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基于蚁群算法的延时感知VANET路由协议 预览
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作者 吉祥 虞慧群 +1 位作者 孙怀英 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期128-134,共7页
针对城市车载自组网场景,提出了一种基于蚁群算法的道路延时感知路由协议。将数据转发过程分为直路模式和路口模式,利用蚁群算法中信息素的更新机制建立了一种基于蚁群算法的延时感知路段权重计算方法,并结合蚁群对最优化路径的探索过... 针对城市车载自组网场景,提出了一种基于蚁群算法的道路延时感知路由协议。将数据转发过程分为直路模式和路口模式,利用蚁群算法中信息素的更新机制建立了一种基于蚁群算法的延时感知路段权重计算方法,并结合蚁群对最优化路径的探索过程给出了一种优化的反应式路由方案。仿真实验模拟了城市交通场景,将所提出的路由协议与GPSR、GSR、VACO路由协议进行性能比较,实验结果表明,该协议在数据分组投递率及延时方面均有较好的性能。 展开更多
关键词 车载自组网 蚁群算法 桥节点 数据分组投递率 端到端延时
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工程实践项目驱动的Python课程教学改革探索 预览
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作者 文欣秀 王占全 +2 位作者 赵敏 杨泽平 《计算机教育》 2019年第9期134-137,142共5页
为提升高校非计算机专业学生运用计算机分析和解决专业问题的能力,结合新工科建设要求,基于工程实践项目提出面向创新创业竞赛的Python程序设计教学改革,介绍面向工程项目的教学改革基础以及教学改革框架,通过国家级竞赛实践证明该教学... 为提升高校非计算机专业学生运用计算机分析和解决专业问题的能力,结合新工科建设要求,基于工程实践项目提出面向创新创业竞赛的Python程序设计教学改革,介绍面向工程项目的教学改革基础以及教学改革框架,通过国家级竞赛实践证明该教学改革方案卓有成效. 展开更多
关键词 PYTHON 工程实践项目 软件工程 教学改革 竞赛
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融合动态协同过滤和深度学习的推荐算法 预览
3
作者 邓存彬 虞慧群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期28-34,共7页
在信息爆炸的时代,推荐系统在减轻信息过载方面发挥了巨大的作用。目前,推荐系统普遍使用传统的协同过滤算法学习用户商品行为矩阵中的隐向量,但是其存在数据稀疏性和冷启动问题,同时未考虑用户的兴趣偏好以及商品的受欢迎程度会随时间... 在信息爆炸的时代,推荐系统在减轻信息过载方面发挥了巨大的作用。目前,推荐系统普遍使用传统的协同过滤算法学习用户商品行为矩阵中的隐向量,但是其存在数据稀疏性和冷启动问题,同时未考虑用户的兴趣偏好以及商品的受欢迎程度会随时间发生改变,这极大地限制了推荐的准确性。已有学者利用深度学习模型学习辅助信息的特征来扩充协同过滤算法的特征,取得了一定的成果,但并未充分有效地解决全部问题。以电影推荐为研究对象,提出了融合动态协同过滤和深度学习的推荐算法。首先,利用动态协同过滤算法融入时间特征;然后,利用深度学习模型来学习用户和电影特征信息,以形成高维潜在空间的用户特征和电影特征的隐向量;最后,将其融入到动态协同过滤算法中。以MovieLens为实验数据集对电影的评分进行预测,实验结果表明所提算法提高了电影评分预测的准确性。 展开更多
关键词 电影推荐 隐向量 深度学习 动态协同过滤
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基于聚类算法的客户细分及其优化 预览
4
作者 史海洋 虞慧群 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3282-3287,共6页
常见的K-Means簇中心初始化算法在数据量较大的时候表现不佳。为改进簇中心初始化过程,借鉴网格聚类与密度峰值的思想,将数据空间划分为网格,通过数据的分布情况选定高密度网格的中心作为初始簇中心。这种方法保证簇中心位于数据分布的... 常见的K-Means簇中心初始化算法在数据量较大的时候表现不佳。为改进簇中心初始化过程,借鉴网格聚类与密度峰值的思想,将数据空间划分为网格,通过数据的分布情况选定高密度网格的中心作为初始簇中心。这种方法保证簇中心位于数据分布的高密度位置且不会过于集中,使K-Means算法可以在处理大规模数据时,快速有效实现簇中心的初始化。基于燃气公司提供的数据设计实验,相比需要频繁计算距离的簇中心初始化算法,改进算法的初始化速度有显著加快,验证了其有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 客户细分 特征提取 K-MEANS 聚类
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基于归一化文档频率的文本分类特征选择方法 预览 被引量:2
5
作者 赵鸿山 虞慧群 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期809-814,共6页
特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征... 特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征和类别的相关性出发,对文档频率分别进行局部和全局的归一化处理,提出了一种归一化文档频率(Normalized Document Frequency,NDF)的特征选择指标,并在不同的特征维度下验证特征选择对文本分类性能的影响。结果表明,应用NDF特征选择指标可以得到更高的分类准确率和Macro-F1值。因此,对文档频率进行归一化处理可以更好地选择出有价值的特征,有效提升文本的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 文档频率 归一化
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基于增量式随机森林的燃气负荷预测方法 预览 被引量:2
6
作者 钱恒 虞慧群 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期133-139,共7页
随着智能燃气网概念的普及和燃气智能表的发展,燃气负荷数据量呈指数级增长,燃气负荷预测面临新的挑战,传统的基于离线批量学习的数据预测方法已无法满足大数据量的实时数据预测需求。针对燃气负荷数据增量到达的预测场景,提出了一种增... 随着智能燃气网概念的普及和燃气智能表的发展,燃气负荷数据量呈指数级增长,燃气负荷预测面临新的挑战,传统的基于离线批量学习的数据预测方法已无法满足大数据量的实时数据预测需求。针对燃气负荷数据增量到达的预测场景,提出了一种增量式的随机森林回归(Incremental Random Forest Regression,IRFR)算法。该算法将一定量的样本存储在叶节点,通过衡量样本集变异系数来控制叶节点分裂;针对大数据量的情况,设计了样本丢弃策略来控制内存空间。在对上海市燃气负荷数据进行特征选择、提取并建模后,将IRFR算法应用于燃气负荷预测。实验结果表明,IRFR算法相比于传统的随机森林算法具有相当的准确率,同时所需训练时间较短,更适用于大数据量的增量学习场景。 展开更多
关键词 增量学习 随机森林 大数据 燃气负荷预测
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燃气客服热线的中文文本情感分析 预览
7
作者 邓存彬 虞慧群 +1 位作者 朱虎超 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期140-147,共8页
提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其... 提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其次,将加权后的词向量对应维度的值进行累加并求均值作为该文本的向量,即文本的特征。最后,对文本的特征使用有监督的机器学习方法进行训练和预测,以实现文本的情感分析。实验结果表明,该方法获得了较高的分类准确率并能有效地进行情感分析。 展开更多
关键词 Word2vec TF-IDF 加权平均 机器学习 情感分析 燃气客服热线
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DFMapper:基于查询树的SQL-to-HiveQL自动翻译工具 预览
8
作者 张成博 虞慧群 +2 位作者 郭健美 杨定裕 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期148-155,共8页
Hive作为建立在Hadoop上的数据仓库,已成为很多企业处理大数据的首选。然而,传统企业中大量的遗留应用依赖于传统关系型数据库(RDBMS),迁移时需要翻译大量查询语句。提出了一种基于查询树的SQL到HiveQL的自动翻译方法。该方法利用SQL解... Hive作为建立在Hadoop上的数据仓库,已成为很多企业处理大数据的首选。然而,传统企业中大量的遗留应用依赖于传统关系型数据库(RDBMS),迁移时需要翻译大量查询语句。提出了一种基于查询树的SQL到HiveQL的自动翻译方法。该方法利用SQL解析器将SQL语句解析为查询树,提供8种不同的重写策略重构查询树,进而将其转化为正确的HiveQL语句,实现了一个翻译工具——DFMapper。在基准测试集TPC-DS上进行的查询实验证明,DFMapper可以正确翻译绝大多数的查询语句,并且具有很强的扩展性。 展开更多
关键词 HiveQL 应用迁移 查询重写 查询树
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基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法 预览
9
作者 高天阳 虞慧群 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期471-477,共7页
代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务。随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题。本文提出了一种基于模... 代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务。随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题。本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法,主要解决在代理云系统上搜索满足应用服务质量(QoS)需求资源的问题。实验结果表明,本文算法相比传统遗传算法具有较快的收敛速度,在不影响解的精度的前提下,提高了算法效率。 展开更多
关键词 代理云 遗传算法 模拟退火算法 服务质量(QoS)
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一种多源异构软件缺陷预测方法
10
作者 杨杰 虞慧群 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期851-855,共5页
现有的异构软件缺陷预测方法解决了跨项目软件缺陷预测中要求源项目与目标项目具有相同度量元的问题,其以度量元相似度为依据匹配源项目与目标项目的度量元,并基于此构建预测模型.然而该方法在计算度量元相似度时存在一定的缺陷且预测... 现有的异构软件缺陷预测方法解决了跨项目软件缺陷预测中要求源项目与目标项目具有相同度量元的问题,其以度量元相似度为依据匹配源项目与目标项目的度量元,并基于此构建预测模型.然而该方法在计算度量元相似度时存在一定的缺陷且预测性能不稳定.为解决上述问题,提出一种基于度量元相似度的多源异构软件缺陷预测方法,该方法使用数据统计特征计算度量元相似度,并将不同源项目构建的预测模型输出结果根据其相似度大小进行加权整合以得到最终的预测结果.在9组异构项目总计38个数据集上的实验结果表明,该方法显著提高了异构缺陷预测的性能,缩小了与同项目缺陷预测的差距. 展开更多
关键词 软件缺陷预测 异构度量元 集成学习 相似度
支持SDN的Hadoop中的时间最小化任务调度 预览 被引量:1
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作者 孙怀英 虞慧群 +1 位作者 陈丽琼 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第11期1767-1776,共10页
软件定义网络(software defined network,SDN)是一种能将基础设备的网络控制功能分离并集中地部署到控制器中的网络架构。实际的Hadoop系统中,存在一个最小化作业完成时间的NP完全问题。在Hadoop中引入SDN,利用SDN的网络控制能力,将网... 软件定义网络(software defined network,SDN)是一种能将基础设备的网络控制功能分离并集中地部署到控制器中的网络架构。实际的Hadoop系统中,存在一个最小化作业完成时间的NP完全问题。在Hadoop中引入SDN,利用SDN的网络控制能力,将网络中的可用剩余带宽作为任务调度的重要参数,并提出任务调度算法RBA(residual bandwidth based algorithm)。使用RBA可获得任务的近似最优分配方案,从而实现作业完成时间的最小化。通过仿真实验验证RBA在作业完成时间、任务数据本地性及计算时间方面的性能。实验结果表明,总体上RBA较HDS、BAR、BASS算法是更优的。 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) HADOOP 带宽 任务调度
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邢台城乡慢性阻塞性肺疾病的患病状况及相关因素分析 被引量:2
12
作者 李占欣 齐敬宵 +2 位作者 李延波 张晶 《预防医学情报杂志》 CAS 2018年第1期13-16,共4页
目的调查邢台城乡慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患病状况和相关因素,为该地区慢性阻塞性肺疾病COPD防治提供科学依据。方法采用多阶段抽样方法进行现况调查,包括问卷调查、体格检查及肺通气功能检查;用单因素和多因素分析COPD的相关因... 目的调查邢台城乡慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患病状况和相关因素,为该地区慢性阻塞性肺疾病COPD防治提供科学依据。方法采用多阶段抽样方法进行现况调查,包括问卷调查、体格检查及肺通气功能检查;用单因素和多因素分析COPD的相关因素。结果共完成调查5862人,城市2822人,农村3040人;COPD患病率11.79%;随着年龄的增长COPD的患病率增加(OR=1.358),吸烟(OR=3.452)、儿童期有呼吸道感染史(OR=1.941)、有COPD家族史(OR=2.394)及煤炉取暖(OR=4.031)的人群COPD的患病率升高。结论邢台城乡慢性阻塞性肺疾病COPD患病率较高,尚需重视老年人COPD的防治工作,加强儿童呼吸道感染的预防,控制吸烟,科学规划取暖设施,推进该地COPD的防控。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 患病率 相关因素 流行病学调查
燃气行业热线数据的情感分析 预览
13
作者 朱虎超 虞慧群 +1 位作者 邓存彬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期248-252,共5页
客服热线的情感分析对企业核心业务的发展具有决策作用,能提升用户的忠诚度。传统的热线情感分析方法采用的是人工记录或随机采样方式,这样不仅耗费人力,而且无法保障准确率,关键在于其不能客观反映客户的情感,从而最终影响企业的业务... 客服热线的情感分析对企业核心业务的发展具有决策作用,能提升用户的忠诚度。传统的热线情感分析方法采用的是人工记录或随机采样方式,这样不仅耗费人力,而且无法保障准确率,关键在于其不能客观反映客户的情感,从而最终影响企业的业务质量。结合项目背景,针对燃气公司现有的离线音频文件,提出了声学特征和领域情感词典混合算法,并将其应用于客服热线数据的情感分析以及客户情感(负向、非负向)的识别中;最后,通过召回率、准确率和精确率衡量了算法性能。实验选取1500个音频文件作为数据集,其中负向和非负向数据集均为750个。实验结果表明,该算法在项目实践中具有较好的识别效果,尤其是与领域情感词典的结合。 展开更多
关键词 情感分析 情感词典 声学特征 客服热线
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基于知识图谱的微信智能刷题系统 预览 被引量:1
14
作者 王家辉 文欣秀 +3 位作者 赵敏 唐佳诚 张嘉寅 《实验室研究与探索》 北大核心 2018年第11期125-128,140共5页
针对各类做题软件中做题模式单一导致学生复习效率低下的问题,将传统的协同过滤算法与知识图谱进行融合,构建了一套微信智能刷题系统.在知识图谱中构建出用户、题目、知识点三类节点之间的关系,将用户、题目之间的相似度作为图的权重.... 针对各类做题软件中做题模式单一导致学生复习效率低下的问题,将传统的协同过滤算法与知识图谱进行融合,构建了一套微信智能刷题系统.在知识图谱中构建出用户、题目、知识点三类节点之间的关系,将用户、题目之间的相似度作为图的权重.考虑到未掌握知识点是学生答错题的主要原因,采用基于知识的方法作为主要推荐方式,从知识图谱中查询出错题所涉及的知识点加入队列等待推荐.根据用户历史的刷题数据,每天定时将相似用户的错题进行推荐.近2年的实验结果表明,该模式受到了学生的广泛青睐,可以有效地提升学生的复习效率. 展开更多
关键词 知识图谱 推荐系统 协同过滤 辅助教学 微信平台
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用户画像分层教学模型研究 预览 被引量:2
15
作者 唐佳诚 文欣秀 +2 位作者 王家辉 赵敏 《实验室研究与探索》 北大核心 2018年第12期196-200,共5页
针对我国高等教育中大面积公共必修课程授课人数较多,教师无法根据学生的各项情况及时调整教学内容和进度等问题,利用辅助教学中的考勤、作业、实验、刷题等数据构建出各位学生用户画像,帮助教师掌握每位学生的实时学习情况,有效实现过... 针对我国高等教育中大面积公共必修课程授课人数较多,教师无法根据学生的各项情况及时调整教学内容和进度等问题,利用辅助教学中的考勤、作业、实验、刷题等数据构建出各位学生用户画像,帮助教师掌握每位学生的实时学习情况,有效实现过程监控。此外,将用户画像中各个维度的数据通过集成、规约、预处理等操作后利用GBDT算法构建出分层教学模型,提醒教师在课堂中重点关注某些较困难的学生,并挖掘出需要重点培养的对象。实验结果表明,该模型效果较好,准确率最高可达94.51%,能够为教师提供各类数据支持,提升教学质量。 展开更多
关键词 用户画像 分层教学 辅助教学 过程监控 机器学习
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建阳区徐市镇机插机收再生稻高产栽培技术 预览 被引量:1
16
作者 刘良军 《绿色科技》 2018年第17期30-31,共2页
指出了随着农业生产成本的逐渐提高,轻简化、机械化生产是水稻发展的根本出路。机插机收再生稻是一种一季播种两季收获,省工省本省力的种植措施,对确保粮食稳产、农民增收有着重要的经济效益和社会效益。通过分析2017年机插机收再生... 指出了随着农业生产成本的逐渐提高,轻简化、机械化生产是水稻发展的根本出路。机插机收再生稻是一种一季播种两季收获,省工省本省力的种植措施,对确保粮食稳产、农民增收有着重要的经济效益和社会效益。通过分析2017年机插机收再生稻在建阳区徐市镇的种植表现,总结了该地区种植再生稻技术要点和注意事项,为机插机收再生稻的推广提供参考。 展开更多
关键词 建阳区 再生稻 机插机收 栽培技术
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氯化钠添加量对Cheddar干酪品质和介电特性的影响 预览 被引量:3
17
作者 朱思捷 高攀雲 《食品科学》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期40-45,共6页
以不同氯化钠(NaCl)添加量(0%、1%、2%、3%)的切达干酪(Cheddarcheese)为材料,对其90d成熟期内的理化指标和成熟变化进行质构特性分析和介电特性测试,研究NaCl添加量对切达干酪成熟发育的影响。结果表明,NaCl添加量对干酪的理... 以不同氯化钠(NaCl)添加量(0%、1%、2%、3%)的切达干酪(Cheddarcheese)为材料,对其90d成熟期内的理化指标和成熟变化进行质构特性分析和介电特性测试,研究NaCl添加量对切达干酪成熟发育的影响。结果表明,NaCl添加量对干酪的理化指标有显著影响。NaCl添加量增加,干酪水分含量和水分活度下降、脂肪含量增加,并具有显著的相关性。低添加量NaCl对干酪成熟度的促进作用明显高于高添加量,NaCl添加量为1%、2%对干酪蛋白水解为指标的成熟度有显著加速作用;高NaCl添加量(3%)对干酪成熟过程的蛋白质水解有显著的抑制作用;切达干酪相对介电常数与NaCl的添加量无显著的相关性,而干酪介电损耗因子随NaCl添加量的增加而上升。并且,NaCl添加量对切达干酪成熟期内的硬度、咀嚼性有显著影响。 展开更多
关键词 CHEDDAR干酪 NaCl添加量 品质 介电特性
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大数据流计算环境下的低延时高可靠性的资源调度方法 预览 被引量:4
18
作者 孙怀英 虞慧群 +1 位作者 陈丽琼 《华东理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第6期855-862,共8页
在大数据处理过程中,如何保证流数据处理的可靠性及实时性变得日益重要。本文使用数据流图(DSG)对大数据流应用过程进行描述,并将DSG表示为扩展的Petri网以便对数据流过程进行建模。提出了基于CPU利用率平均变化率的资源熵算法计算资... 在大数据处理过程中,如何保证流数据处理的可靠性及实时性变得日益重要。本文使用数据流图(DSG)对大数据流应用过程进行描述,并将DSG表示为扩展的Petri网以便对数据流过程进行建模。提出了基于CPU利用率平均变化率的资源熵算法计算资源组可靠性,并根据资源熵算法提出了基于时间和可靠性的资源调度算法(TRS-SCHE)以获得高可靠性、低延时的资源调度方案。通过仿真实验,模拟实现soda交通大数据分析应用并进行资源的调度,验证了TRSSCHE相比于Storm隔离调度算法在响应时间、请求失败率和算法时间复杂度方面的优势。 展开更多
关键词 DSG 高可靠性 低延时 资源熵 响应时间
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基于互斥条件的云数据中心虚拟机整合策略 预览
19
作者 施凯 虞慧群 +1 位作者 罗飞 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期119-128,共10页
在云数据中心,虚拟机整合(VMC)是绿色计算和最小化集群功耗问题的关键技术。大多数研究采用基于资源使用率来寻求最合理的虚拟机(VM)整合方式,但在整合过程中并未考虑物理服务器(PM)的可用性及同位VM的稳定性问题。本文提出了基... 在云数据中心,虚拟机整合(VMC)是绿色计算和最小化集群功耗问题的关键技术。大多数研究采用基于资源使用率来寻求最合理的虚拟机(VM)整合方式,但在整合过程中并未考虑物理服务器(PM)的可用性及同位VM的稳定性问题。本文提出了基于互斥条件限制的VMC策略,该策略同时考虑PM的可用性和VM之间的互斥性两方面因素;给出了集群服务器统一资源预留计算方法,用于保证PM可用性的问题,并给出了基于VM历史运行数据的相似度判定方法,用于解决互斥条件的判定问题。将该策略应用于运行在OpenStack平台中的VM数据,实验结果表明:该策略可以有效地保证PM的可用性,避免同类型VM被整合在一起,减少同位VM的性能损失和确保服务质量。 展开更多
关键词 互斥条件 虚拟机整合 相关性 云数据中心
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基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法 预览 被引量:9
20
作者 邵舒迪 虞慧群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期135-139,共5页
随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法,该方法通过反编译apk文件来提取权限特征和AP... 随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法,该方法通过反编译apk文件来提取权限特征和API特征,并将两者相结合作为一个整体的特征集合。在此基础上,采用分类算法进行恶意软件的甄别。实验结果表明,该方法的判别准确率高于权限集合或API集合单独作为特征的判别方法,从而能更加有效地检测Android恶意应用程序。 展开更多
关键词 API 权限 特征集合 ANDROID应用 恶意软件检测
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