实验结果表明,该背景模型能适应摄像机固定情况下的各种场景,结果... 提出了一种新的多阶编码本背景模型。该背景模型在编码本背景模型的基础上发展而成,集成了多种流行背景模型的优点,包括帧间处理、带权重的码元、阴影检测、帧内处理等。实验结果表明,该背景模型能适应摄像机固定情况下的各种场景,结果准确,性能优越。 展开更多
关键词 背景模型 编码本 前景检测 图像分割
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嵌入式智能用电系统设计 预览 被引量:1
17
作者 梁贵芹 苑雪佳 《成都大学学报:自然科学版》 2012年第2期170-172,184共4页
针对普通家电智能用电问题,设计了一个可对普通家电进行远程监控和实时电价控制,实现用电的高效化和智能化的家居用电控制系统,包括设计并实现可使普通家电能够智能用电的智能开关和可确定实时电价用电时机的模拟智能电表.
关键词 ARM9 智能开关 用电控制中心 BOA服务器 CGI
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混合扩频测控体制下高精度测速研究 被引量:1
18
作者 施磊 +1 位作者 草婷 吴潜 《通信技术》 2011年第7期96-98,共3页
针对具有大多普勒偏移的DS-FH/MSK信号进行捕获和多普勒偏移估计问题,介绍采用匹配FFT技术对载波进行粗估计,采用FFT频谱细化算法对载波多普勒频移进行精估计的方法。在较短的时间内同步系统的同时,对多普勒偏移进行高精度的估计和补偿... 针对具有大多普勒偏移的DS-FH/MSK信号进行捕获和多普勒偏移估计问题,介绍采用匹配FFT技术对载波进行粗估计,采用FFT频谱细化算法对载波多普勒频移进行精估计的方法。在较短的时间内同步系统的同时,对多普勒偏移进行高精度的估计和补偿。该方法对载波的多普勒频移的粗略估计能解决载波同步的问题,而对多普勒偏移的精确估计能解决测速问题。通过仿真表明,该方法能更快,更高精度地完成多普勒频移的估计,从而完成测控体制下高精度测速的要求。 展开更多
关键词 混合扩频测控 多普勒偏移测速 匹配快速傅里叶变换 快速跳频
以太网数字广播系统的设计与实现 预览 被引量:2
19
作者 梁贵芹 苑雪佳 《成都大学学报:自然科学版》 2011年第4期 353-355,360,共4页
为解决传统广播系统音质不佳,容易受干扰,维护管理复杂,互动性能差和无法指定区域进行广播问题,在VS2008平台下设计了基于以太网的数字广播系统,采用UDP传输方式,将系统服务器采集到的音频数据通过以太网传送到指定广播终端进行播放,同... 为解决传统广播系统音质不佳,容易受干扰,维护管理复杂,互动性能差和无法指定区域进行广播问题,在VS2008平台下设计了基于以太网的数字广播系统,采用UDP传输方式,将系统服务器采集到的音频数据通过以太网传送到指定广播终端进行播放,同时采用多线程和多缓冲技术来保证系统的实时性和连续性,并分别设计了系统服务器和终端控制界面.测试结果表明,广播系统播放音质清晰,实时性良好,性能稳定. 展开更多
关键词 以太网 语音采集 语音播放 多线程 多缓冲 循环队列
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逻辑双环型ARCNET列车通信网络建模与仿真 预览 被引量:1
20
作者 巴全龙 +1 位作者 姚凤阳 汤克 《机车电传动》 北大核心 2011年第2期 15-17,21,共4页
基于网络仿真平台OPNET,构建了物理总线型逻辑环型列车通信网,包括网络模型、节点模型和进程模型。利用该模型,对ARCNET列车通信网络进行仿真和优化设计。通过仿真得出保证系统正常运行的双网冗余优势和网络时延以及影响端到端延时... 基于网络仿真平台OPNET,构建了物理总线型逻辑环型列车通信网,包括网络模型、节点模型和进程模型。利用该模型,对ARCNET列车通信网络进行仿真和优化设计。通过仿真得出保证系统正常运行的双网冗余优势和网络时延以及影响端到端延时的主要因素。 展开更多
关键词 ARCNET 列车通信网络 建模与仿真 OPNET 双网冗余
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