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基于深度学习的小样本声纹识别方法 预览
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作者 李靓 孙存威 +1 位作者 谢凯 贺建飚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期262-267,272共7页
利用小样本声纹作为训练集训练卷积神经网络(CNN)时,网络不能达到较好的收敛状态,从而导致识别率较低。为此,提出一种新的声纹识别方法。利用深度CNN提取潜在的声纹特征,在CNN训练过程中采用基于凸透镜成像原理的图像增多算法解决小样... 利用小样本声纹作为训练集训练卷积神经网络(CNN)时,网络不能达到较好的收敛状态,从而导致识别率较低。为此,提出一种新的声纹识别方法。利用深度CNN提取潜在的声纹特征,在CNN训练过程中采用基于凸透镜成像原理的图像增多算法解决小样本训练样本不足的问题,并在卷积过程中引入快速批量归一化(FBN)方法以提高网络收敛速度、缩短训练时间。在包含630人的TIMIT语音数据库中进行训练、验证和测试,结果表明,FBN-Alexnet网络比Alexnet网络训练时间缩短48.2%,与GMM、GMM-UBM及GMM-SVM方法相比,该方法识别率分别提高7.3%、2.2%、2.8%。 展开更多
关键词 声纹识别 深度学习 FBN-Alexnet网络 小样本 快速批量归一化 图像增多算法
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LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法研究 预览
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作者 田桂 谢凯 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第2期176-177,共2页
为提高视频人脸检测的准确性,我们提出了LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法。该模型首先利用公开的视频人脸数据集输入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)网络中,在LSTM网络中加入批量归一化(Batch Normalization,BN)算法... 为提高视频人脸检测的准确性,我们提出了LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法。该模型首先利用公开的视频人脸数据集输入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)网络中,在LSTM网络中加入批量归一化(Batch Normalization,BN)算法,在预训练的模型中,采用受限玻尔兹曼机代替全连接层。然后将预训练好的模型去除softmax分类器,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行代替,最后采用非极大值抑制算法消除多余的窗口,最后得到视频人脸检测结果。实验结果表明,通过使用本文提出的LSTM-RBM-NMS模型,与传统的视频人脸检测方法OpenCV和Vi.olaJones(VJ)相比,在相同阈值的情况下,视频人脸检测准确率提高了3.3%~10.4%。 展开更多
关键词 视频人脸检测 长短期记忆网络 批量归一化算法 受限玻尔兹曼机 非最大抑制算法
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回火温度对高Si铁素体/马氏体耐热钢组织与力学性能的影响
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作者 叶中飞 伍川 +4 位作者 李清 吕中宾 卢明 张博 谢凯 《热加工工艺》 北大核心 2019年第4期206-209,共4页
对高Si含量铁素体/马氏体钢在550~800℃进行系列回火试验,利用相图计算、组织观察与萃取析出相XRD分析相结合的方法研究了回火温度对高Si含量铁素体/马氏体耐热钢组织与性能影响。结果表明,在550~800℃回火,高Si含量铁素体/马氏体钢析... 对高Si含量铁素体/马氏体钢在550~800℃进行系列回火试验,利用相图计算、组织观察与萃取析出相XRD分析相结合的方法研究了回火温度对高Si含量铁素体/马氏体耐热钢组织与性能影响。结果表明,在550~800℃回火,高Si含量铁素体/马氏体钢析出相由M23C6和(NbV)(CN)组成;当回火温度低于750℃时,随回火温度升高M23C6在析出相中所占比例逐渐升高;而当回火温度超过750℃时,M23C6溶解,其在析出相中所占比例逐渐下降。在700~800℃回火,随着回火温度的升高,高Si含量铁素体/马氏体钢强度和硬度均降低。 展开更多
关键词 铁素体/马氏体钢 热处理 析出相
项目驱动模式下的面向对象程序设计教学改革研究 预览
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作者 谢凯 李靓 冯文祥 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第5X期208-209,共2页
为了让学生尽快掌握好面向对象程序设计这门课程,熟悉面向对象程序设计的基本方法,本文提出了项目驱动模式下的面向对象程序设计教学方法,该方法将理论教学和实践教学有效地结合起来,帮助学生尽快掌握面向对象程序设计的基础知识,取得... 为了让学生尽快掌握好面向对象程序设计这门课程,熟悉面向对象程序设计的基本方法,本文提出了项目驱动模式下的面向对象程序设计教学方法,该方法将理论教学和实践教学有效地结合起来,帮助学生尽快掌握面向对象程序设计的基础知识,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 项目驱动 C++语言
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放疗中基于超声形变场获取伪计算机断层扫描图像的研究
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作者 孙鸿飞 郭昌 +5 位作者 林涛 高留刚 眭建锋 谢凯 倪昕晔 何侠 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第4期297-301,共5页
目的提出一种改良的基于超声(US)形变场下获得伪CT图像(CTps)方法。方法选用3例术后宫颈癌患者CT与三维US图像数据,包括模拟定位阶段获取的CT与US图像,以及治疗1周后摆位验证阶段获取的锥形束CT (CBCT)与US图像。制作基于两幅US图像全... 目的提出一种改良的基于超声(US)形变场下获得伪CT图像(CTps)方法。方法选用3例术后宫颈癌患者CT与三维US图像数据,包括模拟定位阶段获取的CT与US图像,以及治疗1周后摆位验证阶段获取的锥形束CT (CBCT)与US图像。制作基于两幅US图像全局成像重叠区域(OROW)的掩模和感兴趣区域重叠部分(OROI)的掩模,并分别应用于US图像间的配准中,得到两种形变场。分别将两种形变场应用于模拟CT图像得到两种CTps,比较不同CTps与CBCT的配准精度。结果基于OROI、OROW及不加任何掩模下所得CTps与CBCT的相关系数(CC)的平均值分别为0.95、0.82及0.64,归一化灰度均方根误差(NMSE)平均值分别为0.12、0.42及0.57。结论基于OROI所得掩模下获取的US形变场应用到CTsim时获得的CTps与CBCT的配准效果最好。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 三维超声 伪计算机断层扫描图像
DISCOPO内镜与McCoy喉镜在困难气道清醒气管插管中的应用比较 预览
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作者 陈念平 周海燕 +3 位作者 张源 谢凯 郑羡河 胡双燕 《中国内镜杂志》 2019年第5期5-9,共5页
目的观察DISCOPO内镜与McCoy喉镜在困难气道清醒气管插管中的临床应用效果。方法将符合困难气道诊断标准的择期全麻下手术患者60例随机分为DISCOPO内镜组(D组)和McCoy喉镜组(M组),每组各30例,两组患者在表面麻醉与右美托咪定镇静的基础... 目的观察DISCOPO内镜与McCoy喉镜在困难气道清醒气管插管中的临床应用效果。方法将符合困难气道诊断标准的择期全麻下手术患者60例随机分为DISCOPO内镜组(D组)和McCoy喉镜组(M组),每组各30例,两组患者在表面麻醉与右美托咪定镇静的基础上,M组运用McCoy喉镜进行气管插管,D组使用DISCOPO内镜进行气管插管,记录两组患者气管插管所用时间、一次性气管插管成功率,声门暴露分级、插管并发症发生情况和围插管期血流动力学[血压(BP)和心率(HR)]变化。结果 D组气管插管时间短于M组(P <0.05),一次性插管成功率及声门暴露良好率明显高于M组(P <0.05),并发症发生率明显低于M组(P <0.05),D组T2和T3时间点BP和HR明显低于M组(P <0.05)。结论 DISCOPO内镜用于困难气道清醒插管用时短,成功率高,并发症少,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 导管插入术 血液动力学过程 清醒镇静 DISCOPO内镜 困难气道
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高校大学生创新能力培养现状及对策探究 预览
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作者 谢凯 《考试周刊》 2019年第13期6-6,8共2页
培养创新型人才是国家创新发展的必然趋势,也是高校人才培养的必然要求。本文通过访谈、发放调查问卷等方法,在分析高校大学生创新能力培养现状的基础上,指出高校对大学生创新教育的认识不深、缺乏长远保障机制、教师投入不足、学生创... 培养创新型人才是国家创新发展的必然趋势,也是高校人才培养的必然要求。本文通过访谈、发放调查问卷等方法,在分析高校大学生创新能力培养现状的基础上,指出高校对大学生创新教育的认识不深、缺乏长远保障机制、教师投入不足、学生创新意愿不强等问题。因此,从组织架构、激励机制、培养体系建设等方面,对推动大学生创新能力培养路径进行了分析研究。 展开更多
关键词 高校 大学生 创新能力 教育
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基于地理新课标的天文学基础课程构建初探 预览
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作者 谢凯 朱郴静 《地理教育》 2019年第6期45-47,共3页
文章以落实地理新课程标准的天文学基础模块为出发点,以地理核心素养的践行为导向,以天文科学素养的提升为目标,初步探究基于地理新课程标准下天文学基础课程的实施策略。
关键词 地理新课程标准 天文学基础 课程构建
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弥漫性轴索损伤患者脑网络中心度改变的rs-fMRI初步研究
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作者 李健 龚洪翰 +4 位作者 吕聪颖 陈立婷 周福庆 谢凯 曾献军 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第6期959-963,共5页
目的采用基于体素的节点中心度(DC)方法探讨弥漫性轴索损伤(DAI)患者脑功能网络连接拓扑属性的变化特点。方法搜集28例DAI患者及相匹配的28名健康志愿者(对照组)的脑部静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,使用SPM 8及DPARSFA在Matlab 20... 目的采用基于体素的节点中心度(DC)方法探讨弥漫性轴索损伤(DAI)患者脑功能网络连接拓扑属性的变化特点。方法搜集28例DAI患者及相匹配的28名健康志愿者(对照组)的脑部静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,使用SPM 8及DPARSFA在Matlab 2012a平台上经预处理后采用基于体素的DC(阈值为0.25)方法计算两组DC值,将DAI组差异脑区的DC值分别与临床参数进行相关性分析。结果与正常对照组相比,DAI组右侧额中回、右侧辅助运动区、双侧顶下小叶的DC值显著减低,而右侧海马、左侧枕下回的DC值显著增高(P<0.001,团块体积≥540 mm~3,Alpha Sim校正);DAI患者右侧海马、左侧顶下小叶的DC值与格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分呈负相关(r=-0.381,r=-0.461),左侧枕下回与简易精神状态检查量表(MMSE)呈负相关(r=-0.389);右侧海马的DC值与残疾等级量表(DRS)评分呈正相关(r=0.470),右侧额中回的DC值与MMSE呈正相关(r=0.382)。结论 DAI患者脑功能网络中心度存在改变,有助于进一步地理解DAI患者伤后认知功能障碍的神经机制。 展开更多
关键词 弥漫性轴索损伤 磁共振成像 网络中心度
不同放疗定位CT扫描条件对气管支架图像质量影响的研究 预览
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作者 林涛 倪昕晔 +3 位作者 高留刚 眭建锋 谢凯 常树全 《中国医疗设备》 2019年第8期85-88,共4页
目的比较不同扫描条件下气管支架的定位CT图像,探讨适合含有气管支架的放疗病人的模拟定位CT扫描条件。方法将气管支架放入自制的泡沫管套中,一起放入非均匀模体中进行CT定位扫描,扫描条件为80kV/120mAs、120kV/80mAs、120kV/120mAs,扫... 目的比较不同扫描条件下气管支架的定位CT图像,探讨适合含有气管支架的放疗病人的模拟定位CT扫描条件。方法将气管支架放入自制的泡沫管套中,一起放入非均匀模体中进行CT定位扫描,扫描条件为80kV/120mAs、120kV/80mAs、120kV/120mAs,扫描方式为轴向扫描和螺旋扫描,扫描层厚分别为0.6、1、2、3mm,扫描完成后传到治疗计划系统,两名有经验的放疗科医生对各组图像进行评分,使用Matlab8.3数据处理软件读取各组图像同一层面支架的CT值。结果相同条件下轴向扫描比螺旋扫描图像更清晰;扫描层厚越小,图像伪影越少,图像越清晰;管电流对支架CT值没有影响,管电压越小,支架CT值越大。结论在条件允许情况下,含有气管支架的肿瘤病人放疗CT定位时扫描方式选择螺旋扫描,扫描层厚选择1mm,选择固定的管电压。 展开更多
关键词 气管支架 体层摄影术 扫描参数 图像质量
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基于不同共溶剂体系对于高电压正极材料LiCoPO4的形貌控制 预览
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作者 柯剑煌 谢凯 +3 位作者 韩喻 孙巍巍 罗世强 刘锦锋 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期618-624,共7页
水分别与乙醇、乙二醇、二乙二醇混合为共溶剂,通过溶剂热法制备高电压锂离子电池正极材料LiCoPO4,研究不同醇类溶剂对于样品的微观形貌和颗粒尺寸的影响。借助X射线衍射、扫描电子显微镜和比表面积测试对样品的成分、晶型、微观形貌和... 水分别与乙醇、乙二醇、二乙二醇混合为共溶剂,通过溶剂热法制备高电压锂离子电池正极材料LiCoPO4,研究不同醇类溶剂对于样品的微观形貌和颗粒尺寸的影响。借助X射线衍射、扫描电子显微镜和比表面积测试对样品的成分、晶型、微观形貌和颗粒尺寸进行分析。研究表明,制备得到的LiCoPO4颗粒平均尺寸大小与醇类溶剂对于前驱体的溶解度差异相一致,而与溶剂粘度没有明显联系。通过乙二醇/水制备得到的LiCoPO4颗粒呈六边形片状,平均尺寸最小,而通过乙醇/水和二乙二醇/水制备得到的LiCoPO4颗粒呈菱形片状形态。此外,前者结晶度较高且循环性能较好,0.05C下首圈放电容量为130mAh/g,20圈后容量保留率为88%。 展开更多
关键词 磷酸钴锂 溶剂热法 溶解度 高电压正极材料 锂离子电池
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中职院校开展青春期心理教育的具体措施
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作者 陈艳 刘岩 +1 位作者 谢凯 孟庆和 《职业与健康》 CAS 2019年第10期1422-1425,共4页
在青春期这一人生发展的关键阶段,相对于普通高中的学生来说,中职院校的学生作为一个特殊的群体,普遍存在一些心理问题。中职院校的教育管理者通过认真研究学生青春期身心发展的特点及规律,采取有针对性的心理教育策略与措施,完善教学... 在青春期这一人生发展的关键阶段,相对于普通高中的学生来说,中职院校的学生作为一个特殊的群体,普遍存在一些心理问题。中职院校的教育管理者通过认真研究学生青春期身心发展的特点及规律,采取有针对性的心理教育策略与措施,完善教学体系、配置合理的师资队伍、开设有针对性的心理健康课程、建立学生心理档案、注重与社会、学生家长的沟通协作等来加强对青春期学生的心理健康教育,以培养身心健康的技能型人才,促进社会的进步与发展。对青春期学生开展心理健康教育是中职院校学生成长成才的有力保障。 展开更多
关键词 中职学生 青春期心理教育 教育措施
迁移学习模型下的小样本人脸识别算法 预览
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作者 黄振文 谢凯 +2 位作者 文畅 盛冠群 文方青 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第7期88-94,共7页
人脸识别的效果在很大程度上取决于已经标定的数据集,当试验训练数据不足时其识别效果会很差。为解决数据集不足的问题,提出了一种迁移学习模型下的小样本人脸识别算法。在将预先训练的卷积神经网络迁移到小样本人脸目标集时使用受限玻... 人脸识别的效果在很大程度上取决于已经标定的数据集,当试验训练数据不足时其识别效果会很差。为解决数据集不足的问题,提出了一种迁移学习模型下的小样本人脸识别算法。在将预先训练的卷积神经网络迁移到小样本人脸目标集时使用受限玻尔兹曼机RBM,将训练模型中的全连接层改为RBM,并用小样本人脸数据重新训练RBM和SoftMax层,最后用BP算法进行参数调整。加入的RBM能进一步学习小样本人脸的高阶特征,降低了人脸数据集的内容差异对迁移特征识别的影响。试验选用包含1040人的CAS-PEAL人脸图像数据库及试验室收集的40张人脸进行训练、验证和测试,试验结果表明,用RBM代替CNN中的全连接层的方法,与PCA、BP和LBP网络模型相比,人脸识别的有效率提高了2.1%~8.3%,是一种切实可行的小样本的人脸识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 小样本 受限玻尔兹曼机RBM 迁移学习 BP算法
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新课程背景下“天文学基础”实践活动的开展 预览
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作者 朱郴静 谢凯 《中学地理教学参考》 2019年第1期11-14,共4页
分析当前高中地理天文学基础教学的现状,发现情况不容乐观;结合《普通高中地理课程标准(2017年版)》的要求,认为实践活动的开展将在天文学基础课程的实施中扮演更重要的角色;就新课程背景下天文学基础实践活动的设计原则、体系构建展开... 分析当前高中地理天文学基础教学的现状,发现情况不容乐观;结合《普通高中地理课程标准(2017年版)》的要求,认为实践活动的开展将在天文学基础课程的实施中扮演更重要的角色;就新课程背景下天文学基础实践活动的设计原则、体系构建展开论述。 展开更多
关键词 高中地理 天文学基础 实践活动
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基于智能聚类模型的海量数据快速显示方法 预览
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作者 唐鸿成 文畅 +2 位作者 冯文祥 谢凯 方文青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期53-59,共7页
为实时显示三维数据体的海量数据,提出一种改进的海量数据快速显示算法。利用CURE聚类算法对数据进行整理,通过Hilbert R-tree对数据建立索引,根据可视化区域预测模型预测下一时刻的可视区域,以实现大量数据的快速可视化。实验结果表明... 为实时显示三维数据体的海量数据,提出一种改进的海量数据快速显示算法。利用CURE聚类算法对数据进行整理,通过Hilbert R-tree对数据建立索引,根据可视化区域预测模型预测下一时刻的可视区域,以实现大量数据的快速可视化。实验结果表明,与基于视点运动的快速显示算法和基于可见性判断的可视化算法相比,该算法在不降低渲染质量的前提下,渲染速度分别提高18.27 %和67.06 %,预测区域错误率分别降低9.73 %和22.37 %,能够快速加载数据并且准确绘制大量三维数据体。 展开更多
关键词 海量数据 希尔伯特R树 预测模型 聚类算法 预加载算法
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基于面向对象程序设计的危险驾驶检测方法研究 预览
16
作者 万富强 谢凯 李先苦 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6期199-200,共2页
为了提高危险驾驶检测的准确性,我们提出了基于面向对象程序设计的危险驾驶检测方法。该方法用红外摄像头采集驾驶员的视频帧,首先利用OpenCVDNN对视频帧中采集到的人脸关键点定位,在通过CNN卷积神经网络算法降低数据计算复杂度提取人... 为了提高危险驾驶检测的准确性,我们提出了基于面向对象程序设计的危险驾驶检测方法。该方法用红外摄像头采集驾驶员的视频帧,首先利用OpenCVDNN对视频帧中采集到的人脸关键点定位,在通过CNN卷积神经网络算法降低数据计算复杂度提取人脸中的眼睛和嘴巴特征,最后用LSTM网络关联驾驶员前后状态数据判断危险驾驶检测结果。实验结果表明,通过基于面向对象程序设计的危险驾驶方法,与传统的用opencv、dlib库等危险驾驶检测方法成本低,速度较好,准确率略高。 展开更多
关键词 危险驾驶 计算机视觉 图像识别
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映秀湾水电站发电水体的泥沙特性和含量研究 预览
17
作者 倪亮 罗勇钢 +1 位作者 刘冠军 谢凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第3期175-178,共4页
映秀湾水电站地处岷江山区河段,河流常携带大量泥沙进入发电水体,对水电站水轮机组的安全运行带来了巨大隐患。基于映秀湾水电站发电水体的水质情况,研究了其泥沙特性,并根据水体浊度的测量原理,设计和建立了一套泥沙含量在线监测系统,... 映秀湾水电站地处岷江山区河段,河流常携带大量泥沙进入发电水体,对水电站水轮机组的安全运行带来了巨大隐患。基于映秀湾水电站发电水体的水质情况,研究了其泥沙特性,并根据水体浊度的测量原理,设计和建立了一套泥沙含量在线监测系统,实现了浊度和泥沙含量的实时监测。现场应用表明,系统的泥沙含量测值与实验室分析的结果趋势一致,能够较好的反映发电水体的泥沙含量变化趋势,可为水电站的调度决策提供信息支撑,具有较高的应用前景和推广价值。 展开更多
关键词 水力发电 泥沙特性 泥沙含量 在线监测 浊度
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基于微调策略的多线索融合人脸活体检测 预览
18
作者 胡斐 文畅 +1 位作者 谢凯 贺建飚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期256-260,共5页
为解决身份认证过程中可能会出现的打印攻击、视频重播攻击等安全问题,提出一种多线索融合人脸活体检测方法。利用金字塔LK光流追踪视频帧并将其进行剪切波变换,以获取图像质量特征,通过卷积神经网络对数据集进行网络微调,得到真假活体... 为解决身份认证过程中可能会出现的打印攻击、视频重播攻击等安全问题,提出一种多线索融合人脸活体检测方法。利用金字塔LK光流追踪视频帧并将其进行剪切波变换,以获取图像质量特征,通过卷积神经网络对数据集进行网络微调,得到真假活体。在Print-attack数据库和CISIA数据库上进行实验,结果表明,与LFDNet方法相比,该方法具有较高的人脸活体检测准确率,可用于抵制欺骗攻击。 展开更多
关键词 卷积神经网络 微调策略 剪切波变换 金字塔LK光流 人脸活体检测
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最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法 预览
19
作者 苏航 文畅 +1 位作者 谢凯 贺建飚 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期197-202,共6页
针对目前现有方法提取出的人脸区域准确度低的问题,提出一种最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法。使用最大熵阈值化方法对图片进行二值化处理,将处理后得到的图像的轮廓作为水平集的初始演化曲线,减少从初始曲线演化到人脸轮廓... 针对目前现有方法提取出的人脸区域准确度低的问题,提出一种最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法。使用最大熵阈值化方法对图片进行二值化处理,将处理后得到的图像的轮廓作为水平集的初始演化曲线,减少从初始曲线演化到人脸轮廓附近这一过程的演化次数,用自适应的权重系数取代CV(Chan-Vese)模型面积项的系数,使模型能够根据图片的信息自适应演化,提高模型的自适应性。使用自采集人脸库(男女各20人,每人20张不同光照、姿态的图片)中的图片进行实验,实验结果表明,该算法比图割算法和传统的水平集算法在人脸区域提取方面具有更高的准确度。 展开更多
关键词 人脸识别 图像增强 最大熵阈值法 改进的水平集 人脸区域提取
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动图演示法在运动康复专业运动生理学教学中效果的研究 预览
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作者 谢凯 《当代体育科技》 2019年第18期8-8,10共2页
运动生理学课程是体育类院校运动康复专业的主干基础课程,对该专业学生的后续发展影响深远。其中理论知识部分作为课程学习的基础,知识掌握的要求更加严格。本研究利用动图演示法配合传统课堂的讲授法,将相对抽象深奥的知识点在课堂上... 运动生理学课程是体育类院校运动康复专业的主干基础课程,对该专业学生的后续发展影响深远。其中理论知识部分作为课程学习的基础,知识掌握的要求更加严格。本研究利用动图演示法配合传统课堂的讲授法,将相对抽象深奥的知识点在课堂上直观动态地展示给学生,加强学生对核心知识点的理解。再通过其在平时课后作业和考试中相关知识点的得分情况,与未进行动图演示法的往届学生之间进行比较,分析动图演示法在教学过程显示出的高效性,同时总结出其可能需要改进之处,以帮助学生更好地完成学习任务,并顺应高校课程教学改革的要求。 展开更多
关键词 动图演示法 运动康复专业 运动生理学 教学效果
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