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基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计 预览
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作者 朱家明 陈倩 《南昌师范学院学报》 2019年第3期1-3,共3页
针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了“高温环境—服装—空气层—皮肤”为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传... 针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了“高温环境—服装—空气层—皮肤”为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络,结合MATLAB对非线性厚度函数进行逼近拟合和极值寻优。 展开更多
关键词 热防护服 温度分布 遗传算法 BP神经网络
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