期刊文献+
共找到153篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
e-CQS计量强检平台与检测系统接口对接关键技术 认领
1
作者 梁艳 +2 位作者 张楠 李勍 邹林 《中国计量》 2020年第2期101-102,共2页
e-CQS计量强检业务平台数据来源三种应用模式:一是直接应用模式,即计量行政部门、计量技术机构以及计量器具使用单位直接使用e-CQS进行计量强检业务办理,实现一次登录全网办理;二是接口对接模式,即计量行政管理部门和计量技术机构的自... e-CQS计量强检业务平台数据来源三种应用模式:一是直接应用模式,即计量行政部门、计量技术机构以及计量器具使用单位直接使用e-CQS进行计量强检业务办理,实现一次登录全网办理;二是接口对接模式,即计量行政管理部门和计量技术机构的自建系统通过接口与e-CQS强检平台对接;三是直接上报模式,即省级强检业务平台数据直接上传至市场监管总局e-CQS平台。本文就接口对接模式下易出现的业务不协同等问题提出了解决问题的关键技术。 展开更多
关键词 业务系统 e-CQS 政务内网 系统调用 不予受理 对接模式 市场监管总局 强制检定 业务平台 业务流程 系统接口
基于Pareto分布的众包工人欺骗行为处理方法 认领 被引量:1
2
作者 潘庆先 江珊 +3 位作者 王莹洁 潘廷伟 殷增轩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3191-3197,共7页
由于众包的组织模式自由松散,致使众包工人在完成任务的过程中存在欺骗行为。如何识别工人的欺骗行为并降低其影响,从而保障众包任务的完成质量,已经成为众包领域的研究热点之一。通过对任务结果的评估与分析,针对众包工人统一型欺骗行... 由于众包的组织模式自由松散,致使众包工人在完成任务的过程中存在欺骗行为。如何识别工人的欺骗行为并降低其影响,从而保障众包任务的完成质量,已经成为众包领域的研究热点之一。通过对任务结果的评估与分析,针对众包工人统一型欺骗行为,提出了一种基于广义Pareto分布(GPD)的权重设置算法(WSABG)。该算法对GPD进行极大似然估计,并用二分法逼近似然函数的零点以计算出尺度参数σ和形状参数ε。算法中定义了新的权重公式,并利用众包工人完成当前任务的反馈数据赋予每位工人一个绝对影响权重,最终设计出了基于GPD的众包工人权重设置框架。所提算法可以解决任务结果数据之间差异性小且容易集中在两极的问题。以烟台大学学生评教数据为实验数据集,提出了区间转移矩阵的概念,证明了WSABG算法的有效性和优势。 展开更多
关键词 众包 质量控制 广义PARETO分布 统一型欺骗 权重
在线阅读 下载PDF
基于区域分割的混合地震预测算法 认领
3
作者 周天祥 周雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期310-315,共6页
由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为... 由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。 展开更多
关键词 树突状细胞算法 反向传播神经网络 混合算法 区域分割 地震预测
在线阅读 下载PDF
改进的量子粒子群优化算法对多维多选择背包问题的求解 认领 被引量:3
4
作者 杨雪 宇欣 《吉林大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1461-1468,共8页
针对多维多选择背包问题无法在多项式时间内找到最优解,且由于其强约束限制条件,在求解过程中易陷入局部最优的问题,提出一种改进的量子粒子群优化算法对该问题进行求解.首先,在量子粒子移动过程中,通过判断其与下次迭代个体的位置关系... 针对多维多选择背包问题无法在多项式时间内找到最优解,且由于其强约束限制条件,在求解过程中易陷入局部最优的问题,提出一种改进的量子粒子群优化算法对该问题进行求解.首先,在量子粒子移动过程中,通过判断其与下次迭代个体的位置关系确定其位置信息的可用性,通过该信息充分保留粒子位置的多样性;其次,提出一种新的位置扰动方法,避免种群陷入局部最优.最后,将该算法在标准数据集上进行测试,对算法的收敛速度和运行时间进行分析,测试结果表明,该算法在求解准确性上得到明显提升. 展开更多
关键词 量子粒子群优化算法 多维多选择背包问题 精英保留 局部扰动
在线阅读 下载PDF
基于MPI的并行多目标粒子群算法 认领
5
作者 耿文静 丁蕊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期668-676,共9页
为了进一步提高速度受限的多目标粒子群算法(SMPSO)求解多目标优化问题的效率和精度,文中提出基于消息传递接口(MPI)的并行化SMPSO算法(M—SMPSO).采用主从模式的MPI并行程序设计模式,将整个种群分成几个子种群,各子种群分别... 为了进一步提高速度受限的多目标粒子群算法(SMPSO)求解多目标优化问题的效率和精度,文中提出基于消息传递接口(MPI)的并行化SMPSO算法(M—SMPSO).采用主从模式的MPI并行程序设计模式,将整个种群分成几个子种群,各子种群分别执行独立进化计算,提高算法效率.此外,为了均衡考虑算法的分布性与收敛性,提出自适应的全局最优解选择策略.使用标准测试函数验证算法性能,实验表明,相比其它多目标算法,文中算法能获得更高的加速比,更快收敛到多目标优化问题的Pareto前沿. 展开更多
关键词 多目标优化 消息传递接口(MPI) 速度受限 粒子群算法(PSO) 全局最优选择策略
在线阅读 下载PDF
微博信息可信度评估的数据起源方法 认领 被引量:5
6
作者 张子良 +1 位作者 谭成予 梁意文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3330-3334,共5页
针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录... 针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录微博信息的来源和传播过程的数据起源信息,并验证其有效性。结合传播过程中用户的可信度,利用数据起源信息,完善微博可信度评估的参考依据,弥补了现有一般评估方法中传播信息缺失的不足。 展开更多
关键词 微博 可信度 数据起源 PROV模型
在线阅读 下载PDF
基于集成卷积神经网络的人脸年龄分类算法研究 认领 被引量:2
7
作者 马文娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期152-156,共5页
人脸年龄估计由于在人机交互和安全控制等领域有潜在应用,因此得到了广泛关注。文中主要进行人脸年龄分组的研究,针对人脸年龄分类问题提出了一种基于集成卷积神经网络的年龄分类算法。首先,训练两个以人脸图像为输入的卷积神经网络,当... 人脸年龄估计由于在人机交互和安全控制等领域有潜在应用,因此得到了广泛关注。文中主要进行人脸年龄分组的研究,针对人脸年龄分类问题提出了一种基于集成卷积神经网络的年龄分类算法。首先,训练两个以人脸图像为输入的卷积神经网络,当用卷积神经网络直接提取人脸图像的特征时,主要对深度的全局特征进行提取。为了补充人脸图像的局部特征,尤其是纹理信息,将提取的LBP(Local Binary Pattern)特征作为另一个网络的输入。最后,为了结合人脸的全局特征和局部特征,将这3个网络进行集成。该算法在广泛使用的年龄分类数据集Group上取得了不错的效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 年龄分类 集成
在线阅读 免费下载
一种改进的microRNA预测模型集成方法 认领
8
作者 石丽 李涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期69-75,共7页
现有的microRNA预测方法往往存在数据集类不平衡和适用物种单一的问题。针对以上问题,所做主要工作如下:1)提出基于序列熵的分层采样算法,该算法可在保持样本总体分布的基础上,采样生成正样本和负样本数量平衡的训练集;2)提出基于信... 现有的microRNA预测方法往往存在数据集类不平衡和适用物种单一的问题。针对以上问题,所做主要工作如下:1)提出基于序列熵的分层采样算法,该算法可在保持样本总体分布的基础上,采样生成正样本和负样本数量平衡的训练集;2)提出基于信噪比和相关性的特征选择,用于缩小训练集规模,以达到提高训练速度的目的;3)提出DS-GA算法,用于缩短SVM分类器参数的优化时间,达到减少过拟合的目的;4)结合集成学习的思想,经采样、特征选择、分类器参数优化3个步骤,建立了一种物种间通用的microRNA预测模型。实验表明,该模型有效解决了类不平衡问题,且不局限于单一物种,对混合物种的测试集预测取得了较好效果。 展开更多
关键词 MICRORNA 预测 采样 特征选择 类不平衡
在线阅读 免费下载
一种动态调整惯性权重的粒子群优化算法 认领 被引量:15
9
作者 李冬锦 张小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期98-102,139共6页
针对粒子收敛速度慢、搜索精度不高和算法性能在很大程度上依赖于参数的选取等缺点,提出了一种非线性指数惯性权重粒子群优化算法(Exponential Inertia Weight in Particle Swarm Optimization,EIW-PSO)。在每次迭代的过程中,采用粒... 针对粒子收敛速度慢、搜索精度不高和算法性能在很大程度上依赖于参数的选取等缺点,提出了一种非线性指数惯性权重粒子群优化算法(Exponential Inertia Weight in Particle Swarm Optimization,EIW-PSO)。在每次迭代的过程中,采用粒子最大适应值和最小适应值的指数函数来动态调整算法中的惯性权重,更有利于算法在寻优过程中跳出局部最优;同时,引入随机因子以确保种群的多样性,使粒子更快地收敛到全局最优位置。为了验证该算法的寻优性能,通过8个基准测试函数将标准PSO、线性递减惯性权重LDIW-PSO、均值自适应惯性权重MAW-PSO在不同维度和种群规模下进行测试比较。实验结果表明,提出的EIW-PSO算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 动态调整 惯性权重 指数函数
在线阅读 免费下载
基于CNN和BiLSTM网络特征融合的文本情感分析 认领 被引量:18
10
作者 李洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3075-3080,共6页
卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自然语言处理上得到广泛应用,但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系,仅依靠卷积神经网络实现文本分类将忽略词的上下文含义,且传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题,限制了文本分... 卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自然语言处理上得到广泛应用,但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系,仅依靠卷积神经网络实现文本分类将忽略词的上下文含义,且传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题,限制了文本分类的准确率。为此,提出一种卷积神经网络和双向长短时记忆(BiLSTM)特征融合的模型,利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,利用BiLSTM提取与文本上下文相关的全局特征,将两种互补模型提取的特征进行融合,解决了单卷积神经网络模型忽略词在上下文语义和语法信息的问题,也有效避免了传统循环神经网络梯度消失或梯度弥散问题。在两种数据集上进行对比实验,实验结果表明,所提特征融合模型有效提升了文本分类的准确率。 展开更多
关键词 词向量 卷积神经网络 双向长短时记忆 特征融合 文本情感分析
在线阅读 下载PDF
数据起源在多版本文档检索中的应用 认领
11
作者 陈悦 +1 位作者 谭成予 梁意文 《上海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期730-744,共15页
随着计算机的普及和大数据时代的来临,个人计算机中文档的版本数急剧增加,用户想要迅速找到所需的文档绝非易事.相关研究表明,文件的起源信息可以为用户提供快速定位目标文档的线索.已有的一些基于数据起源的检索方式,其起源粒度多数是... 随着计算机的普及和大数据时代的来临,个人计算机中文档的版本数急剧增加,用户想要迅速找到所需的文档绝非易事.相关研究表明,文件的起源信息可以为用户提供快速定位目标文档的线索.已有的一些基于数据起源的检索方式,其起源粒度多数是文件级的.但对于内容相关性较高的文档来说,文件级的起源信息无法清晰地描述内容间的关联关系,也就无法给予用户充分的帮助.基于PROV模型,针对文档版本的变化建立内容级的起源概念模型,并给出了起源词汇表.在资源描述框架(resource description framework,RDF)语言的基础上建立了起源信息的查询访问机制,并给出了可视化方案,为用户提供直观的信息表达.结果表明,该方法通过对文档检索结果的扩展和解释,可以为用户提供更有价值的帮助信息,从而达到快速锁定目标文件的目的,提高工作效率. 展开更多
关键词 多版本文档 文档检索 数据起源 PROV模型
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的遥感图像分类研究 认领 被引量:9
12
作者 李亚飞 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期550-556,共7页
遥感图像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对遥感图像处理中的分类问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的遥感图像分类方法,并针对单源特征无法提供有效信息的问题,设计了一种多源多特征... 遥感图像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对遥感图像处理中的分类问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的遥感图像分类方法,并针对单源特征无法提供有效信息的问题,设计了一种多源多特征融合的方法,将遥感图像的光谱特征、纹理特征、空间结构特征等按空间维度以向量或矩阵的形式进行有效融合,以此训练CNN模型。实验表明,多源多特征相融合能够加快模型收敛速度,有效提高遥感图像的分类精度;与其他分类方法相比,CNN能够取得更高的分类精度,获得更优的分类效果。 展开更多
关键词 遥感图像 地物分类 卷积神经网络 特征融合
在线阅读 下载PDF
电动汽车充电桩(站)产品质量风险监测分析 认领
13
作者 张黎辉 何永全 《工业计量》 2018年第3期91-93,共3页
文章介绍了电动汽车充电设施基本情况、质量状况以及问题原因分析,最后提出采取的措施和建议。
关键词 充电桩(站) 质量 措施
深入开展“三转一助一树”活动 为企业提供高效优质服务——陕西省计量科学研究院为企业服务点滴事例 认领
14
作者 李勍 《中国计量》 2018年第3期78-80,共3页
为深入贯彻落实《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》,陕西省计量科学研究院(以下简称“陕西计量院”)专门成立了以王慧元院长为组长的工作领导小组,制定了“三转一助一树”实施方案,组建了“一站式”服务中心。院各部... 为深入贯彻落实《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》,陕西省计量科学研究院(以下简称“陕西计量院”)专门成立了以王慧元院长为组长的工作领导小组,制定了“三转一助一树”实施方案,组建了“一站式”服务中心。院各部门积极联系业务对口企业,组织人员深入企业开展技术服务,充分发挥陕西计量院计量技术优势,着力找准企业发展的难点和瓶颈,切实帮助企业解决存在的困难和问题,助力企业发展。 展开更多
关键词 计量科学研究院 企业发展 服务中心 陕西省 高效优质 中共中央国务院 事例 点滴
一种使用全部评分提高推荐精度的方法 认领 被引量:3
15
作者 程伟杰 印桂生 +2 位作者 宇欣 张万松 《西北工业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期928-934,共7页
传统的基于用户的协同过滤推荐算法只能使用用户在共同评价过的项目上的评分记录进行推荐,由于推荐系统中数据稀疏和冷启动问题的存在,用户共同评价的项目较少,导致了用户的大量评分记录中只有少部分的数据得到了利用,限制了推荐系... 传统的基于用户的协同过滤推荐算法只能使用用户在共同评价过的项目上的评分记录进行推荐,由于推荐系统中数据稀疏和冷启动问题的存在,用户共同评价的项目较少,导致了用户的大量评分记录中只有少部分的数据得到了利用,限制了推荐系统预测用户偏好的精度。为了利用用户的全部评分提高推荐系统的精度,定义了用于描述和区分不同项目的内部子信息,提出了将用户对项目的评分分解为对内部子信息评分的方法,该方法能够使用用户的全部评分记录分析用户的相似度,同时设计了考虑用户间共同评价项目比例的动态调节权重用于将基于全部评分的用户相似度与传统的基于共同评分的用户相似度进行混合,并将混合相似度用于预测用户对项目评分。实验结果表明:使用用户的全部评分记录能够提高推荐系统预测精度,动态调节权重比静态的混合权重更能改善推荐效果。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 数据稀疏 相似度 标签 平均绝对误差 均方根误差
在线阅读 下载PDF
面向特征选择问题的协同演化方法面向特征选择问题的协同演化方法 认领 被引量:3
16
作者 滕旭阳 孙静 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期24-31,共8页
特征选择技术是机器学习和数据挖掘任务的关键预处理技术.传统贪婪式特征选择方法仅考虑本轮最佳特征,从而导致获取的特征子集仅为局部最优,无法获得最优或者近似最优的特征集合.进化搜索方式则有效地对特征空间进行搜索,然而不同的进... 特征选择技术是机器学习和数据挖掘任务的关键预处理技术.传统贪婪式特征选择方法仅考虑本轮最佳特征,从而导致获取的特征子集仅为局部最优,无法获得最优或者近似最优的特征集合.进化搜索方式则有效地对特征空间进行搜索,然而不同的进化算法在搜索过程中存在自身的局限.本文吸取遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的进化优势,以信息熵度量为评价,通过协同演化的方式获取最终特征子集.并提出适用于特征选择问题特有的比特率交叉算子和信息交换策略.实验结果显示,遗传算法和粒子群协同进化(GA-PSO)在进化搜索特征子集的能力和具体分类学习任务上都优于单独的演化搜索方式.进化搜索提供的组合判断能力优于贪婪式特征选择方法. 展开更多
关键词 特征选择 遗传算法 粒子群优化 协同演化 比特率交叉
在线阅读 下载PDF
提高检定/校准能力 为西气东输工程提供计量支撑——陕西省计量院服务西气东输工程12年纪实 认领 被引量:1
17
作者 李项华 韩飞 《中国计量》 2017年第3期10-12,共3页
为了使我国的天然气资源广泛惠民,2000年2月国务院批准启动了"西气东输"工程,中石油承担起这一伟大使命。西气东输工程穿越新疆、甘肃、宁夏、陕西、河南、湖北、江苏、浙江、上海、广东和香港特别行政区等11个省、市、自治区,惠及人... 为了使我国的天然气资源广泛惠民,2000年2月国务院批准启动了"西气东输"工程,中石油承担起这一伟大使命。西气东输工程穿越新疆、甘肃、宁夏、陕西、河南、湖北、江苏、浙江、上海、广东和香港特别行政区等11个省、市、自治区,惠及人口超过4亿人,是惠及人口最多的民生工程。 展开更多
关键词 计量院 西气东输工程 计量科学研究 大型工程建设 压气站 天然气资源 阀室 计量器具 温度变送器 压力变送器
一种求解冰壶比赛对阵多约束问题的逐层优化算法 认领
18
作者 丁蕊 +2 位作者 邢薇 刘文杰 孔飞 《电子学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期632-637,共6页
冰壶比赛对阵编排问题是一个难于收敛的多约束优化问题.为此提出一种求解此类问题的逐层优化的单亲遗传算法.首先将待求解问题的多个约束进行分层;其次设计了靶向自交叉算子进行第一层优化以提高搜索效率,设计了定点-随机自交叉算子进... 冰壶比赛对阵编排问题是一个难于收敛的多约束优化问题.为此提出一种求解此类问题的逐层优化的单亲遗传算法.首先将待求解问题的多个约束进行分层;其次设计了靶向自交叉算子进行第一层优化以提高搜索效率,设计了定点-随机自交叉算子进行第二层优化以保持种群的多样性;最后,将改进的算法用于解决冰壶比赛对阵编排的多约束优化问题,构建了该问题的适应度函数.仿真实验表明,与粒子群算法和经典遗传算法相比,所提算法能够有效求解冰壶比赛对阵编排的多约束优化问题. 展开更多
关键词 冰壶对阵多约束优化 单亲遗传算法 逐层优化 靶向自交叉 定点-随机自交叉
在线阅读 免费下载
数据库系统原理课程的全英文教学方法 认领
19
作者 梁意文 蔡贤涛 《科技创业月刊》 2017年第12期90-93,共4页
全英文教学是培养国际化的计算机科学和软件工程专业人才的重要手段。中国学生的全英文教学仍处于初期阶段,对其方法论上的探索成了当务之急。文章以数据库系统原理课程为例,针对其主要授课难点——复杂抽象的数据库概念——来探讨进行... 全英文教学是培养国际化的计算机科学和软件工程专业人才的重要手段。中国学生的全英文教学仍处于初期阶段,对其方法论上的探索成了当务之急。文章以数据库系统原理课程为例,针对其主要授课难点——复杂抽象的数据库概念——来探讨进行全英文教学时可施行的多种方法。将重点讨论案例教学法、口语化教学法、图示法、动画法、上机实践法和课堂提问讨论法的具体实施方式,以期帮助学生克服语言困难及培养学生英语沟通能力时,提供切实可行的参考方案。 展开更多
关键词 全英文教学 数据库原理 教学方法
在线阅读 下载PDF
基于中介Agent的强化学习优化协商模型 认领 被引量:3
20
作者 张京敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-59,共7页
提出了一种基于强化学习的双边优化协商模型。引入了一个中介Agent。在强化学习策略中使用不同的参数产生提议,进而选出最好的参数进行协商。为了进一步提高协商的性能,还提出了基于中介Agent自适应的学习能力。仿真实验结果证明了所... 提出了一种基于强化学习的双边优化协商模型。引入了一个中介Agent。在强化学习策略中使用不同的参数产生提议,进而选出最好的参数进行协商。为了进一步提高协商的性能,还提出了基于中介Agent自适应的学习能力。仿真实验结果证明了所提协商方法的有效性,且该方法提高了协商的性能。 展开更多
关键词 多AGENT 强化学习 自适应学习 中介Agent
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈