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烃类液体黏度的定量结构性质预测模型
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作者 广 张霖宙 《现代化工》 CSCD 北大核心 2018年第7期204-207,209共5页
开发了结构性质关联模型(QSPR),实现了基于烃类化合物的结构特征预测黏温特性的功能。搜集了254种烃类化合物不同温度下的黏度数据,选择改进的Andrade方程来描述烃类化合物的黏温特性曲线,并通过对实验数据进行回归,获得了化合物的And... 开发了结构性质关联模型(QSPR),实现了基于烃类化合物的结构特征预测黏温特性的功能。搜集了254种烃类化合物不同温度下的黏度数据,选择改进的Andrade方程来描述烃类化合物的黏温特性曲线,并通过对实验数据进行回归,获得了化合物的Andrade方程参数B和T0。在此基础上,采用分子质量和15个基团作为分子的结构特征参数,建立神经网络模型预测Andrade模型参数B和T0,平均相对误差分别为3.59%和1.27%。通过所预测的Andrade模型参数计算化合物的黏温性能,预测值与实验数据相比绝对平均误差为0.42 m Pa·s。 展开更多
关键词 QSPR 黏温特性 基团贡献法 人工神经网络
汽油分子组成模型构建 预览
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作者 崔晨 广 张霖宙 《石油化工高等学校学报》 CAS 2018年第3期1-6,共6页
针对汽油建立了分子库,并开发了汽油分子组成模拟的方法,使所得结果可以用于以后的加工模拟和调和模拟中。根据汽油分子的结构特点,预定义了166个分子,并采用模拟退火的方法优化,通过汽油的宏观性质反算其分子组成。研究采用一套... 针对汽油建立了分子库,并开发了汽油分子组成模拟的方法,使所得结果可以用于以后的加工模拟和调和模拟中。根据汽油分子的结构特点,预定义了166个分子,并采用模拟退火的方法优化,通过汽油的宏观性质反算其分子组成。研究采用一套催化裂化汽油的数据验证了模型的准确性。所得关键性质的预测值与实验值平均相对偏差小于2%,全性质平均相对偏差小于5%。所得PIONA组成分布趋势与实验值基本一致,可以认为模型模拟所得的汽油分子组成能够代表该汽油样品的实际组成。 展开更多
关键词 汽油 分子管理 分子组成 模拟退火
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小学英语课后作业的创新设计实践探索 预览
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作者 广 《小学生:教学实践》 2017年第1期67-,共1页
<正>在现今的教育制度中,英语成为了一项在教育中占有极其重要地位的科目,在教育的不断改革中,为了跟上教育改革的步伐,我们同时也应该深入研究出适合现今针对小学生课后作业的设计这一类问题。课堂上的老师教导的学习固然重要,... <正>在现今的教育制度中,英语成为了一项在教育中占有极其重要地位的科目,在教育的不断改革中,为了跟上教育改革的步伐,我们同时也应该深入研究出适合现今针对小学生课后作业的设计这一类问题。课堂上的老师教导的学习固然重要,但我们也应该对于小学英语作业重视起来,课后也是学生学习英语的另外一个途径,课上与课堂两个相结合,更容易促进学生对于英语的学习效率。本文中我们从三个方面来进行讨论,浅谈如何对小学 展开更多
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