期刊文献+
共找到25篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于改进蚁群算法的CVRP问题 预览
1
作者 张海军 徐廷学 +1 位作者 韩玉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期67-71,共5页
为了能够更好地求解CVRP问题,对蚁群算法进行了一定程度的改进。改进后的算法更加科学地初始化蚂蚁的位置,使蚂蚁有更大可能性地寻找到最优路径。在搜索的过程中与禁忌搜索算法结合,添加新的参数负信息素来记忆已经访问过的客户。同时,... 为了能够更好地求解CVRP问题,对蚁群算法进行了一定程度的改进。改进后的算法更加科学地初始化蚂蚁的位置,使蚂蚁有更大可能性地寻找到最优路径。在搜索的过程中与禁忌搜索算法结合,添加新的参数负信息素来记忆已经访问过的客户。同时,使用局部信息素更新和全局信息素更新相结合的信息素更新方式,并且全局信息素更新添加了动态更新的新模式。使用2-opt搜索对结果进行进一步的探索,扩大搜索的范围,增加了得到最优解的概率。 展开更多
关键词 CVRP 蚁群算法 禁忌搜索 2-opt
在线阅读 下载PDF
装备视情维修与备件库存联合优化决策 预览
2
作者 徐廷学 王虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1560-1567,共8页
研究周期检测条件下装备视情维修与备件库存的联合优化问题。针对相同多部件系统,根据系统的退化状态和备件库存状态确定维修需求,建立了以系统检测周期、预防维修阈值和备件安全库存阈值为决策变量,以平均费用率最低为目标的联合维修... 研究周期检测条件下装备视情维修与备件库存的联合优化问题。针对相同多部件系统,根据系统的退化状态和备件库存状态确定维修需求,建立了以系统检测周期、预防维修阈值和备件安全库存阈值为决策变量,以平均费用率最低为目标的联合维修决策模型。在模型求解过程中,利用退化状态空间划分法分析各决策点的维修需求,在系统的联合概率密度求解的基础上,确定维修组合概率和备件库存状态概率。最后,通过末制导雷达某部件系统的实例计算,验证了优化方法的有效性,另外还通过灵敏度分析,探讨了相关参数对模型的影响。 展开更多
关键词 视情维修 备件库存 联合优化 多部件系统 费用率
在线阅读 下载PDF
末制导雷达目标角闪烁抑制技术研究综述 预览
3
作者 王瑞奇 +1 位作者 刘宇 王伊婧心 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期10-14,共5页
针对新体制雷达在目标跟踪过程中面临的角闪烁问题,分析了毫米波导引头的技术特点及发展趋势,阐述了角闪烁对导引头末制导过程的影响,从雷达分集技术、高分辨技术及信号处理技术等三个方面对角闪烁的抑制技术研究现状进行了介绍,指出了... 针对新体制雷达在目标跟踪过程中面临的角闪烁问题,分析了毫米波导引头的技术特点及发展趋势,阐述了角闪烁对导引头末制导过程的影响,从雷达分集技术、高分辨技术及信号处理技术等三个方面对角闪烁的抑制技术研究现状进行了介绍,指出了下一步重点研究的方向。 展开更多
关键词 角闪烁 目标跟踪 雷达分集 高分辨技术 信号处理技术
在线阅读 免费下载
竞争失效条件下的装备选择性维修优化方法 预览
4
作者 徐廷学 +1 位作者 李启超 朱桂芳 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期272-280,共9页
为了实现集群装备的精确化保障目标,提高任务成功概率,提出了一种竞争失效条件下面向随机不确定任务的装备选择性维修优化方法。当任务间隔时间为随机变量时,同时考虑装备、任务与随机竞争失效等相关参数的模糊特性,基于模糊Markov过程... 为了实现集群装备的精确化保障目标,提高任务成功概率,提出了一种竞争失效条件下面向随机不确定任务的装备选择性维修优化方法。当任务间隔时间为随机变量时,同时考虑装备、任务与随机竞争失效等相关参数的模糊特性,基于模糊Markov过程与模糊通用生成函数法,建立了竞争失效条件下的模糊多状态系统任务成功概率评估模型;然后以模糊任务成功概率为目标函数,在维修备件资源约束下,建立了针对集群装备的选择性维修决策模型,同时利用Memetic算法对模型进行求解,得到最优维修方案;最后,以某型捷联惯性导航系统装备为例,计算得到该选择性维修模型下的任务成功概率可达到0.6018。分析与实例验证了模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 选择性维修 随机竞争失效 模糊Markov过程 模糊通用生成函数法 MEMETIC算法
在线阅读 下载PDF
基于云模型与证据理论的雷达导引头状态评估 预览
5
作者 徐廷学 王虹 《电光与控制》 北大核心 2018年第6期44-47,共4页
作为视情维修(CBM)的关键环节,状态评估对装备后续CBM决策工作具有重要影响。为了使状态评估更加准确合理,针对现有评估方法主观性较强等问题,提出一种基于云模型与D-S证据理论(DST)的装备状态评估模型。第一步利用云模型求取状态... 作为视情维修(CBM)的关键环节,状态评估对装备后续CBM决策工作具有重要影响。为了使状态评估更加准确合理,针对现有评估方法主观性较强等问题,提出一种基于云模型与D-S证据理论(DST)的装备状态评估模型。第一步利用云模型求取状态指标的隶属度,第二步进行证据源修正,最后通过D-S证据理论融合装备多个测试指标得到评估结果。通过雷达导引头状态评估实例分析,验证了新方法的合理性。 展开更多
关键词 状态评估 故障诊断 云模型 灰靶贡献度 D-S证据理论 雷达导引头
在线阅读 下载PDF
基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法 预览 被引量:1
6
作者 徐廷学 王虹 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期9-16,共8页
针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和... 针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进局域RVM的状态预测方法。首先,对标准RVM回归模型进行改进,通过构建方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用Hannan-Quinn(H-Q)准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,完成了改进局域相关向量机模型(local relevance vector machine,LRVM)的构建;最后,利用具有近似退化规律的同源装备测试数据对LRVM进行了改进,通过D-S证据理论对两种模型的预测结果进行了融合,建立了联合局域相关向量机(united local relevance vector machine,U-LRVM)模型。通过对导引头相关参数的实例预测,验证了该方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 相关向量机 D-S证据理论 方差高斯核函数 局域预测法
在线阅读 下载PDF
舰船器材物流保障问题研究 预览
7
作者 张海军 徐廷学 +1 位作者 李凯 《计算机与数字工程》 2018年第6期1104-1107,1267共5页
现代高科技情况下的信息化战争,具有很强的机动性、联合性、突发性和透明度,舰船部队的器材需求已从"长周期、少批次、大批量、少品种"转变为"短周期、多批次、小批量、多品种"。而目前舰船器材物流保障方面却存在着资源浪费,效率... 现代高科技情况下的信息化战争,具有很强的机动性、联合性、突发性和透明度,舰船部队的器材需求已从"长周期、少批次、大批量、少品种"转变为"短周期、多批次、小批量、多品种"。而目前舰船器材物流保障方面却存在着资源浪费,效率低下的现状,论文从舰船器材物流保障及相关理论的概念着手,具体分析了当前舰船器材物流保障存在的一系列问题,并针对存在的问题提出对舰船物流保障问题的思考。 展开更多
关键词 配送管理 车辆路径问题 组合优化问题 精确算法 现代启发式算法
在线阅读 下载PDF
基于多散射中心理论的雷达目标角闪烁建模研究 预览
8
作者 潘长鹏 商潇文 +1 位作者 李平 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第7期93-97,共5页
在系统分析目标角闪烁形成机理的基础上,构建了基于多散射中心的角闪烁模型;首先对目标的散射中心理论进行分析,介绍了坡印廷矢量法和相位梯度法两种角闪烁计算方法;然后利用相位梯度法对角闪烁模型进行建模仿真,最后利用正态Q-Q图分析... 在系统分析目标角闪烁形成机理的基础上,构建了基于多散射中心的角闪烁模型;首先对目标的散射中心理论进行分析,介绍了坡印廷矢量法和相位梯度法两种角闪烁计算方法;然后利用相位梯度法对角闪烁模型进行建模仿真,最后利用正态Q-Q图分析了其统计特征。 展开更多
关键词 角闪烁 多散射中心 坡印廷矢量法 相位梯度法 正态Q-Q图
在线阅读 免费下载
基于改进GM(1,1)模型的装备故障预测 预览
9
作者 徐廷学 王虹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第10期135-138,共4页
针对装备故障数据量小、传统灰色预测模型GM(1,1)的精度受背景值影响大的问题,提出了一种基于背景值优化的改进GM(1,1)装备故障预测方法。该方法基于背景值的几何意义,从背景值与发展系数之间数量关系的角度出发,通过最小二乘法对二次... 针对装备故障数据量小、传统灰色预测模型GM(1,1)的精度受背景值影响大的问题,提出了一种基于背景值优化的改进GM(1,1)装备故障预测方法。该方法基于背景值的几何意义,从背景值与发展系数之间数量关系的角度出发,通过最小二乘法对二次参数进行估计,还原得到原始参数估计值,并结合新陈代谢对模型进行改进。导弹装备的故障预测实例表明,改进GM(1,1)模型较传统模型有更高的预测精度。 展开更多
关键词 故障预测 灰色预测模型 最小二乘法 新陈代谢
在线阅读 下载PDF
基于相关向量EMD和GMDH重构的故障率预测方法 预览
10
作者 徐廷学 +1 位作者 王虹 韩旭 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2018年第6期1275-1285,1300共12页
针对故障率数据的非线性非平稳特性及现有预测方法精度不足的问题,提出了一种基于相关向量经验模态分解(relevance vector empirical mode decomposition,简称RVEMD)和数据处理组合法(grouped method of data handling,简称GMDH)重构的... 针对故障率数据的非线性非平稳特性及现有预测方法精度不足的问题,提出了一种基于相关向量经验模态分解(relevance vector empirical mode decomposition,简称RVEMD)和数据处理组合法(grouped method of data handling,简称GMDH)重构的预测方法。首先,通过RVEMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)和残余函数(residual function,简称RF),通过相关向量机(relevance vectormachine,简称RVM)预测端点局部极值的方法抑制传统经验模态分解(empirical mode decompo-sition,简称EMD)存在的端点效应,进一步利用RVM回归生成序列的上下包络,替代了常规三次样条插值法;其次,建立各IMF分量的RVM预测模型和RF分量的灰色预测模型,其中对标准RVM回归模型进行了改进,通过构建一种方差高斯核函数(varianceGauss kernel function,简称VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力,利用H-Q准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,同时构建了一种基于背景值优化的灰色预测模型;最后,通过GMDH算法产生的最优智能组合模型得到最终的预测结果。仿真实例结果表明,相比常规EMD分解后叠加预测法和其他单一模型预测法,该方法具有更加优异的预测性能,能够对故障率的变化趋势进行准确预测。 展开更多
关键词 相关向量经验模态分解 数据处理组合法 端点效应 方差高斯核函数 灰色预测模型
在线阅读 下载PDF
改进RVM的装备退化状态预测方法 预览
11
作者 徐廷学 +1 位作者 张海军 王天然 《现代防御技术》 2018年第2期153-158,共6页
为提高相关向量机(relevance vector machine,RVM)模型的预测精度,提出了一种改进RVM的装备退化状态预测方法。首先,通过构建一种方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过... 为提高相关向量机(relevance vector machine,RVM)模型的预测精度,提出了一种改进RVM的装备退化状态预测方法。首先,通过构建一种方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用H-Q准则(Hannan-Quinn rule)对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性;最后提出一种线性搜索算法,优化确定核参数值。通过末制导雷达装备测试参数的预测实例,验证了改进RVM的有效性和优越性。 展开更多
关键词 相关向量机 方差高斯核函数 局域预测法 嵌入维数 线性搜索算法 末制导雷达
在线阅读 下载PDF
基于EMD与RVM-GM模型的故障率预测 预览
12
作者 王瑞奇 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第7期127-130,共4页
为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进... 为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进行预测,RF分量利用灰色模型进行预测,各分量预测值相加之后得到最终故障率预测结果。通过某经典算例仿真分析,该方法具有优越的预测性能及工程前景。 展开更多
关键词 故障率 视情维修 经验模态分解 相关向量机 灰色模型 固有模态函数 残余函数
在线阅读 免费下载
基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断
13
作者 徐廷学 王虹 《上海交通大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1112-1119,共8页
为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的... 为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干属性粒,通过选取聚类中心属性来完成故障征兆属性的约简;在储备池构建中,采用Bienenstock-Cooper-Munro(BCM)规则进行连接权矩阵的预训练,在目标函数中添加L1/2范数惩罚项,以提高ESN储备池对样本的动态适应性;同时,采用半阈值迭代法对模型进行求解,通过末制导雷达信号处理模块的故障诊断实例,验证了所提方法的有效性和优越性.结果表明:与BP神经网络和传统ESN模型相比,所提方法的稳定性及诊断准确率更高;将其与基于属性重要度和AP聚类的属性粒化约简算法相结合,能够进一步提高故障诊断的效率和精度,其仿真实验的训练时间仅为8.98s,诊断正确率可达95.2%. 展开更多
关键词 末制导雷达 属性粒化聚类 回声状态网络 BCM规则 故障诊断
基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型
14
作者 徐廷学 王虹 《北京航空航天大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期535-541,共7页
为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,... 为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_(1/2)正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 储备池 回声状态网络(ESN) BCM规则 L1/2范数正则化 半阈值迭代法 故障诊断
舰船目标毁伤特征及其在打击效果评估中的应用 预览
15
作者 戴荣 徐廷学 《舰船电子工程》 2017年第7期92-95,共4页
海上运动目标的打击效果评估受现有技术条件的限制,尚处于理论研究阶段.阐述了舰船目标的物理、光学和电磁散射特性,在此基础上分析了舰船毁伤特征,探讨了各类毁伤特征在武器装备打击效果评估中的应用.
关键词 目标特性 毁伤特征 打击效果评估 图像 雷达散射截面 电磁信号
在线阅读 下载PDF
基于DSm证据云物元模型的装备状态评估方法 预览 被引量:1
16
作者 徐廷学 赵骏 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2017年第7期1549-1554,共6页
针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方... 针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方法首先对特征参数进行基于云物元模型的DSm隶属度赋值,然后提出了一种基于灰靶贡献度的证据源修正公式,再通过隶属度与基本概率赋值(basic probability assignment,BPA)间的关系求得DSm模型的BPA,最后将不同特征参数的BPA进行DSmT+PCR5(Dezert-Smarandache theory+proportional conflict redistribution rules)融合得到评估结果。通过实例分析,验证了这一新方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 状态评估 云模型 灰靶贡献度 DSm理论
在线阅读 下载PDF
角闪烁背景下基于改进EKPF算法的目标跟踪 被引量:3
17
作者 李蔚 +1 位作者 李相平 刘效武 《战术导弹技术》 北大核心 2017年第2期81-85,共5页
标准粒子滤波(PF)的重要性函数的选取方法会导致状态估计过于依赖模型,且在重采样过程中可能会发生粒子贫化现象,针对PF在角闪烁背景下的目标跟踪过程中精度不足的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法,并将其应用在... 标准粒子滤波(PF)的重要性函数的选取方法会导致状态估计过于依赖模型,且在重采样过程中可能会发生粒子贫化现象,针对PF在角闪烁背景下的目标跟踪过程中精度不足的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法,并将其应用在角闪烁噪声背景下的目标跟踪问题中,仿真结果表明该算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 电磁场与微波技术 角闪烁 重要性函数 扩展卡尔曼粒子滤波
具有传感器增益退化的不确定系统融合估计器 被引量:10
18
作者 赵国荣 韩旭 +1 位作者 杜闻捷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1413-1418,共6页
研究具有传感器增益退化、模型不确定性的多传感器融合估计问题,其中传感器增益退化现象描述为统计特性已知的随机变量,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动.设计一种局部无偏估计器结构,并建立以局部估计器增益为决策变量、以有... 研究具有传感器增益退化、模型不确定性的多传感器融合估计问题,其中传感器增益退化现象描述为统计特性已知的随机变量,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动.设计一种局部无偏估计器结构,并建立以局部估计器增益为决策变量、以有限时域下融合估计误差为代价函数的优化问题.在给出标量融合权重时,考虑到求得最优的局部估计器增益的解析形式较为困难,通过最小化代价函数的上界得到一组次优的局部估计器增益.最后通过算例仿真表明了所设计融合估计器的有效性. 展开更多
关键词 传感器增益退化 模型不确定性 局部无偏估计器 标量融合权重 分布式融合估计
基于灰关联和证据理论的直觉模糊识别决策方法 预览 被引量:1
19
作者 王虹 关欣 +1 位作者 常进 《计算机与数字工程》 2016年第1期45-47,157共4页
针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰... 针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰色关联分析方法得到了指标的信度,依据D-S法则得到识别决策结论。算例分析表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 多属性决策 灰色关联分析 D-S证据理论
在线阅读 下载PDF
基于一种秩检测预处理器的频率捷变单脉冲雷达角闪烁抑制方法 预览
20
作者 李相平 +1 位作者 刘效武 孙文羽 《电光与控制》 北大核心 2016年第5期66-70,共5页
当雷达接近目标时,角闪烁成为导引头寻的制导的主要跟踪误差源,其大小可能使雷达指向目标尺寸范围之外,因此为了提高角测量和角跟踪的精度,必须对角闪烁进行有效的抑制。在现有频率捷变与RCS幅度加权抑制角闪烁方法的基础上,提出了一种... 当雷达接近目标时,角闪烁成为导引头寻的制导的主要跟踪误差源,其大小可能使雷达指向目标尺寸范围之外,因此为了提高角测量和角跟踪的精度,必须对角闪烁进行有效的抑制。在现有频率捷变与RCS幅度加权抑制角闪烁方法的基础上,提出了一种基于秩检测器预处理的方法,当雷达接收回波信号后,根据检测器输出值的大小去除有可能产生大角闪烁分量的回波脉冲,使其不参与加权测角。仿真实验表明,该方法对角闪烁现象有较好的抑制作用。 展开更多
关键词 单脉冲雷达 角闪烁 频率捷变 幅度加权 秩检测器
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈